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內接硬碟ssd的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李志明,吳國安,李翔寫的 Intel大師帶你架設AI底層:持久記憶體架構服務實作 和李悟的 Action前的真情告白:電影人完全幸福手冊都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和新銳文創所出版 。

國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 張立平所指導 吳崧銘的 重新思考鍵值儲存應用於非揮發性記憶體之軟體堆疊架構以增進其效率 (2021),提出內接硬碟ssd關鍵因素是什麼,來自於鍵值儲存、固態硬碟、日誌結構合併樹、Optane 持續性記憶體、B+ 樹。

而第二篇論文育達科技大學 資訊管理所 張毓騰、張鴻騰所指導 楊得君的 人工智慧應用於效益最大之行銷組合選擇 (2021),提出因為有 行銷組合、人工智慧、演算法、關聯規則、數學規劃的重點而找出了 內接硬碟ssd的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了內接硬碟ssd,大家也想知道這些:

Intel大師帶你架設AI底層:持久記憶體架構服務實作

為了解決內接硬碟ssd的問題,作者李志明,吳國安,李翔 這樣論述:

有記憶體的極速,有M.2 SSD的非揮發性, 持久性記憶體打破現有架構,是量子電腦真正出現之前的最偉大發明! Intel作者群帶你進入持久化記憶體的世界     分層記憶體架構是現代電腦的基石,從CPU之內的L1、L2、L3快取以降,一直到DDR4/5的主記憶體,速度從快到慢,但真正阻礙電腦速度的最大瓶頸,就是下一層的非揮發性儲存了。雖然PCIE Gen4的M.2 SSD已達到7000MB/s的驚人讀取速度,但和處理器內的記憶體來說還是有1000倍以上的差距。為了彌補這個鴻溝,Intel推出了全新的記憶體架構,再揮發性記憶體子系統和發揮發性儲存系統之間,新增了一個新的層次,既能滿足高速的記

憶體資料傳輸,又能保有可儲存性的優點,這個稱之為3D-XPoint的技術,再度造成了整個電腦系統的世代革命。當電腦的主架構發生了天翻地覆的改變時,應用程式、伺服器、資料庫、大數據、人工智慧當然也出現了必需性的變化。在設計巨量資料的服務系統時,傳統針對記憶體斤斤計較的場景不再出現,取代的是大量運用新的持久性記憶體架構來降低系統I/O的頻寬。這對新一代的雲端運算資料中心的影響更是巨大。包括了虛擬機、容器、進而對於應用程式如軟體開發、資料庫、NoSQL、SAP/Hana,Hadoop/Spark也產生了巨大的影響。     本書是國內第一本中文說明這種新型應用的書籍,閱讀本書之後,對大型系統的運維已

不再是TB級而達到PB的記憶體等級了,想想一個巨型的系統服務不需要水平擴充(Scale-out)r而是可以垂直擴充(Scale-up),這完全打破了我們從前的概念,本書將是你在進入量子電腦世代來臨前最迫切需要獲得的知識。   本書特色     1.在英特爾公司任職的多位專家們齊聚一堂,共同創作了這本持久化記憶體的實戰書籍。   2.仔細講解、深入淺出,搭配圖表輔助說明,好看好讀好吸收。   3.台灣第一本詳細解說持久記憶體的電腦書,讓你迅速精進,保持業界頂峰的地位。   名人推薦     「借助英特爾傲騰持久記憶體,我們在記憶體--儲存子系統中創建了一個新層次,這使整個產業都會受益。持久記憶體

基於革命性的英特爾3D-XPoint 技術,將傳統記憶體的速度與容量和持久性結合在一起。」──阿爾珀·伊爾克巴哈(Alper Ilkbahar),英特爾公司資料平台事業部副總裁、記憶體和儲存產品事業部總經理

內接硬碟ssd進入發燒排行的影片

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▌電腦配備 Computer Allocation:
處理器 CPU:R9 3900X
主機板 MB:MPG X570 GAMING EDGE WIFI
記憶體 RAM:十銓 DELTA DELTA D4 3200 8G*4
顯示卡 GPU:GeForce GTX 1080 Ti GAMING X TRIO
固態硬碟 SSD:Kingston A2000 NVMe PCIe SSD
內接硬碟 HDD:Seagate 2TB、東芝 TOSHIBA 6TB
電源供應器 PSU:Fractal Design Ion+ 860W Platinum
機殼 CASE:Define 7 Clear Tempered Glass
機殼風扇 CASE Fan:Fractal內建機殼風扇
CPU散熱器 CPU Fan:Celsius+ S36 Dynamic
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▌周邊設備 Peripheral Equipment
主要螢幕 Main Monitor:Zowie XL2740
次要螢幕 Secondary Monitor:Acer KG271 B
鍵盤 Keyboard:HyperX Alloy Origins Core
滑鼠 Mouse:Logitech G Pro Wireless
滑鼠墊MousePad:Wicked Bunny Cordura Sprint
麥克風 Micphone:Blue Yeti Pro
耳機 Headset:HyperX Cloud Stinger Wireless
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▌攝影、軟體
螢幕錄製:Nvidia
現實攝影:iPhone XS Max
剪輯軟體:Adobe Premiere Pro
影片縮圖:Adobe illustrator
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▌遊戲設定
▍滑鼠 DPI:800
▎虹彩六號
│視角
比例:16:9 視角:90
│靈敏度
垂直:7 水平:7
│瞄準靈敏度
1倍鏡:63
1.5倍鏡:106
2倍鏡:109
2.5倍鏡:110
3倍鏡:112
4倍鏡:112
5倍鏡:113
12倍鏡:174

