動圈的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

減法訓練 減去不適合的方式 科學化高效體能訓練

為了解決動圈的問題，作者廖歆迪 這樣論述：

喜歡「運動」到認真「訓練」，有多少似是而非的想法？ 科學化訓練產出的數據，就能轉換、提升訓練效益？ 擅長健身器材操作，就能達到好的訓練？   「訓練」不只是肢體的運動，認識與理解訓練內涵才是關鍵—— 好的訓練設計往往不在於「我要練什麼」，而是在於決定「我先不要練什麼」！!   在訓練上，沒有最好的方法，只有最適合你的方法。       本書從國外眾多運動科學研究開始，結合作者廖歆迪自身多年實際訓練運動員的寶貴經驗，帶你了解如何減去不適合的方式，達成科學化高效體能訓練。書中還邀請各類專項運動專家一同審訂：讓你學會健身、攀岩、自行車、跑步和技擊等5大熱門專項體能訓練技巧與應用指引。      

無論你是體能訓練的初學者，或是經驗豐富的運動員、教練，都能透過本書深入淺出的圖表與文字內容，領略出不同的訓練方式和技巧；打破傳統運動方式的迷思，幫助自己找到最是適合、精準的訓練方法，讓運動訓練更有成效。   ■本書特色   1.以實證突破傳統訓練框架   透過了解訓練的意義，與市面上眾多衝突訓練方式的認知，快速的了解「精準訓練」的概念與邏輯。   2.分析體能三大元素與訓練的關聯   運用國內外研究與分析報表，解說體能三大元素與訓練成效之間的關聯性，讓 你了解「力量訓練」、「速度訓練」與「耐力訓練」的定義與重要概念。   3. 剖析運動專項性的需求   帶你了解運動專項的定義與基礎體能和專

項體能的差異，並了解週期性訓練理論與課表的設定技巧，讓專項運動的訓練能更加的有效率。   4.常見的專項運動訓練與應用   無論是專業運動員、教練或是一般運動愛好者，都能透過不同運動專項概念，了解該如何設定方向、破解迷思與改變觀念。   5.專章內容獲得專業審訂、推薦   【CHAPTER 08攀岩專項應用】攀岩專業定線員．宋子然   擁有15年運動攀登資歷的專業定線員，任職於國內頗負盛名的「原岩」攀岩    館，負責私人課程教學與定線工作。喜歡鑽研高品質的路線與動作之設計，希望能讓各種不同程度的攀岩者都能在這項運動中獲得滿足。   ‧生涯最佳成績：兩度國內賽甲組冠軍、2016香港 Just

Climb Cup 公開組第四     【CHAPTER 09自行車專項應用】公路車奧運選手．黃亭茵   里約奧運選手，台灣史上首位受歐洲女子職業車隊（2016 Servetto Footon）青   睞、加盟旅外的自行車運動員。曾參與女子「環義大利多日賽」與「環法蘭德斯」等頂級公路賽事，現職楠梓高中自由車隊教練。   ‧生涯最佳成績：2016環崇明島總排第二（兩度單站冠軍）、亞洲場地錦標賽   生涯總計八金、全國運動會生涯總計七金、全國錦標賽公路個人計時八連霸     【CHAPTER 10跑步專項應用】田徑中長距選手．李奇儒   中長跑愛好者，曾獲2021年全運會5000公尺冠軍，是國內少

數從國中、高中、 大專到社會人士階段，都持續在最高層級賽是奪金的田徑中長距離選手，以打破全國紀錄為最終目標的奇人。   ‧生涯最佳成績：3000公尺障礙8分53秒76 (歷年第三)、1500公尺3分51秒  29 (歷年第十)     【CHAPTER 11技擊類專項應用】綜合格鬥選手．仁飄零   本名 Emmanuel Mbondo，擁有喀麥隆血統的瑞士籍綜合格鬥好手，肩負能源工程師/綜藝節目明星 （藝名：麻努）擁有格鬥技教官與裁判等多重身份，並曾遠赴中國修習詠春與陳式太極等傳統武術。職業生涯戰績三勝一負。   ‧專長項目：泰拳/柔道/桑搏/角力         《減法訓練》不是一個新的訓練

