口袋相機推薦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

【限量親簽＋親寫印刷信箋】少女的祈禱

為了解決口袋相機推薦的問題，作者陳雪 這樣論述：

　　★ 限量贈送：「給少女的呢喃」信箋組（12x15.5cm）。是人生的皺褶將作家推往文學之路，陳雪親寫一封給過往10歲少女的信，讓曾經的傷痛終於得以安放。   　　★ 小說家陳雪最動人的自傳式散文，從夜市小販、超級業務員，到專業小說家之路，一步一步，被凍結在衣櫥裡驚惶的女孩終於走出黑暗，成為一個說故事的人。   　　★ 房慧真專文推薦，簡媜、張曼娟、楊双子、吳曉樂、林立青、林楷倫、DJ JOJO動容分享   　　我們就這樣搭著那輛破舊的貨車，駝滿貨物，隨著命運漂流，一站熬過一站，一場做過一場。雨天炎天，無論季節如何，夜市裡都有我們一家五口慌亂的身影，在燈海裡泅

泳。   　　沉重的往事如水，或許一輩子都會在我心裡流淌，然而我知道，隨著這些被寫出的故事，使我成為了一個說故事的人。   　　童年突逢轉折，驚惶不安的女孩穿梭在夢境與真實、童稚與中年之間，在黑暗中張大眼睛、側耳傾聽，拾取生命中早已碎裂的斑斑往事。   　　那些曾經被轉化為小說題材隱約書寫過的故鄉、市集、家人、傷害、救贖，那些掙扎、跋涉、爬行、逃亡、追悔，都將透過文字，還原為最真實的血肉。   　　小說家的文字解除了櫥櫃的封印，喚醒黑暗中的女孩，讓她於文字裡重新成長一次。然後站立地面，腳踏實地，一步一步，一歲一歲，一年一年，從十歲，二十歲，三十歲，四十歲，穿過記

憶的河，勇渡險灘，抵達彼岸。   　　活過慌亂的年少，撐過驚惶的年輕，熬過動盪的中年，來到真實的歲數，真正地成熟。   動容推薦   　　▏小說家復刻場景的能力令人驚嘆，像照相機般的瞬間記憶能力，陳雪有一雙令人羨慕的眼睛，這雙眼睛在《少女的祈禱》裡不是她習用的寫小說全知的上帝視角，而是一雙人類學家的眼睛，喧囂熱鬧的八○年代成了陳雪的絕佳田野，她在其中採集素材，除了以擅長的說故事能力驅動，將萬花筒下繽紛的舊世界細筆描繪、拓樸出來，亦見功力。——房慧真   　　▏不管是小說或散文，陳雪的創作有種迷魅的氣息，令人忍不住閱讀下去，想要沉浸其中，那些細節與結構，熨貼著讀者心

靈，也撩動著隱隱的不安。——張曼娟   　　▏每個創作者心底都有一座迷宮，所有的書寫都是為了找到出口。《少女的祈禱》真摯記述迷走軌跡，以無比的耐性嘗試企及迷宮核心——那麼，陳雪找到迷宮的出口了嗎？這個問題，我沒有答案。可以確知的是，全書縱橫來去的迷走軌跡，宛如筆畫一筆一筆地勾勒了作家陳雪的誕生，其坦白誠懇令人折服，其迷惘痛苦使人捫心。《少女的祈禱》作為一道敞開的迷宮入口，毫無疑問是認識陳雪不可繞過的一部散文集。——楊双子   　　▏臺灣的市場夜市給人的印象多半是新鮮實惠，充滿美食小吃，生猛而有力的喊賣，平價而實惠的享受，所有人都負擔得起，能夠在裡面滿足生活的需求。 　　只是

