分散式電網的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

新型電力系統ICT應用與實踐

為了解決分散式電網的問題，作者 這樣論述：

本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1～2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢，以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀，給出新型電力系統的ICT架構。第4～9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景，以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例，呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提

供參考。

分散式電網進入發燒排行的影片

智慧型維運系統於廠區電力系統管理之研究 ─以越南製鞋廠為例

為了解決分散式電網的問題，作者宋健民 這樣論述：

電力基礎建設之重要對於現今各種產業，乃至整體國家發展都是扮演著關鍵核心的角色。在個人20餘載的電力相關從業經驗裡，不僅體會到在電力系統建設中，除了初期的規劃設計、建置的重要，後續對於電力系統維護、保養與檢修工作更是影響電力品質及其穩定供電不可或缺的重要關鍵。尤其個人自2008年來到越南後，常於深夜接到客戶緊急求援電話，深知電力設備的正常運轉對各生產單位的重要性。本研究的目的在探討用戶端電力監視系統，運用於工廠設備的維護運轉，利用收集的資料並建立資料庫，使用資料庫所儲存之數據轉化為視覺化之資訊來呈現，並以郵件方式自動寄送每日報表給客戶的機電管理人員，方便簡單的顯示數據可以容易判讀資料。同時也規

劃於日後延伸導入AI預測電力設備狀況及使用狀態，回饋在應變中心。並針對客戶每次維修單記錄，以AI技術分析預測，推導最佳的電氣操作或保養策略，以即時的資料數據，排除故障或降低停電損失。相較於傳統的維運方式，本研究所開發之維運監控系統，透過導入自動化監控之技術，可以減少維運人員的工作流程，有效地提升其對電力系統的維護效率，進而可讓工廠的生產交期更有效率，並且因為監控流程自動化，減少了可能因人員作業產生的錯誤率，增加電力使用的穩定可靠性。本研究於越南台商鞋廠實際建置了維運系統進行實驗，而實驗結果也証明建置維運監控系統能夠有效提升維運的效率。

智能電網與大數據分析--隨機矩陣理論方法

為了解決分散式電網的問題，作者（美）邱才明 這樣論述：

本書主要分為三部分：大數據基礎、智能電網，以及大數據在通信與傳感技術方面的應用，其中隨機矩陣理論方法是其理論基礎。   第一部分主要討論大數據建模和大數據分析兩個方面，首先是大數據的數學基礎（隨機矩陣理論方法），接著是實際應用的研究。   第二部分討論智慧電網的應用與需求、技術挑戰、大資料的應用、電網監控與狀態估計、虛假資料注入攻擊與狀態估計、需求回應等。   第三部分討論大數據在通信新技術（5G，MIMO）和傳感技術（分散式檢測與估計）方面的應用。本書將大數據視為資訊科學和資料科學的結合，而智能電網、通信新技術和傳感技術是大數據應用領域特別有前景的三個方面。

台灣地熱發電廠規劃與展望：以台東C地熱能發電廠為例

為了解決分散式電網的問題，作者王孟亭 這樣論述：

我國政府於西元2017年「能源發展綱領」推動「2025非核家園計畫」，確保國民能源與安全問題無虞，兼顧響應國際減碳之共識。因應能源環境的快速變遷與石化燃料對環境的劇烈影響，推動能源轉型與電業改革，預估地熱發電2025年累積設置容量目標達200MW，預期年發電量13 億度電。　　自西元1993年宜蘭清水地熱試驗場階段性終止以來，至今尚未在台出現正式營運之地熱發電廠；本研究先使用總體環境分析（STEEP）及優劣分析（SWOT）進行產業現況探討，並嘗試製作符合台灣現況之地熱發電專案工作分解結構(WBS)界定專案範疇，後介紹使用該工作分解結構規劃之「台東C地熱發電廠」個案執行現況與進度，初探我國自辦

民營地熱發電廠(IPP)擬定之工作進度與現況延宕產生之問題原因，以實務案例對地熱能源發展提出建議：(1)重新檢討再生能源鼓勵政策，協助業者減輕開發風險(2) 建立跨部會整合機制及辦理教育研習，減少行政流程(3)培養地熱產業專家及人才，建立產業鏈(4)增加分散式電網建置，增列儲能設備優惠。