固態硬碟速度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Intel大師帶你架設AI底層：持久記憶體架構服務實作

為了解決固態硬碟速度的問題，作者李志明,吳國安,李翔 這樣論述：

有記憶體的極速，有M.2 SSD的非揮發性， 持久性記憶體打破現有架構，是量子電腦真正出現之前的最偉大發明！ Intel作者群帶你進入持久化記憶體的世界   　　分層記憶體架構是現代電腦的基石，從CPU之內的L1、L2、L3快取以降，一直到DDR4/5的主記憶體，速度從快到慢，但真正阻礙電腦速度的最大瓶頸，就是下一層的非揮發性儲存了。雖然PCIE Gen4的M.2 SSD已達到7000MB/s的驚人讀取速度，但和處理器內的記憶體來說還是有1000倍以上的差距。為了彌補這個鴻溝，Intel推出了全新的記憶體架構，再揮發性記憶體子系統和發揮發性儲存系統之間，新增了一個新的層次，既能滿足高速的記

憶體資料傳輸，又能保有可儲存性的優點，這個稱之為3D-XPoint的技術，再度造成了整個電腦系統的世代革命。當電腦的主架構發生了天翻地覆的改變時，應用程式、伺服器、資料庫、大數據、人工智慧當然也出現了必需性的變化。在設計巨量資料的服務系統時，傳統針對記憶體斤斤計較的場景不再出現，取代的是大量運用新的持久性記憶體架構來降低系統I/O的頻寬。這對新一代的雲端運算資料中心的影響更是巨大。包括了虛擬機、容器、進而對於應用程式如軟體開發、資料庫、NoSQL、SAP/Hana，Hadoop/Spark也產生了巨大的影響。   　　本書是國內第一本中文說明這種新型應用的書籍，閱讀本書之後，對大型系統的運維已

不再是TB級而達到PB的記憶體等級了，想想一個巨型的系統服務不需要水平擴充(Scale-out)r而是可以垂直擴充(Scale-up)，這完全打破了我們從前的概念，本書將是你在進入量子電腦世代來臨前最迫切需要獲得的知識。   本書特色   　　1.在英特爾公司任職的多位專家們齊聚一堂，共同創作了這本持久化記憶體的實戰書籍。 　　2.仔細講解、深入淺出，搭配圖表輔助說明，好看好讀好吸收。 　　3.台灣第一本詳細解說持久記憶體的電腦書，讓你迅速精進，保持業界頂峰的地位。   名人推薦   　　「借助英特爾傲騰持久記憶體，我們在記憶體--儲存子系統中創建了一個新層次，這使整個產業都會受益。持久記憶體

基於革命性的英特爾3D-XPoint 技術，將傳統記憶體的速度與容量和持久性結合在一起。」──阿爾珀·伊爾克巴哈（Alper Ilkbahar），英特爾公司資料平台事業部副總裁、記憶體和儲存產品事業部總經理

固態硬碟速度進入發燒排行的影片

一個具備負荷感知的固態硬碟快取演算法

為了解決固態硬碟速度的問題，作者李昀真 這樣論述：

由傳統機械式硬碟以及固態硬碟兩種裝置組成的多層級儲存架構，此架構利用固態硬碟作為傳統硬碟的存取，可以享有固態硬碟速度快、省電的優點以及傳統硬碟大容量的好處，提供使用者更佳的I/O效能體驗。但是，在目前的多層級儲存架構下，本論文觀察到常見的固態硬碟快取演算法，在工作量(workload)具有很高的時間區域性(temporal locality)時，固態硬碟和傳統硬碟將會發生負載不平衡(loading imbalance)的問題。 本篇論文將此問題細分為三大部分，並針對不同部分的問題，一一提出改善及解決的方案，本論文提出動態調整固態硬碟快取的演算法來解決上述問題，相較於以往，固定的固態硬碟

快取演算法，如：LARC(Lazy Adaptive Replacement Cache)[1] , Profit Caching[2]等，本篇論文採用動態決定固態硬碟快取機制，觀察目前固態硬碟和傳統硬碟的負荷情形，來動態決定使用者請求該由固態硬碟，還是由傳統硬碟服務。而最終目的讓傳統硬碟和固態硬碟，兩者的負荷達到平均(loading balance)，以減少使用者請求的延遲時間，並最大化整體系統的總處理效能(throughput)。

用科學方法玩金融：Python智慧量化交易

為了解決固態硬碟速度的問題，作者何海群 這樣論述：

　　◆採用黑箱模式和MBA 案例模式，結合大量經典案例， 　　◆介紹 sklearn 機器學習模組函數庫和常用的機器學習演算法，在金融領域的應用 　　◆懂 Excel 就能看懂本書 　　本書採用生動活潑的語言，從入門者的角度，講解Python 語言和sklearn 模組庫內置的各種經典機器學習演算法；介紹股市外匯、比特幣等實盤交易資料在金融量化方面的具體分析與應用，包括對未來股票價格的預測、大盤指數趨勢分析等。 　　簡單風趣的實際案例讓讀者能夠快速掌握機器學習在量化分析方面的程式設計，為進一步學習金融科技奠定扎實的基礎。 　　懂 Excel 就能看懂本書，逆向式教材模式，結合大量案例

、圖表，層層剖析，系統說明逐步深入。 本書特色 　　簡單實用，配合大量的圖表說明。 　　◎IT零起點：無須任何電腦程式設計基礎，只要會打字、會使用Excel，就能看懂本書。 　　◎投資零起點：無須購買任何專業軟體，配套zwPython 套裝軟體。 　　◎配置零起點：所有軟體、資料全部採用「開箱即用」模式，解壓縮即後可直接執行。 　　◎理財零起點：採用通俗易懂的語言，配合大量專業的圖表和實盤操作案例。 　　◎數學零起點：全書沒有複雜的數學公式，輕輕鬆松就能看懂全書。  

整合記憶體及固態硬碟快取的資料管理方法

為了解決固態硬碟速度的問題，作者何語倩 這樣論述：

由傳統機械式硬碟以及固態硬碟兩種裝置組成的多層級儲存架構利用固態硬碟作為機械式硬碟的存取，可以享有固態硬碟速度快、省電的優點以及傳統硬碟大容量的好處，提供使用者更佳的I/O效能體驗。但是，在目前的多層級儲存架構下，我們觀察到四個可以改善的問題：(1)Metadata duplication、(2)Double caching、(3)Blind page cache management、(4)Delayed/inaccurate SSD information。本論文針對這四項在多層級架構下出現的問題，一一提出改善及解決的方案，我們分別使用整合性的資料結構，共享page cache以及SSD

cache的metadata nodes達到漸少metadata 重複維護的數量；使用Lazy caching機制減少資料被重複快取的情形；將page cache分為Image和Image區域，並使用不同的快取策略管理其中的資料，減少I/O時間；最後則提出新的SSD cache快取資料演算法，使得SSD cache中的資料管理更加精確。從實驗結果的分析，我們提出的方法可以確實減少metadata被重複維護的情形、減少資料被重複快取、並降低每筆資料的平均I/O回應時間。