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公務人員高普特考【法學知識與英文快易通】(名師親授應考密技.最新年度國考詳解!)(14版)

為了解決判斷是否英文的問題，作者鼎文名師群,胡劭安 這樣論述：

☆國家考試衝刺首選題本☆ ☆題庫豐富囊括核心考點☆ ☆最新相關試題精準解析☆   　　※ 本書架構與特色說明 ※   　　名師應試密技神傳授 　　由三位名師分就「中華民國憲法」、「法學緒論」及「英文」三科，本其深厚的專業素養，特別為讀者精心設計「應試密技神傳授」的單元。透過對於各科的題型分析以及命題意識的探討，讓讀者能充容面對多樣的考試題型，確實掌握各科的解題要領！   　　名師精準考點全掃描 　　由三位名師根據「中華民國憲法」、「法學緒論」及「英文」三科歷年的考點範圍，以及展望未來出題的趨勢，嚴選各科的核心命題焦點，歸納整理成「精準考點權掃描」單元。藉以幫助讀者在有限的衝刺階段，迅速而高

效地強固各科應試能力！   　　高效題庫強化演練 　　就「中華民國憲法」及「法學緒論」而言，本書參考目前國考命題大綱，藉由編、章、節的主題式編輯架構，有系統的收錄極具鑑別度之試題；至於「英文」部分，則依據已確立的考試題型，設計共十回的綜合性試題。供讀者自我演練、深化應考實力之用！   　　最新國考試題與解析 　　正所謂「鑑往知來」，本書蒐集109～111年相關國考多達16份的試題，佐以精實而完善的解析以及命題配分表，除可供讀者透過考古題的自我演練，找出學習上之盲點，以即時補償外，更可藉此「洞燭機先」，切切實實地掌握未來命題趨勢！   　　線上討論 　　→發現內容闕漏或有任何疑問，可立即上本社討

論區回應與討論。 　　→線上系統將提供最新考試資訊、書籍內容增補即最新法規動態。   　　※ 應試要領 ※   　　中華民國憲法 　　從命題大綱加以觀察，本科看起來範圍很大、難以準備。但實際上進行題型分析之後即可發現，其實主要試題大致上可以區別為三大類，而以憲法、憲法增修條文與司法院大法官解釋構成核心出題之三大元素，並且強調對於基本權利保障制度之掌握與確立中央政府機關運作關係之熟悉，因此，毋須為命題大綱所迷惑，考生們應：   　　1.從三大核心出發：「本文、憲增、釋字」三大核心之理解、記憶與熟悉； 　　2.在致勝雙軌運行：在「掌握基本權利保障」與「完善政府組織理解」之雙軌上奔馳；   　　法學

緒論 　　在學理論述部分，請依序著重在「法律的概念」（如法系、法學學派）、「法律的解釋與適用」、「法律的制裁」（如刑法關於刑罰、保安處分的規定；行政法有關行政罰法的規定）及「法律效力」（尤其是中央法規標準法）的研讀上。   　　至於法令規範部分，則可置重心在「民法」、「刑法」（在刑總部分，請特別熟記新增修有關「沒收」的規定；至於刑法分則上，請務必精讀與公務員執行職務相關的法條規定，尤其係涉及貪瀆罪章部分）、「憲法」（尤其是涉及人民基本權利之相關大法官會議解釋文）上。   　　英 文 　　歷年英文考試難度逐漸提昇，尤其是單字部分，往往會有許多陌生的單字。在作答時，如果題目句中有些單字不認得是很正

常的，這時考生可以盡量猜猜看，不須擔心，答案中的選項如果有不懂得部分，則建議考生用字首、字根作判斷，會更能猜出正確答案。   　　克漏字與閱讀測驗都是基本題型，作答時，保持耐心，第一段因為是重點，建議多花一些時間閱讀，更能掌握文章題目。   　　單句釋義題型需要讀者注意每個句子的文法，作答時，先完全瞭解題目句的意義再開始閱讀答案句，以免造成混淆。篇章結構則是針對閱讀測驗理解能力以及架構進行測驗，作答時，注意前後句的重點，是否有轉折語氣在這中間，還有每個段落的重點，即可順利作答。

