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任務型對話聊天機器人運用於物流作業異常處理之研究— 以U物流公司為例

為了解決台南安卓機價格的問題，作者劉易昌 這樣論述：

聊天對話是人們最直接及有效溝通方式，然而在人們間互動透過訊息的交流，且在過程中清楚傳遞相互間的需求，並收集對話中各項有用的訊息。而如何將交流、傳遞及收集的對話溝通，運用科技技術轉移到聊天機器人的平台來協助，並且加入的大數據、物聯網…等相關技術，使聊天機器人在未來運用的領域更加寬廣。物流是一份勞力密集的產業，而隨著時間流轉及AI科技的快速發展，產業間亦因勞力供給困難及效益提升需求，逐步走向導入自動化及省力化的設備；但在時代演變的過程中，唯一不變的是各物流作業流程標準化的建置，然而標準書建置的目的，是讓各項作業人員能依循流程規範，其中亦包含了作業異常處理。然而物流作業異常的處理，主要的關鍵是處理

的人員，而這些人員都是憑藉過往經驗的積累，才能夠有效率及順利完成作業異常排除，若在這個處理的過程中有相關輔助工具的導入，對於毫無經驗的人員也能夠快速將異常排除，是本研究主要目的之一。本研究將運用社群媒體所提供之Chatbot平台，創建任務型導向之聊天機器人，來協助作業異常處理人員快速及準確將異常排除。建置過程將運用社群媒體Facebook messenger 粉絲專頁及Chatfuel來建置聊天機器人，且運用Google sheet 當資料庫，作為後續相關數據分析素材。並利用使用者實測過程，來了解聊天機器人對於作業異常處理的實質幫助。研究創建之任務型聊天機器人經過實測後，結果證實聊天機器人具有

引導回答問題之能力，且以功能選單方式尋求異常處理指引，聊天機器人的回饋準確率高達100%，且研究所創建之聊天機器人的回覆是即時的，並能降低異常處理人員的錯誤，並可利用聊天機器人推波訊息之功能，可讓上位者即時得知異常排除之訊息。因此研究確認建構聊天機器人是企業有效處理異常及提升異常處理效益的各項解決之道中較佳的選項。

線上旅遊社群使用者之感知、社群滿意度與動機對其旅遊經驗分享之影響因素探討

為了解決台南安卓機價格的問題，作者商孟潔 這樣論述：

近年來，由於旅遊業的蓬勃發展與人們旅遊方式的轉變，人們對旅遊的熱情日益高漲，旅遊過程更加多元化、個性化，網路技術和資訊社會的發展也使得越來越多的人們選擇以遊記、攻略等方式在線上旅遊社群中分享旅遊經驗，展示自己的旅途，爲他人提供旅遊資訊。本研究以中國大陸線上旅遊社群使用者爲研究對象，從感知、社群滿意度和動機出發，探究影響他們在線上旅遊社群中旅遊經驗分享行爲之因素。本研究採用網路問卷調查法，回收有效樣本587份。研究發現，社會互動連結、社群滿意度、娛樂性、自我表達、利他與外部獎勵會正向影響使用者的經驗分享行爲；社會互動連結會正向影響社群滿意度；信任與社群滿意度呈顯著正相關；信任則對使用者的經驗分

享行爲無顯著影響。此外，研究亦顯示，動機層面因素對分享行爲的預測力最強，其次是感知層面因素，再次是社群滿意度。希望透過本研究，對線上旅遊社群使用者的分享行爲有更爲系統、全面的瞭解和合理的解釋，亦期望能爲線上旅遊社群經營者提供參考，以及爲傳統旅遊產業藉助網路平台轉變行銷方式提供啓發。