台灣之星續約手機方案的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

折扣上癮的魔鬼市場學：從零售到精品業，面對「定價失靈經濟」的行銷新策略

為了解決台灣之星續約手機方案的問題，作者MarkEllwood 這樣論述：

樂翻了！人人忙著撿便宜！ 累壞了！這是企業與行銷工作者的廉價惡夢嗎？ 一本揭穿購物者與零售商在「折扣滿天飛」時代裡的諜對諜內幕！ 　　有史以來，全世界消費者第一次發覺他們站在零售經濟的中心： 　　當前的購買資訊大透明，沒人愛用原價買東西了，反降臨了「殺價狂」的購物天堂時代。現在是「手機一掃就能比價」的最惠消費國度。 　　零售商&通路業的長期惡夢：不打折，行嗎？ 　　當週年慶不再「週年」舉行，當「會員好康」天天來襲， 　　當人們不再相信「原價」、不會想在「非大促銷日」採購…… 　　──本書將呈現未來消費商業的兩顆「賣方必服毒蘋果」： 　　常態折扣&買方主導議價權

　　歡迎來到「購物3.0」消費社會。 　　這時候就像上演「女生求婚日」──追求者與被追求者的身份倒過來了， 　　一大批存貨滿滿的商店在舞池邊焦急等待潛在顧客上前。 　　於是削價出售成了例行公事，顧客都學會了這句新咒語（也可能是舊的）： 　　「這真的是你們最低的價格嗎？」 　　一八八○年代，可口可樂首次推出了零售折價卷（coupon），令當時的消費者大受震撼。 　　但今天，每四個美國購物者中，就有一個幾乎到了「非促銷品不買」的行為模式。 　　隨著人口成長減緩、商業品牌爆炸性成長、網路商店的崛起與買賣資訊的更透明，世界上的所有消費者都愈來愈愛議價、而議價的凌厲甚至到了集體科學行動的地步。

　　在這個大打折的時代，後遺症就是商業店家更傾向無所不用其極宣傳便宜、觸動買氣，但它們的倉庫與消費者的家中，都患上了「囤貨過多症候群」。 　　──這種現象愈演愈烈的同時，本書將從品牌到消費者個人的角度告訴你：大減價背後的世界，除了倒轉供應商與購買大眾的主從關係外，還有什麼更多的破壞性遊戲出現。 　　折扣的狂潮使消費大眾著迷後，對個人與零售業、商品生產者將會帶來大量的衝擊，本書豐富的購物狂個案與市場數字研究將揭示：這個深刻影響消費社會文明的趨勢正高速使得經濟本質改變！如果你也想成為殺價高手，請隨著本書趣味地探討兩大「減價熱」議題： 　　為什麼連最聰慧理性的消費者，也對減價打折沒有招架之力

？ 　　店家們眼看大權旁落，他們會運用什麼招數來保住僅存的控制能力？ 　　從Gap、優衣庫到高檔餐廳、名品百貨，如何用「顧客選擇權」換掉「撿便宜」， 　　如何用行為經濟對付「下殺再折扣」的惡魔通路市場？ 　　本書作者是時尚與零售業資深記者，他將帶領我們從奢華的百貨，走進熙來攘往（但是讓名牌包廠商大為光火）的土耳其仿名品大市集；從賓州郊區的特賣商場，到可謂「折價券麥加聖地」的佛羅里達小鎮。我們見識到能省一分是一分的精明買家，也目擊了時尚編輯如何潛入社群媒體、搶先得知樣品特賣會訊息，或為了搶購減價電腦，不惜搭帳篷徹夜排隊的顧客。 　　這本書也會揭發出「折扣風潮」的黑暗面，包括組織犯罪分子大量

偷竊折價券、精品店將折扣保留給特定貴賓、賣方偷偷舉辦將一般消費者排除在外的促銷活動。 　　面對這場消費史上的最重大轉變，買方更加精打細算，不過賣方也發展出一套防身術，畢竟他們得在減價狂潮中保護自己的利潤。他們推出祕密特賣、改成動態定價、甚至把好好的高檔衣服割爛。 　　「常態折扣」經濟與議價權的角力會寫出什麼消費者與銷售者的下一章，本書將有全面而完整的故事與解答。 【零售專家推薦】 　　■「用靈活有趣的商業觀點，拆穿眾多企業商家『讓消費者升火─手滑─敗下去』的真實案例，極富創意和行銷巧思。越讀下去，就越像挖到寶一樣開心。」──桑河數位總經理 許子謙 　　■「這位作者舉著『消費者多麼愛折