學派，而是要傳達一個運動訓練的重要觀念。 好比人體的「專項適應」就像你越常載貨、引擎的扭力就變越大；越常跑長途，每公里的油耗就越低；越常開去賽車場衝刺、殺彎，剎車底盤和懸吊就越強化。       所以訓練不該像是計程車的開法（每天累積大量里程，走走停停、高速低速隨機分布，載重量也因乘客人數而經常變換），反而要如同電影「賽道狂人」裡面那種打造高性能跑車的講究！       計程車開多了並不會變成跑車；同理，如果你整天漫無目標地瞎練，就算累積了很多訓練量，也不會因此成為高層級的運動員。因此，你除了要知道哪些訓練對自己有幫助，更需要知道哪些訓練必須要先「減掉」！     ■好評熱情推薦（按姓名筆劃排

序）   復健科醫師 卓彥廷 世界棒球12強中華隊體能教練 林衛宣 UFC Gym Taiwan 負責人 吳怡翰 自由教練暨物理治療師 李永逸 台灣登山王及極限鐵人冠軍 范永奕 KFCS總教練 徐國峰 國立體育大學教練研究所所長 湯文慈 「吃老不認老」粉專板主 葉偉明 動一動 博威運動科技 總編輯 鄭匡寓

動圈進入發燒排行的影片

整合式深度學習模型用以改善臨床聽神經瘤自動圈註流程

為了解決動圈的問題，作者黃梓軒 這樣論述：

中文摘要 iAbstract iiTable of Contents iiiList of Figures vList of Tables viiiCHAPTER I. INTRODUCTION 11.1 Brain Tumor and Medical Imaging Analysis 11.2 Computer-aid diagnosis on medical images. 11.2.1 Using CNN-based semantic segmentation algorithms on medical images. 21.2.2

Using CNN-based object detection algorithms on medical images. 31.3 Combining AI and clinical knowledge for medical assistance 31.4 Semi-automatic tumor labeling system for physicians 5CHAPTER II. IMPROVING THE VOLUME EXTRACTION OF VESTIBULAR SCHWANNOMA USING LONGITUDINAL MRI AND TWO-STAGE

LEARNING. 72.1 Motivation 72.2 Materials: Longitudinal MR images of vestibular schwannoma for GKRS 72.3 Methods 82.3.1 Data pre-processing 82.3.2 Training procedure for the segmentation models. 102.3.3 Postprocessing and evaluation of segmentation model outputs 122.3.4 Statisti

cs for tumor volume predictions 122.4 Results 132.5 Discussion 162.5.1 Effects of two-stage training with different loss functions and data utilizations 162.5.2 Overestimation because of the partial volume effect 172.5.3 Postprocessing alignment correction 172.5.4 Limitations and c

onclusions 18CHAPTER III. DETECT VS LESIONS USING YOLOV2 WITH DIFFERENT DEPTH RESIDUAL NEURAL NETWORK AS BACKBONE MODEL. 193.1 Motivation 193.2 Methods 213.3 Results 243.4 Discussion 26CHAPTER IV. THE EFFECT OF MULTI-PARAMETRIC IMAGE AND RESOLUTION ON VS TUMOR DETECTION 284.1 Mo

tivation 284.2 Resizing multi-parametric MR images by cropping and interpolation 284.3 Detect VS lesions using Faster RCNN, YOLO-v2, and YOLO-v5. 37CHAPTER V. Detection and segmentation of Multi-types Brain tumors 385.1 Detecting and classifying five kinds of brain tumor lesions in MR im

ages using CNN 385.2 Brain tumor contouring from bounding boxes 40CHAPTER VI. LIMITATIONS AND FUTURE WORKS. 43Reference 44

