分散式系統cap的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

分散式系統cap的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦易哥寫的 最新世代平行運算:分散式系統主流框架實作指南 和梁國斌的 從OS等級探究:Redis運作原理程式逐行講解都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

輔仁大學 資訊工程學系碩士班 林振緯所指導 張郁群的 透過私有鏈及雜湊函數之分散式儲存證書 (2021),提出分散式系統cap關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、智慧合約、分散式儲存、IPFS。

而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系 廖峻鋒所指導 鄭宇軒的 Event Sourcing與CQRS架構下的服務穩定機制 (2020),提出因為有 錯誤回復、錯誤偵測、命令查詢職責分離模式、事件溯源的重點而找出了 分散式系統cap的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了分散式系統cap,大家也想知道這些:

最新世代平行運算:分散式系統主流框架實作指南

為了解決分散式系統cap的問題,作者易哥 這樣論述:

★☆★☆★【分散式系統的原理與實踐】★☆★☆★ 本書是一本說明分散式系統理論、實踐、專案知識的書籍,  更是一本幫助建立完整的分散式系統知識系統的書籍。     隨著網路世界的複雜化,當今數位世界已進入元宇宙時代,而Paxos、RabbitMQ及Zookeeper等頂級專案的興起,更讓分散式系統的設計、實作、產品開發等從前專屬於高級系統架構師的工作,逐漸走入程式設計師的日常。但分散式系統包括理論、實踐、專案等多方面內容。這些內容往往交織穿插在一起,給軟體開發者的學習帶來了不少困難,讓許多軟體開發者在學習過程中感到混亂和迷茫。為了幫助讀者學習分散式系統,本書對分散式系統的相關理論、實踐、專案

知識進行了詳細的介紹,理論聯繫實踐、實踐結合專案,層層漸進,力求讓讀者知其然並知其所以然,建立完整的分散式系統知識系統。本書從理論就非常下功夫,並幫助讀者在演算法及CAP、BASE及一致性原理上充分了解,更有使用RabbitMQ及ZooKeeper的專案實作,讓你從普通的軟體開發者,一躍成為規劃全局的系統架構設計師。     本書重點   ✪理論篇(第1章~第4章)   介紹了分散式系統的概念,並討論了分散式系統的優缺點及需要面對的問題,也討論了一致性、共識、分散式約束等重要理論知識。     ✪實踐篇(第5章~第9章)   介紹了分散式鎖、分散式交易、服務發現與呼叫、服務保護與閘道、冪等介面

等知識,介紹了理論篇所述的內容如何具體實施。     ✪專案篇(第10章~第12章)   以架設具體的專案為導向,介紹了分散式系統中介軟體。其中,著重介紹了訊息系統中介軟體RabbitMQ和分散式協調中介軟體ZooKeeper。     ✪複習篇(第13章)   對前三篇的內容加以整理。 

透過私有鏈及雜湊函數之分散式儲存證書

為了解決分散式系統cap的問題,作者張郁群 這樣論述:

附圖目錄 VI附表目錄 VII第一章 緒論……………………………………………………………………11.1 前言………..………………………………………………………11.2 研究目的與動機………………………………………………………2第二章 背景、文獻探討…………………………………………………………42.1 區塊鏈…………………………………………………………………42.1.1 雜湊函數………………………………………………………52.1.2 gas………………………………………………………………52.1.3 智慧合約………………………………………………………62.1.4 區塊鏈的運作……………………

……………………………62.1.5 共識機制………………………………………………………72.1.6 以太坊…………………………………………………………92.2 分散式儲存……………………………………………………………112.2.1 BitTorrent………………………………………………………122.2.2 Storj……………………………………………………………122.2.3 Sia………………………………………………………………132.2.4 IPFS……………………………………………………………132.2.5 分散式儲存方案總結……………………………………………142.3 模擬環境………

………………………………………………………142.3.1 Ganache………………………………………………………142.3.2 Infura…………………………………………………………152.3.3 Geth……………………………………………………………152.3.4 模擬環境方案總結……………………………………………15第三章 系統設計………………………………………………………………173.1 系統架構………………………………………………………………173.2 程式運作邏輯…………………………………………………………20第四章 系統實作………………………………………………………………224

