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另外網站南亞塑膠工業股份有限公司徵才也說明：南亞塑膠 工業股份有限公司產業別:製造業公司地址:嘉義縣新港鄉中洋工業區2號工作地點:同上公司簡介:南亞公司為台塑企業四大公司之一,為台灣龍頭企業營業項目:SMC,PVC
這兩本書分別來自台灣區絲織工業同業公會 和藝風堂所出版 。
國立臺灣科技大學 企業管理系 林孟彥所指導 張原誠的 企業轉型策略個案研究 （2020），提出南亞塑膠104關鍵因素是什麼，來自於塑膠產業、企業轉型、生物可分解塑膠、精實生產、競合策略、組織靈巧性、創業家精神。
而第二篇論文國立中興大學 農藝學系所 郭寶錚所指導 方士倫的 建構溫室栽培小果番茄之灌溉與環境控制決策支援系統 （2020），提出因為有 小果番茄、溫室、決策支援系統、氣孔導度、灌溉、環境控制的重點而找出了 南亞塑膠104的解答。
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新纖維新紡織品新趨勢
為了解決南亞塑膠104 的問題，作者臺灣區絲織工業同業公會,財團法人紡織產業綜合研究所 這樣論述：
為協助業者開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品，了解紡織產業發展趨勢，本會特與紡織產業綜合研究所共同編製《新纖維 新紡織品 新趨勢》一書，內容簡介如目錄。介紹報導新纖維43篇，新紡織品33篇，染整及防護、機能加工新趨勢29篇，紡織終製品(成衣服飾)發展趨勢29篇，紡織設備及製程智慧化趨勢16篇，本書內容豐富，含彩色圖片逾180張，全書約16.5萬字，對紡織業上中下游相關廠商投入開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品，助益頗大。
企業轉型策略個案研究
為了解決南亞塑膠104 的問題，作者張原誠 這樣論述：
摘要在產業全球化的驅動下，台灣製造業外移的現象在90年代形成銳不可當的趨勢洪流，P公司也是依附供應鏈的移動而成為西進政策的追隨者。然而隨著中國投資環境改變，急速惡化的外部因素迫使P公司不得不開始思考下一個遷徙的地點。從中國撤退是勢在必行的決定，讓眾人驚訝的是最後選擇的地點竟然是台灣，而且這不是一項廠房搬遷計畫而是建立新營運模式的佈局。台灣產業結構已經不同於往日，仰賴大量基層勞動力的塑膠製造業幾乎不可能選擇台灣做為生產基地的考量，特別是在歷經西進浪潮後，台灣塑膠業出現空洞化甚至面臨產業斷鏈的危機，還在當地堅守崗位的塑膠製造業者已經寥寥無幾；加上生物可分解塑膠高分子材料技術在塑膠製造業中存在資訊
不對稱的現象，更可能使P公司遭遇無供應商可用的窘境。如果無法突破原有的商業模式，P公司將面臨生存的重大威脅。隨著近年來文創產業的興起，少量多樣的客製化甚至是獨一無二的個人化的市場需求日益增加，由於產品附加價值較高，故此成為許多傳統製造業拓展藍海市場的策略。但是塑膠製造業的基礎是建構在大量生產的製造模式，在現有的生產技術與機器設備等限制條件下，跨越文創產業的鴻溝成為塑膠製造業者望之卻步的障礙，也是P公司返台計畫中難以突破的防線。P公司曾經挑戰少量多樣製造模式的機會，也意外開啟關鍵技術的可能性，然而許多細節仍存在經濟效益等因素的考量，這使得兼顧量產與客製化的轉型藍圖上更增添幾分不確定性。在全球產業
結構與市場需求快速變化的雙重影響下，企業發展競爭優勢成為扭轉劣勢的重要課題，更是企業生存與成長不可避免的重要因素。外在環境因素的變化不可預測，但是每一次的挑戰都有可能開啟不同的未來。夕陽產業不是塑膠製造業的代名詞，逐水草而居也不是天生的宿命，與其繼續流浪不如一起找出回家的路。
立體拼豆就醬玩
為了解決南亞塑膠104 的問題，作者許勝雄,簡志成 這樣論述：
小小的拼豆、滿滿的創意，從平面到立體、從靜態到動態，不但可以訓練手眼協調與色彩美學，還可以培養專注力、創造力。《立體拼豆就醬玩》一書以「可動、好玩、實用」為主要訴求，共分為工程車、童玩、娃娃屋、英倫風情、文具系列、婚禮小物和節慶等七大系列，不但延續《立體拼豆超好玩》卡榫式的組合方法，更加入了塑膠棒做為立體拼豆元件串聯的素材，還搭配音樂鈴、迴力齒輪箱、強力磁鐵、培林和橡皮筋等異素材，打破一般人對拼豆的既有印象，五十組作品，品項多元、件件精彩有趣，創新的玩法，讓你一玩就上癮！
建構溫室栽培小果番茄之灌溉與環境控制決策支援系統
為了解決南亞塑膠104 的問題，作者方士倫 這樣論述：
過去溫室的環境控制與灌溉決策多仰賴栽培者的個人經驗與智慧，以人為的方式針對各種不同的情境下決定。然而，不同的人對於同一個情境、甚或是同一個人於不同的時間面對相同情境，所做出的決策也可能有所不同，因此精準的管理決策難以傳承。隨著感測器的普及，溫室環境資訊得以量化且可即時獲得，再加上電腦運算能力的提升，使得決策支援系統 (decision support system) 逐漸興起。決策支援系統能協助栽培者做出更為精確且具連續性的決策，然而到目前為止，大多數的決策系統乃是基於溫室內外環境條件 (如土壤與大氣) 做出決策，而非透過植物本身的生理生化反應進行判斷。本論文結合統計學與植物生理學的知識，以
作物的反應為起點，建構溫室栽培小果番茄 (Lycopersicon esculentum Mill) 之灌溉與環境控制決策支援系統。 氣孔導度 (stomatal conductance) 為反映作物、土壤水分與大氣狀態的一個綜合指標，本論文選擇從氣孔導度出發，並以影響氣孔導度的因子作為決策之關鍵來設計決策支援系統。根據番茄氣孔導度與淨CO2同化速率 (net CO2 assimilation rate) 之回歸式訂出5個控制標準，並使用羅吉斯回歸 (logistic regression)、分類與回歸樹 (classification and regression tree) 以及隨機
森林 (random forest) 等統計方法，利用氣溫、蒸氣壓差 (vapor pressure deficit, VPD) 與葉-氣溫差 (leaf-air temperature difference) 為自變數建立番茄氣孔導度狀態模型。決策系統從氣孔導度狀態模型開始，若模型判斷氣孔導度狀態為正常則不進行任何措施，而若判斷為低下則進入環境控制模組。環境控制模組首先檢視VPD是否介於適合番茄生長的區間，若VPD過高則建議進行噴霧降溫，VPD過低則進行通風除濕等處置。若VPD落在適宜範圍內，則環境控制模組會接著檢視光照是否合宜，光照過強則進行遮陰，光照過弱則採行補光。如若光照適宜，則系統判
斷此時需要進行灌溉，並進入灌溉模組。在灌溉模組中，所需灌溉水量透過所建立的蒸發散量模型來估計。本論文所提出的決策系統未來將參考更多的植物生理學相關研究以及提升統計技術，以提供番茄溫室栽培決策時更合適的工具。