單眼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

讓靈魂活出更好的樣子

為了解決單眼的問題，作者田定豐／文字,洪健哲（FrankHung）／攝影 這樣論述：

所有的壞，都是來教我們怎樣成為「更好」的自己。 而每一個階段不同的陷落，也是此生要來學習修補的課程。 記得，你本來就是最好的自己。 關於人生，我們總有說不盡的追求，逐夢之際，卻忘了「自己」才是一切的原點，每每為了討好而活得太過用力，失去真正的自我、丟失了本來面貌。 「我們不應該將快樂和不快樂的源頭，寄託在另一個人身上。 而應該向内在尋找，找出自己本自具足的快樂源頭。」 曾置身流行樂壇的浮華世界，現今追求身心靈安適的極簡人生，田定豐整理出77則生命體悟，希望藉由他的所感、所悟，讓在生活中掙扎、為人性所困擾的我們，都能走過生命的苦難過場，迎來幸福。

單眼進入發燒排行的影片

通過可微分深度渲染進行單眼360度佈局估算

為了解決單眼的問題，作者葉鈺萱 這樣論述：

儘管在房間佈局估計任務上已經取得了顯著進展，大多數方法主要目標著重在減少 2D 像素坐標中的損失，而不是利用 3D 空間中的房間結構。為了重建 3D 房間的佈局，我們將 360 度佈局估計的任務公式化為預測全景圖地平線上深度的問題。具體來說，我們提出了可微分深度渲染 (Differentiable Depth Rendering) 的損失函數 (Loss Function)，其過程可以使從佈局到深度預測的轉換可微分，從而使我們提出的模型可端到端地訓練，同時利用 3D 幾何信息，而無需提供真實深度。我們展示了我們的方法在眾多 360 佈局基準數據集上均達到了最先進的性能。此外，我們的公式可以對

深度數據集進行預訓練，從而進一步提高了我們的佈局估算模型的通用性。

逐光紀影

為了解決單眼的問題，作者許義榮 這樣論述：

記述光、影、水波，運鏡與構圖的巧妙之作 分享美的視野，瞬間的感動，存在剎那片刻   　　拍照不僅是紀念，那瞬間魅力，還可以創造出獨特的美； 　　不管是人物、靜物、風景、水、草、花、樹，甚至於光和影……   　　沐光中的台北101；瀨戶內海水靜如鏡令人醉；剪剪風輕柔的吹過； 　　燈影柳浪在暗夜中飛舞絢麗的光芒；蘆花飛盪在濃郁的秋意中； 　　林木的枝葉擠碎陽光；幽暗地心浮現虛幻的光色…… 　　80張作品。   　　自自然然，在作者的眼中構成輪廓， 　　停格在他的映像裡， 　　化為快門下的影像作品！ 　　掌鏡的美麗人生！

利用類神經網路調整無人搬運車移動參數

為了解決單眼的問題，作者吳信昌 這樣論述：

對一輛新引進工廠的自動導引搬運車，其各種轉彎情況的馬達控制參數必須先設定，而目前主要是以嘗試錯誤的方式反覆調整參數的方式來得到最佳值，需要耗費許多人工的時間和精力。本文設計一個類神經網路來自動設定無人搬運車在不同轉彎條件下的馬達控制參數。設計完成的類神經網路為3輸入節點、3輸出節點、2層隱藏層且每層各有20個神經元的結構。輸入層的3個節點分別為無人搬運車的直線速率、加速度及轉彎角度，輸出層的3個節點分別為轉彎後無人搬運車中心點之x軸座標、y軸座標及實際轉彎角度。數值模擬顯示類神經網路的預測準確率達到90％以上。在無人搬運車的實際測試結果，位置誤差及角度誤差都保持在合理的範圍內。