台灣佳能資訊總經理的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

台灣佳能資訊總經理的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦高杉尚孝寫的 麥肯錫不外流的簡報格式與說服技巧、麥肯錫問題分析與解決技巧、麥肯錫寫作技術與邏輯思考(博客來獨家套書) 和日經xTREND,日本深度學習協會(監修)的 深度學習的商戰必修課:人工智慧實用案例解析,看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自大是文化 和臉譜所出版 。

國立雲林科技大學 企業管理系 黃邦寧所指導 王致迪的 製造服務化、產品創新與動態能力之關係研究-以華碩電腦與鴻海精密為實證案例 (2021),提出台灣佳能資訊總經理關鍵因素是什麼,來自於製造服務化、產品創新、動態能力。

而第二篇論文國立彰化師範大學 國文學系 吳明德所指導 佘明星的 霹靂布袋戲在中國大陸的發展研究 (2020),提出因為有 臺灣布袋戲、霹靂布袋戲、中國大陸、文化交流、市場開拓的重點而找出了 台灣佳能資訊總經理的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣佳能資訊總經理,大家也想知道這些:

麥肯錫不外流的簡報格式與說服技巧、麥肯錫問題分析與解決技巧、麥肯錫寫作技術與邏輯思考(博客來獨家套書)

為了解決台灣佳能資訊總經理的問題,作者高杉尚孝 這樣論述:

國泰世華銀行、竹科頎邦科技、金門大學讀者會指定用書 《商業周刊》、《今周刊》專文推薦   麥肯錫管理顧問公司創立迄今88年,已成為頂尖、菁英的代名詞,   最強大的核心能力,就是——   「正確定義問題」,   然後運用麥肯錫特有的「簡報格式」與「說服技巧」,   就算世界級難搞的問題或老闆,都信服這些麥肯錫的年輕小夥子。   首次提供麥肯錫式簡報版面格式設計範本,   以及會場布置重點圖解,讓你一目瞭然。   繼《麥肯錫寫作技巧與邏輯思考》、《麥肯錫問題分析與解決技巧》、   《麥肯錫情緒處理法與菁英養成》後,暢銷書作家、頂尖企管顧問高杉尚孝這回首度公開讓麥肯錫得以屹立不搖的最大武

器──   簡報格式與說服技巧。   在麥肯錫,簡報不是報告,而是一種「說服」,而這種說服跟軟硬體設備無關。   簡報是決定買賣成交、提案通過與否的最後一關。   簡報,也代表了「你這個人」。所以,麥肯錫對簡報的格式要求、技術磨練極其嚴格。   ◎麥肯錫菁英在簡報進行前,會先自問三個問題   ●你希望對方怎麼做?   ●你能為對方解決什麼問題?   ●如何提高聽眾對你的接受度、也就是說服力。   ◎接下來,他們會把問題分為四種問題類型──   恢復原狀型:已出現症狀的問題類型,也是一般所謂的「問題」。(業績下滑)   這種報告,你得準備五要件。   防杜潛在型:尚未出現症狀,但放任不管的

話,將演變為大問題。(出現競爭者)   這種報告,你得想出兩對策。   追求理想型:指理想與現實之間的差距,亦即還有改善的餘地。(提升業績)   這種報告,你要突顯兩者的落差。   避免機會損失型:現在雖然沒有顯著的損害,將來也不會因此產生問題,但錯失這   大好機會卻非常可惜。(出現大好機會)   這種報告,你要產生急迫性。   ◎然後針對以上四種問題,提出:結論→理由→結論   ●簡報的基本原則是,闡述最想傳達的事情=所以要先說結論。   鋪陳?最後才講故事結局?賣個關子想引人入勝?這都是簡報被打「╳」的原因。   ●結論需要提出理由來佐證、鞏固;佐證訊息最多不超過五個。   但整份報

告絕不超過七頁——這還包括封面一頁!   ●聽眾都是健忘的,必須在報告結束前再提出結論,確認聽眾理解你的目的。   本書特別提供公司內部的迷你簡報,該怎麼設計格式?   ◎麥肯錫菁英怎樣準備、怎樣上臺簡報   停止無意義的比手畫腳。更不玩弄雷射筆,他們甚至不用雷射筆。   上臺不是自拍,頭髮不准遮到臉   增加誠信的祕密──六點十分的角度,創造鞠躬效益。   領帶要選深紅或藍色,避免穿粗條紋或格紋西裝   簡報本來就該以聽者的角度製作,但如果你知道有多少報告,   是從發表者自己的立場或利益為出發點,一定會大吃一驚。   會報告的人,比比皆是,卻乏善可陳;   能做好簡報的人,無論是在公