對於夜市裡的人來說，如何在其中「補貨」，用一臺車打包所有家當，盡力地求取空間，撐起一個家，卻很難描述那裡的人情世故，那種期待著孩子可以離開市場，卻又在我成年以後，工作求職不順時，跟我說「乾脆回來擺個攤，賣點小東西」的關心和提醒。 　　讀完這本書以後，我不知道怎麼描述，但我覺得自己的心裡被塞得滿滿的，想起好多好多人，好多好多過去看過的場景，而且開始懷念起自己還小的時候。 　　我覺得這本書很好，好像把我拉回一段一段過去在市場裡面，什麼都懵懵懂懂，在攤位上晃頭晃腦的時光。——林立青   　　▏有沒有貼在門板偷聽的經驗？有沒有貼在門板講話給別人聽的經驗？作者與讀者之間隔了道多厚的門，在

雙方不同的聽覺與話語之間，完全不能交流的經驗有好些，但陳雪輕聲對著門板說，清楚猶如耳語。我在她的世界遊迴，家族、愛情、寫作三者交錯乘以自己與陳雪，不斷疑問又共感地不斷解答。作為讀者的我與陳雪的那道門，只有耳膜的厚度，或說，只剩我的耳膜與輕如雪聲的悄悄話，卻清楚入心。——林楷倫

口袋相機推薦進入發燒排行的影片

人工智慧於個體化運動介入輔助系統開發-體維辨識與動作評估

為了解決口袋相機推薦的問題，作者陳冠宇 這樣論述：

指導教授推薦書口試委員會審定書致謝 ...............................................iii中文摘要 ............................................iv英文摘要 ............................................vi目錄 ..............................................viii圖目錄 ...............................................x表目錄 ....................

.........................xiv第一章 緒論..........................................1第一節 背景與動機.....................................1第二節 研究目的.......................................4第二章 文獻探討.......................................5第一節 體型指標與健康之相關............................5第二節 運動介入之健康效應........................

......72.2.1 運動與慢性疾病之相關.............................72.2.2 運動與精神狀態之相關.............................92.2.3 運動與肌少症之相關..............................10第三節 人體體型指標與運動介入之相關.....................12第四節 科技於運動輔助之應用............................142.4.1 人工智慧於運動輔助之應用........................ 142.4.2 加速規於運動輔助之運用.......

................... 17第三章 研究方法.......................................19第一節 研究設計.......................................19第二節 資料來源與研究方法..............................203.2.1 研究樣本........................................203.2.2 AI 人體體維量測技術 ............................213.2.3 3D 骨架擷取技術....................

.............25第三節 統計分析方法....................................26第四章 研究結果.......................................27第一節 AI 體維技術的開發與測試 ........................27第二節 AI 體維技術的資料收集與分析 .....................414.2.1 描述性統計..................................... 414.2.2 人體體維測量數值................................ 43第

三節 傳統量測與 AI 體維量測之差異 ....................514.3.1 社區量測數值比較................................ 514.3.2 校區收案量測數值比較............................ 60第四節 AI 體維技術的殘差分析 ..........................69第五節 3D 骨架擷取技術的開發與測試......................814.5.1 3D 骨架擷取技術的開發流程....................... 814.5.2 3D 骨架擷取技術的測試結果........

............... 84第六節 系統整合與管理..................................91第五章 討論...........................................94第一節 AI 體維量測實地拍攝的問題討論 ...................96第二節 3D 骨架擷取技術實測問題.........................109第六章 結論與建議.....................................113結論 .............................................

...113研究建議..............................................114研究限制..............................................119參考文獻..............................................120圖目錄圖 1. 研究流程圖....................................... 20圖 2. AI 人體體維量測流程圖............................. 22圖 3. AI 人體體維量測位置...............

................ 23圖 4. Intel RealSense L515 深度相機.................... 24圖 5. 3D 骨架擷取技術.................................. 25圖 6. 骨架座標位置..................................... 26圖 7. 開發流程圖....................................... 28圖 8. 標記之各關節節點................................. 29圖 9. 輪廓周長的計算方式...........

