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全國電子筆電推薦的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦財團法人大肚山產業創新基金會寫的 科技特派員：林佳龍與十二位企業CEO的關鍵對話，前瞻台灣產業新未來 和潘朵拉的 和平正跨坐在我們的肩上都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自大肚山產創基金會 和國立中山大學出版社所出版 。
國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 謝瑄容的 以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統 （2021），提出全國電子筆電推薦關鍵因素是什麼，來自於電子口碑、網路爬蟲、文本探勘、情緒分析、推薦系統。
而第二篇論文國立金門大學 觀光管理學系 趙嘉裕所指導 鄭龍騰的 金門觀光資源對廈門居民吸引力之研究－運用ELM模式及EKB模式驗證 （2021），提出因為有 金門意象、東方古典詩歌意象、觀光吸引力的重點而找出了 全國電子筆電推薦的解答。
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科技特派員：林佳龍與十二位企業CEO的關鍵對話，前瞻台灣產業新未來
為了解決全國電子筆電推薦 的問題，作者財團法人大肚山產業創新基金會 這樣論述：
｜智慧生活．元宇宙．物聯網．電動車．生技疫苗．綠能科技｜ 後疫情時代的社會並未因移動的中斷與隔離而停滯下來，反倒以多種創造革新的生活方式快速連接起來，並將世界推向無設限的數位網絡中。藉由林佳龍特派員的面對面訪談與報導，讓我們一起前瞻台灣產業的大未來！ 在這個科技快速更迭創新的後疫情時代下，台灣人對世界的貢獻，不再只是綠色矽島與矽屏障，不再是筆電與網通產品的代工王國，而是全球數位生活的領航者與中堅企業！ AI人工智慧被視為第四次工業革命的核心，資料上雲及雲端運算的技術，成為各產業無法忽視的世界潮流，面對G2抗衡、碳中和、後疫情的時代，AI人工智慧到底扮演了什麼樣的角色
？如何影響人們的生活？如何影響企業決策來因應世界的快速轉變？ 在本書陸續介紹的成功案例中，我們透過數十位企業家的前瞻遠見與果斷落實，看到跨域協作所形塑的一種產業棲息網絡，而這樣的生態系成員彼此之間，在不斷動態式打散重組的矩陣創新過程中，建立大量的數位資產與系統性創新洞見（Insight)，且擁有這些智慧財產者，不獨於科技產業，亦包括傳統產業，其彼此鑲嵌同存共依之競爭力，有如螺旋向上的氣流，將創新同時外溢，經濟成果同時共享。 本書特色 ★ 林佳龍與12位企業CEO針對台灣未來科技發展所進行的深度對談紀錄！ ★ 一窺疫情下台灣產業動向的轉變、智慧化生產的未來應用，以及面對全
球化競爭底下的國內產業整合與國際協力合作。 ★ 藉由科技特派員的面對面訪談與報導，一起前瞻台灣科技產業的大未來！ 專文推薦 蔡英文 總統 施振榮 宏碁集團創辦人 宣明智 聯華電子榮譽副董事長 龔明鑫 國家發展委員會主任委員 施茂林 大肚山產業創新基金會董事長 林佳龍 中華民國無任所大使
以網路爬蟲及文本情緒分析建構線上美妝商品推薦系統
為了解決全國電子筆電推薦 的問題，作者謝瑄容 這樣論述：
網際網路發達的時代，多數消費者會在購買前參考其他消費者的評論，避免選到不適合的商品。疫情期間，美妝消費者更加習慣透過線上各平台來研究美妝品的優缺點，但如此大量的文本評論資料，消費者如何一一閱讀及評比？耗費的時間會不會太多呢？而這些線上資訊真的值得信賴嗎？只看星級評分真的準確嗎？本研究以線上美妝品為例，目標是透過使用心得與電商平台資料，建構一個商品推薦系統。首先，以Python撰寫網路爬蟲程式抓取網頁資訊，其中包含大量的文本評論、星等和產品價格資訊等；並對資料進行預處理，再透過餘弦相似度公式篩選虛假評論，並予以過濾；接著將線上評論和星級評分的資料，利用美妝領域詞典的情緒分析技術計算評論分數；並
