商品標準化的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

ECFA與兩岸和平發展機制

為了解決商品標準化的問題，作者 這樣論述：

　　2010年6月，兩岸正式簽定「經濟合作架構協議」，兩岸經貿關係進入正常化的初步階段，更是兩岸政治關係邁向「和平與發展」的歷史性里程碑。 　　ECFA簽訂初期，在台灣內部確實有爭議，在產業間也有「損益疑慮」，但是爭議或疑慮終究敵不過經貿互惠的現實考量。 　　兩岸ECFA的協議性質，雙方官方雖然都強調是經濟議題與事務層面，但實質上，協議的內涵則關係到兩岸內部的公共事務與大眾利益，因此具有高度的政治屬性。 　　這本書是翰蘆圖書公司與中正大學公共政策與管理研究中心，共同合作出版的論文集。鑒於ECFA與兩岸發展息息相關，需要在合作機制上有更周延與縝密的考量，因此匯集台灣與大陸共18位學者合寫本書

，多達15大篇文章，實為兩岸學者最用心的集思廣益和互相交流的研究成果，內容紮實，論述深入誠懇與直接，是國內非常重要的ECFA討論結集。

商品標準化進入發燒排行的影片

平台經濟之創新商業模式研究-以美妝網站公司為例

為了解決商品標準化的問題，作者薛安辰 這樣論述：

平台經濟為近年新興的商業模式，其商機龐大，吸引許多新創企業投入，平台經濟以凝聚資源傳統上、中、下游產業鏈模式，重新構成圍繞平台的環狀模式。　　過去企業為追求利潤最大化，不斷追求商品標準化以創造產品價值，而平台經濟的發展，促使顧客轉變為主動參與，也影響企業經營模式跟著轉變，企業必須提出讓顧客投入的理由，促使顧客願意投入本身資源於企業的生產流程中，最終實現價值共創，而價值共創可謂現今商業活動中相當重要的策略。　　本研究動機是期望透過美妝個案平台業者應用平台經濟與價值共創的歷程，探討個案業者的平台機制及其商業模式，從中分析平台業者如何建立用戶信任，持續提高其參與度並貢獻原創內容，又如何將網路效應貨

幣化，創造平台獲利之商業模式。　　本研究從平台經濟的商業模式五項要素探討美妝網平台業者如何應用平台經濟與顧客共創價值之歷程，透過深度訪談，研究結果發展出閒置資源22項發現、線上網路4項發現、即時便利6項發現、社群共享8項發現、平台價值5項發現。　　在實務上的建議有三點，包含平台業者必須秉持公正第三方之原則，提供豐富且具品質之資訊，塑造社群互動氛圍，達到媒合的目的；結合外部社群平台，提高外部社群及品牌商參與程度，達成精準行銷；順應科技潮流，結合智能服務，滿足使用者，刺激使用者購物決策，進而提升品牌商及平台本身獲利。

兩岸貿易經濟：ECFA與全球化的理論實務

為了解決商品標準化的問題，作者王騰坤 這樣論述：

　　廖坤榮教授特別推薦：準備研究所考試、參加各類國家考試，因兩岸貿易經濟為當前最重要的國家發展策略，所以這本書很重要。對於理解國際經貿政策分析、國際經貿組織、政治經濟學、經濟行政或管理經濟，這本書非常重要和實用，是考試必讀。 　　作者為國際企業管理學、國際經濟學的雙博士，是美國傅爾布萊特的訪問學人，任教於國立大學的經濟系、所，鑒於國企系、經濟系、應經系以及大學院校的通識課程，在兩岸關係或兩岸經貿的課堂上缺乏合適的教科書，因此特別完成這本教科書，提供老師教學、學生考試等使用。 　　這本書共13章，可作為一個學期的課程使用，對象包含大學部。作者和相關領域的老師，都以這本書的雛形作為研究所或EM

BA的教科書。所以，本書不僅淺出，內容更是深入。 　　本書主要以經濟學的切入，橫跨政治經濟學、國際政治與貿易等領域，並以教科書和考試需求作為撰寫目標。 　　本書包含以下：碩考公職考試歷屆考題、課後練習題、各種名詞解釋。 作者簡介 王騰坤 　　現職　　國立中正大學經濟系專任助理教授　　國立中正大學國際經濟所專任助理教授 　　學歷　　英國Essex大學國際經濟學博士　　中國文化大學國際企業管理博士　　國立政治大學國際貿易學碩士 　　經歷　　國立成功大學政治經濟研究所兼任　　國立台北大學合作經濟系兼任　　私立新埔技術學院專任　　私立清雲科技大學專任　　國立台灣大學高等人文學院訪問學者　　美國傅爾布萊

特受訪學人(Fulbright Visiting Scholar)

店頭市場匯率類衍生性商品集中結算之保證金模型研究

為了解決商品標準化的問題，作者奚亞楠 這樣論述：

2007年次貸危機後，店頭市場衍生性商品的標準化與集中結算成為各國主管機關關注的焦點。各國政府逐漸推動了金融改革方案，開始將店頭市場衍生性商品標準化並採取集中結算，並逐步擴大集中結算涵蓋的店頭商品種類，以有效減少市場上的曝險部位，於降低系統性風險。由於匯率的變動決定了外匯相關金融商品的價格變化，也同時連帶影響到企業盈與投資活動的獲利，因此匯率衍生性商品市場的活絡與風險管理更顯重要。本研究介紹了CME現行的計算店頭市場外匯類衍生性金融商品保證金的半參數模型，並從提高市場波動度預測能力入手，引入了自估參數的EWMA、GARCH與GJR-GARCH等波動度模型，進一步發展了該半參數模型。實證部分，

本研究以歐元兌美元 (EUR/USD) 匯率遠期為例，對上述模型進行回溯測試。實證結果顯示，通過波動度調整歷史報酬率的半參數模型能夠改善一般歷史模擬法的缺陷，使保證金能夠跟隨市場波動而做出調整。而諸多半參數模型中，由GJR-GARCH預測波動度的歷史模擬法是表現最佳的模型，不僅能夠有效預估保證金水準，使得穿透率達到模型設定的要求，而且不論在買賣雙方還是在不同信心水準下都具備穩定性。