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另外網站台灣杉三號也說明：台灣杉 三號（英語：Taiwania 3）是台灣自行獨立製造的超級電腦之一[1][2][3][4][5][6][7][8]，位於國家實驗研究院的國家高速網絡與計算中心（NCHC）[9] 。

國立中正大學 法律系研究所 周兆昱所指導 呂欣蕙的 日本外籍移工法制之研究 （2021），提出台灣杉二號費用關鍵因素是什麼，來自於外國勞工、技能實習制度、特定技能制度。

而第二篇論文中國醫藥大學 生物醫學影像暨放射科學學系碩士班 程大川所指導 張添信的 基於單光子斷層掃描心肌血流灌注影像中使用深度學習預測冠狀動脈狹窄狀況 （2020），提出因為有 深度學習、人工智慧、心肌血流灌注掃描、心導管的重點而找出了 台灣杉二號費用的解答。

最後網站華碩AI 業務奏捷拿下「台灣杉四號超級電腦標案」 - 經濟日報則補充：旗下負責台灣杉二號AI超級電腦商業營運的台智雲也將在5月17日舉辦2023台灣AI超算年會（AIHPCcon），將於會中正式發布台灣第一個企業級大型語言模型與 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台灣杉二號費用，大家也想知道這些：

日本外籍移工法制之研究

為了解決台灣杉二號費用的問題，作者呂欣蕙 這樣論述：

我國自1989年起開始引進了第一批藍領外籍移工，以因應台灣經濟起飛時期嚴重缺工的問題，但為確保我國人才，以「補充性」為前提正式對外開放外國勞動力之引進。然而，隨著東北亞各國缺工問題日趨嚴重，我國已不如從前般吸引著移工入境，「搶工」現象油然而生。反觀鄰國日本，其外籍移工之政策一向是以禁止藍領外籍移工入境為原則，然而，隨著少子化與高齡化的影響，許多產業面臨人手不足的困境，促使日本政府改變政策，於確保本國人才之前提下，制定不同外國勞動力政策。本文將以日本技能實習生制度與2019年4月方通過之特定技能制度為主軸，檢視兩制度之制定背景、內容以及制度評析，其中特定技能制度為日本首度正面承認藍領外籍移工入

境日本工作，相當具有突破性。但這兩年因疫情爆發，對於日本外國人勞動政策帶來許多影響及批評，此亦為本文關注之點，透過探討日本之經驗，對我國有些許啟示。

基於單光子斷層掃描心肌血流灌注影像中使用深度學習預測冠狀動脈狹窄狀況

為了解決台灣杉二號費用的問題，作者張添信 這樣論述：

本研究利用三種神經網路模型ResNet101、Inception V3、MobileNetV2並比較三種及在國網中心台灣杉二號超級電腦進行神經網路訓練，共使用416例MPI訓練與105例MPI測試，針對核子醫學心肌血流灌注影像比較相關敏感度與特異性差異並找出最適合的模型。 經過深度學習訓練後最佳模型為ResNet101，其辨識核醫心肌灌注檢查能力，其敏感度及特異性均有達到8成的辨識能力，是一個可應用在辨識模型判讀核醫心肌血流影像之工具，且能力不亞於核醫專科之判讀。 深度學習應用在核醫影像是有潛力且具有相關發展性，相信不久的將來會在很多醫療影像工作站，看見人工智慧的應用程式，將會提升醫師報

告完成率、報告時效性等醫療指標，達到一個完美的互惠局面。

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