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食品廣告違規行為數之研究－以行政法院判決為中心

為了解決判斷是否英文的問題，作者王永慶 這樣論述：

對於違反行政法上義務者依法處罰，乃現代民主法治國家之基本原則，而「一行為不二罰」原則又稱禁止雙重處罰原則，係禁止國家就人民同一違法行為同時或先後予以多次處罰，是以違反行政法上義務之行為是否屬一行為，即連帶影響可否多次處罰的效果，攸關人民自由、權利至為重要。食品廣告是為達銷售目的利用傳播方式向多數人宣傳特定食品資訊之行為，雖涉及商業言論自由及財產權保障，然因食品屬供人飲食或咀嚼之產品及其原料，關乎人民身體健康，故國家對於食品廣告行為的保障程度並非絕對，為兼顧國民健康權維護，以事後監督之管理手段並兼採行政制裁與行政管制措施義務並存之立法規制。關於行政裁罰上行為數問題，在我國向來存有諸多爭論，不論

於學說或實務上均未有明顯共識之看法，食品廣告違規行為數亦然，本文除檢視行為數之各種見解外，特別探求食品廣告涉訟案件之行政法院判決，觀察審判實務上所持態度及其變化，得以瞭解近期之見已逐漸趨於一致的以食品安全衛生管理法行政罰行為數認定標準作為食品廣告違規行數數判斷上的準據。惟因食品安全衛生管理法行政罰行為數認定標準規定之內容仍有其未詳盡之處，不論是主管機關依該標準行政或行政法院依該標準審判，最後所認定的結果均存有相當分歧的現象，致執法公平性之目標仍無法有效落實，基此，本文提出建議方案，首由行為數認定標準之增修，更細節性的明定判斷上的步驟方式，俾供一致性的遵循，同時司法審判機關亦需力求判決見解歧異的

改善，至於居於執法端之主管行政機關及其公務人員，則應遵守依法行政原則，正確並且勿差別待遇的進行調查判斷及認定違規行為數，建立執法公平性，三者並進，人民權益方能確保。

日本買房關鍵字：日本宅建士教你赴日置產一定要懂的50件事

為了解決判斷是否英文的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房關鍵字》內容詳細分析在日本購買房屋時，有怎樣的產品可以選擇；交易過程時，會遇到怎樣的問題；房屋與土地有怎樣的法令限制；買房時，如何選擇建商以及房仲業者...等。同時，本書也詳細介紹投資時，不可

不懂的一些基本財務知識。 　　本書總共五大篇，50個關鍵字。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、自住篇～我在日本有個家 　　有土地的透天厝比較好？塔式住宅比較炫？ 　　本篇告訴你，日本有錢人喜歡哪種產品，你

又適合哪種產品！ 　　二、實務篇～交易過程全攻略 　　如何慎選幫你服務的業者？日本又有哪些口碑優良的大建商？ 　　筆者為你破解，怎樣的格局才是好屋，交易流程有哪些細節需要留意！ 　　三、算計篇～財務知識不可少 　　投報率越高越好？如何善用槓桿與套利交易獲取巨大財富？ 　　投資並不像你想得這麼單純，有些小知識，你不能不懂！ 　　四、法令篇～法條規則很重要 　　權力關係怎麼看？法令限制知多少？ 　　買房，一定要了解這些「你以為你懂，但其實你不懂」的法條與規則 　　五、投資篇～日本置業當房東 　　投資產品百百種，哪種產品會賺？哪種產品必賠？ 　　本篇教導讀者如何從五花八門的投資產品中，挑選出

最適合自己的物件！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎產品・法條・財務計算，詳細剖析！ 　　◎達人親授，教你選間理想的房屋。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的房市專家TiN，告訴你買日本房該怎麼買！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）  

基於注意力機制語言模型之財務風險文章偵測與實體辨識

為了解決判斷是否英文的問題，作者盧佳妤 這樣論述：

本研究利用注意力機制模型偵測財務文章之風險事件及抽取潛在金融犯罪名單，建構自動化模型以降低人力標記成本及提升預測速度。我們分析不同模型架構及訓練方法之優缺點，並比較傳統神經網路方法與 Transformer Based 模型的差異。模型架構分為兩階段，第一階段判斷目標文章是否包含金融風險事件，而第二階段則在這些文章中抽取高危險的名單。我們提出聯合訓練方法同時訓練兩階段的模型，透過實驗證明可在不損失正確性的情況提升訓練及預測速度，並得以提升模型穩定性。我們亦針對注意力機制模型內部的 Attention Weight 做視覺化分析，顯示模型能在不提供標注的情況自動關注金融風險詞彙。另外我們針對缺

乏風險人名標記的訓練資料之情況，利用以上 Attention Weight 分析設計特殊的規則，達到一定程度的效果提升。最後我們額外在一個 Wikipedia 上的英文資料集做測試，說明此研究結果亦可應用於不同領域及不同語言的任務。