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輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 邵曰仁所指導 丁誌榮的 運用時間序列與軟計算方法以預測台灣五家電信之申訴量 （2016），提出台灣大哥大客服188關鍵因素是什麼，來自於電信業、ARIMA、類神經網路、多元適應性迴歸、支援向量迴歸。
而第二篇論文國立中正大學 通訊工程研究所 溫志宏所指導 王尹鍾的 架構於雙向簡訊之股票下單系統設計與實現 （2010），提出因為有 行動下單、雙向簡訊、股票交易、企業簡訊、加值服務的重點而找出了 台灣大哥大客服188的解答。
運用時間序列與軟計算方法以預測台灣五家電信之申訴量
為了解決台灣大哥大客服188 的問題，作者丁誌榮 這樣論述：
台灣電信業蓬勃發展，將有益於國庫收入的增加。台灣早期從一家國營電信壟斷市場到電信民營化後，電信業者如雨後春筍般加入電信市場行列，在激烈的電信市場競爭下，電信客戶也因電信業者所提供的訊號品質、費率計算、服務品質等問題，產生抱怨，進而讓客戶提出申訴。申訴件數的增加，將導致電信業營運成本的增加，例如增加人力及改變營運策略。因此預估申訴件數的多寡，進而計算出投入的人力成本及營運策略是否需改變，對電信業者是一個非常有意義的研究議題。本文針對國內五大電信業：中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、台灣之星、亞太電信，收集國家傳播委員會所提供每月各家電信業者的客戶申訴件數，運用自我迴歸整合移動平均(ARIMA)方
法及軟計算方法建立預測模型，而軟計算方法包含了類神經網路(ANN)、支援向量迴歸(SVR)、多元適應性迴歸(MARS)。本文使用平均絕對百分比誤差(MAPE)來比較各預測模型準確性，研究結果顯示使用ARIMA方法所建立預測模型，其準確性優於使用ANN、SVR和MARS方法。
架構於雙向簡訊之股票下單系統設計與實現
為了解決台灣大哥大客服188 的問題，作者王尹鍾 這樣論述：
近年來由於行動通訊技術不斷的發展及進步，行動電話的收訊品質也大幅的提升。原本以語音通訊為主的行動電話，在社會的多元發展下，行動通訊所附加的加值應用服務也正方興未艾。而引領全球的行動訊息服務（Mobile Messaging Service）在企業及消費者大量使用下一直很穩定在成長，因此若能善用文字及多媒體應用的簡訊服務來創造出更多元化的行動通訊價值，並期盼能成為行動通訊數據服務的主流應用之一。 本研究利用雙向簡訊快速、方便使用、低成本等特性，透過程式設計及實地演練來模擬運用在股票買賣交易之下單服務。對於想投資股票卻受限於時間、地點及無適合的管道之投資者即為本項服務的受益對象；希其
藉由雙向簡訊的股票下單服務讓投資者輕鬆地掌握股市即時脈動而獲利。