扣』的大旗出發，實則卻暗示了，只顧著一味打著折扣旗號的商業隊伍，未來走到經營困境的日子也不遠了。」──燦坤3C網銷暨行銷部營運長 陳顯立 　　■「……橫跨時間、地理及產業，完整且生動活潑的描述著消費兩端的買賣雙方攻防戰，不論你是在消費戰爭的哪一端，都可以在書中找到你曾經參與過的折扣活動身影。」──資深行銷人 鄧文薏 　　■「本書是撿便宜消費者的聖經。」 ──《把Birkin帶回家》邁克‧特內羅（Michael Tonello） 　　■「馬克‧艾伍德的著作幽默詼諧、報導精闢，看完這本書後，樣品特賣會和折價券迷、以及在平價商店翻箱倒櫃的人會大笑自己的傻樣。本書內容不但熱鬧有趣，也讓我們知道在

一片搶便宜的氣氛下，我們會被哪些因素影響行動及判斷。」──《時尚的終結》泰莉．阿金斯（Teri Agins） 　　■「有沒有想過，自己究竟為什麼買了那麼多東西囤積在家裡？馬克‧艾伍德透過臥底式調查報導、以及令人耳目一新的個案研究，在本書探討我們對廉價商品成癮的現象及原因，無論我們是否真的需要那些東西。同時，本書也告訴我們企業如何透過折價券、特賣會、以及種種促銷花招來鼓勵、滋長血拼癮頭。這波消費主義狂潮背後有著令人吃驚、甚至反感的科學解釋，本書將是購物狂的一劑解藥。」──《廉價的奢華》黛娜．湯瑪斯（Dana Thomas） 　　■「聰慧，深刻，觀察敏銳，本書從第一頁就幽默得令我拍案叫絕。」─

─《仰慕》緹麗．貝格秀（Tilly Bagshawe） 　　■「本書就跟作者本人一樣熱切、風趣、追根究底、充滿吸引力。」──《好女孩上不了天堂》凱莉．卡綽（Kelly Cutrone） 　　■「深得我心。本書揭開了折扣的面紗，確保你絕對不會再花冤枉錢。」──《債務世代》作者暨CBS晨間新聞財經執筆卡門．王．烏爾希（Carmen Wong Ulrich）

台灣之星續約手機方案進入發燒排行的影片

從計畫行為理論探討消費者累積哩程意圖之研究

為了解決台灣之星續約手機方案的問題，作者詹芝妤 這樣論述：

隨著國內信用卡銀行業者近年來陸續跟進發行航空聯名卡、哩程信用卡或飛行卡，且有許多針對加速累積哩程的活動，另外又有Facebook哩程相關討論社團的意見領袖或是哩程達人的經驗分享，上述這些因素造成消費者開始透過日常消費來累積哩程，這是一種新的生活風格，也是一種新的消費趨勢，進而也改變新的旅遊計畫行為模式。 過去關於透過信用卡或行動支付消費累積哩程之行為意圖研究較少，多半是針對航空公司哩程酬賓計畫與顧客忠誠度或關係行銷之研究為主，鮮少是從消費者消費累積哩程的研究來探討，透過文獻回顧之結果，進而提出本研究理論架構，以計畫行為理論(包含態度、主觀規範、知覺行為控制)為主架構，並加上知覺

價值(享樂價值與功利價值)與沉沒成本，來探討對於消費者消費累積哩程之行為意圖及未來是否再繼續累積哩程之意願。 本研究採用立意抽樣方式進行網路問卷調查，例如：Facebook哩程相關討論社團、Facebook個人及朋友的社群平台、Line群組等社群平台。目標群體為20歲以上使用信用卡或行為支付消費累積哩程之消費者。依據蒐集的數據進行SPSS統計分析，總計回收樣本數為575份，有效樣本為558份，有效回收率為97.04%。回收之樣本資料以T檢定、迴歸分析及單因子變異數分析等，進行進一步的研究分析。 本研究結果顯示：計畫行為理論(包含態度、主觀規範、知覺行為控制)、知覺價值(享樂價值、功

利價值)與沉沒成本確實有顯著正向影響消費者消費累積哩程之行為意圖。 因此，本研究給予相關業者之建議，航空公司方面：1.建立共同累積帳戶模式 2.擬定滾動式哩程計畫 3.哩程票旅客權益彈性調整 4.區塊鏈及大數據分析應用 5.建立異業點數交換模式 6.規劃航空聯營策略聯盟；信用卡公司方面：1.強化行動支付行銷策略 2.哩程信用卡合作之航空公司多元化 3.行銷通路區隔化策略；旅行社方面：1.發展哩程講座教學與航空哩程/飯店點數商城 2.旅遊顧問平台及數位化工具應用 3.社群平台及自媒體經營；其它相關產業方面：1. APP設計業者哩程應用程式開發 2.創投業者投資哩程計畫經營管理。 最後

