勒索病毒原理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資訊時代的攻勢崇拜?以中共的網路作戰論述為例

為了解決勒索病毒原理的問題，作者陳曉駿 這樣論述：

「攻勢崇拜」乃是守勢現實主義其中一環，明明當代軍事科技對防禦有利，卻發生像一次大戰爆發前，各交戰國錯誤的理解軍事科技對攻守平衡的變化，誤認為槍砲科技對攻擊有利，因此造就攻勢崇拜普遍認為攻擊是容易的。攻勢崇拜現象一再發生，在一次大戰前就已發生，然後1980年代的「軍文關係」仍是如此，即使到了2010年代中共的「反介入/區域拒止」以及美國的「空海一體戰」更是這樣。 然而，現在非常受到注意的「網路作戰」是不是也有攻勢崇拜的現象呢?本文將以中共的網路作戰為案例，分別從中共的軍事、學術著作及媒體報導，呈現中共攻勢崇拜的現象。

機器學習針對勒索病毒之效能佔用與行為分析

為了解決勒索病毒原理的問題，作者劉宇軒 這樣論述：

　　隨著科技日漸普及，網路與電腦的使用成為現今生活中不可或缺的一部份，據統計許多企業、公司與個人用戶遭遇電腦病毒的概率大幅提升，近年來在眾多惡意軟體（Malware）中最常遇到的以勒索軟體（Ransomware）為主。　　本研究針對惡意軟體中的勒索軟體進行行為與效能占用的分析，透過布穀鳥沙盒（Cuckoo Sandbox）的動態分析得到勒索軟體的API（Application Programming Interface）；利用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）演算法將勒索軟體進行動態分析後的API計算重要程度，找出TF-IDF值

較高排名的API作為特徵，並利用監控器(Monitor)監控沙盒內勒索軟體執行時記憶體的變化，將執行前後的記憶體變化記錄起來，將執行時所記錄的前三十秒的當前記憶體變化作為特徵。　　將勒索軟體的API與監控器所記錄的記憶體變化作為特徵值，透過機器學習（Machine Learning）的方式進行訓練，並獲得分類模型，利用訓練後的演算法針對勒索軟體進行判斷是否為勒索軟體。