.................... 29圖 10. 實際體維之計算公式.............................. 29圖 11. 實際測試之畫面.................................. 30圖 12. 平均誤差比較圖(公分)............................ 32圖 13. 平均誤差比較圖(百分比).......................... 32圖 14. 平均測量誤差值(10 次)........................... 34圖 15. 平均測量誤差百分比....................

........... 34圖 16. 不同距離及角度拍攝示意圖...........................35圖 17. 曲面邊緣影像補償................................. 36圖 18. 角度不同誤差修正................................. 36圖 19. 平均誤差比較圖................................... 38圖 20. 量測比對示意圖................................... 38圖 21. 手臂補償示意圖........................

........... 39圖 22. 修正後的平均誤差比較圖............................ 40圖 23. 社區頸圍相關分析圖(r=0.249) ..................... 54圖 24. 社區腰圍相關分析圖(r=0.655) ..................... 55圖 25. 社區臀圍相關分析圖(r=0.669) ..................... 55圖 26. 社區左上臂圍相關分析圖(r=0.254) ................. 56圖 27. 社區左前臂圍相關分析圖(r=0.169)..................

56圖 28. 社區右上臂圍相關分析圖(r=0.381) ................. 57圖 29. 社區右前臂圍相關分析圖(r=0.149) ................. 57圖 30. 社區左大腿圍相關分析圖(r=0.388) ................. 58圖 31. 社區左小腿圍相關分析圖(r=0.591) ................. 58圖 32. 社區右大腿圍相關分析圖(r=0.361) ................. 59圖 33. 社區右小腿圍相關分析圖(r=0.706) ................. 59圖 34. 校區頸圍相關分析圖

(r=0.215) ..................... 63圖 35. 校區腰圍相關分析圖(r=0.830) .................... 64圖 36. 校區臀圍相關分析圖(r=0.508) .................... 64圖 37. 校區左上臂圍相關分析圖(r=0.287) ................. 65圖 38. 校區左前臂圍相關分析圖(r=0.149) ................. 65圖 39. 校區右上臂圍相關分析圖(r=0.131) ................. 66圖 40. 校區右前臂圍相關分析圖(r=0.217) ..

............... 66圖 41. 校區左大腿圍相關分析圖(r=0.530) ................. 67圖 42. 校區左小腿圍相關分析圖(r=0.128) ................. 67圖 43. 校區右大腿圍相關分析圖(r=0.476) ................. 68圖 44. 校區右小腿圍相關分析圖(r=0.086) ................. 68圖 45. 社區頸圍殘差圖.................................. 70圖 46. 社區腰圍殘差圖...............................

... 70圖 47. 社區臀圍殘差圖.................................. 71圖 48. 社區左上臂圍殘差圖............................... 71圖 49. 社區左前臂圍殘差圖............................... 72圖 50. 社區右上臂圍殘差圖............................... 72圖 51. 社區右前臂圍殘差圖............................... 73圖 52. 社區左大腿圍殘差圖............................... 7

3圖 53. 社區左小腿圍殘差圖............................... 74圖 54. 社區右大腿圍殘差圖............................... 74圖 55. 社區右小腿圍殘差圖............................... 75圖 56. 校區頸圍殘差圖................................... 76圖 57. 校區腰圍殘差圖.................................. 76圖 58. 校區臀圍殘差圖................................... 77

圖 59. 校區左上臂圍殘差圖............................... 77圖 60. 校區左前臂圍殘差圖............................... 78圖 61 校區右上臂圍殘差圖.............................. 78圖 62. 校區右前臂圍殘差圖............................... 79圖 63. 校區左大腿圍殘差圖............................... 79圖 64. 校區左小腿圍殘差圖............................... 80圖 65. 校區

右大腿圍殘差圖............................... 80圖 66. 校區右小腿圍殘差圖............................... 81圖 67. 3D 骨架座標位移距離及速度計算圖................... 82圖 68 各部位動能計算公式................................ 82圖 69. 截面積計算公式................................... 82圖 70. 二頭彎舉示意圖................................... 83圖 71. 能量消耗與體圍變

化比較(左上臂圍)................... 88圖 72. 能量消耗與體圍變化比較(右上臂圍)................... 89圖 73. 能量消耗與體圍變化比較(左大腿圍)................... 89圖 74. 能量消耗與體圍變化比較(左小腿圍)................... 90圖 75. 操作流程示意..................................... 92圖 76. 體圍拍攝介面呈現................................. 92圖 77. 操作介面呈現....................

