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用攝影說故事：感動人心的訣竅，自拍或提案立刻上手

為了解決冷 備份 推薦的問題，作者芬恩．比爾斯 這樣論述：

　　一名平面設計師苦惱於找不到滿意的照片素材，於是拿起相機親自上陣， 　　且看他如何從素人自拍進化為替Apple、LandRover、Audi、Cartier等國際知名品牌操刀的專業攝影師，其關鍵在於每一張「有故事」的照片…… 　　 　　照片，可以說故事，只要你知道如何敘事（人物、地點、事件） 　　有故事的照片（結構、主題、氣氛、簡約），可以感動人心，只要你懂得拍攝技巧， 　　不必花重金添購高檔相機，也不用另外報名任何攝影課程， 　　僅需一台數位相機或人人都有的智慧型手機，以及上網功能， 　　即可拍出讓你的IG追蹤人數暴增的精采作品！   　　此外，隨著網紅行銷的浪潮興起， 　　為品牌量身

打造內容以便於在IG等各大媒體平台曝光， 　　這種商業行銷手法尤其實用。 　　直接在影像中置入商品省事又容易，但毫無創意； 　　根據商品特質發展出貼切的故事， 　　並在宣傳時為受眾帶來愉悅的心情，才是最理想的作法。   　　IG 部落客教你用照片說故事，掌握 5 步驟，你也可以成為很會說故事的攝影師。   　　1. 完美提案。與大客戶建立合作關係。精通談判的藝術。 　　2. 預先準備。製作情緒板、備妥通告單、拍攝前勘景，穩健地邁向成功。 　　3. 從容拍攝。依步驟完成數位單眼的專案演練及智慧型手機的拍攝練習，在任何類型的攝影中靈活應用。 　　4. 妥善編輯。在情節和重要技巧的加持下，使照片獨樹

一格。 　　5. 定稿交件。以故事突顯內涵，在客戶心中留下深刻感受。   　　如何讓人記住一幅圖像或攝影師的作品？ 　　關鍵在於影像所要述說的故事； 　　故事才是影響力的真正來源。 　　從童話到傳奇，乃至宗教文本和政治宣傳品， 　　全都是透過故事吸引大眾的注意力並激起情緒， 　　這麼一來，其背後隱含的訊息才能永久傳遞。   好評推薦   　　本書旨在引導你不斷嘗試和測試，將故事置於核心位置，協助你創作雋永的攝影作品， 　　也就是美國新聞攝影師朵洛西亞．朗格（Dorothea Lange）口中的「值得反覆品味的照片」（second looker）。 　　業界競相爭取合作的攝影師，其攝影作品的質感

與某些好萊塢電影的設計和美感不相上下。──《赫芬頓郵報》   　　如果你想走出IG成為貨真價實的專業攝影師，你可得認真看待芬恩在這本攝影教學書中分享的想法、祕訣和思維。──@alexstrohl

冷 備份 推薦進入發燒排行的影片

痛心詩派的誕生： 論台灣現代詩在社群網站時代的類型化現象（2011-2019）

為了解決冷 備份 推薦的問題，作者許宸碩 這樣論述：

自2016年開始，博客來、誠品等書籍通路的年度報告，甚至是國立臺灣文學館出版的《2017臺灣文學年鑑》內的〈現代詩概述〉，都指出宋尚緯、徐珮芬等青年詩人在社群網站受到歡迎，其詩集也越來越暢銷。到2018年，《幼獅文藝》等文學雜誌做專題探討文學在網路傳播的現象（包含詩在臉書上的傳播），《遠見》雜誌更做相關報導，其標題為〈台灣現代詩迎來「文藝復興」時代〉，這篇報導卻引發廖偉棠、沈眠等詩人不滿，在詩壇引起「晚安詩論戰」，使讀詩粉專「晚安詩」受到一定影響，也使報導內被提及的詩人受到一定批評。前述年度報告、年鑑、報導皆指出這些受到歡迎的詩人們，如宋尚緯、徐珮芬等，在詩作主題上以人生痛苦為主。他們寫詩不

僅為了自癒，也是希望以詩癒人。他們詩風轉變、詩觀變化，乃至於受到讀者歡迎，都是在接近時間點發生的集體現象，顯示應受到類似的背景因素影響。由於他們在詩觀、主題、詩風上有一定類似之處，因此本文想透過類型小說研究的「類型化」觀點，重新檢視並理解文本的類似處、作者與讀者取得文本詮釋共識——自癒，並且癒人——的過程，乃至於共同的背景因素。本文以葉青、任明信、宋尚緯、徐珮芬為研究對象，指出他們的詩風與詩觀變化，PTT詩版與臉書等媒介上的讀者回應，以及在這些階段背後的媒介、社會、組織因素如何影響作者、讀者與類型發展。本文將類型化過程分為三個階段：2011-2013年、2013-2015年、2015-2018