，經由上述研究結果給予航空業、信用卡公司、旅行社及相關產業提出行銷策略及未來經營管理之建議，並同時給予後續研究之參考依據。

雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析

為了解決台灣之星續約手機方案的問題，作者胡世忠 這樣論述：

　　★涵蓋美、英、日、印、澳等標竿企業與政府應用案例 　　★首度揭露兩岸三地海量資料分析領先者的策略 　　每分鐘內、有68萬則臉書po文、3000張Flickr照片、4.7萬次APP下載、2億封email信件　　這就是雲端時代的新金脈！ 　　源源不絕的龐雜資料量，徹底改變遊戲規則，　　雲端時代的殺手級應用，運用Big Data海量資料分析，　　誰能理出脈絡、洞察商機、領先創新，就能成為新贏家！ 　　「四百年前，發明了顯微鏡，改變了測量的標準，人類研究物體的細微程度，從此不同。海量資料分析將帶來的革命，就像四百年前的顯微鏡一樣，我們能夠掌握事件、行為的精細程度，也將從此進入全新的境界。 」－麻省

理工學院史隆管理學院教授班恩約福森（Erik Brynjolfsson） 　　美國白宮宣布，將海量資料喻為「未來的新石油」，是國家發展的戰略性資產； 哈佛大學更指出，海量資料分析將引領新一波經濟繁榮！ 這是一場改變商業規則與競爭力的資訊革命！ 　　完整公開Big Data海量資料新概念與應用技術，揭露領先企業的競爭優勢。 　　什麼是「海量資料」？ 　　當你連上臉書按讚打卡、上傳照片到網路相簿與朋友分享、上班收發e-mail、用悠遊卡買杯咖啡、透過ATM領錢、走進大賣場刷卡購物、甚至是進家門開燈，都正在源源不斷創造「海量資料」。 　　每一天，全球人類製造出來的資料量高達25億GB，要用4000萬

台64GB的iPad才裝得下。 　　過去，資料量太大、毫無價值的資料太多、「賭博」的代價太高，沒有一家企業有本錢用過去既有的流程一一過濾所有的資料，但新的方法和工具，將從中挖出值得鍛鑄與收藏的珍寶。 　　經過整合、分析的海量資料，可以讓公司增加50％的新客戶，讓政府減少30％的成本！ 　　這些如海潮般湧流的大量資料，正是雲端時代的新金脈，已經創造出驚人的效益： 　　運用海量資料分析，ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可推出12,000款時裝。 　　羅森（Lawson）便利商店收集和分析社群媒體和網站討論區的大量資料，即時反應顧客意見，預計2015年公司稅前營收，將因此較2011年大幅增長

60％！ 　　藉由精準的預測和行銷機制，中國聯通重慶分公司已將客戶續約率提高34%。 　　金融業藉海量資料分析，將規劃和執行促銷的成本降低10％，客戶對行銷活動的回應率提高60％。 　　製造業採用海量資料分析，可縮短20~50％研發到上市的時間、提升供需預測精準度，增加2~3％毛利。 　　Twitter上發佈有關臉書的相關訊息，其情感傾向可以做為股價走勢的領先指標。 　　海量資料分析為英國政府提高效率及削減浪費，一年可省下160到330億英鎊。 　　斯德哥爾摩運用海量資料分析建置道路收費系統，市中心的交通流量銳減25%，使用公共交通工具人數比前一年增加4萬多人，道路的廢氣排放量減少了8%至14

%，市中心的溫室氣體排放量也下降了40%！ 　　隸屬美國能源部的邦威電力管理局，省下了蓋一座新電廠的6到10億美元支出！ 　　從過濾垃圾郵件而來的數學模型，居然可能找出HIV病毒的有效疫苗！ 　　本書共分為三部份： 　　第一部份介紹海量資料分析的概念，以及企業、政府部門可應用的範疇。什麼是海量資料分析？與個人和企業有什麼關係？將對全球產業造成怎樣的衝擊？第一章至第三章將深入淺出地回答上述問題。 　　第二部份完整介紹海量資料在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。案例涵蓋零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂、醫療、電信等八大類別，搜羅歐美、澳洲、印度、日本、中國大陸、台灣等地的實際

案例，展現海量資料分析產生的效益。 　　第三部份則概略介紹海量資料分析所需技術及未來發展趨勢，提供企業主管、以及對資料分析有興趣的學生、研究者應用與研究的方向。 作者簡介 胡世忠 　　美國威斯康辛大學麥迪遜分校工商管理系畢業，現為IBM全球副總裁兼IBM軟體集團大中華區總經理，全面負責IBM軟件中間業務和解決方案業務。曾任IBM新興市場資訊管理軟體總監，領導旗下的數據管理、企業內容管理、商業分析等業務，擁有豐富的軟體業務管理經驗。 推薦序　衝擊社會文化的大趨勢張善政推薦序　在數據海中航向創新之地錢大群推薦序　連女神卡卡都愛用的新技術黃慧珠推薦序　一個由資料組成的人與世界戴季全導讀　人類生活的