................. 93圖 78. 結果介面呈現..................................... 93圖 79. 大華里室內環境示意圖............................. 97圖 80. 下肢體維量測失敗示意圖(正面)...................... 97圖 81. 下肢體維量測失敗示意圖(側面)..................... 97圖 82. 拍攝距離誤差示意圖(左距離 2.3m，右距離 3.1m)...... 98圖 83. 拍攝光源不足(一)...............................

.. 99圖 84. 拍攝光源不足(二)................................. 99圖 85. 受測者成像過小(深度偵測不全)...................... 99圖 86. 受測者成像過小(距離過遠).......................... 99圖 87. 拍攝時未將面部抬起.............................. 100圖 88. 拍攝時未在畫面中央(衣袖未固定)................... 100圖 89. 衣袖未固定且未與鏡頭平行(右)..................... 101圖 90. 雙手未平

行抬起(左).............................. 101圖 91. 特殊個案呈現(側面).............................. 102圖 92. 特殊個案呈現(正面).............................. 102圖 93. 拍攝時衣袖未固定................................ 103圖 94. 頭部未完全抬起................................. 103圖 95. 頭髮納入頸圍計算................................ 104圖 96. 未依指示

動作拍攝(一)............................ 104圖 97. 未依指示動作拍攝(二)............................ 104圖 98. 頸圍標線已標示至頭髮............................ 106圖 99. 頸圍標線已標示至頭髮............................ 106圖 100. 頸圍標線偏移.................................. 106圖 101. 頸圍標線偏移.................................. 106圖 102. 衣服隆起示意圖

................................ 107圖 103. 衣服隆起示意圖................................ 107圖 104. 臀部兩側口袋隆起...............................107圖 105. 臀部兩側口袋隆起............................ 107圖 106. 上臂標示過長且前臂量測位置偏移.............. 108圖 107. 衣物寬鬆造成量測上的誤差...................... 108圖 108. 前臂量測位置偏移..................

........... 108圖 109. 長褲下擺影響拍攝.............................. 109圖 110. 短褲褲管寬鬆影響拍攝.......................... 109圖 111. 頸部模型輔助示意圖............................ 114表目錄表 1. 人體體維量測標準................................. 23表 2. L515 深度相機規格表............................. 24表 3 骨架座標位置對應之部位.........................

.... 26表 4. 十名測試者實際量測數值............................ 31表 5. 假人量測數據表................................... 33表 6. 各體維量測誤差比較表............................. 33表 7. 平均誤差比較圖.................................... 37表 8. 修正後的平均誤差比較表............................. 40表 9. 生活習慣與人口學變項............................... 46表

10. 全體樣本人體測量指標.............................. 47表 11. 按性別分層之人體測量指標.......................... 48表 12. 按地區分層之人體測量指標.......................... 49表 13. 校區性別分層之人體測量指標........................ 50表 14. 傳統量測及 AI 體之人體體維測量指標(n=66) .......... 53表 15. AI 體維與傳統量測誤差分析 ........................ 54表 16. AI 體維量測與傳統量測比

較及差異分析(n=66) ......... 62表 17. AI 體維量測與傳統量測比較及差異分析 ............... 63表 18. 動能消耗估算表................................... 84表 19. 現階段可量測之動作................................ 84表 20. 四肢能量消耗表.................................... 87表 21. 介入前後體重體脂率比較表........................... 87表 22. 介入前後體維比較表...............

