國立教育廣播電台channel的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

歐洲文化觀光之研究：以義大利為例

為了解決國立教育廣播電台channel的問題，作者馬志蕙 這樣論述：

現代大眾生活與傳播媒體緊密相連，民眾可能因為社群平台上一張旅遊照片就決定旅遊目的地，加上交通工具選項多樣化，縮短觀光景點甚至是國與國的距離，帶動全球觀光產業成長的同時，增加更多不同觀光產品，這之中文化觀光成為許多遊客的選擇，越來越多遊客喜歡接近在地社會，接觸建築、藝術、生活文化，強調與一般觀光不同的行程，促使文化觀光興盛，也是當前世界觀光市場中產值最高、就業人數最多的類型，即使於金融危機期間，一樣維持發展動力。歐洲多元文化一直以來都是吸引觀光客的原因之一，全球觀光人次排名前十名有一半是歐洲國家，產業經濟效益可觀，另一方面歐盟需要提高公民的認同情感應對歐盟擴大影響，發現文化遺產可以連結共同歷史

記憶幫助運作順利，因此成為共同文化政策重要根源，連結原本觀光活動盛行優勢而極力發展文化觀光。義大利身為前幾大觀光市場，歐洲文化孕育地之一及歐盟會員國，文化影響力不可忽略，藉義大利內城市文化觀光案例，了解義大利與歐盟的文化及觀光政策脈絡，期盼完整了解觀光大國經驗。本研究分為五章：第一章介紹研究動機與目的、研究方法與途徑、文獻回顧、研究範圍及架構；第二章講述歐洲聯盟文化及觀光政策，分析政策歷史背景、法源根據和具體行動；第三章說明義大利文化觀光相關法律及了解成因、負責管理之機構，最後一部分探討對內和對外不同文化觀光策略；第四章從解析義大利文化觀光發展優勢開始，就馬泰拉作為實際案例解釋，地方城市、義大

利國家與歐盟如何進行文化觀光合作；第五章針對研究目的進行總結及展望以供參考。

改善基於時延神經網路之語者驗證系統在跨裝置任務之強健性

為了解決國立教育廣播電台channel的問題，作者張育嘉 這樣論述：

本論文基於當今主流之語者驗證系統 ECAPA-TDNN 建立了一套基準系統，並在 VoxCeleb1 Test 等測試集上取得不錯的表現。我們接著再對此系統進行改進，主要針對 ECAPA-TDNN 中的卷積區塊、注意力機制與特徵聚合方式進行實驗，嘗試以較新穎的作法來替換，並根據實驗結果將有所提昇之方法結合，最終提出了 Improving ECAPA-TDNN 架構，並於 VoxCeleb1 Test 上達 1.15% 等錯誤率。同時也以基準系統加入領域泛化之方法來解決跨裝置語者驗證問題，降低跨裝置語者驗證的等錯誤率，該作法於我們自行錄製之 NSYSU-TDSV 跨裝置語者驗證測試集上皆有所改

進。我們也參加 NIST CTS20 競賽評估系統效能，我們的融合系統能夠在 30 個隊伍中排名第 16 名。此外，以自動語音辨識系統輔助競賽之語者驗證系統，藉此將語者與文本資訊結合，最終能在 NSYSU-TDSV 跨裝置驗證測試集上達到最佳之等錯誤率 5.42% 的表現。