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國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 鐘儀君的 以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質 （2020），提出全景軟體薪水ptt關鍵因素是什麼，來自於企業形象、R語言、文字探勘、語意分析、社群輿論。
而第二篇論文國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 李詩瑩的 以文字探勘及語意情感分析探討社會事件對企業形象之影響 （2018），提出因為有 企業形象、R語言、文字探勘、情感分析的重點而找出了 全景軟體薪水ptt的解答。
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樓鳳，性淘金產業大揭密：警察帶路，立馬看懂江湖規矩，菜雞一夜成為老司機，乖乖女聽懂所有men’s talk
為了解決全景軟體薪水ptt 的問題，作者張榮哲 這樣論述：
2020年「臺灣博碩士論文知識加值系統」點閱排行榜冠軍 第一本由警察所寫臺灣性淘金產業大揭密 PTT鄉民讚爆：「簡直神人」、「何止老司機，根本菩薩」。 亞洲犯罪學會發表！ 本書作者張榮哲，是基層警察，任職新北市三峽派出所， 他以「大臺北地區性產業」作為研究題目，取得犯罪學碩士； 此篇論文還獲得司法官學院傑出論文獎。 張榮哲說，從事鴿子（警察）工作多年，看盡人生百態， 某次查案，聽到對方說在「養小姐」，原本以為是包小三， 結果發現，這是近年來最流行的性產業旅遊樓鳳──
就是雞頭（GTO）利用人頭租用套房， 再透過LINE聯絡，讓小姐和客人進行性交易； 而且93%的小姐都是使用簽證來臺旅遊的外籍女。 於是，他決定深入調查4家應召LINE， 每天比對機房PO的班表、花名冊，花費超過 1,400 小時， 還一度被同事誤認為是色情狂。 這篇論文，原本安靜的躺在圖書館的資料庫裡， 直到2020年，臺灣掀起一場論文抓鬼大賽（查誰的論文是抄襲） 張榮哲這篇「一樓一鳳」論文瞬間爆紅，成為點閱排行榜冠軍。 PTT鄉民興奮狂推！ 「榮哲你贏了」、「榮哲
很厲害，真材實料」、 「榮哲的名詞定義解釋得很好」、「榮哲真實力派」。 本書就是取自該篇論文，並將原本論文不能寫、工作時不能透露的祕辛， 全部補充完整、一併大公開。 ‧警察帶路！老司機飆車，快上車 以前大老闆愛上酒家、小老闆則走北投區，一般人則是三溫暖、養生會館， 但在新南向政策後，主打低價的旅遊樓鳳讓全臺大淪陷， 以中山、西門、板橋、三重的套房暗藏最多樓鳳。 樓鳳交易，主要由機房在LINE公布小姐資訊，跟客人敲時間； 雞頭只負責租房、送飯、送毛巾。 不分國籍的
單次性交易，平均為 3,200 元， 但這中間，雞頭、機房、小姐，抽成比例怎麼分？ 作者透露，樓鳳小姐收入根本狂電薪水族，單月至少20萬。 難怪來自東南亞籍小姐都說 ：「同樣都是被幹一次，來臺灣可以賺兩倍呀！」 ‧交易大揭密：菜雞、乖乖女都能聽懂men’s talk 越南妹最敢玩、無套也可以上，大陸妹好溝通…… 根據作者花費 1,400 小時、瀏覽千筆花冊資料發現 : 臺灣男人最愛櫻花妹、泡菜妹、其次是辣臺妹，勉強才選大陸妹。 還意外發現：假日小姐報班人數最少，為什麼？這
是已婚男人不能說的祕密。 ‧性產業經濟學，雞頭親自告訴你 從4P到4C，樓鳳也要懂行銷 除了給小姐的基本資料當參考，樓鳳還有很多你意想不到的商業促銷， 像節日降價、摸彩、截圖回傳還可拿折價金……讓菜雞秒變回頭客。 一次不夠爽，還想要極樂無上限的加值卻不加價的服務？ 像是桑拿、空中飛人（口舌服務）、洗殘廢澡…… 你就得先和小姐「培養感情」。這是老司機才懂但不能明說的江湖規矩。 從早期的吃魚喝茶到現在最流行的一樓一鳳， 第一本由警察執筆的臺灣性淘金產業大揭密。
良家婦、乖乖女千萬不要讀、菜雞瞬間成為老司機的武功祕笈。 各界推薦 臺北大學犯罪學研究所特聘教授／林鍾沂 臺北大學犯罪學研究所副教授／黃蘭媖 銘傳大學講座教授兼社會科學院院長、犯罪防治學系所主任／黃富源 銘傳大學社會科學院犯罪防治學系所副教授／王伯頎 中正大學犯罪防治學系教授／馬躍中
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今天英國最陰的墓地
這個墓地就是海格特公墓
這裡據傳是倫敦最陰的地方
不過因為這裡下葬了很多名人
因此這裡也成了一個熱門景點
也有人就聲稱在這裡看見吸血鬼
整起事件更是鬧到需要警察看守
但這座公墓到底發生了甚麼事情?
真的有吸血鬼出沒還是只是單純鬧鬼?
各位觀眾趕快在下面留言跟我們一起討論
#英國 #鬧鬼 #墓地
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以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質
為了解決全景軟體薪水ptt 的問題，作者鐘儀君 這樣論述：
本研究旨在探究社群輿論中的企業形象，作為企業建立吸引求職者招募形象的參考。以《Cheers》雜誌調查2020年新世代最嚮往企業前10名為目標企業，分為科技製造業、服務業(含航空業)類別，並以同期違反勞動法令之相關行業前10名血汗企業作為對照企業，在PPT社群2019年第1季至2020年第3季共42個版次中，以文字探勘方式擷取63,207篇文章，並進行網路聲量統計、語意分析、文字斷詞、詞頻統計等處理，最後將主要關鍵字詞視覺化成文字雲，呈現公眾對個案公司之企業形象看法與情感態度，進而歸納出吸引求職者之企業形象特質。研究結果顯示：(一)網路聲量與企業嚮往程度無正面關係，最嚮往企業網路聲量高於血汗企
業，且網路聲量與社會議題有正面關係；(二)企業形象之情感傾向受負面社會議題影響，但不受勞動血汗程度影響；(三)求職者首重「工時」、次重「收入、地點」工作條件，另符合求職期待之知名企業或國營事業有較高網路關注度，而資方角色影響公眾對於勞資爭議之企業形象評價。
以文字探勘及語意情感分析探討社會事件對企業形象之影響
為了解決全景軟體薪水ptt 的問題，作者李詩瑩 這樣論述：
由於網際網路的發達，現代人利用網路查詢資料十分方便，民眾在找尋工作時，會利用社群網站查詢及探討詢問意見，此時建立並維持良好的企業形象，就相當的重要，但企業形象不是一成不變的，一個社會事件的爆發及危機處理，很可能會增加企業在社群網站上討論度，進而影響企業形象。本研究旨在運用R語言及巨量資料文字探勘技術分析，以個案公司在2013年發生社會事件前後2013年至2018年，以季為單位共計24個時間點，在PTT社群擷取與個案公司相關的文本討論文章後，進行資料前處理、資料處理與分析，並運用資料視覺化文字雲呈現關鍵議題字詞之分佈狀況，最後探討社會大眾對個案公司討論文章中情感分析的意向之看法。