................. 88表 23. 動作拍攝需求表................................. 112表 24. 已知問題以及未來改善方向.......................... 114

第一次拍電影就上手：從前製、編劇、拍攝、剪輯到發行，專家手把手帶你從0開始的60堂課

為了解決口袋相機推薦的問題，作者衣笠竜屯,片岡Reiko,佃光,小橋昭彥 這樣論述：

●日本超好評的拍片教科書● 拍電影不難，只怕沒人教！ 這本有你敲碗跪求的所有環節 導演│編劇│製片│攝影│音效│配樂│選角│表演｜剪輯｜後製 企劃編劇│組織團隊│器材選擇│拍攝剪輯│行銷宣傳│上映發行   整個劇組必讀的拍片聖經！ ▌拍電影，不求人 ▌ 微電影、Vlog、Youtube影片、紀錄片、劇情片，全教會你 60個擺脫菜鳥、晉升專業，一定要懂的事！ 更有千金難買早知道的電影人經驗談   　　「我正在努力拍電影，可是處處碰壁……」 　　「教科書都太專業了，找不到簡單易懂的入門教學書。」 　　「從企劃、編劇、拍攝、剪輯到發行……沒辦法全部自己獨立完成吧？！」 　　「校慶、社團、政府的徵

片比賽……不想放過這些機會……」   　　▌新手不必怕，從0開始，給所有人的教科書 　　這世界早就以視覺影像為主流，但市面上的拍片教科書，多半只介紹攝影或剪輯等專業技術。缺乏從零開始，講述所有流程，鉅細靡遺給所有人的教科書。這一本手把手，從前製/拍攝/後製/發行，帶你從頭到尾認識完成一部電影該知道的大小事！   　　① 前製這樣想，開拍GO！ 　　‧Tagline超重要，想對了，一句話就能引發好奇心，獲得金主贊助 　　‧先從結局開始寫，更能創作出精彩故事 　　‧編劇鐵則：只寫鏡頭會拍到的部分就好 　　‧開拍前一定要先算出拍這部片要花多少金錢和時間 　　‧挑器材時，不必一網打盡，要根據目的來選擇

拍攝手段 　　‧剪輯用電腦，選擇可替換零件的桌機，優於型號易被淘汰的筆電   　　②拍攝這樣做，才會順！ 　　‧服裝、行李和報到，要預設為戶外行程 　　‧先決定好演員位置和動作，再考慮構圖，不然會很花時間 　　‧導演喊卡之前，不管出錯或有突發狀況，都不能停止表演 　　‧構圖技巧：重心一變，劇情片變恐怖片 　　‧攝影機位置鐵則？如何跨越180度線 　　‧在拍攝現場幫忙，避免「不懂裝懂」，才能讓劇組認同你也是專業的   　　③後製這樣調，才精彩！ 　　‧省略劇情的剪輯法，故事更簡明易懂 　　‧膠捲時代在拍攝時就得調好光；數位化之後，盡量多拍點，其他留到後製再處理 　　‧視覺特效要搭配目的性，特殊轉

場和特效很有趣，但千萬別忘了原先的目的 　　‧「無聲」也是一種音效 　　‧錄音室補錄對白，演技力也要點到滿 　　‧想不出片名時，盡量列出天馬行空的奇想 　 　　④發行這樣做，會成功！ 　　‧推銷自己的作品時，對目標客群和行銷內容有具體方向，一切會比較好談 　　‧海報用紅色，比黃色更能招攬觀眾 　　‧先了解媒體特性，做出雙贏效果的宣傳 　　‧映後座談好緊張，卻正是與觀眾相遇的最佳瞬間   　　▌認識拍電影的殘酷現實，發揮日本人的不厭其煩，終於等到這一本 　　作者從過往培育過許多影壇新手導演，以他豐富的經驗出發，告訴你技術之外，更需要知道的現實。   　　‧拍一部電影要花多少錢？「電影分析表」和「

