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分析軟體 推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦理察.彼得森寫的 交易心態原理:換掉你的賠錢腦,下單前必懂的投資心理學(全新修訂版) 和陳耀茂的 資料探勘與顧客分析─Modeler應用都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自八旗文化 和五南所出版 。

遠東科技大學 創新商品設計與創業管理系碩士班 余國訓所指導 陳鏡清的 網路購物知覺風險,調節焦點與購買意願相關性之研究 (2021),提出分析軟體 推薦關鍵因素是什麼,來自於知覺風險、調節焦點、購買意願。

而第二篇論文國立中正大學 企業管理系行銷管理研究所 蔡宗霖所指導 丁婉恬的 網紅可信度與網紅熟悉度對消費者行為意向的影響:以品牌認同度為中介變數 (2021),提出因為有 可信度、品牌認同、網紅行銷、熟悉度的重點而找出了 分析軟體 推薦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了分析軟體 推薦,大家也想知道這些:

交易心態原理:換掉你的賠錢腦,下單前必懂的投資心理學(全新修訂版)

為了解決分析軟體 推薦的問題,作者理察.彼得森 這樣論述:

換標的,不如換大腦! 咖啡因、酒精,甚至天氣變化,都會影響你的投資決定 本書引領你在不可測的市場裡穩定做出正確決策   ※整合財務學、心理學、大腦神經科學等跨領域學科,全面分析先天不當財務決策   ※作者結合精神科醫師專業與操盤手經驗,點出投資人的心魔與常犯的交易毛病   ※每章列舉學習重點與目標,幫助投資人有效率地提升投資技巧   ※諾貝爾經濟獎得主喬治‧阿克洛夫、《華爾街狂人》作者大衛.林韋伯、《信任因子》作者保羅.扎克一致推薦   同樣的時間點進場,為什麼他賺我賠?   跟著大盤還是不賺錢,難道指數化投資不靈了?   迷信明牌、追高殺低、抱著爛股不放手,大家犯過哪些相似的錯誤?

  這些經驗讓你更恐慌,還是真的做好心理準備面對下一個決策?   成為投資人,心態第一、策略第二、技術第三,需要自信,更需要自制。作者理察.彼得森是市場心理顧問公司創辦人,同時也是精神科醫師與專業操盤手,他藉由行為財務學、心理學及大腦神經科學的研究佐證,詳盡說明多數投資人的不理性投資行為:諸如過份自信、從眾心理、把股市當賭場、拗單陷入小賺大賠陷阱……等等。本書將帶領你克服決策偏差,改善投資技巧,並反過來利用眾人的不當行為,獲得卓越報酬。   透過本書,投資人可以獲得——   發現特定的潛意識偏誤   知道思考與分析何時可以(與何時無法)改善投資流程   加強察覺情緒   改善決策流程  

 不管你是具備投資概念的投資人,甚至是投資組合經理人、創投業者、分析師,或是剛入場的小白,正在極力避免自己被「割韭菜」,都應該讀這本書,是什麼導致你的不安?不安與恐慌是否會帶來負面影響?下一次的投資選擇,你又該具備什麼樣的心態?   本書的功能是協助你揪出個人心理缺失、減少犯錯:   投資要取得優異績效的第一步是「學習」。你必須知道自己在市場做什麼?你的策略是什麼?為什麼比較好?你如何管理波動性?   第二步是「自我評估」,找出你的優缺點,盤點你的資源。如何防範心理的致命缺陷?如何取得社交支持與商業人脈?你有安全措施、應變計畫嗎?進行全面自我評估很難,因為每個人都會受到自欺與偏誤的影響。

  書中列舉許多豐富精采的實務案例,協助你找出深藏在潛意識中的偏差,了解大腦的思考何時對投資流程有益,何時無益,改善EQ,著重決策流程,而非結果。想在投資界出類拔萃,就必須學會自我管理,針對自己的心理缺陷,規範出適合自己的紀律原則,以《交易心態原理》一書為指南,你很快就會發現,熟悉市場局勢與掌握大腦運作狀態,可以有效提高投資整體獲利。   本書結構——從學習到修練,量身打造交易心態原則:   PART1|為何大腦不懂交易?——大腦運作的基本原理,以及大腦不適合現代金融市場動態的原因。   PART2|情緒如何影響績效?——投資如何受到情感及化學作用的影響,以及高績效投資人有哪些特質。

  PART3|交易當下的心理機制——最常見的投資思維陷阱,以及評估投資機會與風險時的錯誤概念。   PART4|透過心態修練,成為市場贏家——如何管理投資思維,以及投資人進行策略規劃時的心理建議。 各界好評推薦   喬治‧阿克洛夫(George Akerlof)   /2001年諾貝爾經濟獎得主   理察.彼得森以他在矽谷擔任精神科醫師的臨床經驗,運用行為財務學的知識,說明成功投資人必備的情感特質。本書不僅引人入勝,也可能是你讀過最有經濟效益的一本書。   卡洛.坎奈爾(Carlo Cannell)   /坎奈爾資本公司董事   彼得森的見解獨特,發人深省,鞭闢入理。從皮膚電流反應談

