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智慧工廠整合暨人工智慧瑕疵檢測實務應用技術開發

為了解決南桃園wifi設定的問題，作者嚴子程 這樣論述：

摘要.................................................................................................................................... iABSTRACT....................................................................................................................... ii誌謝...............................

..................................................................................................... iv目錄.................................................................................................................................... v表目錄.........................................................

....................................................................... ix圖目錄................................................................................................................................ x第一章緒論........................................................................................

............................ 11.1 研究背景.......................................................................................................... 11.2 文獻回顧.......................................................................................................... 31.2.1 工業4.0 與智慧工廠相關策略.................

............................................ 31.2.2 人工智慧與深度學習之發展............................................................... 41.2.3 人工智慧機器視覺與智慧工廠之應用............................................... 61.3 研究動機與目的.........................................................................................

..... 8第二章基礎理論............................................................................................................ 92.1 雲端資訊系統整合.......................................................................................... 92.1.1 智慧工廠整合及其資通訊管理.....................................................

...... 92.1.2 智慧排單管理與資訊可視化............................................................... 102.1.3 AI品質管制智動化.............................................................................. 112.2 區域網路........................................................................................................

.. 112.2.1 TCP / IP通訊協議................................................................................ 132.2.2 通訊埠轉發........................................................................................... 142.2.3 TCP Socket介面程式.....................................................................

....... 142.3 網路伺服器架設.............................................................................................. 152.3.1 HTML、CSS與JavaScript .................................................................. 162.3.2 PHP與MySQL .......................................................................

.............. 162.4 影像處理.......................................................................................................... 172.4.1 光學變焦與數位變焦........................................................................... 172.4.2 影像目標框列與裁剪..........................................................

................. 182.5 人工神經網路與深度學習.............................................................................. 182.5.1 人工神經網路....................................................................................... 182.5.2 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN) ........................ 222.5.3 M

ask R-CNN......................................................................................... 252.5.4 物件分類、目標檢測與影像分割模型之應用................................... 282.6 雲端與物聯網裝置之應用.............................................................................. 292.6.1 Raspberry Pi 4B與MJPEG-Streamer ...

................................................ 302.6.2 雲端與影像儲存................................................................................... 30第三章實驗架設............................................................................................................ 323.1 智能工業生產教學工廠..................

................................................................ 323.1.1 智能工業生產教學工廠配置............................................................... 323.1.2 區域網路之硬體架設........................................................................... 333.2 伺服器架設...............................................

....................................................... 343.2.1 WEB伺服器架設................................................................................. 353.2.2 AI演算伺服器架設.............................................................................. 363.3 視覺瑕疵檢測機制及其應用周邊軟體開發..........................

........................ 373.3.1 基於影像處理之物件偵測程式撰寫................................................... 383.3.2 數位變焦程式撰寫............................................................................... 393.3.3 圖像擴增GUI軟體介面....................................................................... 413.3.4 資料分類與

標註................................................................................... 423.3.5 AI瑕疵檢測平台與模型建立.............................................................. 453.4 物聯網裝置及其應用架設.............................................................................. 473.4.1 AI檢測平台之硬體設備...............

....................................................... 473.4.2 瑕疵檢測之即時影像........................................................................... 483.4.3 影像資訊回饋與資料庫之應用........................................................... 503.4.4 AI 瑕疵檢測應用流程機制.................................................

................. 513.5 智慧工廠可視化資訊整合看板...................................................................... 533.5.1 網頁可視化資訊整合系統................................................................... 533.5.2 可視化資訊看板架設........................................................................... 55第四章結果與討論..

...................................................................................................... 574.1 區域網路導入對於資訊整合之探討.............................................................. 574.1.1 區域網路於智慧工廠之應用............................................................... 574.1.2 內部伺服器管理與對外服務.........

...................................................... 594.1.3 物聯網裝置與資訊看板....................................................................... 604.1.4 智慧工廠區域網路設置與伺服器整合規劃....................................... 624.2 伺服器開發環境架設之成效評估.................................................................. 62

4.2.1 伺服器系統選用及其分析................................................................... 634.2.1.1 Linux系統權限管理與其限制............................................... 644.2.1.2 Linux系統於改善工作效率之探討....................................... 664.2.2 Multi-GPU對於AI模型開發之影響...............................................

.... 664.2.2.1 平行運算與其系統開發框架之探討...................................... 674.2.2.2 Batch Size對於AI模型訓練之效益評估.............................. 684.3 深度學習視覺辨識在工廠端的應用探討...................................................... 694.3.1 AI視覺檢測在實務現場之應用領域.................................................. 704.3.2 AI與AOI

在瑕疵檢測之應用探討...................................................... 714.3.3 AI模型建立與探討.............................................................................. 734.3.3.1 圖像擴增與遷移式學習模型之成效評估.............................. 744.3.3.2 瑕疵特徵之萃取與影像分類在瑕疵檢測上的實務應用探討..............................................

............................................ 764.3.3.3 影像分類與實例分割模型在瑕疵檢測上的實務應用探討.............................................................................................. 784.4 影像處理程式編程在實務應用之探討.......................................................... 804.4.1 自動物件框列開發目的與問題探討......................

............................. 804.4.2 數位變焦與光學變焦的實務應用與討論........................................... 834.4.3 GUI圖像擴增對於瑕疵檢測模型訓練應用探討............................... 844.5 物聯網裝置在視覺瑕疵檢測之應用.............................................................. 854.5.1 Raspberry Pi在工業上視覺檢測應用之探討.......................

.............. 854.5.2 基於HTTP 協議之動態影像串流及其應用探討................................ 864.6 可視化資訊整合看板...................................................................................... 874.6.1 智慧工廠網頁工單排程系統及其可視化看板................................... 874.6.2 AI瑕疵檢測結合網頁之可視化資訊看板...............................

........... 88第五章結論.................................................................................................................... 90第六章未來展望............................................................................................................ 92參考文獻........................................

.................................................................................... 93