劇情表」有何不同、有多好用？ 　　‧怎麼買器材？如何拉通告表，才能減少各組人員的等待時間？ 　　‧開鏡前的失眠夜晚，就靠反覆check確認表當安眠藥？ 　　‧如何在片場做出仿真太陽光、月光、汽車大燈？ 　　‧錄幾軌才能確保台詞準確收音？ 　　‧數位化時代，就靠後製調光，定調影像風格？ 　　‧上字幕時要距離外框10%留白，字才不會被卡掉？ 　　‧素人如何將電影送進影展與競賽？……發揮日本人不厭其煩、鉅細靡遺的特質，耐心解說所有過程的實務訣竅，讓人直呼，終於等到這一本。   　　▌告訴你千金難買早知道的電影人經驗談 　　‧如果電影是商品，那電影在賣什麼？觀眾要買什麼？若只是為拍而拍，舉辦邀請親朋好

友觀賞的放映會就好了；若要作為提供一般觀眾買票進戲院的娛樂，就必須認真考慮拍片的供需目的。不管是獨立製片或商業電影，先設想觀眾所需再去開發企劃案是很重要的。──辻岡正人 導演‧演員 / 代表作《JUDGEMENT》   　　‧大家應該都有『看了這部片，自己也想拍電影』的口袋片單吧？或是「最喜歡的電影」也行，請把那部片當作目標，用自己的方式重現對那部片有共鳴的部分。實際嘗試後，你會發現那『目標作品』和『自己嘗試重現』之間的距離，當中缺乏的就是「技術」。請好好思考如何填補差距，思索和挑戰的過程中，你會漸漸找到各種需要的『技術』。──田中健詞 導演 / 代表作《PUNCHMEN》（パンチメン）  

　　‧我本身沒有就讀過影像相關的學校或科系。在高中電影社開始接觸8mm電影，出社會後經常加班、出差，要兼顧拍片很不容易，但為了將來能把拍片當本業，我定下四個守則：   　　(1)每年至少拍一部作品（即使不是科班出身，持續拍攝也會變厲害吧？） 　　(2)使用現有的資源（因為沒時間，想到題材就立刻寫成劇本，速速拍出來） 　　(3)找出循環的模式（拍攝、上映、分析檢討、經驗運用在下次拍片。向工作人員和演員分享後續的回饋，願意幫助的人也會越來越多） 　　(4)自我推銷（主動找在影展認識的製片聊天，分享自己想拍怎樣的電影，擅長哪種類型，拓展今後合作的可能性）──安田真奈 導演‧編劇 / 代表作《幸福的開

關》（幸福﹝しあわせ﹞のスイッチ）   　　‧近年攝影機的性能越來越強大，這是一個陷阱。一旦安於「再暗也能拍得清楚」的器材，便容易忽略燈光的設計，拍出說好聽是「寫實」，實際上只是沒打光、暗成一團的影像。不打光使用一千萬圓的專業攝影機，好好打光使用十萬圓的單眼數位相機，不用比也知道後者的影像會大勝。   　　‧低成本獨立製片若想比照商業電影的水準，導演必須對各個要素具有一定程度的知識和見識，然而現場的工作人員不用找專業級的，這是低成本獨立製片的第一步。節省下的人事費，轉用到演員酬勞、服裝和外景場地費用，任誰都看得出影像質感因此而大幅提升。──安田淳一 導演 / 代表作《吃飯》（ごはん）   　　

‧本戲院算是上映較多獨立製片的電影院之一，排片時，一定會看作品本身的水準，另外製作方的「宣傳」和「集客」策略也是參考的重點。傳單和海報等文宣、社群網站等網路上的資訊擴散是基本動作。電影院永遠都需要吸引大眾興趣、讓觀眾願意進戲院的奇招策略。另外，在有限的宣傳費之下，導演、劇組和演員較能自由配合宣傳活動也是獨立製片的魅力之一。──菅野健太 Theater seven（シアターセブン）劇院經理   　　‧你的作品只要夠好，一定會有機會和外國人交流或合作，所以我奉勸大家從現在開始學習外文，年輕時沒學好外文的大叔我在語言上吃了很大的苦頭；在剛起步時，最好先從拍攝日期和預算都比較充裕的短片拍起。──星野零

