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另外網站教育部辦理「全民資安素養自我評量」活動 - 宏國德霖科技大學也說明:說 明: 一、 為培養學生建立健康、合理與合法的資訊科技使用態度與習慣,以增進網路學習正向效益,樂於探索資訊科技並提升教師資安素養與電腦防護能力, ...

國立臺中教育大學 幼兒教育學系碩士在職專班 駱明潔所指導 李旻珊的 臺灣地區教保服務人員健康體位五大核心行為之關聯性研究 (2021),提出全民資安素養網關鍵因素是什麼,來自於教保服務人員、體位、健康體位五大核心行為。

而第二篇論文元智大學 電機工程學系乙組 曾俊雄所指導 艾明緯的 腦波與五大人格特質相關性研究 (2021),提出因為有 腦機介面、機器學習、EEG腦波、IPIP五大人格量表的重點而找出了 全民資安素養網的解答。

最後網站大觀國小2023則補充:四年級資訊課程word2013 大觀國小圖書館雙語資料庫學習資源網一小時玩程式程式設計-Blockly-games Microbit(小 ... 張天雄任職於財團法人吳全民資安素養網-國中小.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了全民資安素養網,大家也想知道這些:

全民資安素養網進入發燒排行的影片

🔥 只有美國科技公司需要注意資訊安全嗎?

這週離島人邀請到美國資安分析師:洪啟恆Jeff。Jeff畢業於中興資管,同時擁有美國匹茲堡大學資訊科學碩士學位。目前在美國路易斯安那擔任資安分析師。這幾年主流媒體也開始討論資安議題,讓一般大眾對於資安有更多的理解和認識。到底資安是什麼?為什麼每個人都需要知道呢?

歡迎大家來聽聽這週的離島人播客節目,來聽聽Jeff選擇資安領域的原因,和在美國資安領域求學求職的經歷。

0:00 Intro
3:13  Jeff最初對資安感興趣的契機
6:27 申請資安領域需要具備什麼條件或是學歷嗎?
9:56 美國資安領域求職
14:55 資安分析師的工作內容
17:14 資安領域職涯發展
24:59  為什麼一般平民老百姓也需要對資安有所認識
26:03 未來有打算回台灣發展嗎
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🎙Ep122- 資安分析師的美國解壓縮:洪啟恆
#資訊管理 #cyberSecurity #資安

✉️ [email protected]
全民資安素養網:https://isafe.moe.edu.tw/

🏆經歷
- 美國_資安分析師

🎓學歷
- 美國_University of Pittsburgh, Master of Science in Information Science
- 台灣_中興大學資管學士
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臺灣地區教保服務人員健康體位五大核心行為之關聯性研究

為了解決全民資安素養網的問題,作者李旻珊 這樣論述:

本研究主要目的為探討臺灣地區教保服務人員體位及健康體位五大核心行為表現之現況、差異性及相關性。本研究採用問卷調查法,以自編問卷「臺灣地區教保服務人員健康體位五大核心行為表現之調查問卷」作為研究工具,並以分層隨機抽樣方式,抽取臺灣地區立案公私立幼兒園之教保服務人員800位,有效樣本739位。研究者以描述性統計、卡方考驗、獨立樣本 t 考驗、單因子變異數分析及皮爾森積差相關等統計方式進行分析。本研究之結論如下:一、臺灣地區教保服務人員體位以健康體位18.5 ≤ BMI< 24的比例最多,達47.0 %。二、臺灣地區教保服務人員健康體位五大核心行為表現中,以「零食與含糖飲料攝取行為」表現最佳,其次

依序為「睡眠品質」、「飲食行為」、「3C產品使用行為」,而「運動行為」表現最不理想。三、臺灣地區教保服務人員體位,會因「年齡」、「婚姻狀況」與「服務年資」不同,而有顯著差異。四、臺灣地區教保服務人員之健康體位五大核心行為表現中,會因「年齡」、「婚姻狀況」、「教育程度、「擔任職務」、「服務地區」、「幼兒園性質」與「服務年資」之不同,而有顯著差異。五、健康體位五大核心行為兩兩間之相關性為:教保服務人員之「運動行為」與「飲食行為」為顯著中度正相關,但與「零食與含糖飲料攝取行為」達顯著低度負相關;「睡眠品質」與「飲食行為」,以及「零食與含糖飲料攝取行為」,均為顯著低度正相關;「3C產品使用行為」與「零

食與含糖飲料攝取行為」為顯著低度正相關。最後,依據本研究結果,建議教保服務人員可以養成平時規律運動之習慣並減少3C產品使用時間,多與年長的教保服務人員交流養生知識,並落實於日常生活中,且每日夜間睡眠時數達7-9小時;建議幼兒園及教育相關單位,定期提供教保服務人員詳細的身體健康檢查,讓教保服務人員對自己身體狀況有所了解。

腦波與五大人格特質相關性研究

為了解決全民資安素養網的問題,作者艾明緯 這樣論述:

由於近幾年來人工智慧開始盛行,也開始帶動腦機介面在市場上掀起熱潮,本研究目的希望透過腦機介面量測出的腦波資料,以及IPIP五大人格量表去分析人格特質與腦波之間的相關性。 本研究透過腦機介面Brain Link Pro,收集受試者在進行2分30秒的TRYBIT LOGIC遊戲時腦波中的Low Alpha波、High Alpha波、Low Beta波、High Beta波、Low Gamma波及High Gamma波數據,並與IPIP五大人格量表去進行人格特質的分析。透過Spearman相關係數找出各腦波與每個人格特質之間的相關性後,將各個腦波數據對應有相關的人格特質,依照平均分數將受試者

分成兩組,再藉由曼惠特尼U檢定去檢定兩組受試者腦波數據是否有差異,將有差異的腦波數據與人格特質,透過隨機森林分類器訓練模型並進行預測,找出腦波數據與人格特質之間的關係。