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崑山科技大學 電機工程研究所 吳明芳所指導 羅祺然的 CNC銑床銑刀之視覺檢測技術 (2018),提出割草機刀片尺寸關鍵因素是什麼,來自於CNC銑床、銑刀、顏色擷取、光學檢測、影像處理。

而第二篇論文義守大學 機械與自動化工程學系 陳建霖所指導 曾翔澤的 自造四軸飛行器之螺槳負載的研究分析 (2017),提出因為有 四軸飛行器、螺槳、逆向工程、數值模擬的重點而找出了 割草機刀片尺寸的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了割草機刀片尺寸,大家也想知道這些:

CNC銑床銑刀之視覺檢測技術

為了解決割草機刀片尺寸的問題,作者羅祺然 這樣論述:

本文主要目的是要達成CNC銑床之常用銑刀的磨損檢測及尺寸辨識,過程中利用顯微鏡頭及影像處理技術來完成銑刀的精密自動檢測,並應用於加工前刀具的把關,如銑刀有異常則可提前更換,以減少後續因異常而須處理的時間,降低產品因異常刀具加工所造成超出公差範圍的風險,更可減少機台巡檢人員需求,降低人事成本。 本文所提自動檢測方法主要依據下列步驟,第一步先將銑刀樣板影像經由Soble邊緣檢測建立形狀樣板來判定刀具種類。第二步將判別後的影像套用相對應的前處理,運用色彩影像抽取、顏色灰度值過濾將背景中的雜訊濾除以突顯銑刀須檢測部位,再加以二值化、斷開運算、邊緣檢測等三種影像處理技術,讓檢測部位更為準

確。第三步將Soble後的邊緣影像建模加以精準定位,以讓每個銑刀影像都能置於影像平面的中間位置。最後,檢測刃口的像素面積來確定銑刀是否堪用。 本文利用常用的四種銑刀來加以實作,實作結果顯示本文所提的影像檢測技術在銑刀刀尖的尺寸辨識及磨損檢測之判定成功率可達95%。所以本文所提出的檢測技術相當具有實用性及可行性,可符合業界需求。

自造四軸飛行器之螺槳負載的研究分析

為了解決割草機刀片尺寸的問題,作者曾翔澤 這樣論述:

本研究使用自行製造的四軸飛行器為測試平台,以水平吊掛方式,實際進行不同轉速下螺槳負載的量測;並以測量之螺槳轉速做為邊界條件,用數值模擬(CFD)得出的結果作比較驗證。開始的實驗是使用紅外線點雷射掃描機台,利用逆向工程技術取得螺槳原型的表面尺寸,再經後處理軟體Geomagic進行修飾與實體建模。本研究模擬計算之網格,是採用電腦輔助設計軟體SolidWorks建構計算域,並匯入ANSYS Meshing生成網格系統;然後以ANSYS Fluent來求解非壓縮紊流流場,並以k-ε模式模擬此紊流流場。本研究使用兩種螺槳進行實驗與CFD模擬,數值運算可得出流場的細部資訊,獲得葉片週遭的速度場與壓力場分

佈。模擬結果顯示,驗證用螺槳的UIUC實驗與CFD所得的氣動力特性曲線一致;另外,實測四軸飛行器的結果得到,螺槳轉速7104RPM時,可以有最大負載為7.8公斤;且在不同螺槳轉速下,測試與CFD模擬所得的負載平均偏差小於5%。