式 製片‧演員   　　‧拍了第一部作品後，我開始學習關於器材的知識，也漸漸認識了當演員的朋友。就算不懂電影也沒有人脈，總之先拍一部作品後，誰都能自稱創作者，接下來要認識其他同好就順利得多。別害怕、別想太多，跑去河邊拍也行，總之催生出你的創作，並積極拿給別人看吧！──佃光 導演 / 代表作《水野的歸還》（ミズノの帰還）   　　‧拍電影的時候，「主題」並非一開始就需要的東西，有時會在製作的過程中找到，有時會在完成之後才撥雲見日。我認為比起主題更重要的是「意象」。意象不一定是視覺的影像，它也許是電影整體的氣氛，或是劇情的世界觀；也可能是具體的場面，或是某一個影像，或顯示主角的性格和行動的意象也行

。導戲時可進階思考角色為何總是笑著？他露出的是哪種笑容？他的笑容適合搭配哪種色調？…等細節。因此「意象」是製作電影的基礎要素。──手塚真 導演 / 代表作《白痴》   　　‧我本來並沒有立志成為「拍電影」的人，但「愛電影」的心情是一股強大的動力，推動我走到今日。即使沒有才華、基礎或知識，我認為只要有「愛」就能拍出好作品。所以如果你喜歡電影，「想拍拍看電影」的話，請自己試著拍拍看，努力持續拍下去，總有一天夥伴和成績一定會找上你！──鬼村悠希 導演 / 代表作《勞動之於輪迴》（労働オブザ輪廻）   專業人士一致推薦──   　　小野│臺北市影視音實驗教育機構校長、作家 　　李亞梅│台北電影節總監

　　吳洛纓│金鐘編劇 　　林木材│台灣國際紀錄片影展策展人 　　東默農│知名編劇講師 　　陳奕凱│樂咖 　　張道平│世新大學廣播電視電影學系助理教授 　　饒紫娟│台北電影委員會總監   專業好評推薦   　　用最容易了解的方式教導學生如何上手，成為一個全方位的電影新手。 　　──小野│臺北市影視音實驗教育機構校長   　　如果你有一個電影夢，先讀完，就離夢想成真更近一步了。 　　──吳洛纓│金鐘編劇   　　總覺得拍片是很遙遠夢幻的事？其實你少的，只是一本提供指南的說明書。 　　──東默農│知名編劇講師   　　高度濃縮的一本影片製作課指南。 　　──張道平│世新大學廣播電視電影學系助理教授

以軟硬體協同設計法實現車道辨識系統之研究

為了解決口袋相機推薦的問題，作者蕭伯丞 這樣論述：

本論文使用FPGA Board多媒體開發平台做驗證環境，實驗車道偵測演算法，搭配的硬體平台上的clock時脈為50MHz，32×2 Mbyte SDRAM以及8 Mbyte FLASH。系統初始架構使用500萬像素數位相機、4.3" LCD 觸碰面板與VGA螢幕輸出。而修改過後的系統架構，加入了Altera University Program IP Core的VGA IP，使影像可以簡單的由VGA輸出，輸入部份將影像圖片載入到FPGA Board的SDRAM上，由SOPC Builder建立起一個軟體開發的計算機系統，由NIOS II 整合開發環境進行演算法模擬驗證。透過本文的演算法，進行

行車區域車道線與車輛的判定，而載入的為一張的影像，透過演算法所辨識的影像日間640×480約為91％，夜間256×256約為87％，而夜間處理時間每張圖，從SDRAM讀出到影像輸出約為0.91秒。演算法系統流程為：載入影像→濾波提高亮度→車輛辨識→車道特徵點搜尋→可能線段連結→顯示執行結果。