透過詞典增強機制提升斷詞準確度及實用性；最終與電商平台的產品資訊加以整合，建構一個精準的且可信賴的美妝產品推薦系統。而消費者可以依據價格、評論分數和商品類別，生成個人化推薦列表。本研究針對暢銷排名前50項的粉底類商品，共蒐集5,702筆消費者使用心得以及2,430筆電商產品資訊。在美妝領域詞典部分，共生成1,315筆詞彙，以提升情緒辨識的準確度。推薦系統準確度初始為81%，藉由詞典增強機制修正詞典後，準確度可提昇至84%。透過此系統可以大量節省消費者搜尋和評估產品的時間及心力成本，亦可協助引導消費者至最合適的電商平台進行購買，不僅提高電子口碑的準確度和可信度，還提升消費者滿意度和服務品質。
和平正跨坐在我們的肩上
為了解決全國電子筆電推薦 的問題，作者潘朵拉 這樣論述：
《和平正跨坐在我們的肩上》為臺灣第一本中譯緬甸詩集，收錄了緬甸當代詩人潘朵拉(Pandora)的六十首詩作。潘朵拉為「二○一九年緬甸國家文學獎之詩歌獎」的得主，是緬甸當代詩壇極具代表性的後現代詩人，其詩風具對社會、政治、甚至是身分認同的濃烈批判性，詩人對國家、對世界的關懷也在詩作中體現。其中，《和平》所收錄的〈約翰 我隨著甜美的紅酒河漂泊了〉與〈和平正跨坐在你的肩上〉更展現出潘朵拉因應緬甸政治動盪而提出的對當局之譴責與對和平之希冀（抑或是絕望）。作為緬甸文學在臺灣的起步，《和平》也將來自緬甸、卻普世的難題與課題扛在肩上，緩步邁向福爾摩沙。
金門觀光資源對廈門居民吸引力之研究－運用ELM模式及EKB模式驗證
為了解決全國電子筆電推薦 的問題，作者鄭龍騰 這樣論述：
摘 要 旅遊目的地意象是一種情感因素，受內在動因可推動個體的旅遊動機及外在動力可拉動個體的觀光目的地吸引力所影響。在觀光行為中，目的地意象扮演極其重要的角色，會對旅遊者或休憩者的行為在旅遊動機、態度、資訊蒐集及涉入的行為上產生重大的影響，更會對旅遊意願、滿意度及推薦他人的行為上有明確且顯著的影響。本研究將金門地區的觀光資源(觀光吸引力)，運用東方古典詩歌意象之意涵及西方觀光意象的測量與建構方法進行揉捻融合，總結歸納出金門意象之意涵為﹔自然意象、人文意象、戰役意象、遊憩意象及節慶意象，此五大意象。 為追求嚴謹性及泛化度，本研究採用推敲可能性( ELM )模式及消費者決策過程(
EKB )模式，進行雙模式交互認證。以結構式問卷做為資料收集工具，按廈門各行政區人口比例分發問卷，力求樣本數盡可能的接近母體比例，經常態檢定及刪除離群值後，共取得有效問卷 393 份。 研究結構模式之配適度檢定，採用偏最小平方法(Partial Least Square， PLS)工具分析，運用「拔靴法」 Bootstrapping 方法反覆抽取 5000 次做為參數計算與推論，驗證模式中各變數間的路徑關係，檢定假設是否成立，得出以下發現﹕ 1.ELM 模式﹕中央路徑與周邊路徑對旅遊目的地及旅遊目的地對旅遊意願皆呈顯著之影響效果﹔再運用各子構面對旅遊目的地進行檢測，旅遊動機、資訊
搜尋及涉入皆呈顯著效果，觀光吸引力、口碑則對旅遊目的地不顯著，探究主因應為廈門居民對金門的觀光資源認知不足所引致。 2.EKM 模式﹕運用旅遊動機、資訊搜尋、吸引力及口碑做為子構面，組成金門觀光吸引力的主構面並作為自變數，對旅遊目的地及旅遊意願作為依變數進行測量及評鑑，並檢測旅遊目的地作為自變數與依變數間中介效應，驗證結果證實研究之假設。另探討涉入對金門觀光吸引力及旅遊目的地意象對旅遊意願干擾效果，研究證實涉入的干擾交互作用項，呈顯著之效果。 3.針對金門意象之五項觀光吸引力進行單因子相依樣本變異數分析，驗證結果為人文吸引力、 戰役吸引力大於自然吸引力、遊憩吸引力、節慶吸
引力。 在對研究結果進行討論與分析後，本研究在探討金門意象與旅遊目的地的基礎上，從政策、實務與學術等三個面向提出相關意涵及建議，以供後續探討金門意象及金門觀光吸引力提供相關政策、實務及學術研究上的參考。【關鍵詞】：金門意象、東方古典詩歌意象、觀光吸引力