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台灣伺服器租用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦西村泰洋寫的 圖解Web技術的機制 和河野寿的 圖解LINUX指令操作與網路設定都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自碁峰 和碁峰所出版 。
國立成功大學 高階管理碩士在職專班(EMBA) 謝中奇所指導 陳鎮銘的 在開放式運算盛行之環境下伺服器代工廠的品牌發展策略-以廣達為例 （2020），提出台灣伺服器租用關鍵因素是什麼，來自於白牌伺服器、開放式運算、白牌伺服器商業模式、品牌策略。
而第二篇論文國立聯合大學 電子工程學系碩士班 曾信賓、李佳燕所指導 黃耀霆的 個人分藥裝置之設計 （2019），提出因為有 分藥機、慢性病、分藥盒機構、Android應用程式的重點而找出了 台灣伺服器租用的解答。
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圖解Web技術的機制
為了解決台灣伺服器租用 的問題，作者西村泰洋 這樣論述：
幫助你了解網站、伺服器相關的技術 Web技術的相關運用可以說是與我們的生活息息相關，舉凡網站、搜尋引擎、社群媒體、網路購物，無一不是Web技術的衍生運用。本書可以幫助你了解Web技術的基礎原理、安全議題、應用範疇以及未來趨勢。 誰適合閱讀本書： ．想要了解Web技術基本知識的讀者 ．想要建立網站或開發網頁應用程式的讀者 ．希望了解雲端服務以及其他專業用語、技術與發展動向的讀者 ．準備進軍電子商務的讀者
在開放式運算盛行之環境下伺服器代工廠的品牌發展策略-以廣達為例
為了解決台灣伺服器租用 的問題，作者陳鎮銘 這樣論述：
近來隨著5G、物聯網、人工智慧、雲端運算等新興科技的興起，帶動相關產業的供應鏈需求。今年隨著新冠肺炎疫情擴及全球，限縮經濟活動下，催化遠距商機，居家辦公及遠距教學的需求增加，也帶動伺服器持續成長。而雲端運算作為資訊技術的新常態和發展基礎，在5G 時代中繼續擔任重要的技術角色，再軟體應用上尤其以Google租用雲端服務與Google play等軟體分享，在資訊類的分享上則是Facebook社群媒體上的應用都造就了雲端資料中心需求不斷的成長與需求暴增，連帶推升伺服器市場。也因為伺服器農場需求都已經到千萬台的數量為基準需求，紛紛讓這些終端客戶轉而跳過品牌伺服器廠商以求更低的價格與更為適宜的硬體規格
來購入伺服器，造就了開放運算計畫(Open Compute Project)的組織產生，他讓台灣代工廠在硬體設計上有一個完整的設計規範可參考，讓伺服器在整合設計上一直都是由品牌伺服器廠商掌握的關鍵技術，進而變成開放式的分享計畫，這些行為讓雲端應用廠商擺脫了品牌廠的束縛、降低了購入價格也間接提高了代工廠的利潤與規格上的一致性，大幅降低了代工設計上的門檻，但是否也造成代工廠商在客戶心中的重要性降低又或是另一個紅海市場的來臨。台灣代工廠商一直以來都是在品牌廠中殺價競爭搶單，在筆記型電腦時代因為只專注於代工並沒有發展品牌無非是擔心代工訂單的減少等等問題，現今因為雲端伺服器需求的快速增長，也造就了代工廠
商高毛利的伺服器產品，但這些榮景能持續多久在沒有獨特性的應用之下，是否又是走回殺價競爭的老路。在透過SWOT分析與半結構式訪談，我們認清個案公司的強項在哪，弱項與威脅的的項目是那些，並以此為前提探討在市場方面、品牌發展、伺服器的品質強化、未來策略等面向對個案公司思考後續短中長程的目標，短程以追求特事業部的目標追求品牌的發展，中程以連結整合各單位產品生態鏈於雲端之上，長程思考下一個明星產品的到來與構思。
圖解LINUX指令操作與網路設定
為了解決台灣伺服器租用 的問題，作者河野寿 這樣論述：
看圖就能了解Linux的操作，學習無負擔 本書的宗旨為「看圖就了解Linux的操作」。您只要看看漫畫、插圖圖解與Point的內容，就能了解這些命令或操作會有什麼結果。 本書特色 ．透過漫畫詮釋Linux的抽象概念 ．以指示線或圖案進一步解說難懂的命令 ．「冷知識」單元，用簡單易懂的說法解釋術語 ．每章最後均有練習問題，即時驗收學習成效
個人分藥裝置之設計
為了解決台灣伺服器租用 的問題，作者黃耀霆 這樣論述：
目前，針對有慢性疾病而需要長期服藥的患者，患者從醫院領到用於治療慢性疾病的藥通常作為藥袋給予。一般而言，藥袋裡填裝數個月份的同一種藥，患者會使用藥盒將藥填裝到藥盒上。然而，市面上的藥盒需要事先的手動分藥，而這存在著分錯藥的風險。因此，本論文呈現一個分藥機的原型，藉由在時間到達時由機器自動進行分藥的方式，確保患者拿到的藥物一定是正確的。分藥機最多可以應對六種不同類型的藥品，每種藥品會存放在分藥機台上的分藥盒機構，再藉由控制元件與感測元件來分配藥物。對於分藥盒機構，藥物是依據厚度來決定放置到哪個分藥盒。因此，同一分藥盒可以放置膠囊或藥錠等不同形狀的藥物。在控制方面，使用者可以通過Android應
用程式設置有關患者用藥的信息。最後在功能方面，依照患者或其照顧者實際使用情況，除了自動分藥之外，還包含了提醒吃藥、記錄用藥時間以及通過應用程式通知患者未服藥的功能。在試驗中，針對三種分藥盒進行測試，分別為厚度4mm、厚度6mm以及厚度8mm，藥物則依其厚度放置到最適合的分藥盒。厚度4mm測試兩種藥物，成功率平均為81.25%、厚度6mm測試三種藥物，成功率平均為85%、厚度8mm測試一種藥物，成功率為95%。雖然結果上顯示出分藥可能會產生錯誤，但分藥機能在偵測到錯誤時以燈光閃爍告知使用者。