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多技術模型分類長照失能險問題

為了解決十銓記憶體mobile01的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。

論競爭法與專利授權之衡平—以標準制定組織的F/RAND授權承諾爭議為中心

為了解決十銓記憶體mobile01的問題，作者張翔凌 這樣論述：

近年來科技大戰接二連三的發生，尤其是以智慧型手機有關的一些主要大廠皆以專利訴訟打擊主要對手。專利在市場上可用以作為攻擊與防禦的武器，企業若建立完善的專利佈局，便可利用侵權訴訟阻止競爭對手的產品進入市場，藉以達到保持競爭力或擴大市場佔有率為目的。尤其是智慧型手機，若專利權人的專利能夠成為標準必要專利，便能占有整個手機市場而獲利。近期涉及標準必要專利的侵權訴訟案例，不再只從保護專利權體系與專利權人的角度出發，而開始關注專利阻礙競爭廠商進入市場時，是否損及廣大消費者的利益，此由各國的判決趨勢便可看出。 近年陸續出現不少標準必要專利權人與標準制定組織簽訂F/RAND授權條款(Fair, Reaso

nable, and Non-discriminatory Terms，F/RAND)並做出承諾後，卻又以禁制令阻止被授權人的產品進入市場，藉以箝制競爭對手，使自身可獲得或者維持市場獨占的地位。本文從各國的標準必要專利訴訟判決的內容，藉此了解有關於標準必要專利的爭議。先介紹各國的競爭法內容，再藉由不同案例看各國的司法機構(法院)、準司法機構(美國ITC)、行政機構(競爭法機構)如何運用競爭法來判斷標準必要專利權人因違反F/RAND承諾而違反競爭法的情形。尤其本文特別放置了標準必要專利訴訟之最新判決，包含了中國、歐盟、南韓、美國、台灣等，比較各國競爭法機構對於Qualcomm案的不同法律見解。