怪獸訓練肌力及體能訓練手冊

為了解決動圈的問題，作者何立安 這樣論述：

怪獸肌力及體能訓練中心總教官何立安親自撰寫 融會國內外肌力及體能專業知識 理論與實務完美結合 教練與訓練者不可錯過的實用手冊 　　肌力及體能訓練，經過世界各地運動教練數十年的研究、試誤與累積後，已達到成熟應用階段，雖然仍有許多未知仍待探索，但是大量已知的技術與知識，足以構成功效卓著的訓練系統。 　　書中，我們先從為何「最大肌力是無可取代的能力」談起，再延伸至該用怎樣的方式進行肌力訓練，接著，更進一步就健美、健力和舉重等領域，探討這些項目在肌力及體能訓練當中的效益及限制，然後進展到各種訓練方法。 　　除此之外，也會提到人體脊椎的功能，以及我們應該如何使用它，並推導出「呼吸法」這個鞏固核

心與中軸最基礎，也最重要的概念。 　　由於人體具有很多個別差異，每個人的肢段比例、肌群分佈、關節型態都不同，在這個複雜的槓桿系統裡只要改變一個變項，結果往往就會有顯著的不同，因此所謂的標準動作其實並不存在。實際上沒有標準動作，實務上又不能沒有標準動作，這是肌力體能教練時常面臨的困境，不過解決的方法其實並不複雜，就是我們需要一組標準化、可以安全展開訓練的基本動作，而這個基本動作可以在進步的過程中，依照訓練者的個別化特性調整。 　　本書，就是以循序漸進的方式，從生理、心理、技術三管齊下，再兼論代償、活動度、穩定性與相鄰關節法則等肌力及體能的重要觀念，讓你不論在教學或是訓練上，都有更堅實的知識後

盾。 本書特色 　　★作者累積二十年學習與教學經驗的厚積薄發之作。 　　★從概念、流變到實際動作，完整講解肌力及體能科學化訓練方式。 　　★書中收錄超過100張何博士親自示範圖解。

糖尿病黃斑部水腫視網膜斷層掃描圖像全自動分割與視力的關聯

為了解決動圈的問題，作者許桓瑜 這樣論述：

在成年人糖尿病病患中，糖尿病黃斑部水腫 (Diabetic macular edema, DME)是導致失明的主因之一，視網膜光學斷層掃描儀 (Optical coherence tomography ,OCT)影像對於糖尿病黃斑部水腫的診斷與評估治療效果至關重要。視網膜內積液(Intraretinal cystoid fluid ,IRC)，視網膜下積液(Subretinal fluid ,SRF)，以及感光細胞中的橢圓體帶(Ellipsoid zone)的斷點對臨床上的診斷與對視力的影響非常重要。但是目前臨床僅能透過醫師以肉眼觀看，如要精準的圈選這些特徵已進行量化會非常費時且耗費人力.

因此在本研究中，我們使用一個深度學習的演算法—U-net，來幫助我們圈選出DME病人的視網膜OCT影像中的IRC, SRF還有EZ，這些視網膜OCT影像是由台北榮總(北榮)收集。首先手動圈選出影像中的IRC,SRF和EZ並且由醫師確認正確性，之後使用這些影像訓練深度學習模型。我們的深度學習模型在IRC跟SRF的dice係數中可以達到0.76跟0.86，而EZ的曲線下面積(area under the curve,AUC)則可達到0.88。除此之外，模型所偵測出的特徵對對矯正後最佳視力(best corrected visual acuity) 的相關係數(correlation coeffic

ient)和線性回歸模型(linear regression)顯示EZ 的斷點是影響視力最重要的一個指標，而這符合臨床觀察與先前的研究，這證明了所使用的深度學習模型有能力對OCT 影像進行準確的測量。