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加速瀏覽器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
加速瀏覽器的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦莫力全KyleMo寫的 今晚來點Web前端效能優化大補帖：一次搞定指標×工具×技巧，打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書) 和林大貴的 圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Google將於Chrome 113版本正式加入WebGPU功能，加快 ...也說明：而WebGPU目前已經在Chrome 113 beta測試版本預設開啟，並且對應Chrome OS、Windows與Mac平台使用，未來也會應用在Linux、Android平台版本的Chrome瀏覽器。
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立勤益科技大學 流通管理系 吳世光所指導 林煥庭的 應用手勢識別於操作圖像使用介面 （2021），提出加速瀏覽器關鍵因素是什麼，來自於非接觸式操作、手勢識別、深度學習。
而第二篇論文開南大學 資訊管理學系 許榮隆所指導 莊鈞翔的 雲端資安模擬實驗室建置之探討 （2021），提出因為有 虛擬實驗室、雲端服務、資訊安全的重點而找出了 加速瀏覽器的解答。
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今晚來點Web前端效能優化大補帖：一次搞定指標×工具×技巧，打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書)
為了解決加速瀏覽器 的問題，作者莫力全KyleMo 這樣論述：
針對「前端效能優化」技巧最全面的中文書籍！ 精通前端基礎和優化技術，為你打造高效能網站！ 本書內容改編自第 13 屆 2021 iThome 鐵人賽，Modern Web 組冠軍網路系列文章──《今晚，我想來點 Web 前端效能優化大補帖！》。本書彙整了網頁前端應用效能優化的各種技巧，並以此為出發點，延伸至許多前端領域必備的知識。搭配簡易圖文和範例檔實作，讓你打造高效能的前端應用，解決網站效能痛點，提升速度與使用者體驗，增加網站曝光率與流量！ 四大重點 ▍小細節讓效能UP 除了依賴指標，還要從對的地方著手！ ▍前端開發必備心法 用對優化工具和技術
，提升效能&使用者體驗。 ▍深入技術原理 介紹前端技術原理，精通前端應用知識。 ▍提供完整範例檔 跟著實作範例學習，強化前端優化技能！ 精彩內容 ●認識 Core Web Vitals、RAIL Model、Lighthouse 等指標和效能監測工具，找出效能不足的地方。 ●建立前端必備知識：瀏覽器架構與渲染流程、網路與快取、JavaScript 記憶體管理機制，並學習正確的圖片資源、檔案壓縮與打包技術。 ●在不同情境下使用正確的優化技術：Code Splitting、動態載入、Tree Shaking、模組化技巧、Web Wor
kers 與 WebAssembly。 ●使用 DevTool 檢測網站效能、實作 Debounce 與 Throttle，達到網站節流。 目標讀者 ✦想要了解各種效能優化技巧的前端開發者 ✦想要更理解前端開發底層知識的開發者 ✦想了解前端開發近期發展與未來趨勢的讀者 專業推薦 「不論是剛入門的工程師或者資深工程師，都可以在這本書得到不同階段的啟發並且應用在實戰當中。」──── Verybuy Fashion 資深前端技術總監│Bingo Yang 「作者將業界所交流的各式各樣經驗，在這本書中一次性地統整起來，不僅僅只是教你效能優化的技巧，甚
至帶著你從歷史淵源、使用者面向、網路傳輸、渲染機制等不同角度來看效能。」──── 適才科技技術長 & Web 實驗室社群發起人│KK 「前端領域的發展十分迅速，很難得有作者用心將這些知識整理成書，帶領讀者從發現問題開始，了解背後原因與需求、實作練習，以及在每章節附上延伸學習的資源。」──── Design engineer@PicCollage│Lichin 「這本書深入淺出說明效能優化的各道題目，篇篇精彩有趣。除了從遠古到現今的技術解析和優劣比較，並且圖文並茂、附上實戰實例，讀起來讓人欲罷不能。」────《 打造高速網站從網站指標開始 》、技術部落格「Summer。桑
莫。夏天」作者│Summer
加速瀏覽器進入發燒排行的影片
這個禮拜就是《范琪斐的寰宇漫遊》全新改版一小時節目首播，播出時間一樣是每週四但提前到晚上9點囉，是真的啦！所以你不用看你的手錶，咦！怎麼這麼快就十點，該去睡了！