司內部、發表會場、演講廳,都將成為那個   「準備好的人」(全球性人才)=菁英。   《麥肯錫問題分析與解決技巧:為什麼他們問完問題,答案就跟著出現了?》   麥肯錫系列暢銷書作者高杉尚孝又一力作。   上次他教你──寫完的同時也想清楚了。   這一次要讓你更厲害──問完問題,答案就出來了。   ◎解決問題的能力決定你的待遇,讓麥肯錫的強項成為你的專長。   ◎說故事就可以發現問題在哪裡?   ◎分類問題、設定課題:疑難雜症迎刃而解。   ◎用情境分析:立刻看出哪個解決方案好。如何辦到?   作者高杉尚孝曾在全球管理顧問業龍頭麥肯錫公司,擔任諮詢顧問多年。   他指出,市面上談論「解決

問題」的書籍,多半只說明發現問題和設定課題的重要性,   很少具體的分析與解決問題的技巧——「然而,這才是麥肯錫專家們的強項!」   許多人誤以為只要學會邏輯樹、金字塔結構、MECE原則,就具備解決問題的能力,   事實上並非如此。麥肯錫的強項是,從「目的」和「時間」這兩個角度來問問題,   他們是這樣處理的。   (你不需要先背誦什麼邏輯原則、金字塔結構、彼此獨立絕無遺漏……。   看完本書,你解決問題的邏輯步驟會自然浮現):   一、發現問題時,先分類,而非究責:   問題發生後第一要務不是究責,   而是判斷它是「恢復原狀型」、「防止潛在型」還是「追求理想型」?   .恢復原狀型:業

績下降了,怎樣回復?(利用差異分析找出相異之處)   .防止潛在型:電腦硬碟裡儲存了大量重要資料,會出現什麼潛在風險?(要「同時備妥」預防策略和因應策略)   .追求理想型:希望明年的營業額可以成長7%,如何實現?(你得鎖定「可行的」目標)   二、將問題轉化成具體課題:   問題和課題哪裡不一樣?   「問題」是現狀與期望之間的落差,「課題」則是追求答案的提問。   多數人陷在問題裡打轉,沒想過課題是什麼。   你可以利用S-C-Q-A(Situation、Complication、Question、AnswerAnalysis)   問題接近法,一邊發現問題,一邊以疑問句找出課題。  

 例如:電腦硬碟裡儲存大量重要資料,會出現什麼潛在風險?   可能會發生硬碟損壞的問題,失去重要資料(具體課題)。   也就是說,重要資料消失,是問題背後要解決的課題。   三、找出能解決課題的各種替代方案:   強化員工的電腦技能以防止人為疏失、安裝最新的防毒軟體、   安裝不斷電系統、將硬碟資料備份等,都是替代方案,但千萬不能只有一個。   四、接下來運用情境分析,評價替代方案:   情境分析,就是「說未來的故事」,包括預測型環境分析、複數腳本情境分析。   最常用的分析工具就是3C或5力。   五、選出「最適合」(未必最佳)的解決策略,並採取行動(貫徹執行力)。   像這樣,問完

問題,解決的邏輯也自動浮現出來了,厲害吧?   《麥肯錫寫作技術與邏輯思考:為什麼他們的文字最有說服力?看問題永遠能擊中要害?》   ‧沒有想法,卻要我報告、發表看法—該如何順理講出好文章?   ‧明明提供主管非常完整的資料——卻說我不用大腦、沒重點?   ‧「我想到了!」——不知該如何著手的報告,如何寫得能說服人?   ‧有攻擊重點、有誘導性的流暢文案——你能想完就寫完嗎?   本書是迄今唯一一本教我們   「用語言完成邏輯思考」的工具書——寫完的同時也想清楚了。   作者高杉尚孝是美國華頓商學院管理碩士,   曾任職美孚石油、麥肯錫、JP摩根等頂尖企業,在創業成立事務所之後,   

十幾年來協助伊藤忠、日產、富士通、本田技研、野村證券、花王、佳能等   數十家日本知名企業,培育出眾多兼具思考與寫作能力的商務人才。   本書就是要告訴你:麥肯錫的報告為什麼這麼有說服力,怎麼寫的?   ◎訊息——我未必這麼說,但能使你這麼做   .有暗示作用的文字——這輛機車的排氣量有500cc!   .你沒這麼說,卻能讓人照你意思這麼做——「一般認為此時應該買進。」   .刻意省略主詞以驅使大家行動的句子——「車門要關上了……。」   你會這麼運用文字,以達到自己的目的嗎?   ◎    你的思想,如何以精彩文書表現?──表現思考的技巧,你能運用自如嗎?   「金字塔結構」和「MECE

