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國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 王文騰所指導 葉莊子軒的 結合機械手臂與雙目深度攝影機於製鞋之自動塗膠系統 (2020),提出台灣英飛凌科技股份有限公司關鍵因素是什麼,來自於製鞋打粗塗膠、雙目深度攝影機、PCL插件、機械手臂。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 林長華所指導 李志豪的 基於相位控制及負載溫度模型之感應加熱系統 (2019),提出因為有 感應加熱、全橋串聯諧振並聯負載轉換器、零電壓切換、加熱效率的重點而找出了 台灣英飛凌科技股份有限公司的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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結合機械手臂與雙目深度攝影機於製鞋之自動塗膠系統

為了解決台灣英飛凌科技股份有限公司的問題,作者葉莊子軒 這樣論述:

早期,台灣是全球知名的製鞋王國,但由於越來越找不到後繼的學徒,導致製鞋業出現勞力缺乏及技術斷層的現象。在一雙鞋子的製做工法中,每一道流程都很仰賴大量的人工,從鞋子的拉幫、定型、打粗及塗膠等等都在整個流程中佔了很大的勞力資源,為了因應鞋業人才遞減及勞力成本上漲的情形,自動化設備就擔任了非常重要的發展項目,隨後便成為現今大家統稱的「智慧製鞋」。 那麼以智慧製鞋為基礎的產業結構中,本研究的方向是著重於鞋子的中底與其鞋面的塗膠貼合為主,研究項目包含:(1)雙目深度攝影機進行鞋型中底之資料擷取及(2)智慧製鞋塗膠機械手臂的系統開發。 雙目深度相機進行鞋型中底之資料擷取,此項步驟主要是為了解決製

鞋時,鞋匠們必須從產線的輸送帶上拿取中底進行手工塗膠,而塗膠的過程不只非常消耗鞋匠的精力,同時也會因為這些黏膠的化學成分,導致揮發出來的有毒氣體使人體被損害,而透過視覺型設備輔助可以使鞋匠們不用暴露在有害的環境中也可以正確地知道鞋子的中底位在輸送帶上的方向與位置。 然而,在智慧製鞋的塗膠過程中,為了節省鞋匠在製做過程中所消耗的體力,需要一位能幫助鞋匠完成手工塗膠的角色,這時候機械手臂就是最好的選擇,先透過雙目深度相機得到的中底資料,應用程式語言中的PCL函式庫進行資料簡化篩選,在將取得的鞋型中底資料轉換成機械手臂的塗膠路徑,最後驅動機械手臂執行塗膠路徑,達到智能製鞋中塗膠機械手臂的系統開發。

基於相位控制及負載溫度模型之感應加熱系統

為了解決台灣英飛凌科技股份有限公司的問題,作者李志豪 這樣論述:

本文提出基於相位控制及負載溫度模型之感應加熱系統,該系統採用全橋串聯諧振並聯負載電路架構,運用感應加熱之原理將高頻交流電流輸出至負載,以達到加熱效果,並實現1.3 kW之感應加熱系統。該感應加熱系統根據感性負載於加熱過程之特性變化,藉由數位控制器調整系統操作頻率及實現相位控制,以改善感應加熱效率。此外,該系統藉由外加諧振電感、諧振電容與感應加熱負載產生諧振,使功率開關達到零電壓切換,以減少功率損失。最後,本文根據負載之電壓與電流幅值與相位差,以計算等效電感與等效電阻,得到感應加熱負載之溫度模型,並以模擬及實測證明相位控制可穩定感應加熱系統輸出功率。