免費2d cad軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

【新裝版】3小時讀通 基礎機械製圖

為了解決免費2d cad軟體的問題，作者門田和雄 這樣論述：

榮獲日本全國學校圖書館協議會選定圖書！   　　臺灣大學機械工程學系副教授  蘇偉儁  審訂   　　想依照設計圖製作物件，關鍵就在正確製圖！ 　　從基礎開始學3D CAD，機械製圖的關鍵！   　　機械製圖是在機械工程領域使用的製圖， 　　要實現構想中的機械，就必須要以機械設計→機械製圖→機械製造的順序進行作業。 　　所以，不論是機械系、機械工程系還是電機系，要想成為一名優秀的工程師，就要先搞懂機械製圖！   　　了解基礎的紋裡方向符號，是畫圖、看懂製圖的第一步！ 　　＝→加工的刀痕方向與標記符號圖的投影面平行。例：牛頭刨削面 　　⊥→加工的刀痕方向與標記符號圖的投影面垂直。例：牛頭刨削

面（側面觀看） 　　X→加工的刀痕方向與標記符號圖的投影面傾斜成兩個方向交叉。例：搪磨加工面。 　　Μ→加工的刀痕方向或者無固定方向交叉。例：研光加工面、超級精磨加工面、橫送正面銑削面或者端銑削面。 　　R→加工的刀痕方向與標記符號圖的中心大致成放射狀。    　　機械製圖並非單純地繪製圖形，而是須要結合機械設計、機械製造等廣泛知識與技術的高階作業。 　　今後，利用3D CAD做為製圖工具，將會愈漸普及，本書目的之一就是幫助讀者熟悉這個工具，以能夠做出原創作品。 　　因此，本書不僅將著墨於3D列印，也會詳盡說明有助實際製圖的基礎知識， 　　並實際演練如何繪製螺絲、齒輪、彈簧與軸承，幫助讀者瞭解

實際的繪製方法。 　　本書以全彩、豐富的插圖進行解說，不用死記硬背各種知識，內容簡單易懂，讀完馬上就能上手活用！ 　　設計圖畫得好，後續作業才能事半功倍！

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VRoom運用於空間設計教學之學習成效探討

為了解決免費2d cad軟體的問題，作者李柏穎 這樣論述：

本研究計畫透過虛擬實境拓展空間設計教學。藉由虛擬實境提升學生的學習動力，讓學生主動學習並改善學生學習態度，透過空間尺度及空間感知之教學提升學生的學習態度。進而研究虛擬實境結合空間設計教學來說明本研究探討之VRoom應用成效。在VRoom軟體研發階段，藉由參考相關軟體之機能及運作方式進行資料分析，進而在軟體設計上賦予不同功能。在行動裝置上給予圖面繪製機能、虛擬實境則作為互動體驗工具進行研究，透過軟體基本資料、設計過程、操作方式、運作方式進行軟體介紹並運用課程教案說明軟體應用方式。軟體開發完成後，透過問卷協助測試進行以瞭解軟體應用狀況，同時進行問卷反饋的收集。問卷資料經由SPSS進行分析後瞭解軟

體應用於空間設計教學的成效並得到以下結論：1.在設計教學的應用下，VRoom能夠有效發揮輔助教學之機能。2.應用於空間設計能夠進行空間、環境、建築的模擬，讓學生體驗到不同空間的差異，以學習最合適的配置樣式。3.應用於室內設計能夠規劃不同尺度的空間進行教學，讓學生學習不同尺度的空間配置，進而提升學生的設計能力。

輕鬆學習DraftSight 2D CAD工業製圖(第二版)

為了解決免費2d cad軟體的問題，作者吳邦彥,李志良,趙榮輝,黃枝森,邱莠茹,黃淑琳,武大郎 這樣論述：

　　‧19年以上教學經驗 專業引導快速上手 　　‧迅速繪製DWG檔，3D CAD搭配應用 　　‧SolidWorks論壇整合，範例學習不中斷 　　這是一本專門介紹DraftSight所有指令應用、選項設定操作的基礎應用參考書。內容完全按照功能表介面依序介紹，提供初學者進行基本訓練，適合完全沒有CAD經驗的使用者。 　　挾著完全免費的2D CAD軟體的優勢，DraftSight不僅可以維護DWG文件，更可搭配3D CAD進行繪圖設計，透過本書保證學會2D CAD圖形繪製、編輯、檢視、溝通與導入，並符合業界工作應用流程，徹底解決日常遇到的CAD軟體的困境，輕鬆整合設計與圖面