年，以便呈現「痛心詩派」作為詩類型的發展過程，並探討「晚安詩論戰」背後的詩觀、產銷體系等衝突，以便釐清論戰發生的原因，並在結論處補上2018-2019年的類型相關發展。

憤怒集

為了解決冷 備份 推薦的問題，作者中等常渡 這樣論述：

　　這本書一點都不勵志。 　　謝天謝地，在你購買前有事先參考過簡介，因為這絕不是給正常人看的出版品。我甚至不推薦你因單純好奇而花錢，這些人看完八成都會氣死，然後爆刷負評，儘管我出書的目的也確實是拿來噁心某些人。為此我特地選出〈女泉自助餐〉作為試閱，勸退正義感強的有為青年；另一篇選〈宇宙必鮭魚混亂〉，展現藝術性以及時事融合的唬爛功力。 　　《憤怒集》由七十幾篇小品組成，實在不容易弄出個分類。文學散文？太胡鬧了。輕鬆幽默？沒到那麼粗淺，更不是輕小說。勵志故事？一點也不勵志，然而左顧右盼也沒有適合的項目，就由我充當諸位的心靈導師吧。 　　有些朋友跑來恭喜我，哇你居然出版了耶

！所以這本書是在寫什麼啊？聽說是像外國脫口秀那類型？簡單解釋一番後，高機率出現以下對話： 　　「你的意思是，它有一點政治不正確嗎？」 　　「不，是把政治正確踩在地上再對著它打手槍。」 　　若你認為我的用詞太激烈太低俗以致你無法承受，幸好你尚未下單，這本書的內容比你想像的粗鄙更多更多，而生產這種東西正是在下的興趣。 　　書寫能將我從平庸的日常中解脫，想像力在字裡行間綻放……而做出區隔，每段故事皆由光怪陸離的劇情構成，極不可能在現實發生……如此奇幻的創作才有辦法大量消耗我的靈感。全書均為虛構，且不建議一口氣嗑完整本，唯恐讀者疲乏。 　　見到令人憤慨的事，也必須創作來抒發不滿。我會說黑色幽默

和諷刺才是《憤怒集》的精髓，有些直白，有些隱晦；大多意有所指，又指桑罵槐（這未必涉及作者傾向，部分只為製造笑果）。自發性的書寫總讓我愉悅——當然你有權反對我的立場，但那不在我的顧慮之內。寫作就是射精，我手尻我寫。 　　我期許這本書的出版能為台灣文學增添多元性，其他想說的，就留在書裡吧。

基於 Hadoop 叢集運算之個人化新聞追蹤及 推薦系統

為了解決冷 備份 推薦的問題，作者陳敬諺 這樣論述：

由於網路新聞行業的發展及競爭，新聞以即時性及增加內容的多元性來吸引大眾的目光，如果使用者只閱讀一家新聞網站的訊息，容易造成對一個事件的認知錯誤而有不同觀點，同時也因為爆增的新聞中，夾雜或多或少可信度較低的文章，容易導致使用者吸收到錯誤資訊，須另花時間過濾及查證自己所關心的議題。本論文實作一個人化新聞追蹤及推薦系統，利用 Facebook 作為登入管道，擷取使用者及其好友的塗鴉牆內容，透過文字探勘（Text Mining）技術過濾無用的資訊，找出所有關鍵字並建立使用者輪廓；同時利用網路爬蟲（Web Crawler）至 PTT 及各新聞網站進行資料探勘（Data Mining），藉由改良 Jac

card 相似係數相似度計算分析所有新聞來源，找出相同事件並排列在一起進行事件追蹤。提供使用者不同立場的新聞訊息，有助於使用者更瞭解整個事件。透過社群資料及運用協同過濾技術來改善冷啟動、稀疏性等問題，除了能進行個人化推薦還能提供社交圈推薦，讓使用者能與社交圈朋友有更多共同話題。由於隨著時間不斷蒐集新聞而衍生大數據（Big Data）問題，傳統的關聯式資料庫將無法負荷，故本系統採用 Hadoop2叢集及 HBase 資料庫，利用 HBase 異地備份、分散式處理優點能有效率的存取巨量資料，加上高可用性集群（HA Cluster）故障轉移機制，盡量達到不中斷服務的原則。