分散式架構的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

軟體架構：困難部分

為了解決分散式架構的問題，作者NealFor,MarkRichards,PramodSadalage,ZhamakDehghani 這樣論述：

　　分散式架構的權衡分析 　　「本書是每一位構建現代分散式系統的架構師所必讀的。」 　　-Aleksandar Serafimoski，Thoughtworks首席顧問 　　在軟體架構中沒有簡單的決定；相反的，存有許多困難的部分、困難的問題或沒有最佳實踐的議題，迫使你在各種妥協之中做出選擇。通過本書，你將學會如何在分散式架構所涉及的權衡取捨中嚴謹地思考。 　　擁有豐富架構經驗和執業顧問的作者群，探討了選擇適當架構的策略。藉由交織一個關於一組技術專業人士Sysops Squad的虛構故事，他們研究了從如何確定服務粒度、管理工作流程和協作、管理和解耦合約、以及管理分散式交

易，到如何優化像是可擴展性、彈性和性能等操作特性的所有內容。 　　通過關注於常見問題，本書提供了一些技巧，可以協助你在面對架構師所面臨的問題時發現和權衡利弊。 　　‧分析權衡並有效記錄您的決策 　　‧就服務粒度方面做出更好的決策 　　‧了解拆分整體式應用程式的複雜性 　　‧管理和解耦服務之間的合約 　　‧在高度分散式架構中處理資料 　　‧學習在拆分應用程式時管理工作流程和交易的模式

分散式架構進入發燒排行的影片

驗證深度學習軟體準確率於不同行動裝置穩定性之實證研究

為了解決分散式架構的問題，作者陳 全 這樣論述：

軟體測試是為了評估軟體應用程式之功能與穩定性，確保功能有達到指定之需求且無任何問題，從而產生出高品質的產品，進一步推展自動化測試於大量且重複性的產品測試會有極高的效率，且對於效能、負載及壓力測試皆有助益，能降低人為錯誤與疏失，長遠來看甚至能大幅降低人力成本。本研究將以建立深度學習軟體之自動化測試流程，驗證深度學習軟體之準確率於不同行動裝置之穩定性，隨機錄製多份吸吐氣之呼吸音檔，給予多位專業臨床醫療人員進行吸氣音標註，並與Linux©系統上之TensorFlow©及多種Android©行動裝置上之TensorFlow Lite©產出之推論資料進行Jaccard相似係數分析，藉由統計軟體之Min

itab© 17版，進行One-way ANOVA檢定，於95%之信賴區間下，其P值為0.033，雖有顯著上差異，但經由混淆矩阵（Confusion Matrix）所得之TensorFlow©產生之推論資料準確率平均為99.1%，行動裝置之TensorFlow Lite©準確率平均皆為96.4%，皆有高達95%以上之準確率；同種行動裝置前後三次重複產生之推論資料皆為一致，而不同種類行動裝置之間之推論資料也皆為一致，顯示有極高的穩定性。後續軟體或深度學習模型之改動，須滿足近乎於原始模型之準確率，且不同行動裝置間需維持一致之穩定性，以此為驗證標準與流程，並擴大驗證資料集，以達軟體品質之需求；品質滿

足顧客需求，已成為現今社會衡量產品價值的最重要標準，在不斷的品質改善過程中創造顧客價值，能使企業邁向更高的層次。

最新世代平行運算：分散式系統主流框架實作指南

為了解決分散式架構的問題，作者易哥 這樣論述：

★☆★☆★【分散式系統的原理與實踐】★☆★☆★ 本書是一本說明分散式系統理論、實踐、專案知識的書籍，  更是一本幫助建立完整的分散式系統知識系統的書籍。   　　隨著網路世界的複雜化，當今數位世界已進入元宇宙時代，而Paxos、RabbitMQ及Zookeeper等頂級專案的興起，更讓分散式系統的設計、實作、產品開發等從前專屬於高級系統架構師的工作，逐漸走入程式設計師的日常。但分散式系統包括理論、實踐、專案等多方面內容。這些內容往往交織穿插在一起，給軟體開發者的學習帶來了不少困難，讓許多軟體開發者在學習過程中感到混亂和迷茫。為了幫助讀者學習分散式系統，本書對分散式系統的相關理論、實踐、專案

知識進行了詳細的介紹，理論聯繫實踐、實踐結合專案，層層漸進，力求讓讀者知其然並知其所以然，建立完整的分散式系統知識系統。本書從理論就非常下功夫，並幫助讀者在演算法及CAP、BASE及一致性原理上充分了解，更有使用RabbitMQ及ZooKeeper的專案實作，讓你從普通的軟體開發者，一躍成為規劃全局的系統架構設計師。   　　本書重點 　　✪理論篇（第1章～第4章） 　　介紹了分散式系統的概念，並討論了分散式系統的優缺點及需要面對的問題，也討論了一致性、共識、分散式約束等重要理論知識。   　　✪實踐篇（第5章～第9章） 　　介紹了分散式鎖、分散式交易、服務發現與呼叫、服務保護與閘道、冪等介面

等知識，介紹了理論篇所述的內容如何具體實施。   　　✪專案篇（第10章～第12章） 　　以架設具體的專案為導向，介紹了分散式系統中介軟體。其中，著重介紹了訊息系統中介軟體RabbitMQ和分散式協調中介軟體ZooKeeper。   　　✪複習篇（第13章） 　　對前三篇的內容加以整理。 

應用區塊鏈技術的運動醫療資訊共享架構之研究

為了解決分散式架構的問題，作者彭奕維 這樣論述：

在現今社會中民眾健康與運動的意識抬頭，不論是一般民眾或是專業運動員，都希望能夠蒐集與獲取改善自身健康的相關資訊。個人健康資訊大多儲存於第三方機構中，在彙整個人健康醫療資訊往往需要花費一點時間，甚至因對部分個人健康資訊無存取權限而無法匯集完整的資訊，造成醫療人員之間在醫療資訊共享上有著許多的困難，而無法提升運動員接受醫療輔助的品質。本文提出第一個方法為透過區塊鏈技術設計為基礎，設計以運動員為中心的醫療資訊共享架構，藉由區塊鏈技術不可竄改、加密機制與分散式架構的特性，不用擔心資料遭受惡意修改，也不須再由第三方機構負責儲存與管理個人健康與運動的相關資料。而區塊中存放數位簽章，以便核對該簽名者的身分

。架構中將主要的個人醫療資料加密後上傳至雲端以降低區塊鏈系統的負擔，並使運動員能夠擁有醫療數據的控制權後。如此一來，不僅保障個人資訊的隱私性，也讓擁有權限者能夠更輕鬆地共享資訊。第二個方法為前一種共享架構的延伸，同樣運用雲端儲存與區塊鏈系統，而加密方式主要使用多重簽章的方法，透過多重簽章的規則限制進而保障資訊的安全性。對於藉由分析所設計的共享架構之安全性與可能遭受的惡意攻擊，證實所提出的解決方法與防範機制，能夠提供運動員與運動輔助人員更方便且安全的系統。