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中華大學 資訊管理學系 應鳴雄所指導 劉佳怡的 以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵 (2021),提出四大製程ptt關鍵因素是什麼,來自於交通事故、大數據分析、資料視覺化。

而第二篇論文東海大學 日本語言文化學系 王政文、張瑜珊所指導 楊祺萱的 韓國流行音樂在日本的發展歷程(2002-2021) (2021),提出因為有 K-pop、韓國流行音樂、韓流、偶像團體、文化輸出、社群媒體、韓國模式、日本音樂市場的重點而找出了 四大製程ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了四大製程ptt,大家也想知道這些:

智慧染整:精進浸染實務關鍵192則

為了解決四大製程ptt的問題,作者蔡勝利 這樣論述:

  為協助業者有系統的了解紡織染整實務,快速培育相關人才,提升工作效能,以利承續發展,本會特商請具50年染整實務經驗的蔡顧問勝利(簡歷如附件),將一套實務性技術資料,依其累積經驗,針對染整產業的各項問題,以主題方式編撰《智慧染整》一書,內容簡介如附作者自序及目錄。從纖維原料、染料、助劑、設備、到自動化製程編輯;智慧生產元素、化驗室管理、工廠管理、節能清潔生產、機能性後整理加工及染整工業廢水等,包括織物染色、筒子紗染色、機能性纖維應用等皆做有系統的整理,以關鍵(Key)問題闡述,讓讀者從目錄表就可查詢想要的關鍵元素,簡單易懂,開創染整廠智慧生產數據收集與分析的入門學問,本書內

容豐富,對從事紡織染整技術管理工作者排除問題,解決疑難,助益甚大。

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決四大製程ptt的問題,作者劉佳怡 這樣論述:

根據內政部警政署統計資料,自2010年至2020年間,臺灣交通事故死亡人數雖有下降,但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升,而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生,雖交通事故死亡人數已有逐漸下降,但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形,因此臺北市政府規劃辦理研究案,並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析,以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料,並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後,將大量資料進行前置處理以進行大數據分析,本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討,主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現,6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高,且肇事主要年齡層為18-23歲,在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高,在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高,在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說,發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同,且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外,本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢,但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比,以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢,而以行政區來說,對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯,受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。

韓國流行音樂在日本的發展歷程(2002-2021)

為了解決四大製程ptt的問題,作者楊祺萱 這樣論述:

本論文主要研究2002年至2021年間韓國流行音樂在日本的發展歷程,探討這股K-pop風潮最初是從何而來、如何向日本及海外市場輸出,再透過筆者整理的2002年至2021年K-pop歌手與團體在日本市場發展的一系列統計圖表,了解K-pop近二十年來在日本市場發展的情形與現況。透過案例分析的方式,筆者篩選出七組在日本發展成績不錯的K-pop團體,了解他們在日本市場的發展情形和成功原因,再歸納出K-pop團體成功進軍日本及海外市場的原因與策略。研究發現,韓國流行音樂透過融合西方音樂與日本偶像團體元素,發展出如今獨特的韓式唱跳表演風格,現已成為全球流行音樂愛好者競相模仿的對象。在發展的策略上,K-p

op很早就放眼於海外輸出跨國市場,起初為了降低日本觀眾的排斥心裡,K-pop以在地化的方式向日本市場輸出,加上有了早期K-pop藝人的開墾,以及善用網路串流平台的傳播和粉絲的助攻等,最終成功打入日本與全球流行音樂市場。如今K-pop已反客為主,K-pop的經營和培訓模式,「韓國模式」儼然已成為日本及各國娛樂界取經的對象,韓國流行文化從最初的迎合海外市場到至今已能反向推廣自身文化輸出海外,堪稱韓流奇蹟。