原則」(不遺漏、不重複)等怎麼運用在寫作技術?   作者獨創的「TH法」(高杉尚孝法),讓你一眼就看見問題核心,   同時要教你如何鋪陳出吸引人聆聽的「商用」故事,   建立起俯瞰全局的整體架構。   ◎    提案與文案的說服技巧──邏輯思考加上心理學技巧,說服人不必口才犀利   問題多半有三大類,如何提案讓客戶願意掏錢?   替代方案該給幾個?提出順序有學問。為什麼訊息的傳達,由上而下效果最好?   書中還備有課題演練,讓你馬上練習,鍛鍊你運用文字的技巧。   例如:   一、下列的空格要填入什麼連接詞呢?   廠商原本預定明年度完成水管鋪設,近鄰末端水管的農家出現反對   聲浪,交涉

沒有進展,完成不到兩成。   二、根據以下的三個訊息,所推導出的「最終結論」,   哪一個合乎邏輯——合情合理不跳躍的結論是?   ‧三個訊息為:   「A公司產品的必要原料,價格高漲」   「A公司工廠使用的燃料,價格上升」   「同時期,A公司的員工獲得大幅調薪」   ‧合乎邏輯的推論是:   A「A公司未來會大幅調漲價格」   B「未來A公司的利益會大幅減少」   C「未來A公司的股價會下跌」   D「A公司的製造成本會上升」   問題發生時,本來毫無頭緒的你,能瞬間看見核心嗎?   最簡單的「用語言完成邏輯思考」的工具書——寫完的同時也想清楚了。 本書賣點   麥肯錫系列暢銷

書NO.1。   聯發科、文化大學教育推廣部讀書會參考用書,今周刊專文推薦。   高杉尚孝在臺作品破十萬本紀念經典版。 名人推薦   世紀奧美公關創辦人暨總顧問/丁菱娟   柏克企管總經理/王永福   中華人事主管協會資深講師/黃永猛   全球華人競爭力基金會董事長/石滋宜   中國生產力中心總經理/張寶誠   M觀點知識頻道創辦人/Miula   「放棄22k,蹦跳新加坡!」版主/艾兒莎   作家、深崛萌國文改革教育發起人之一/朱宥勳   「我是文案」版主/黃思齊  

製造服務化、產品創新與動態能力之關係研究-以華碩電腦與鴻海精密為實證案例

為了解決台灣佳能資訊總經理的問題,作者王致迪 這樣論述:

我國製造業面臨外部競爭環境的變化以及全球化的發展,使原本致力於低成本生產的廠商,面臨利潤持續下降的困境,為了克服環境變化,企業開始進行製造服務化的轉型,所謂的「製造服務化」是指製造業者不再將營運的重點著重於製造產品本身,而是透過結合整個產業價值鏈上、下游廠商的方式,共同為顧客提供更具有整合性的加值服務來強化企業的競爭力。而對製造業廠商而言,要維持產業競爭力,「產品創新」往往是他們重要的營運策略之一,研究創新的學者發現製造業者經由產品創新的過程所累積的學習效果和吸收能力對於製造業廠商在進行製造服務化的成效具有顯著之影響。此外,企業若想在環境持續的動態變化中保持競爭優勢,除依賴企業原有的核心資源

基礎之外,還須具備辨識、掌握及重新配置組織內部與外部的資源來配合環境變動之「動態能力」。在過去研究製造服務化的相關議題中,對於製造業廠商的製造服務化、產品創新以及動態能力有不同面向的探討,但從未同時針對「製造服務化」、「產品創新」與「動態能力」三者間相對應的關係進行研究。為了彌補這個研究缺口,本研究採用質性研究方法,以個案的方式探討華碩電腦與鴻海精密兩間公司,在製造服務化演進之軌跡,與產品創新以及動態能力間之關係。本研究結果顯示:一、廠商運用動態能力中辨識能力,為廠商發展新的製造服務化項目。二、廠商透過動態能力中掌握能力,為廠商發展新的製造服務化項目。三、廠商運用動態能力中重置能力,以便發展新

的製造服務化項目。四、廠商在進行製造服務化演進的過程中,會因配合不同的產品創新而進行不同的服務化內容。五、隨著時間的演進,廠商在進行產品創新時會從模仿式創新,再漸漸拓展至原創式創新,且動態能力為其中之關鍵因素。六、隨著時間的演進,廠商在進行製造服務化時會先提供以支援產品功能為主的服務,再漸漸拓展至以支援顧客營運為主的服務,且動態能力為其中之關鍵因素。