下一塊拼圖李實恭　 第一部　什麼是Big Data？第一章　海量資料新世界　 第二章　不只是大而已　 第二部　Big Data大商機第三章　破壞式的全新競爭力　第四章　應用案例：從行銷到反恐　 第五章　零售：更好、更快、更便宜　第六章　醫療：降低成本、促進醫學研發第七章　政府部門：提高效率、打擊犯罪　第八章　能源：節能減碳新利器　第九章　電信：龐大通訊資料就是寶山　第十章　金融：防堵詐騙、有效行銷第十一章　製造：協調產銷、管理供應鏈第十二章　娛樂：更深入、更即時的娛樂體驗 第三部　技術與前瞻第十三章　海量分析的技術要件第十四章　結語與展望 推薦序一 衝擊社會文化的大趨勢∕張善政 　　「海量

資料」（Big Data）就是過去沒辦法儲存、分析，但今天已可以駕馭管理的資料，是資訊產業裡最夯的新名詞；而更令各方垂涎的，是其背後隱藏的龐大商機。誰先開發出海量資料的創新應用，就可以領先對手。但是海量資料的衝擊層面絕對不僅於此，商業價值只是其冰山的一角。 　　讓我們退一步，從歷史與文化層面來想。人類的歷史，乃是把過去先人的活動加以有系統的串接。「史前」，就是沒有文字可以記載歷史的年代；「不可考」，就是文字紀錄已經喪失的歷史。歷史記錄的對象，以達官文人等成就顯赫人士為主，一般的庶民並沒有機會成為歷史記載的對象，充其量就是在家譜中的一個名字。 　　今天，一個人的行蹤透過手機定位可以全程追蹤、電子

行事曆記錄了這個人的重要活動、信用卡與儲值卡記錄了這個人的消費行為、健保系統記錄了這個人大半的健康就醫資料，再加上這個人主動在社群網路上記載的形形色色活動，試想還有什麼資訊是不能記錄、掌握的？這會造就何等情境？舉其一，升斗小民的資料一樣會被記錄，也可以成為歷史的一部分。難怪國外有人提議全民用推特（twitter）寫歷史！ 　　我們已經到了一個個人資訊爆炸的時代，而拜資訊技術之賜，這些資料都可以長期地記錄、保存，對個人、企業、政府都蘊藏了高度的應用價值。當然，利之所趨，就如網際網路的發展，先有電子商務、才有顛覆極權政治的社群網站；海量資料的衝擊首先會出現在商業行為上，其次就是政治、社會與文化。賣

場業者要推測一個固定購物客戶的家庭組成與飲食習慣絕非難事；電信業者透過基地台的手機註冊紀錄推算客戶日常行蹤，也是輕而易舉；政府可以透過特定醫療用品的銷售資訊，鎖定年長者社會福利的重點區域。這裡面夾雜了商業動機，也可以擴展到政治與社會目的。所以，海量資料不是單單資訊業者的事，更是社會有識之士必須深入了解的大趨勢。 　　這真是一個充滿了想像空間的時代！政府施政如能藉海量資料掌握潛在需求，必能促進施政的滿意度，故本人實非常樂見《雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析》這本書的問世。伴隨者政府推動雲端運算，政府與民間必須合力推動海量資料的運用，國家社會才能均衡的進步。本書提出許多海量資料的

應用案例，藉此應該能擴展我們的想像空間，刺激我們舉一反三的能力。期待以我們國人的智慧，能藉本書拋磚引玉發展出具本土特色、揚名國際的應用。 （作者為行政院政務委員、前Google亞太營運總監） 推薦序二 錢大群 　　隨著每一次的技術革命都意味著外部環境的大幅改變，而企業也必須跟著轉型，否則很快就會在時代的巨輪下消逝。而轉型，以IBM自身來說，有超過100年的經驗可以分享。 　　經過前50年的迅速發展，到1970年代的時候，IBM已經是在計算機行業裡非常成功的公司，但是1980年代之後，IBM犯了一系列的錯誤，在1993年陷入最低谷，甚至瀕臨破產。 　　市場的翻轉，讓我們走上一條不斷地改變自己，去

適應環境變化的轉型和創新之路。1993年之後，IBM歷經了三次重大的轉型，第一次轉型是從硬體轉向軟體和服務，第二次轉型則是出售了PC業務，向高價值業務轉型。2004年之後，整合全球企業和智慧的地球，讓IBM每年節約開支10億美元，每股盈利連續8年、36個季度以兩位數字成長。而今，我們其中90％的利潤來自軟體和服務，而不是來自硬體。 　　過去10年，大環境改變是很大的，尤其在金融危機以後。然而，成功的時代裡也有失敗的企業，即便是在最困難的環境裡也有非常成功的企業，唯有轉型和創新，才有能力駕馭這些外來的影響。 　　2012年，IBM在全球調查了1709位企業CEO，了解他們對互聯經濟大格局之下企業