重新思考鍵值儲存應用於非揮發性記憶體之軟體堆疊架構以增進其效率

為了解決內接硬碟ssd的問題,作者吳崧銘 這樣論述:

鍵值儲存本身的設計較為輕便,因此能提供相較於傳統關聯式資料庫更為高的效能,所以廣泛地被應用在資料中心。然而,近十多年來,許多新穎且高效能的非揮發性記憶體產品被陸續推出,鍵值儲存的設計若沒有隨著這些底層儲存硬體的變化而更改其設計,則在使用這些硬體時會顯得較為沒有效率。首先以固態硬碟為例,由於其特性的關係,內部會有一個空間管理層,而鍵值儲存自身也有一套空間管理層,若直接將其當作傳統的硬碟來使用,那即有多層空間管理的軟體層存在,使得固態硬碟呈現效率不佳的問題,更嚴重的是鍵值儲存與固態硬碟內部各自做空間管理可能使資料被反覆的寫入多次,進而影響硬碟壽命。此外,近幾年Intel 推出的Optane 持續

性記憶體雖與一般主記憶體一樣皆可進行位元組級的操作,但實際上仍需要符合特定條件的讀寫行為才能完整利用其效能。在這篇論文中,我們的目標是配合非揮發性記憶體的特性來重新思考既有的鍵值儲存軟體堆疊架構。首先我們提出將鍵值儲存與固態硬碟內的快閃轉換層結合,來避免軟體層層堆疊的問題,除此之外,我們根據快閃轉換層及日誌結構合併樹的特性提出了減少整體寫入量的鍵值整理機制以及資料條串化的機制來提升多晶片環境的固態硬碟效能。第二個議題是重新思考怎麼設計鍵值儲存才能完整利用到Optane 持續性記憶體的效能,經過測試我們總結出適合Optane 持續性記憶體的讀寫行為,並根據此行為提出一種合適的鍵值儲存設計。

Action前的真情告白:電影人完全幸福手冊

為了解決內接硬碟ssd的問題,作者李悟 這樣論述:

你知道拍片為什麼要打板嗎? 你知道好萊塢編劇為什麼不用WORD寫劇本嗎? 場記要怎麼做?劇組便當要怎麼訂? 格數、光圈、RAW、SSD……所有跟電影有關的概念,全都在這裡──   作者李悟導演在多校傳播影視相關科系進行拍片實務教學,同時具備創作者/教學者的身分,他整理自身的教學和拍攝經驗,以工具書概念出發寫成此書,不僅有電影史及理論相關知識作為脈絡支撐,更包含美式製片實踐細則、劇本寫作模式、攝影運鏡內涵與導演創作觀點等五大範疇。從所有劇組工作人員職務到拍片時劇組訂便當實務,從劇本寫作軟體到編劇故事架構及大綱撰寫,完整收錄。   全書各章節並無前後順序之分,讀者皆可獨立閱讀,適合喜愛電影

、進而想了解電影製作的讀者,以及提供電影系、廣電系及其他大學影視科系學生當作工具書使用。隨書所附之劇組實用表單,皆可自行更改成為劇組所需之格式,不僅讓學生進入業界時不再盲目摸索,更能讓我國影視產業向制度化、產業化邁進。 本書特色   ★解答影視製作每一環節的疑惑,最良心的經驗分享!影視工作入門的絕佳工具書!   ★剖析好萊塢及華人劇組的異同,最真誠的真情告白!實務工作和教學的完整參考! 名人推薦   孔繁芸(春暉影業執行長)   王育麟(電影《父後七日》導演)   石光生(台藝大表藝博士班授課教授)   杜子樹(好萊塢線上編導製片)   張智崴(廣告導演/電影製片)   張逸方(福相數

位總經理)   陳淑津(第41屆金馬獎最佳造型獎得主)   程予誠(第19屆金馬獎最佳紀錄片導演)   黃嘉俊(電影《一首搖滾上月球》導演)   解孟儒(剪輯師)   蕭正偉(《寶島一村》演員)   彌勒熊(資深專業影評人)   薛易欣(收音師)   (按姓氏筆畫排序)贊聲推薦  

人工智慧應用於效益最大之行銷組合選擇

為了解決內接硬碟ssd的問題,作者楊得君 這樣論述:

摘要企業的持續成長不論是採用哪一種策略,包括市場滲透(market penetration)、產品開發(product development)、市場開發(market development)或是多角化(diversification),都要面對一個相同的重要問題,那就是:要設計什麼樣的產品,訂定什麼樣的價格、透過什麼管道去賣產品,以及用什麼方式去推銷產品。將這四個項目的作法綜合運用在一起,就稱為產品的行銷組合(marketing mix)。傳統上,行銷組合的決策會由企業內部的一個委員會共同決定,但是這種方式所做出來的決策,通常是權力、角力和資源爭奪下的產物。即使委員會是由有經驗的人員所組

成,但是僅憑少數幾個人的有限經驗,其實很難應付瞬息萬變的市場變化,因此,最後的結果就是沒有達到期望的行銷目標。為了協助企業提高行銷組合的決策品質,改善企業行銷規劃的績效,本研究提出一個三階段的方法,首先以人工智慧演算法預測規劃的行銷組合的成敗機率,接著以關聯規則演算法歸納行銷組合成敗的關聯邏輯,最後以多目標數學規劃模式篩選效益最大的行銷組合。本研究以一個案例說明所提方法的有效性,結果顯示本研究所提的方法,確實可以系統化,科學化的協助企業改善行銷組合的決策品質,為企業篩選出成功率最高和效益最大的行銷組合。