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分散式系統案例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
分散式系統案例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦柳偉衛寫的 巨型公司的網路架構：分散式系統內部解密(熱銷版)(二版) 可以從中找到所需的評價。
國立政治大學 公共行政學系 廖興中所指導 符智維的 新住民相關服務資源可近性初探 （2021），提出分散式系統案例關鍵因素是什麼，來自於可近性、新住民、兩階段流動搜尋法。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 辜志承所指導 曹仁瑋的 應用混合式濾波器於電力品質之綜合補償 （2021），提出因為有 電力品質、混合式濾波器、靜態虛功補償器、主動式濾波器、對稱分量法、瞬時無效功率的重點而找出了 分散式系統案例的解答。
巨型公司的網路架構：分散式系統內部解密(熱銷版)(二版)
為了解決分散式系統案例 的問題，作者柳偉衛 這樣論述：
本書分為三大部分，即分散式系統基礎理論、分散式系統常用技術以及經典的分散式系統案例分析。 第一部分主要介紹分散式系統基礎理論知識，總結一些在設計分散式系統時需要考慮的範式、知識點以及可能會面臨的問題，其中包括執行緒、通信、一致性、容錯性、CAP 理論、安全性和併發等相關內容；同時講述分散式系統的常見架構體系，其中也包括最近比較熱門的RESTful 風格架構、微服務、容器技術等。 第二部分主要列舉在分散式系統應用中經常用到的一些主流技術，並介紹這些技術的作用和用法；這些技術涵蓋了分散式消息服務、分散式運算、分散式存儲、分散式監控系統、分散式版本控制、RESTf
ul、微服務、容器等領域的內容。 第三部分選取以淘寶網和Twitter為代表的國內外知名互聯網企業的大型分散式系統案例，分析其架構設計以及演變過程；這部分相當於是對第二部分零散的技術點做一個“串聯”，讓讀者可以結合技術的理論，看到實戰的效果。 適用：對分散式系統感興趣的讀者、軟體工程師、系統架構師等。 本書特色 全書對分散式系統中的執行緒、通信、一致性、容錯性、CAP理論、安全性、併發、RESTful風格架構、微服務、容器技術，以及分散式消息服務、分散式運算、分散式存儲、分散式監控系統、分散式版本控制、RESTful、微服務等相關技術和知識點都作了詳細的講解，輔以淘寶網和推特為代
表的國內外知名大型分散式系統為案例，分析其架構設計及演變過程。
分散式系統案例進入發燒排行的影片
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新住民相關服務資源可近性初探
為了解決分散式系統案例 的問題，作者符智維 這樣論述：
新住民議題過去不斷的被拿來討論，著重於生活、語言、文化、教育等，惟在資源方面的討論，僅止於需求資源有哪些，而未有更深入的探討新住民對於資源的接觸程度如何。透過可近性的研究，可以理解不同區域新住民在資源上能夠使用的程度，亦即新住民是否容易接近資源，又有多少資源可供新住民使用等。本研究利用地理資訊系統製作台北市、台中市、高雄市、宜蘭縣、苗栗縣、彰化縣、屏東縣等七縣市的可近性結果分布圖，以兩階段流動搜尋法進行各鄉鎮市區的可近性計算，分別呈現2、5、10公里距離下的服務範圍，並比較不同發展程度的鄉鎮市區在可近性上的差異，以及使用集群分析將各鄉鎮市區分為不同程度的可近性群體來進行比較。結果顯示，醫療資
源和新住民家庭服務中心的據點較少，可近性相對較低，語言學習據點則分布較廣且密集，擁有較好的可近性數值。在ANOVA分析中，僅有在醫療資源上可近性有明顯差異，語言學習和新住民家庭服務中心的可近性則在不同發展程度的市鎮沒有明顯差異。最後，集群分析將各鄉鎮市區分別分為四及五群，透過K平均數集群分析找出三種資源可近性較好或較差之地區，並針對各群不同的特質給予相對意見。根據研究結果，建議可以新住民特別門診、志工、分散語言學習據點以及村里的社區服務據點等方法來改善可近性，以及提出本研究認為各縣市需要改善的資源和地點，期望未來政府在規劃新住民資源時，能夠考量到可近性之因素。
應用混合式濾波器於電力品質之綜合補償
為了解決分散式系統案例 的問題，作者曹仁瑋 這樣論述：
隨著國際與國內經濟高速發展，帶動電力需求不斷攀升，加上電源側分散型電源的深度開發及用電側高效率可控設備的性能追求，愈來愈多單相/三相及間歇性電源/劇烈變動負載併入系統運轉，使電力品質的挑戰日益高漲。本文主要檢視用戶端因負載運轉特性而導致之電力品質問題，包括三相不平衡、諧波汙染、功率因數及電壓閃爍等，其成因、影響、相關管制標準及改善方法亦一併探討。本論文提出以靜態虛功補償器搭配主動式濾波器之混合式濾波器架構，用於改善負載側電力品質之綜合補償策略，以維持用電設備可靠且穩定的電力系統供電品質。其中，靜態虛功補償器係以對稱分量法作為無效功率控制之基礎；主動式濾波器則應用瞬時無效功率法即時計算補償電流
命令。此外，提出結合對稱分量法與瞬時無效功率法，並應用選擇性補償策略作為本文開發電力品質綜合補償系統之依據。本論文使用Matlab/Simulink 建置混合式濾波器架構及以Matlab/App Designer開發電力品質綜合補償系統，在多種不同模擬情境下驗證，結果顯示本論文所提之方法皆可達成所預期的電力品質改善目標。