如何持續轉型的看法，發現CEO們並不滿足於IT運用僅止於整合供應鏈和後端辦公系統，而是希望充分發揮海量資料和互聯科技的潛力，重新思考人與人互聯後對企業帶來的價值。 　　有超過一半的CEO認為，在新時代裡要轉型創新，必須建立廣泛的夥伴關係，進行充分的協作。超過70％的CEO認為，企業必須建立強大的業務分析洞察能力，從而能夠深入理解每一個客戶，對於他們的需求做出快速反應，以個性化服務贏得客戶。也有75％的CEO認為，在新的互聯時代背景下，社交媒體的影響愈來愈大，必須有新的人才戰略。 　　這些來自績優企業的三項最重要的發現，代表著企業必須建立更加開放的文化，抓住世界進入計算新紀元的趨勢和契機，挖掘出

海量資料中有價值的洞察，而這些洞察也將成為企業創新的源泉，以及和客戶一起智慧成長的能力。 　　尤其在現今的環境裡，數據量的爆發和以前完全不一樣，我們的資料有90％是過去兩年創造出來的，到了2020年的時候，全世界要消化的數據量是現在的44倍以上。為什麼有那麼大的數據源？除了傳統企業掌握的數字，每天都有各式各樣數據在傳輸的社交網站之外，也包括物聯網連接起來以後，即便養一頭牛、養一頭豬都有晶片，都會產生的無數數據。 　　今天的數據已經不是我們用傳統的方式，把數字打進計算機處理一下就得到報表，而是在感知化（instrumented）、物聯化（interconnected）和智能化（intellige

nt）的交會下，就好像把調節水量的三道閘門同時開啟一樣，遍及各處的數據量，從原本的潺潺細流匯流成磅礡大川，再傾洩灌入一片無邊無際的數據海。 　　而企業可以在這片數據汪洋中安全地航向目的地，還是被巨浪吞沒，就是這本書要談的主要議題，在這個命題之下，這本書裡所談的海量資料，並不只是一門新技術，更是以大量的資料為基礎，進行業務分析、預估與洞察的創新能力。 　　在這個變動的環境中、資料爆炸的時代下，全世界經濟正在重組。未來，有70％的增長來自新興市場，會有30億人口成為新的中產階級，帶動全球供應鏈發生新的變化，這個重組過程對企業來說，既是機會也是挑戰。 　　如果能把大量的資料，用科學化的方式做到更優化

的預估，那麼在面對複雜環境所帶來的諸多挑戰下，不管是企業或政府能運用這些經過提煉的智慧，創造新的成長機遇以及全新的價值。 　　誠如書中所說，這已經不是一個簡單的資料增加問題，而是一場量變形成質變的變革，衷心期盼在巨變之後的新世界裡，我們都會是搭上發現者號的一員，持續往創新的方向航行。 （作者為IBM大中華區總裁） 推薦序三 連女神卡卡都愛用的新技術∕黃慧珠 　　每一天在Facebook上的IBM Taiwan專頁裡，都會提供一則最新訊息分享給大家，趁著工作空檔，我也會滑滑手機，看看同仁的「小編報報」或「藍血生活」，今天又提供了什麼有趣的資訊或新知。 　　長達九天的春節連假裡，IBM Taiwa

n專頁裡的一則文章攫取了我的注意力，標題是「Big Data's Surprising Uses: From Lady Gaga To CIA」（海量資料令人意想不到的應用：從女神卡卡到CIA）。 　　我想，十之八九的讀者都和我一樣好奇，女神卡卡和Big Data之間究竟有什麼關係？在流行樂界，女神卡卡不僅是全球粉絲最多的歌手，也是本世紀以來最具話題性的演藝「產品」，包括哈佛商學院、歐洲管理和技術學院（European School of Management and Technology）、安特衛普大學管理學院（UAMS）都曾經將她當作創意產業的MBA課程研究案例。 　　在被問及這位另類藝人

