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東吳大學 資訊管理學系 連志誠所指導 林奇亨的 結合資料探勘技術與基因演算法預測股票市場買賣信號以提升投資效益-以道瓊指數成分股為例 （2019），提出台達化除權息關鍵因素是什麼，來自於基因演算法、支援向量機、隨機森林、技術指標。

而第二篇論文國立中興大學 歷史學系所 吳政憲所指導 廖美珠的 利用貫穿趨勢線規避股市風險之歷史績效檢驗1967-2009 （2013），提出因為有 貫穿趨勢線、台證指數、道瓊指數、價格濾網、時間數列、反轉型態、多頭市場、空頭市場、權值股、股息的重點而找出了 台達化除權息的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台達化除權息，大家也想知道這些：

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能耗雙控拖累台股大跌？中國限電傷到PCB？短空長空？面板長紅反彈浮現本益比價值？EVA、PVC報價大漲創高，二線塑化還能追？2021/09/28【老王不只三分鐘】

04:06 道瓊昨天嘗試挑戰季均線，但最後收盤沒站上，美股四大指數跟上周五分析的一樣沒變吧？
12:46 小編喊完要唱一路向北後，陸股就再也沒回來了，接下來該怎麼觀察？

16:44 台股月季均線的壓力過不去，今天一度又跌快二百點，也太難玩了吧！
27:14 關於中國的限電政策，這次衝擊最大的PCB族群，尾盤好像都有收腳？

51:49 講完了受害族群，再來講講受惠族群，董哥剛有提到的塑化該怎麼看？
01:04:39 昨天長紅大漲之後，又有很多人在問面板可不可以買了？

本集談及個股有以下：
3037欣興、3189景碩、2368金像電、2383台光電、6213聯茂、6269台郡、4927泰鼎-KY、1308亞聚、1304台聚、1305華夏、1309台達化、1312國喬、1310台苯、3481群創、2409友達、6116彩晶

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※王倚隆（老王）為浦惠證券投顧分析師，本影片僅為心得分享且不收費，本資料僅提供參考，投資時應審慎評估！不對非特定人推薦買賣任何指數或股票買賣點位，投資請務必獨立思考操作，任何損失概與本頻道、本公司、本人無責。※

結合資料探勘技術與基因演算法預測股票市場買賣信號以提升投資效益-以道瓊指數成分股為例

為了解決台達化除權息的問題，作者林奇亨 這樣論述：

摘要 IIIABSTRACT V目錄 VI圖目錄 VIII表目錄 IX1. 緒論 11.1 研究動機與目的 11.2 研究架構與流程 22. 文獻探討 32.1 技術指標 32.1.1 技術指標相關文獻 42.2 資料探勘 42.3 決策樹 52.4 隨機森林 52.4.1 隨機森林相關文獻 52.5 支援向量機 82.5.1 支援向量機相關文獻 82.6 基因演算法(GA) 92.6.1 基因演算法相關文獻 103. 研究方法 123.1 研究設計 123.1.1 個股數據蒐集 123.1.2 統計數據分析 133.1.3 技術指標 133.

1.4 隨機森林 143.1.5 支援向量機(SVM)與建構模型 143.1.6 利用基因演算法(GA)進行參數最佳化 143.2 個股操作策略-KD 超買超賣操作策略 153.2.1 KD指標公式 153.2.2 KD指標運用方式 163.3 績效比較 163.3.1 績效比較基準 164. 研究結果分析 184.1 道瓊成分股實驗分析 184.2 道瓊成分股實驗結果彙總 215. 結論 25參考文獻 27附錄-道瓊成分股詳細實驗結果 3001. 微軟MSFT 3002. 蘋果AAPL 3003. 摩根大通JPM 3104. 嬌生JNJ 3205. 沃爾瑪

WMT 3306. VISA V 3407. 寳鹼PG 3408. 埃克森美孚XOM 3509. 迪士尼DIS 3610. 家得寶HD 3711. 威訊VZ 3712. 可口可樂KO 3813. 雪佛龍CVX 3914. 聯合健康保險UNH 4015. 默克藥廠MRK 4016. 波音BA 4117. 思科CSCO 4218. 英代爾INTC 4319. 輝瑞製藥PFE 4320. 麥當勞MCD 4421. 國際商用機器IBM 4522. 聯合技術UTX 4623. 耐吉NKE 4624. 美國運通AXP 4725. 3M MMM 4826. 高盛GS

4927. 開拓重工CAT 4928. 沃爾格林WBA 5029. 旅行家集團TRV 51

利用貫穿趨勢線規避股市風險之歷史績效檢驗1967-2009

為了解決台達化除權息的問題，作者廖美珠 這樣論述：

摘 要股票市場的投資風險，一般認為源自於股價走勢經常受到各種政治、經濟、社會、地理等屬性的好壞訊息所影響，而充滿了強烈的隨機性。但也有經濟學家或技術分析師相信股價指數的變動趨勢，會像歷史一樣不斷重演，形成價格的升降規律或節奏，因此本文的研究動機便是經由研究股價指數的歷史循環性趨勢，尋求相對可靠性較高的交易訊號，以提升目前或未來投資股票市場的避險能力。為了達到「一圖勝千言」的歷史解釋效果，本文將台灣股市的加權股價指數(TAIEX)及美國股市的道瓊工業指數(DJIA)的43年(1967-2009)之價格指數分別建構成以年為單位的時間數列(TIME SERIES)統計曲線圖。然後從網路上的股

市相關之電子資料篩選解釋力較強的歷史事件，以看圖說故事的方式，逐年敘述台股與美股的歷史價格變動因素。同時進一步在歷年的時間數列座標圖上直接繪製支撐切線或壓力切線以貫穿反轉趨勢線，其所形成的貫穿點，可以設定為虛擬交易的買賣訊號並檢驗其43年的歷史績效，計量結果發現，無論台股或美股的累積報酬率都為正值，且遠超過長期持有股價指數之所得。可見得利用大盤指數所建構的貫穿趨勢線來避險套利，是相對可靠的。本文最終想要探討的主題是：如果利用大盤指數的貫穿趨勢線所形成之買賣訊號套用於台灣股市的個股，是否也同樣能發揮避險套利的功能？台灣股市的個股數多達數百檔，為了求樣本的最大化，本文自28類股遴選30檔最具代表性

的權值個股以進行虛擬交易，計量結果發現，利用大盤的貫穿趨勢線之買賣訊號的23年(1987-2009)之累積報酬率都呈現正值，同時30檔的權值個股中也有28檔權值股之報酬率遠超過長期持股的報酬。經由這個假設檢定的計量結果發現，利用貫穿趨勢線的訊號交易，就長時段的歷史績效顯示，確實能夠發揮規避股市風險的能力。本研究結果，同時也為一般人對於股票長期持有和利用訊號交易的兩種論戰，提供一個參考性的學術研究定論。

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