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前端 後端 未來 PTT的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦施政源寫的 軟體專案管理的7道難題：新創時代下的策略思維 可以從中找到所需的評價。
另外網站Re: [討論] 前端比較痛苦還是後端- 看板Soft_Job也說明：本魯全端工程師個人覺得後端比較痛苦,而且要會的不比前端少,可能還更多因為所有的business model 都在後端,有些商業邏輯複雜到你會想死前端所需要的 ...
長庚大學 電機工程學系 林炆標所指導 高論中的 基於LoRa技術下的遠端醫療照護系統 （2016），提出前端 後端 未來 PTT關鍵因素是什麼，來自於物聯網、低功耗廣域網路、長距離低功耗傳輸技術、穿戴式裝置、遠距離醫療照護。
而第二篇論文中原大學 電機工程研究所 林康平所指導 吳毓晨的 連續血壓測量之硬體設計與實現 （2015），提出因為有 非侵入式、動態血壓監測、心電圖、光體積變化描記圖的重點而找出了 前端 後端 未來 PTT的解答。
最後網站馬斯克分享他在艾爾登法環的選擇兼具「智力」與「靈巧」的法師則補充：8 天前 — 無論你是前端、後端、全端、DevOps、AI 工程師、或資料科學家，增加雲端技能就能在公司組織發揮你的影響力！ 無論產業類型或企業規模，或是產品推廣 ...
軟體專案管理的7道難題：新創時代下的策略思維
為了解決前端 後端 未來 PTT 的問題，作者施政源 這樣論述：
「替人著想，又要為大局考量！」是我終身奉行的一句話。——寓意科技執行長 施政源 軟體的產線與「人」息息相關！客戶是人，開發者是人，業務、客服都是人……以前硬體公司思考的是賣量，現今軟體的銷售模式著重在終端服務，因此替每個人的需求服務絕對是優先考量點！ 近幾年，網頁框架的更新速度超快，軟體創造的生態系與硬體相較，恐怕有過之而無不及；而早期的PM知識在軟體世界已經大幅改變了，這也是我們需要研究怎麼管理的原因之所在！但市面上針對「軟體專案管理」為主題書寫的專書不多；即使有，也像教科書硬式教條般讓人不想翻閱，遑論對此領域產生興趣想進一步熱情投入。 本書作者以7年級資訊新秀之姿
，投入軟體技術開發新創產業行列。創業近10年以來，他以資訊管理學為基礎，結合資訊人及文人書寫特質，樂於將自身所見所聞所經歷、化為文字與同行業界分享。2012年，他與好友創立寓意科技至今，以外包方式輔以系統化管理，長期與上百位工程師合作，並專擅培養直接與客戶溝通的PM。書中從7道軟體專案管理的難題切入，精心提煉出一道道新創時代的策略思維，不僅是一本菜鳥PM的入門教戰守則，也是一部資深PM進階思考的啟蒙書！ 本書特色 看完本書，你可以： ◎釐清產品與專案經理有何不同 ◎練就專案管理見招拆招的心法 ◎洞悉軟體世界的人性管理模式 ◎了解潛在風險與成本營收比例 名人推薦
Ben Cheng 香港知名技術研發公司Oursky創辦人 游舒帆 商業思維傳教士 黃文怡 PTT創業板板主 (依姓氏筆畫順序排列)
基於LoRa技術下的遠端醫療照護系統
為了解決前端 後端 未來 PTT 的問題，作者高論中 這樣論述：
本研究利用低功耗廣域網路（LPWAN）當中的長距離低功耗傳輸技術（LoRa）來實現遠距離健康監控系統，長時間監測病人或年長者的生理訊號。首先測試LoRa技術在室外及室內實際的傳輸效能，將接收的基站架設於長庚大學工學院十樓光纖通訊實驗室內，並以此為中心將節點安置於室外各處發送封包，實驗結果在室內4層樓及室外2.35公里內範圍平均都能達到90%以上的封包接收成功率。接著使用生理信號感測模組，透過演算法取得心率、血氧、體溫、血壓的數值；並整合微處理器、感測模組、LoRa模組三者成穿戴式裝置，設定測量時間為每一分鐘一次，能夠隨時監控病人或年長者的生理訊號，訊號發送後會經過基站上傳到網路伺服器上做處理
，接著透過TCP/IP網路協定將資料傳送到本機端顯示並儲存，使相關照護人員能夠在本機端即時監控病人或長者的生理訊號，並且能夠查看歷史紀錄來判斷他們的身體狀況。
連續血壓測量之硬體設計與實現
為了解決前端 後端 未來 PTT 的問題，作者吳毓晨 這樣論述：
本論文研擬以非侵入、舒適穿戴、簡易操作的形式，設計一個可長時間連續量測之動態血壓測量系統。此非侵入連續血壓量測的方式，是透過量測胸前心電圖(ECG)訊號與光體積變化描記圖(PPG)訊號，利用ECG與PPG這兩種生理訊號間的相對時間差資訊，估測脈波到達時間(PAT)參數，同時並整合心率(HR)訊號，進行本論文所設計之血壓的估算。主要內容注重在感測心電圖與光體積描記圖裝置的硬體電路設計與實現。本論文之血壓估算所需的生理參數中，在系統前端之感測器擷取心電圖的訊號方面，主要以偵測心電圖中的R波位置為重要特徵點，此部分的類比訊號處理之電路設計，是以雙電極電路設計的方式，量測心電圖第二導程訊號。藉由心電
圖之兩電極後端電路設計，透過儀表放大、低通濾波、反向放大以及軌對軌之電路實現，可以獲得完整低雜訊的心電圖波形。另外在感測擷取光體積變化描記圖的訊號方面，是以LED近紅外光為發射光源，配合使用兩個分別位於發射光源兩端的光感測器，接收由心臟收縮時所產生的PPG訊號中的波鋒位置為主要特徵點，使用兩個PPG光感測器的目的是為了增強感測訊號，並利用光學矽膠同時填充在光源與光感測器上，使PPG波峰特徵訊號更為明顯。在擷取人體光體積變化描記圖之電路設計，透過低通濾波、高通濾波以及反向放大之電路設計，以獲得完整低雜訊的光體積變化描記圖波形。本論文所完成的整體系統設計中，在類比放大感測訊號電路之後端，均將心電圖
與光體積變化描記圖訊號透過微控制器以2kHz的取樣頻率，將類比訊號轉成數位訊號，使用2kHz取樣頻率的目的是在減少進行血壓估算時，脈波到達時間參數的計算誤差。本系統會將數位感測資料儲存在Micro SD卡，並藉由使用者介面，進行特徵訊號點標註與血壓值估算。本論文針對ECG與PPG之感測裝置硬體電路設計，完成計算血壓所需之生理參數擷取電路之訊號驗證，並討論光體積變化描記圖中，光學矽膠對於訊號增強的優化效果。最後再以模擬血壓估測之結果，進行整體感測系統之確效驗證。