的哪些地方值得企業學習時，這些名校老師的回答是：女神卡卡善用社群媒體營造自己的粉絲圈，以及利用各種平台不斷炒作自己。而這個成功策略的推動者就是她的業務經理卡特（Troy Carter），和他打造的新商業模式。 　　卡特認為，當你在推特上有超過3100萬追隨者、在臉書上被按了5100萬個讚時，這代表的是你擁有比地球上任何一個人都還要多的龐大粉絲團，但5100萬個讚並不意味著5100萬張CD或演唱會門票，你得知道這些人是誰，怎麼賺錢和持續促進明星的高人氣。 　　於是，卡特運用了海量資料分析，處理這些大規模、結構各異和高度複雜的資料，從這些龐大的資料中找到最具有吸引力的方法，成立了「Littlemo

nsters.com」這個微型社群平台，讓這一百萬個忠實的「小怪獸」成為女神卡卡各項活動的鐵票，維持100％的未來收入。 　　媒體這麼形容，每個成功男人的背後，都應該有一個女人；而在每一個成功的藝人背後，肯定有一個天才的經理。或許這麼說會更加適當，卡特是一個懂得「資料價值」的天才經理。 　　IBM估計，每一天從各種各樣感測器、社群媒體和數十億的移動設備中流出的資料量高達25億GB（Gigabyte，吉位元組），其中的90％為非結構性資料，而這些非結構化資料將會佔據IT最大比例的工作負載量。 　　今天，全球網路人口已超過20億人，光是中國就有5.5億，而台灣則有1100萬人經常上網，等於佔了人口

數的一半。全球手機用戶有60億，光是中國移動用戶就達到6.5億人，而台灣的行動電話更是超過3000萬支，等於平均每個人擁有1.3支，2012年手機上網用戶高達535萬人，比2011年成長一倍。 　　因應而生的海量資料帶動了2012年280億美元的全球IT支出，2013年帶動之IT支出規模可望進一步增至340億美元，國際研究暨顧問機構Gartner研究更顯示，其中針對社群網路分析和內容分析新增的支出比重高達45％。 　　這樣的衝擊不僅是在ICT產業，而是在各行各業。電子商務、移動電子商務和社群媒體帶來的變革，讓跨界競爭日益嚴重，以往的製造商搖身一變成為消費市場上的新對手，投入一億元的廣告費效果卻

比不上100則的消費者網路留言，在在顯示著直接與用戶端接觸的智慧終端時代已然來臨。 　　另一方面，自2007年起，全世界有超過一半的人口生活在城市之中，到2050年全球城市人口將達到總人口的70％以上，大規模的城市化也使得環境、氣候、能源等各方面的規劃和發展愈來愈困難。 　　企業該如何維持有機式的創新（organic innovation），以找到未來的成長動能？政府和公部門如何才能讓城市的生活環境和公共服務有更高的品質？這是我們規劃這本書最主要的目的，也是IBM為什麼以「智慧的地球」作為人類社會發展願景的主要原因。 　　2013年3月，新北市會與IBM高階領導人團隊一起為城市的公共安全，建構

一個更智慧的藍圖，而屏東縣也將與IBM團隊針對能源議題進行討論及規劃，這是台灣邁向智慧城市的開端。同時，我們也幫助台灣幾家商業銀行，透過IBM顧問諮詢服務以及商業分析解決方案，藉由先進的分析和精確地區分客戶群，有效提升行銷活動的回應率達60至80％，不僅大幅提升行銷活動的效率，也是台灣企業邁向智慧商務的開始。其他包括醫療、交通、能源、製造、金融、電信、零售、娛樂業等，利用海量資料分析擷取商業洞察力（insights），創造出新商業模式的成功案例，也在台灣和全球持續開展中。 　　海量資料是一個正在發生的事實，而運用海量資料分析將會是一個開啟你我新視界的新世界，如果連女神卡卡都已經開始用它，而你又

如何能不開始了解它呢？ （作者為台灣IBM公司總經理） 推薦序四 一個由資料組成的人與世界∕戴季全   　　「過去兩年，人們製造的資料就佔了當今全球資料總量的90%。」 　　這筆資料，有三個觀點值得被「特別提示」： 　　一、 資料增生的速度。 　　Big Data以這樣的速度逼近到我們面前。如果我們把兩年以前的文明累積基數以兩百年為限，意味著我們只用了近百分之一的時間，就創造了九成以上的資料。速度快到我們甚至來不及找出一個確定的中文翻譯，叫做：巨量資料、大數據、大資料、還是海量資料。我們就急於需要這些新的理解、新的應用，面對新的可能，還要面對新的危險。 　　二、個人資料的隱私。 　　從個人的

角度來看，我們從未被如此清楚地紀錄過。我們的基本行為其實沒有劇烈的改變，還是要吃穿，還是要交通，還是需要有住的地方，也還是需要娛樂和教育。即便我們有時候用冷漠來面對，政治依然是我們關心的事，即便我們有愈來愈長的壽命，用醫療來抵抗死亡依然是我們每天的企圖。 　　但我們從來沒有被如此詳實地被紀錄著。我們在什麼特定時間去了哪間餐廳、在某一個信義計劃區的商場待了三個小時，看了一場動作類型的3D電影，平均消費額超過新台幣六千元，因為某支新的智慧型手機上市帶動本月消費多了三萬元。哪個地點上車，哪一站下車。台北市五月的GDP因為天氣比往年多雨少了14％。購物推薦的演算法除了推薦商品，相同的演算法也可以應用在