到《星艦奇航記》裡瓦肯人的感性淨化,《交易心態原理》一書完全抓到重點。本書匯集優秀投資人的特質,解析績優投資世界裡常見的神祕異常現象,就只差沒引述巴頓將軍的名言而已:「如果大家都想得一樣,就表示有人不用大腦。」   保羅.扎克(Paul J. Zak)博士   /《信任因子》作者、神經經濟學研究中心主任   理察.彼得森掌握了解金融市場與大眾投資行為的重要方法,本書是專業與散戶投資人必讀的佳作。   大衛.林韋伯(David Leinweber)   /《華爾街狂人》(Nerds on Wall Street)作者   如果你有大腦又有錢,又對兩者之間的相互作用感到好奇,就該看這本書。

  赫許‧薛佛林(Hersh Shefrinr)   /聖塔克萊拉大學財務教授,《公司行為財務》作者   閱讀這本精采好書時,讀者可以學到很多行為財務學與神經科學的知識。了解大腦的運作,就知道如何影響心理流程,進而改善決策。讀完本書,讀者就有辦法理解未來精采可期的局勢。  

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網路購物知覺風險,調節焦點與購買意願相關性之研究

為了解決分析軟體 推薦的問題,作者陳鏡清 這樣論述:

隨著網路從撥接上網到寛頻上網和現的光纖網路及無線網路從1G,2G,3G,4G到目前的5G與資訊安全的提升,網路購物的便利性與安全性己經取得大多數民衆認同,為民衆生活用品不可缺少的來源之一,查目前國內尚未有研究者以知覺風險、調節焦點對網路購物的購買意願影響的研究探討文獻。本研究想要瞭解網路消費者對於網路購物知覺風險,調節焦點與購買意願相關性之研究。本研究採量化問卷抽樣調查法,針對網路購物消費者為調查對象,抽樣調查共取得251份有效問卷。經SPSS 25統計分析軟體進行描述性統計分析、信度分析、因素分析、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、迴歸分析。研究結果顯示:知覺風險對調節焦點具有顯著影響;調

節焦點對購買意願具有正向顯著影響;知覺風險對購買意願,因現今資訊安全的提高,網路購物業者的努力降低知覺風險的策略,再加上消費者對網路購物的黏著高(商品比實體便宜且多樣化等) ,消費者己知網路購物有風險,但還是會選擇網路購物購買物品的。所以現今的網路購物購買意願沒辦法以知覺風險來預測的。針對本研究結果加以解釋,並提出針對知覺風險、調節焦點及購買意願等建議,希望能提供網路購物業者在經營上做為參考。

資料探勘與顧客分析─Modeler應用

為了解決分析軟體 推薦的問題,作者陳耀茂 這樣論述:

  所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據,發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體,可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝,最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法,具有 R 語言可擴展性,可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題,或是企業可以了解消費者實際關心的問題。   資料探勘因為是透過各種資料分析技術,挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運

作業之管理決策等,可說是知識管理之一大利器。例如,7-11超商就是充分運用資料探勘技術,不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動,以贏得更多顧客的心,並將店舖之經營作更完善的規劃管理,使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。     根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究,發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性,如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式,將可有效改善經營品質。     書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括:分類、估計、預測等;非監督式學習包括:集群、關聯規則

分析等。上述相關的分析方法,在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例,分析顧客的消費行為,利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵,以及如何向未購買者推銷商品,盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。  

網紅可信度與網紅熟悉度對消費者行為意向的影響:以品牌認同度為中介變數

為了解決分析軟體 推薦的問題,作者丁婉恬 這樣論述:

過去在行銷產品時,公司常以名人代言,最近出現很多的網紅,幫忙代言公司的 產品,做了很成功的行銷,故為深入了解此一議題,本研究想要了解成功網紅的 相關特性和其影響結果,同時聚焦在網紅的可信度與熟悉度這兩個特性,探討兩 個特性基於什麼理由,能提升消費者的行為意向,以學術的術語來說,就是本研 究以品牌認同度做為網紅的可信度與熟悉度影響消費者的行為意向的中介變數。 本研究首先以質性訪談的方式與使用 IG 社群平台的消費者進行面對面互動,了 解消費者對網紅可信度與熟悉度的看法,並了解其作用,接著將前述訪談研究之 結果進一步以量性研究方法分析,採用線上發放問卷的形式蒐集樣本資料,總共 蒐集了 221 份

有效樣本,並以 SPSS24.0 統計分析軟體進行實證研究。研究結 果發現,網紅可信度與熟悉度都會直接正向影響品牌認同度,而且可信度比熟悉 度的影響力大;品牌認同度會直接正向影響消費者的行為意向;此外,網紅可信 度與熟悉度會經由品牌認同度的中介正向影響消費者的行為意向,亦即有間接效 果。本研究的結果有助於業者挑選網紅時的參考,而且可以讓網紅知道經營社群 時可信度與熟悉度是重點,在理論價值方面,本研究提供網紅可信度與熟悉度影 響消費者的行為意向的解釋機制,此關係的中介變數就是品牌認同度。此外,KOL (大網紅)的可信度與 KOC(小網紅)的熟悉度各具優勢。