內政部統計處地址的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站人口統計 - 新北市政府民政局也說明:隸屬區 里數 鄰數 戶數 男 女 合計 板橋區 126 2,515 222,392 267,484 284,322 551,806 三重區 119 2,564 158,419 186,495 194,506 381,001 中和區 93 2,998 171,869 195,014 209,932 404,946

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 李佩珊的 國小學齡人口時空分布差異分析之研究 (2021),提出內政部統計處地址關鍵因素是什麼,來自於國小學齡人口、時空分布、地理資訊系統。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 社會教育學系社會教育與文化行政碩士在職專班 張德永所指導 李永承的 高齡學習者學習參與及其社會資本之研究—以臺灣的樂齡學習中心為例 (2021),提出因為有 高齡學習者、學習參與、社會資本、樂齡學習中心的重點而找出了 內政部統計處地址的解答。

最後網站社會發展政策統計與調查資料庫規劃第2期 - 第 61 頁 - Google 圖書結果則補充:... 2^、粗出生率蠶|內政部統計處(戶政司)|鄉鎮|縣市|年| ExcH 總生育率蠶|內政部統計處(戶政司)|鄉鎮|縣市|年| ExcH 公務二 E-A 一+→德體粗死亡率露|內政部統計處(戶 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了內政部統計處地址,大家也想知道這些:

國小學齡人口時空分布差異分析之研究

為了解決內政部統計處地址的問題,作者李佩珊 這樣論述:

少子化逐漸衝擊到各個領域,臺灣從1984年開始總生育率低於2.1人,2020年起總人口轉為負成長,首當其衝受到影響的是各級學校,國小學齡人口將於2028至2030年有劇烈變動,而學生人數減少造成學校規模縮小,甚至面臨裁併危機,因此本研究想探討少子化對福慧國小(化名)的影響,了解該校學齡人口分布,檢視學區劃分可調整之處,預估未來入學人數。蒐集福慧國小一至六年級地址資料,透過地理圖資雲服務平台將之轉換為座標資料,藉由地理資訊系統-QGIS進行疊圖分析呈現學齡人口分布情形,以路網分析檢視學區劃分、說明學齡人口分布的差異,接著比對學區之里學齡人口和全校地址,並計算入學率預估未來入學人數。福慧國小學齡

人口有跨區就讀的現象,家長重視交通便利性,當兩校距離相近,家長會先考量孩子需求,再評估兩校優勢選擇合適的學校,且升六年級後會為就讀國中而跨越行政區就讀。學區確實依照規範劃分,1000公尺是較合適的通學距離,在主要道路和路網密集處有較多學齡人口聚集。福慧國小里學齡人口在2024年後快速減少,未來入學人數預估不樂觀,若流失跨區就讀學齡人口,會加速班級數減少。

高齡學習者學習參與及其社會資本之研究—以臺灣的樂齡學習中心為例

為了解決內政部統計處地址的問題,作者李永承 這樣論述:

教育部自2008年起,為落實「在地學習」之理念,結合各縣(市)各級學校、政府機關(構)、民間團體等,於全國各鄉(鎮、市、區)設置「樂齡學習中心」用以推動高齡學習。而本研究旨在探究不同背景變項之高齡學習者,其學習參與和社會資本之關聯。主要目的為了解:一、高齡學習者學習參與之現況。二、高齡學習者社會資本之現況。三、探討不同背景高齡學習者,在學習參與及其社會資本上之差異情形、相關性。四、探討高齡學習者在學習參與對其社會資本之預測情形等。本研究採用問卷調查法,以「高齡學習者社會資本量表」、「高齡學習者學習參與量表」為研究工具,從教育部於2022年核可之370所樂齡中心,以立意抽樣出34所樂齡學習中心

,進行問卷調查(發出1,175份問卷),計回收875份有效樣本。前項量表經過專家學者審查、項目分析、信度分析、探索性因素分析和驗證性因素分析來確定其信、效度。而所得之資料進行敘述統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、逐步多元迴歸分析等方式來進行分析,以驗證本研究之各項假設。根據分析所得,提出研究之結論如下:一、高齡學習者之學習參與屬高等程度,其中以「情感參與」程度最高,「主動參與」 程度最低。二、高齡學習者之社會資本屬中高等程度,其中以「生命價值」程度最高,「社會參與」程度最低。三、高齡學習者為經濟狀況大致夠用者、健康狀況非常健康、良好及不好者、獨居或其他者、職業曾為軍公教、

家庭主婦、服務業者,對於部分學習參與構面知覺程度較高。四、高齡學習者為年齡超過75歲以上者、低於國小學歷及國小學歷者、經濟狀況大致夠用者、健康狀況非常健康及不好者,對於部分社會資本構面知覺程度較高。五、高齡學習者之學習參與和社會資本各構面之間,均達統計良好的顯著水準(p < .01),代表具有良好的顯著相關情形。六、高齡學習者之學習參與對社會資本各構面和整體層面具有預測力,且達統計極佳的顯著水準(p < .001)。依據研究結論提出建議,僅供高齡學習業管單位、高齡學習者及未來研究之參據。