類似基因的族群，把你可能會罹患的疾病推薦給你。這些資料，正以新的速度，揭露各種新的理解。 　　公領域和私領域的界限模糊更不只發生在臉書等社交網絡，這些資料的歸屬、誰能用什麼樣的方式紀錄什麼、如何應用或交易這些資料，更正在加劇衝擊我們以往所熟悉的隱私。提升，或者破壞我們的生活。 　　三、資料所帶來的權力。 　　我們還缺乏一個允許或不允許、哪些政府或企業、在什麼情況下、可以或不可以紀錄和使用、哪些資料到什麼程度，的成熟理解與機制。 　　從另外一個面向來看，擁有資料的組織，會比沒有資料的組織擁有更大的權力。擁有資料規模較大的組織，會比擁有資料規模較小的組織擁有更大的權力。擁有較完整的資料的組織，會比

擁有較不完整資料的組織擁有更大的權力。擁有更即時資料的組織，會比擁有更不即時資料的組織擁有更大的權力。擁有消費者信任、主動提供資料的組織，會比缺乏消費者信任、背後蒐集資料的組織，擁有更大的權力。 　　數據被大量地釋放出來，權力便被大量地釋放出來。知識被大量地創造出來，權力便被大量地創造出來。 　　缺乏這些數據的組織、缺乏能力將數據加值為知識的組織，就缺乏和這個世界互動的基礎，就無能成為這個新世界的一部分。 　　資訊焦慮只是個人遭受資訊時代衝擊產生的課題，那只是前菜。 　　歡迎來到瀰漫「資料焦慮」的大數據時代。 （作者為《TechOrange科技報橘》創辦人暨發行人、《WIRED國際中文版》創刊

總編輯） 導讀 人類生活的下一塊拼圖 　　早在幾年前，海量資料（Big Data）的相關話題就已在科技界發酵，當時大家著重的是技術層面，希望開發更先進的軟硬體，更有效的儲存、利用這些因應網路時代而不斷產生的資料。但是，海量資料（Big Data）之所以重要，絕不是更先進的數據資料採集而已，因此每當討論這個議題時，我總是一再地強調，我們要探討的主題叫做「海量資料分析」（Big Data Analytics）。 　　誠如本書所提到的，海量資料真正的價值在於趨勢背後所包含的「分析學」（Analytics），也就是以系統化的方式，把從不同管道獲得的大量資料，轉變為經過組織的資訊、甚至知識；這就像是一個

人同時擁有聽覺、視覺、味覺和觸覺一樣，將這些「感覺」綜合起來，才能感知到我們身處的每一個瞬間，然後因應各種狀況，做出適當的反應。 　　尤其是在這一個愈來愈「平」、愈變愈「小」的世界裡，人與人、人與環境之間的連結愈來愈緊密，交互影響力也愈來愈大，人們開始意識到在這個世界上生活，沒有人可以置身事外，無論好事或是壞事，就比如說這幾年的金融危機、能源短缺、環境污染、食品安全等風險，都已經不再是區域性問題，而是實實在在地影響著各個國家、各個階層的每一個人。 　　同時，透過手機、網路、感測器（sensor）等資料化系統，讓人類歷史上第一次，幾乎任何東西都可以數位化地被測量，各種創新的感應科技大量被嵌入汽車

、家電、公路、水利、電力等設施當中，加上網路的高速發展，使得愈來愈多的人、物品、環境可以被建構成一個互聯互通的系統。 　　從資料裡挖出新需求 　　發展海量資料分析的意義是將這些大量增生的新資料，透過分析工具形成新的洞察，進而提早在變化莫測的世界裡預知風險，以追求更美好安全的生活，所以它不只是新科技，而是一種新生活型態的前導，而這種新的生活形態，對於人類文明的發展來說意義深遠。 　　如果我們不論時間軸次序去回顧人類文明的發展進程，目前為止已發生了三種類型的革命，背後的原因大都是為了提高生產力。第一類型的分子是「需要花的時間」，分母是「地理上相隔的距離」，人類希望花在交通時間上的數值愈來愈小，也就

是不管距離有多遠，花的時間要愈來愈短，所以我們發明了新的道路系統和運輸工具，從馬車、火車一直到飛機。 　　第二種類型的分子是「生產量」，分母則是「一定的人口數」。人類希望這個數值可以愈來愈大，因此本來我們一天只有八小時的日光時間用來工作、生產，發明了電燈以後，現在我們一天的生產時間可能增加到十四小時以上。又或者是電冰箱和洗衣機的發明，是因為過去的社會結構，家庭需要女性來照顧，沒有電冰箱以前，女性得每天去買菜；沒有洗衣機以前，女性得到井邊或河邊洗衣服，因此過去的女性就被綁在家裡，直到有了家電的輔助，女性才有餘力投入生產，因此「電氣化」在近代史上也是一個很大的改變。 　　當整個生產的時間縮短、數量

