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工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略

為了解決十銓記憶體評價的問題，作者簡禎富 這樣論述：

第一本針對台灣企業量身打造的數位轉型實戰手冊！ 　　AI、大數據、物聯網、雲端改變生產方式，重啟全球產業新賽局。 　　第一本針對台灣企業量身打造的數位轉型教戰手冊， 　　掌握智慧製造策略與管理財數位化的核心，結合產學資源以工業3.5為混合策略， 　　提前收割升級智慧製造的價值，並在重構中的全球產業鏈中卡位！ 　　大數據、人工智慧、物聯網掀起全球新一波價值鏈解構與重組， 　　台灣中小企業資源有限，如何結合整個供應鏈，開啟數位轉型的新機會？ 　　清華講座教授暨美光講座教授簡禎富，二十多年來他深入產學合作第一線，與台灣各產業龍頭合作，深耕智慧製造和大數據分析的研究結果，指出工業4.0革命

的三大願景中，大數據與虛實整合系統只是基礎架構和工具目標，根本目標在於掌握彈性決策的核心能力。 　　工業3.5藉助AI、大數據及數位決策系統為破壞性創新，結合產學資源，為企業解決需求個人化、產品週期愈來愈短、人力短缺、企業接班等經營難題。並從經營決策、資源管理、人才培育與藍湖策略這四個大方向上，協助企業有效管理資源，優化經營： 　　1.決策數位轉型：作者首創PDCCCR製造策略架構，搭配龍捲風圖找出關鍵變因，以協助企業建立數位大腦，不斷學習並優化決策，帶領企業搶先進入智慧製造。 　　2.全面資源管理：將原本蘊藏在老師傅、資深高階主管的管理與決策智慧數位化，以解決人才斷層、企業接班問題。

　　3.培養最適人機協作人才：以書院、學堂、微課程協助人才持續精進，培養出善於人機協作的「鋼鐵人」，提升員工即戰力和決策力。 　　4.量身打造智慧製造戰略：企業應該如同每個大戶人家，都有自己的家庭醫生。透過產學合作，為企業量身打造智慧製造解決方案，用有限資源創造最大效益。 　　生產方式推動產業革命和社會變遷！ 　　工業3.5提供企業數位策略藍圖，厚植實力，搶先收割工業革命升級轉換的價值。 好評推薦 　　科技部部長　陳良基 　　清華大學張忠謀講座教授　史欽泰 　　台達電創辦人暨榮譽董事長　鄭崇華 　　台灣大哥大基金會董事長　張善政 　　欣銓科技董事長、旺宏電子總經理　盧志遠 　　台積電

晶圓廠營運資深副總經理　王建光 　　工研院董事長、資策會董事長　李世光 　　台灣美光記憶體董事長　徐國晉 　　宏遠興業總經理　葉清來 　　漢翔航空工業董事長　廖榮鑫 　　光陽集團董事長　柯勝峯 　　台灣人工智慧學校執行長　陳昇瑋 　　今日企業所面臨的改革議題非常複雜，很難光靠單打獨鬥的模式，僅憑內部資源解決問題。未來，企業如何透過數位決策的轉型，走出台灣的創新道路？本書詳盡分享與產業龍頭合作，以解決企業問題痛點的實戰經驗解析，特別值得讀者深入閱讀。──清華大學張忠謀講座教授　史欽泰 　　簡禎富教授是工業工程學界的泰斗，不僅在學術研究與教學工作上，有著極高評價，更對政府政策與產業趨勢有著獨到

見解。本書從全球工業4.0浪潮中的大數據、人工智慧、物聯網等面向，精闢分析台灣產業在其中，應該扮演的角色與價值，對於企業決策與戰略思維有一定的助益，值得推薦與各位先進一同分享本書。──台達電創辦人暨榮譽董事長 鄭崇華 　　「工業4.0」概念自德國提出，近年在全球，已掀起一股莫之能禦的智慧製造浪潮。簡禎富教授以多年理論與實務經驗，審度台灣以中小企業為主的製造業產業結構，大膽提出「工業3.5」的藍湖新思維，其卓見令人佩服。 簡教授另闢蹊徑，以台灣優異的製造業優勢為基礎，透過大數據分析的方式，挖掘內隱在產業中的領域知識與管理智慧，支持工程師做出精準決策，不僅提高工作效率，更是在少子化趨勢下，產業轉

型升級的最佳解法！──工研院董事長、資策會董事長 李世光 　　簡教授考量台灣產業的現況，務實提出「工業3.5」策略，讓有心推動智能製造的產業，從理論到實際運用能有所依循。──台積電晶圓廠營運資深副總經理　王建光 　　十分榮幸有機會提前拜讀，簡教授的新作《工業3.5》。字裡行間可深刻感受到，簡教授對提升台灣產業競爭力的熱情與使命感！簡教授以其深厚的學術理論基礎，佐以觀察台灣工業界實務經驗後，所提出「工業3.5」的創見，並透過產學合作的方式，協助製造業者，實踐智慧製造與智能化決策系統的開發。 半導體的製程年年隨著技術提升，而日益複雜。很高興自2017年起，與簡教授團隊進行智慧製造與智能化決策系

統開發專案，以突破技術挑戰，並建立特有的競爭優勢。 我推薦這本書給讀者，作為建構智慧製造的指導藍圖。簡教授在書中透過產學合作案例的說明，讓讀者能容易瞭解工業3.5的重要元素及實踐法則，相信您也會有所收穫。──台灣美光記憶體董事長 徐國晉 　　從工業3.0到工業4.0，有如從紅海到藍海，而工業3.5，則如同兩者間過渡的「紫海」。企業一下子要從紅海跳到藍海，屬可望不可及，不如先在中間的紫海經營。此書可供轉型中的傳統產業，有明確的執行步驟與方向。──宏遠興業總經理　葉清來 　　簡教授透過其豐富的產學界經驗，對台灣中小企業面對工業 4.0高門檻且基礎建設不足的窘境，提出了按部就班、循序漸進運用 A

I 先升級工業 3.5，進而更穩健邁向智慧工廠的務實手法，有助於企業走向智慧製造與數位決策。──漢翔航空工業董事長　廖榮鑫 　　「工業3.5」製造策略符合台灣產業特性，與光陽（KYMCO）扎根核心製造工藝，推動出行產業創新的想法不謀而合！──光陽集團董事長 柯勝峯

十銓記憶體評價進入發燒排行的影片

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決十銓記憶體評價的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。