半導體製程ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

探討台灣外送平台之使用者使用狀況－以Uber Eats與foodpanda為例

為了解決半導體製程ptt的問題，作者謝承宏 這樣論述：

外送平台在台灣發展已逐漸成熟，它提供了想節省時間、不想外出或是天氣因素而無法去購買餐點的人一個很好的解決辦法，因此對於外送平台而言，了解使用者滿意度相當重要。使用者是最能直接接觸外送平台及合作餐廳的人，本研究採用批踢踢實業坊(PTT)取得使用者的線上評論作為樣本資料，蒐集的時間是2019年6月1日至2020年12月31日並蒐集到只使用過foodpanda的使用者為190人；只使用過Uber Eats的使用者為76人；同時使用過兩間外送平台的使用者為123人，利用描述性分析、成對樣本t檢定與Apriori關聯規則分析，對台灣兩大外送平台使用者的使用狀況進行調查。研究結果顯示只使用Uber Ea

ts的使用者認為主要優點在於退款的即時性、售後服務好、外送人員的態度好以及平台的回應速度佳，主要缺點在於外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差與優惠活動少。兩者同時使用的使用者給予Uber Eats正面評價在於配送訂單的速度快、客服人員的態度好、外送人員的態度好、售後服務好、平台的回應速度佳與平台的操作流程簡單；負面評價在於優惠活動少、外送人員的態度差以及售後服務差。只使用foodpanda的使用者認為主要優點在於優惠活動多、店家選擇多、售後服務好與退款的即時性，主要缺點是外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差、配送訂單的速度慢與平台的穩定性差。兩者同時使用的使用者給予food

panda正面評價在於平台價格與店內價格一樣、運費低、優惠活動多；負面評價在於外送人員態度差、售後服務差、客服人員態度差以及配送訂單的速度慢。Apriori關聯規則分析則發現一條foodpanda的規則，當外送平台使用者對外送人員的態度與售後服務不滿意時，同時會對客服人員的態度不滿意。透過調查台灣兩大外送平台的使用者使用狀況，了解使用者如何去選擇外送平台，以提供外送平台業者在使用者的角度即時做出改善與調整，避免流失既有的使用者族群，也藉此吸引新的使用者。關鍵詞：外送平台、使用者滿意度、社群論壇、關聯規則

應用資料探勘探討急性心肌梗塞與存活狀況之影響關係

為了解決半導體製程ptt的問題，作者張瓊月 這樣論述：

隨著人口結構老化、飲食習慣、生活模式與家庭型態的改變，心臟疾病自2004年起即高居台灣十大死因前二名，以冠狀動脈心臟疾病最多，又每年約兩萬人併發急性心肌梗塞而引發的心肌壞死及猝死最為可怕。本研究目的在探討急性心肌梗塞病人年齡、性別屬性、不同就醫方式（指119救護車、他院轉入及病人自行就醫）以及送不同急救責任醫院（如重度、中度及一般）對於病人存活狀況的影響關係。本研究以某直轄市轄內急救責任醫院急診室收治急性心肌梗塞病人的臨床醫療資料庫，透過資料探勘軟體 WEKA的決策樹演算法，找出8條分類規則來說明影響急性心肌梗塞病人存活狀況之重要因子。研究結果中也發現「年齡」、「性別」、「送醫院的方式」、「

送不同的急救責任醫院」將影響急性心肌梗塞病人的存活狀況。本研究的貢獻是針對資料探勘的分析結果擬定精進作為，提供政府改善急性心肌梗塞病人合理轉診及送醫流程；同時，也推展適人適性適群的急性心肌梗塞衛教模式，強化民眾急性心肌梗塞疾病的健康識能，提升急性心肌梗塞病人存活率。