加長版第一集我們來講點不一樣的，今天講什麼呢？還是肺炎。因為現在疫情嚴重到不講都不行的程度，有多嚴重呢？就在台灣時間3月12日的凌晨，世界衛生組織WHO終於鬆口承認，新冠肺炎Covid-19已經成為「Pandemic」也就是「全球大流行」
我知道現在很多觀眾的白眼都已經翻到後腦勺，這WHO到底是幹什麼吃的，疫情都已經蔓延了多久，現在才宣布是全球大流行。照我們凱莉的形容，這是因為WHO還在用IE瀏覽器，有網友更狠，說WHO「還活在撥接時代」，好懷念哪，想當年我都是等這個音樂才才能看到男朋友寫來的情書。
我們首先先來回顧一下WHO的重要決策時間點。早在1月25日時，全球已經出現將近600個確診病例，當時WHO開會討論，要不要把新冠肺炎定義為「國際公共衛生緊急事件PHEIC」，會後結論是「還不用擔心」，但這就引起許多醫學專家打臉，沒想到短短五天後政策大轉彎，把新冠肺炎升級成PHEIC，要大家「好好擔心」這件事情，當時就被批評反應慢半拍。
接著各國相繼宣布停航，並且從中國撤僑，但2月中旬WHO卻又喊話要大家不要「過度反應」，同時大力稱讚中共防疫做得超棒，大家不要太恐慌，沒想到2月21日起義大利病例暴增，整個歐洲火速淪為重災區，但WHO還是不肯宣布「全球大流行」，又過了兩個多禮拜，一直拖到3月12日到歐洲確診病例和死亡人數持續暴衝，非要等到一百多個國家淪陷，等於全世界將近六成的國家都有病例，才能宣布。譚德賽才終於承認新冠肺炎成為Pandemic，呼籲各國動起來扭轉局勢。
這就好像你去看醫生，明明你照X光，已經多處有陰影，但醫生還在跟你說，沒事沒事，現在就一些小地方發炎，你回去吃吃維他命增強免疫力就好了，你聽了醫生的話，就回去吃了兩桶維他命，但你還是很不舒服，就再去看醫生，再照了一次X光，但這次醫生說，你有60%的器官都有陰影了，還跟你說，你怎麼只有吃維他命而已，趕快給我去給我做化療。
一下要大家不要反應過度，一下又怪各國動作不夠大，WHO真的是很難相處呢！
可是我們在台灣diss這個WHO怎樣怎樣，很多人就會說，你們台灣就是因為WHO不讓你入會，不理你，你才把WHO罵那麼難聽！真的是這樣嗎？
我們來認真看看WHO到底是不是真的被冤枉了。
15年前，SARS疫情發生，把許多先進國家的衛生保健系統推向了崩潰邊緣，所以WHO就針對全球疫情設立的{國際衛生條約}，當時的想法，是把WHO當做一個全球的中央協調機構，要做的事就是
第一彙整各國通報來的狀況，幫助全球科學家應對
第二宣布緊急事件以最快的速度提供防疫上的建議，
第三整合各國資源加速疫苗的研發。
當時全世界196國家全都要簽這個協議。大家可以把WHO想像成全球最高高高高等的衛生顧問，總幹事譚德賽就是聯合國版的「陳時中」。但WHO真的有變成陳時中嗎？
其實WHO不是只有台灣在罵，罵的人多了。早在2014年伊波拉疫情爆發時，WHO就被詬病拖拖拉拉，如今「伊波拉噩夢」重演，明明應該是深受大家信賴的聯合國組織，卻慘遭邊緣化，完全無法領導各國做出防疫決策，秘書長譚德賽還被取了個外號叫踏到賽，信了WHO就像踏到賽，有夠狠，這個網友真的要把他記起來，下次千萬不要得罪他！
但WHO的問題出在哪？根據紐時的報導，有兩個原因，第一是預算，第二就是政治。
我們先來談錢好了。WHO雖然有影響力，但其實只能給「建議」而已，沒有真正的「執法權」，但連他的建議呢，都常常「為五斗米折腰」，誰捐款誰就是老大，像是美國、中國等這樣的大國，甚至「蓋茲基金會」一類的私人出資者，都造成內部權力不平衡。
而為了對抗新冠肺炎，WHO希望募集6.75億美元，結果中國政府一口氣捐了2000萬美元，相當6億台幣，捅出這個婁子的中國，捐這樣的金額你覺得夠嗎？我是不知道夠不夠喇，但是譚德塞顯然感激得不得了，對中國是百般呵護。
而這之後，WHO也被網友改名成「維尼快樂組織」，又名CHO「中國衛生組織」。這個網友也要記起來，一個比一個狠。
不過不管是什麼維尼啊，CHO不是太公平，因為WHO的富爸爸不是只有中國一個，先前「佛系防疫」搞到病毒四處跑的日本，在中國捐完之後五天，就大手筆斗內1億5500萬美元，相當47億元台幣，譚德塞也立刻大讚安倍政府領導有方抗疫有功，我認真覺得義大利啊，伊朗啊，統統都應該捐一下花錢消災，馬上就能獲贈「防疫卓越」匾額一塊。
可是全世界的人都是塑膠做的嗎？顯然不是！很多人對WHO充滿了質疑，幾年前WHO就被挖出來，曾經捲入抗流感藥物「醫商勾結」疑雲，被詬病圖利藥廠。
而金錢勝過科學就算了，WHO還有另一個更大的問題就是政治。我們剛剛講到的那個17年前SARS後訂的那個《國際衛生條例》，各國都有要盡的義務不是嗎？但各國說到底都有自己的盤算，誰都不想在緊急狀態時，要將主導權拱手讓給外人，你想想看，你家房子在燒了，雖然明知道由社區委員會請來的專家可能講的最對，但他如果說房子燒了蓋新的更好，就給它燒吧，你聽得進去嗎？就算你聽得進，你老婆也不一定肯，這些會員國們為了不要「坐WHO的牢」，2005年的時候另外起草了一個折衷協議，賦予各國權利，規定1.基於科學基礎、2.為了共同利益，領導人們就可以自行採取他們認為「更好的」健康措施，只要是但什麼叫做更好？就是，我國覺得是這樣就這樣，我管你其他國家在幹嘛？