.1 測試流程………………………………………………………………224.2 測試環境………………………………………………………………22V4.2.1 Metamask………………………………………………………234.2.2 Truffle…………………………………………………………234.2.3 Solidity…………………………………………………………234.2.4 node.js…………………………………………………………244.2.5 Web3.js…………………………………………………………244.3 實作過程………………………………………………………………244.3.1 IPFS 環

境建置…………………………………………………254.3.2 Ganache 與 Metamask 環境建置………………………………264.3.3 智慧合約撰寫…………………………………………………284.4 實作成果………………………………………………………………29第五章 結論與未來展望………………………………………………………375.1 結論……………………………………………………………………375.2 未來展望………………………………………………………………38參考文獻 39

從OS等級探究:Redis運作原理程式逐行講解

為了解決分散式系統cap的問題,作者梁國斌 這樣論述:

用超高速C語言解析Unix下Redis程式及完整執行過程 一次精通Redis、UNIX程式設計、分散式系統、儲存系統     ▍本書主要內容      本書深入分析了Redis的實現原理,所以並不是Redis的入門書。為了儘量降低閱讀難度,本書複習了Redis各個核心功能的實現原理,提取了Redis核心程式(本書會儘量避免堆積程式),並以適量圖文,對Redis原始程式及其實現原理進行詳細分析,介紹Redis核心功能的設計思想和實現流程。      雖然本書的大部分內容是對Redis原始程式的分析,但是並不複雜,即使讀者只是簡單了解C語言的基礎語法,也可以輕鬆讀懂。      另外,本書結合

Redis目前的最新版本6,分析了Redis最新特性,如Redis 6的ACL、Tracking等機制。為了照顧對Redis最新特性不熟悉的讀者,這部分內容提供了詳細的應用範例,幫助讀者循序漸進、由淺到深地學習和了解Redis最新特性。     本書也不侷限於Redis,而是由Redis延展出了兩方面內容:     (1)Redis中使用的UNIX機制,包括UNIX網路程式設計、執行緒同步等內容,本書會透過原始程式展示Redis如何使用這些UNIX機制。     (2)如何透過Redis實現一個分散式系統,主要是Sentinel、Cluster機制的實現原理。     本書使用的原始程式版本是

Redis 6,本書提供的Redis操作案例,如無特殊說明,也是在Redis 6版本上執行的操作實例。   本書特色     .分析Redis的字串、清單、雜湊、集合這幾種資料類型的編碼格式。   .介紹Redis事件機制與命令執行過程。   .利用I/O重複使用模型,實現事件循環機制。   .說明Redis持久化與複製機制。   .檔案持久化、從節點複製,透過將資料複製到不同備份中,從而保持資料安全。   .使用RDB、AOF持久化機制,以及主從節點複製流程等。   .Redis分散式架構,從流行的分散式演算法Raft出發,分析Sentinel監控節點,Cluster叢集實現資料分片,支援動

態新增、刪除叢集節點,以及容錯移轉。   .說明Redis中的進階特性,包括Redis交易、非阻塞刪除、ACL存取控制清單、Tracking機制、Lua指令稿、Module模組、Stream訊息流等內容。

Event Sourcing與CQRS架構下的服務穩定機制

為了解決分散式系統cap的問題,作者鄭宇軒 這樣論述:

隨著雲端運算的興起,分散式系統的重要性逐漸受到重視,大量複雜的系統與服務逐漸成為企業的常態。而容器技術的普及,又為新一波軟體部署與管理方式帶來了前所未有的革命,其中以Docker和Kubernetes 等平台的出現,讓微服務的設計概念得以落實。微服務的設計思維不僅能夠降低系統中服務與服務之間的耦合性,也能夠達成跨程式語言的開發模式。傳統資料存取模式(增刪修改),在面對大量使用者同時寫入的情況下,經常造成單一失效及效能問題。使用命令與查詢責任分離模式 (CQRS, Command Query Responsibility Segregation) 與事件溯源 (ES, Event Sourci

ng)架構,由軟體層面增加了系統的可擴張性,然而這些機制在基礎設施層面上目前仍欠缺完整的錯誤偵測與回復功能,且面對複數使用者同時對資料庫進行改寫時,亦會遇到一致性的問題。本論文採用CQRS/Event Sourcing架構的系統,設計一個完整且自主的錯誤偵測與回復機制,亦可處理並行讀寫的問題,並透過實作與數據分析驗證此設計機制的可行性。