深度學習的商戰必修課:人工智慧實用案例解析,看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決台灣佳能資訊總經理的問題,作者日經xTREND,日本深度學習協會(監修) 這樣論述:

正前] ――――從研究邁向實用,見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考,掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展:影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取! ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答,次世代新興事業、企業創造價值必讀教本! ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛,收錄大量照片和圖表,身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來!   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦,實現五感預測,邁向高階思考溝通!   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習,正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術,「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識,而是希望藉由多樣化的實際案例,找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂,長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外,人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題,包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用,但人人都是AI消費者、獲益者、享受者,也是受AI影響者。透過本書,見證人工智慧如何深入我們的生活,改變世界!   █ 從大企業到中小企業,從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例,找出高效運用的最佳模式!   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺,與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗,以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文,掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間,增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類,每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人,設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析,計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API,將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量,每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人,檢測率超過人類,只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況,驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常,希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商,試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合,實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化,偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器,判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照,就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工!人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化,布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片,在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率,專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作,挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業,輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧,朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率,五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」,目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略,以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感,實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說,沒有「對的資料」,就沒有AI。唯有正確的資料,機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜,線上線下數據異質性高,我看到許多品牌,光要打通線上線下資料,再進而資料可以正確一致,就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法,沒有對的

資料,是做不到虛實融合(OMO),遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提,AI並非萬能,要站在實際應用場景來設計,才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠,要使用AI驅動企業競爭力,就要回到如何理解AI善用AI,這才是未來十年的重點,也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的,事實上不是要取代人,而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入,使得人類從繁雜的勞動中被解放出來,從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用,其實是一種分層負責與決行的概念,讓所有能夠被清楚定義(Well Defined)與數量化,且不牽涉到動態競爭賽

局的決策,賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊,而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外,人工智慧的下一步,將是從大量結構性與非結構性的資料當中,看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來,有如數位的斷層掃描儀,一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業,就要有大量的臨床成功病例,這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例,值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段,正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展,已經快速商品化,變成人

人可用。現在,一位不會寫程式的行銷人員,都能輕易上手AI工具,來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案,在六個國家,服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶,親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發,有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式,諸多案例令人大開眼界,值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例,透過訪談先驅者的第一手材料,理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題,包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策,創造有價值的應用,本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術,需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通,相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例,很值得參考。

霹靂布袋戲在中國大陸的發展研究

為了解決台灣佳能資訊總經理的問題,作者佘明星 這樣論述:

布袋戲是中國傳統偶戲型態之一,約於清代道光、咸豐年間隨著閩粵移民傳至臺灣,並在臺灣獨特的文化環境與歷史脈絡中發展出了不同於中國大陸偶戲的新型態。其中,「霹靂布袋戲」在傳統布袋戲與金光布袋戲的基礎上,通過全新的內容創作與商業運作,從布袋戲表演藝術蛻變成為文化創意產業,並於一九九〇年代末回到大陸原鄉開拓海外市場。在二十餘年的發展中,霹靂布袋戲在中國大陸探索出一條行之有效的「在地化」道路。在內容方面,霹靂布袋戲在嘗試兩岸合製布袋戲後,開始調整劇集配音與文本,使之呈現出不同於布袋戲的「偶動漫」風格。大陸戲迷的審美喜好也對戲劇內容產生影響,國語配樂層出不窮,國語配音更受認可,劇情演進亦體現大陸戲迷的喜

好。在行銷方面,霹靂布袋戲面對中國大陸市場現狀,以「偶動漫」之名吸引年輕族群;當大陸文創產業進入「泛娛樂」階段時,霹靂布袋戲也順勢開展泛娛樂產業佈局,聚集大量戲迷,發展粉絲經濟,帶來顯著的商業效益。霹靂布袋戲還對中國大陸文化場域產生重要影響,從縱向來看,大陸戲迷從劇情出發,衍生出豐富的同人文化,成為中國大陸流行文化的重要組成;從橫向來看,霹靂布袋戲開啟了中國大陸的電視布袋戲市場,吸引其它臺灣布袋戲進軍大陸市場,也引起中國大陸學界的關注,對大陸無形文化資產的產業化發展提供了經驗借鑑。與此同時,霹靂布袋戲在中國大陸也遭遇諸多挑戰,例如盜版資源與內容抄襲等版權問題、大陸戲迷「泛娛樂化」與「飯圈化」的

不良傾向、兩岸政治形勢的外在干擾等,這些因素合力使得霹靂布袋戲在大陸市場遭遇行銷重挫。在未來發展中,霹靂布袋戲應求同存異、趨利避害,在規避差異分歧的同時充分發揮傳統文化的認同優勢,樹立良好的品牌形象,實現在大陸市場的長遠發展。