這是為什麼這次疫情爆發後，有幾十個國家沒有向WHO通報疫情，而且WHO之前一再呼籲不要輕易用旅遊禁令來防疫，有人在聽嗎？這跟你叫你女兒上大學才可以交男朋友，你覺得她有在聽嗎？我知道你女兒說她沒有交男朋友，但我建議你再回去仔細想想。
所以我們再回頭來看看WHO的三大任務：
第一彙整各國通報來的狀況，幫助全球科學家應對。做到了沒？沒！
第二宣布緊急事件以最快的速度提供防疫上的建議，做到了沒？沒！
第三整合各國資源加速疫苗的研發。還沒看到
所以信WHO像不像踏到賽？
不過讓我幫WHO講句話，不是WHO特別糟，應該說，大部分大型國際組織都有同樣的毛病。不只聯合國，你去看NATO，你去看歐盟，那一個沒有WHO那兩個問題？忘了，我幫你複習一下：第一預算，第二政治。
以前由美國主導的全球化時代，美國要當老大，就會多少多出點錢，解決了預算的問題。不公平是不公平，但大家大概知道要讓多少分，還算有個遊戲規則，也解決了政治的問題。但川普上來之後，他根本打心底看不起這些國際組織，錢也不想出，力也不想出，便宜倒是要占，能持久嗎？現在各國右派勢力高漲，大家都只想先顧自己，所以像WHO這種需要國際合作的組織，只怕會越來越退步。只不過，有一個國家現在是又想出錢又想出力，在各種國際組織中積極進取，你知道是那一國嗎？快留言告訴我。
#WHO真爛 #預算 #政治 #國際組織走下坡
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應用手勢識別於操作圖像使用介面
為了解決加速瀏覽器 的問題，作者林煥庭 這樣論述：
新冠肺炎疫情的爆發改變了人們的日常生活，在防疫的同時維持日常經濟活動與社交活動，提高了人們對非接觸或零接觸服務的需求。許多公共場合會設置電腦並透過網頁提供服務，但仍然維持使用鍵盤與滑鼠來操作電腦，因此本研究提出使用手勢操控的網頁來提供非接觸式服務。過去的手勢識別應用研究中，許多研究使用深度相機等專業硬體與軟體來達成手勢識別，在應用上對於使用裝置的硬體與軟體有一定要求。本研究以隨機搜尋的方式建立手勢識別深度學習，使用模型推論分類手勢的方式，來代替自訂條件分類手勢的方式進行手勢識別，並以飲品訂購單與購物車網頁為例，將網頁結合手勢識別以及定義手勢在網頁中的操作功能。本研究在使用一般網路攝影機與瀏覽
器的條件下，使用手勢進行非接觸式操作來操作網頁，降低手勢識別應用的硬體與軟體需求，也提供了在後疫情時代，透過網頁提供非接觸式服務以及運用AI提升服務體驗進行電商轉型的應用方式。
圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識
為了解決加速瀏覽器 的問題，作者林大貴 這樣論述：
TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本
書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playgro
und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 ✪學會影像辨識從原理到實作 本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果
、儲存模型。 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學
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雲端資安模擬實驗室建置之探討
為了解決加速瀏覽器 的問題，作者莊鈞翔 這樣論述：
本研究主要探討雲端服務的資訊安全。雲端運算是經由網路與資源的整合，雲端服務管理與資訊安全的問題一直困擾著想採用雲端服務的人們，各類型的資訊安全事件接踵發生，惡意軟體防不勝防，雲端服務供應商是否有足夠的能力可以保護用戶的資料安全性、完整性和私密性。因此雲端服務的資訊安全值得進一步探討。本研究會使用GNS3(Graphical Network Simulator-3)模擬虛擬的資安實驗室，模擬虛擬環境進行資訊安全的檢測，測試一些常見的惡意軟體是否可以成功感染，感染後，測試是否可以由虛擬環境再去感染到本地端主機，以及本地端主機的內部網路。模擬結果中顯示，部分環境會受到惡意軟體感染。於模擬中的過程中
，發現被感染的主機部分資訊安全的並未完善，此外，模擬了能夠阻擋惡意軟體的方法。透過本研究發現，不管是在本地端亦或者是雲端，都有資訊安全的危機，而更加重視資訊安全所帶來風險以及危機。