管理。全書包含五大階段： 　　1.DraftSight環境設定與安裝→認識DraftSight特點，調整繪圖環境。 　　2.DraftSight功能表→介紹功能表所有指令，說明製圖SOP。 　　3.自訂視窗設定→包含工具列指令規劃、快速鍵設定操作…等。 　　4.選項視窗設定→檔案路徑、系統選項、工程圖設定…等。 　　5.深度應用→圖塊、區域剖面線、圖層與ToolBox。 本書特色 　　‧第一本專門介紹DraftSight的參考書，協助編輯DWG作業 　　‧繪圖觀念迅速建立，可立即應用在所有繪圖系統上 　　‧Step by Step圖解操作更能深入瞭解，增加特殊專業技能 　　‧針對選項設定

明確告知對錯與結果，減少自行摸索的損失 　　‧目標學習，讓您不只是工程師，而是整合與規劃的經理人  

基於放射組學分析的輔助腫瘤辨識在正子斷層暨電腦斷層掃描影像和正子暨磁振斷層掃描整合系統中的應用

為了解決免費2d cad軟體的問題，作者陳至豪 這樣論述：

[研究動機與目的]18F-FDG PET是利用氟代去氧葡萄糖(2-deoxy-2-[18F]fluoroglucose, FDG)標定進行正子斷層攝影(positron emission tomography, PET)的檢查，具有很高的專一性和敏感性，是篩檢腫瘤的良好工具。近年來，18F-FDG PET已然成為癌症篩檢的重要常規項目。臨床醫生通常通過參考半定量指標之標準攝取值（standard-ized uptake value, SUV，正常臨界值為2.5 g / ml）來進行診斷。但是部分器官對於FDG先天上的高代謝特性，增加病變器官診斷上的困難，單獨依靠SUV無法進行確定診斷，例如肝

和腦（SUV通常> 2.5 g / mL）。患者通常需要額外進行多種檢查，並依靠資深臨床醫生的經驗和判斷才能進行正確診斷。此外，18F-FDG PET同時也是一項昂貴的檢查，每次掃描的費用約為1500〜2000美元。因此，為了提高18F-FDG PET檢查的效益，以及盡快確認惡性腫瘤患者的診斷（減少檢查項目），使患者能儘早進入治療療程。我們的目的便是利用影像紋理特徵分析技術(放射組學或影像組學，radiomics)來協助惡性腫瘤的診斷。[研究方法與材料]在這項研究中，模擬了肝臟，腦部和肺部等三個器官，並使用PET/CT和PET/MR掃描儀分別掃描各種假體取得影像。我們同時使用商業假體(腦)和3

D列印模型假體(肝臟和肺臟)來進行影像紋理特徵分析實驗，期望能建立區分18F-FDG PET影像中的健康器官、病變器官或不同的腫瘤發展期程的分類方法(模型)。最後利用部分臨床癌症患者的影像來測試分類模型。研究中的實驗操作方法包含兩個不同部分，包括使用免費軟體LIFEx和人工選擇特徵的半自動分析；以及進一步將半自動分析結果作為加權因子的監督式卷積類神經網絡（CNN）深度學習（DL）進行的自動分析。[實驗結果]我們的結果顯示，影像紋理特徵分析技術對於診斷18F-FDG PET影像中的腫瘤有很高的利用價值，透過它可以正確地區分健康和病變的器官影像。特別是在肝臟影像實驗中，它可以區分正常的肝組織、囊腫

、肝腫瘤塊和壞疽性腫瘤。對於假體影像數據集，使用半自動紋理分析可以達到肝臟66％、腦87％和肺100％的識別準確度；而進一步結合DL訓練建立的計算機輔助診斷（CAD）模型，可使識別準確度提升到肝臟89％以及腦部和肺臟均為100％。即使最後利用真實的臨床器官影像來測試我們的模型也可以達到肝臟76.3％、腦部100％和肺臟65.38％的識別準確度。[結論]根據我們的結果，我們認為在傳統的18F-FDG PET/CT掃描中結合紋理特徵分析技術將有效改善腫瘤的診斷結果及有機會提高18F-FDG PET/CT的診斷價值並加速對癌症患者的明確診斷。將來，如果可以通過更多真實的臨床影像對模型進行訓練，然後建

立新的分類模型和CAD，將對腫瘤有很好的輔助診斷，可以為臨床醫生提供很大的幫助。