變大，我們還希望它品質穩定，因此人類又發明了電腦，來幫助人類做一些重複的事情，例如抄寫、填表，也因此電腦最早的應用都是我們現在每天要用的文書處理（word document）和試算表（spreadsheet），之後逐漸發展成可以幫人類處理很多繁瑣又精細的重複性工作，像是設備、機床等儀器，藉由「設備化」把人為的不穩定性控制到最低。 　　從利用交通工作縮短時空距離、利用電氣產品增加生產量，一直到利用儀器設備優化生產品質，下一階段人類文明的發展又會朝哪裡前進？其實，不管是兩千年前、八百年前、一百年前，人類的基本需求都沒有改變，我們追求更美好的生活，所以想辦法提升了物質上的需求，但不要忘記，還有另一部

分也是亙古不變的，那就是人們心靈上的需求。 　　從歷史上看，今天很多的改變都是為了標準化，以提高生產力，但上帝創造每一個人的天性都不一樣，所以不管iPhone賣得有多好，就是會有人不想和大家一樣使用它，這種獨特性代表著在每一個人的心裡面，都有一個需要去填補的空虛，因此除了標準化之外，愈來愈多企業注意到每一個人內在個性化的不同需要。 　　舉個最簡單的例子來說，一間會議室裡原本只有兩個人，當另外兩個人加入討論，溫度開始升高，這時候空調是不是應該開始調整？調整到幾度對人體才會最舒適？如果中途有人離開，或是有人的情緒愈來愈激動，那麼空調系統又該如何因應？滿足這些個性化的不同需要，在科技、商業以及社會中

都是正在進行中的實驗過程（ongoing experimentation），也是人類文明發展中另一個進程的開始。 　　經歷了銅器時代、鐵器時代、原子時代和計算機時代，現在我們正在進入爆發的「資料時代」，如果縮小了時間軸（time frame）來看，每一次的大變化都是文明發展中的一次革命，但如果拉長來看，這些革命一樣還是在解決人類提升物質和心靈的需求，海量資料分析的出現也是如此。 　　如何利用大量的資料分析、洞察，讓人們的基本生活需要以及心靈需要，和這個世界的管理結合起來，是我們希望海量資料能夠做到的應用和服務，而技術的演進則是幫助這件事情發生的推動力。 　　拼出未來的樣貌 　　所以，在這本書裡

我們並沒有提供很深入的技術，而是希望以「科普」的方式讓更多人了解，如何利用海量資料分析幫助你的企業、組織，甚至生活。尤其是當你可以用即時（real time）或近乎即時的速度，整合來自不同管道的龐雜資料，並運用強大的計算能力分析和挖掘，那麼趨勢（Trend）就不再只是像素，而是一塊有意義的拼圖。 　　海量資料分析可以幫助我們拼湊，甚至預測趨勢的發生軌跡，表面上看來是幫助產業找到新的方向，但是這本書所要傳遞更深層的意義是，希望這項新技術可以形成一股由資料分析帶動的正向迴圈，讓更多人具備相關的知識跟技能，成為這個世界更良善的幫助，引領著你我的生活走向一個更美好的新境地。

影響群眾選擇手機電信服務相關因素之研究

為了解決台灣之星續約手機方案的問題，作者李曉雯 這樣論述：

隨著時代變遷與現代科技的進步 ，人們也愈來越依賴電子產品，而現在台灣各家電信提供的服務也更多元， 整合服務可以提供更多個人化客製化的服務方案 ，提高顧客滿意度與擴大市場佔有率，電信公司將需要多方面向的人才，包括負責產品開發與資訊系統設計規劃人員，同時也需要具創、了解客戶需求、能將手機應用軟體的新功能介紹給客戶的行銷業務人員。隨著4G 時代來臨，通訊技術不斷創新，預期將帶動電信專業人力需求進一步成長。故本研究使用 Google 表單進行問卷調查，並將收集到的資料利用探勘技術中的決策樹方法來做分析 ， 並從中找出顧客是如何選擇手機電信業者，電信業又有哪些部分需要加強 ， 經由研究結果發現 ， 顧

客選擇電信服務與是否會續約會受到家人或朋友的影響 ， 網路速度及網路的穩定性會成為影響顧客選擇電信公司的重要因素 ，由本研究中的分析建議亞太電信與台灣之星這兩家公司需再加強電訊訊號以提升顧客滿意度訊號及提高品牌知名度， 此外顧客的忠誠度是很重要的，多舉辦優惠活動的確會提升顧客對於該公司的忠誠度。