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這兩本書分別來自PCuSER電腦人文化 和PCuSER電腦人文化所出版 。
臺北醫學大學 醫學生物科技博士學位學程 林詠峯所指導 MONIKA的 阿滋海默症檢體中醛加合物對 β-類澱粉蛋白之產生、修飾和自體免疫的改變 （2021），提出免root關鍵因素是什麼，來自於β-澱粉樣蛋白 (Aβ)、阿滋海默症 (AD)、4-羥基壬烯醛 (HNE) 加合物、丙烯醛加合物、代謝症候群、自體抗體、轉譯後修飾。
而第二篇論文嶺東科技大學 資訊科技系碩士班 張安成所指導 楊沐林的 混合類比和數位巨量接收陣列之基於多項式求根的到達方向估測 （2021），提出因為有 巨量天線、多輸入多輸出、混合類比和數位、到達方向估測、多項式求根的重點而找出了 免root的解答。
密技偷偷報年度精悍練功版6.0
為了解決免root 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
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阿滋海默症檢體中醛加合物對 β-類澱粉蛋白之產生、修飾和自體免疫的改變
為了解決免root 的問題，作者MONIKA 這樣論述：
目的：阿滋海默症 (AD)好併發於多種疾病，包括代謝異常在內。代謝症候群 (MetS) 患者經常表現出高血糖和異常血脂，這會導致醛加合物，如丙烯醛和 4-羥基壬烯醛 (HNE) ，在血液和大腦中的胜肽上形成。不過，MetS與 AD 之間的病理生理學關聯仍不清楚。澱粉樣蛋白-β (Aβ) 是 AD 的標誌之一，其產生與由MetS引起的脂質過氧化導致丙烯醛和 HNE 加合物的形成相關。本研究的重點是想進一步了解 Aβ、醛加合物（丙烯醛和 HNE）和對應的自體抗體（IgG 和 IgM）在MetS和AD發展過程中的相互作用。方法：我們使用了在neuro-2a 細胞中表達的瑞典和印第安納澱粉樣前體蛋白
(APP-Swe/Ind) 突變的 AD 細胞模型和 3xTg-AD 小鼠模型。收集臨床數據和人血清（對照組和 AD組）樣本。根據對照組和AD組中是否有MetS，將人類樣本進一步分為四組。使用免疫熒光顯微鏡、組織化學、免疫沉澱、免疫墨點和/或 ELISA 檢查樣品以分析 APP、Aβ、丙烯醛和 HNE 加合物。丙烯醛和 HNE用於體外修飾合成的 Aβ1-16和 Aβ17-28 胜肽，並使用液相層析串聯質譜儀 (LC-MS/MS) 確認。使用天然的和醛修飾的（丙烯醛和 HNE）Aβ胜肽測定血清中特定自體抗體 IgG 和 IgM 的濃度。並分析了潛在生物標誌物之間的相關性和診斷能力。結果：與對照
組相比，AD 模型（細胞、小鼠和人類檢體）中的丙烯醛加合物濃度升高，而所有患病組的 HNE 加合物濃度增加。此外，在 3xTg-AD 小鼠血清、腦裂解物和人血清中發現 APP 羧端片段 (APP-CTF) 和 Aβ寡聚體具有丙烯醛加合物。丙烯醛和 HNE 加合物的含量與作為MetS指標的空腹三酸甘油酯和血糖呈正相關，與高密度脂蛋白膽固醇呈負相關。與對照組相比，代謝紊亂組的丙烯醛和 HNE 加合物含量顯著增加。一個有趣的發現是，AD-M 組的抗丙烯醛-Aβ自體抗體，尤其是 IgM，遠低於MetS組，這表明在從MetS到 AD 的發病過程中，針對丙烯醛加合物的特異性抗體可能會降低。相反，患病組的大
多數自體抗體含量較高，可識別天然的或 HNE 修飾的 Aβ。然而，對於高血糖和 AD，HNE 加合物在診斷能力方面優於 Aβ。此外，與高血糖組相比，高血糖 AD 組的 HNE-Aβ胜肽含量更高，對應的自體抗體（最顯著的是 IgM）更低，這表明從高血糖到 AD 的發病機制中存在免疫破壞。結論：丙烯醛和HNE的加合反應可能是代謝失衡引起的，但這種作用通常會被自體抗體中和。當這些自體抗體不足時，MetS可能導致 AD。根據數據，我們得出結論，血清中的丙烯醛加合物似乎比Aβ和 HNE等為更好追踪MetS和 AD 發病機制的生物標誌物。丙烯醛和 HNE 加合物與由此產生的自體抗體可能是 AD 免疫治療和
診斷的潛力生物標誌物，特別是當MetS是一種合併症時。
Google活用技巧大解密：絕對能派上用場的Google超級攻略
為了解決免root 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
混合類比和數位巨量接收陣列之基於多項式求根的到達方向估測
為了解決免root 的問題，作者楊沐林 這樣論述：
一個大規模的全數位接收天線陣列可以提供高解析度的到達方向(direction-of-arrival, DOA)估測，但會導致非常高的射頻鏈路之電路成本。因此考慮到硬體成本和性能，有必要在尋向中應用混合類比和數位(hybrid analog and digital, HAD)架構。本論文討論了基於相位對準準則的HAD大規模接收陣列的DOA估測。首先，通過充分利用子陣列結構，本論文呈現混合類比和數位相位對準(hybrid analog and digital phase alignment, HADPA)和混合數位和類比相位對準(hybrid digital and analog phase a
lignment, HDAPA)等兩種線性搜尋的混合DOA估測方法，用以估測多重訊號源的DOA估測。為了避免混合類比和數位相位對準(HADPA)和類比相位對準(analog and phase alignment, APA)估測方法，由於均採用較小的步階尺寸之純線性搜尋而導致較高的計算複雜度，本論文提出基於空間頻譜估測法則之修改的求根型最小變異無失真響應(minimum variance distortionless response with rooting, root-MVDR-HDAPA)估測器，其以近似的形式實現較低的複雜度。然而，這種求根方法在雜訊較大的情況下估測精準度性能相對稍差。
在本論文中，我們亦提出一種改進的微分多項式求根估測方法，該方法能在低訊雜比情況下表現出DOA估測之強健性。最後，藉由電腦模擬結果驗證這些所提出估測方法的有效性。