免費雲端平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索：使用 Python

為了解決免費雲端平台的問題，作者陳宗和,楊清鴻,陳瑞泓,王雅惠 這樣論述：

　　資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超～級～廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊；相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學！」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒...   　　這麼雜到底怎麼學？AI、統計、Python / R 程式語言...通通碰過一輪？   　　先看完這本書再說！與其雜亂無章東學西學, 本書大聲告訴你：「資料科學沒那麼複雜！」, 只要跟著書中精心設計的「資

料科學 5 步驟」：   　　問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析   　　「記牢」、「做熟」這 5 步就夠了！   　　[鐵了心就是要你會！利用 Colab ✕ Python 反覆操演]   　　在各步驟中, 我們會帶你用 Colab 免費雲端平台以及 Python 這個超夯工具動手操演多個資料科學經典案例, 讀者可以從過程中逐步吸收資科科學乃至於機器學習各階段要處理的「眉眉角角」。   　　要是做過一輪還不熟沒關係, 我們換個範例多 run 幾遍！幾輪下來一定會對資料科學的內涵更加清晰, 也會對機器學習在其中所扮演的角色有更深刻的認識！

  　　[圖解爆棚, 隨便翻閱都有感]   　　更棒的是, 學習資料科學、機器學習免不了會碰到許多看起來很難懂的數學公式, 實作時也得學習各種陌生的 Python 語法, 為此作者特別在書中設計大量插圖, 協助你有效率地理解內容；而每一章最前面的「學習地圖」更可以幫你隨時掌握學習脈絡, 有這些超圖解的「加持」, 讓你遇到再複雜的概念也不怕！   本書特色   　　★ 精心設計豐富插圖, 每一頁都有感！  　　★ 零數學公式、統計符號, 輕鬆學會資料科學、機器學習！ 　　★ 用最夯的 Colab + Python 動手實作 　　★ 機器學習實戰演練：線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分

群... 　　★ 範例滿載！一次不熟換個範例多 run 幾次保證讓你會！

免費雲端平台進入發燒排行的影片

環境汙染源溯源行動載具系統之演算法探討

為了解決免費雲端平台的問題，作者高稚晟 這樣論述：

本論文提出環境汙染源感測智慧物聯網之溯源系統，開發者使用Arduino UNO R3平台為主架構並搭載NodeMCU ESP8266 WiFi開發板，使用者可以透過手機無線行動網路並經由我們自建的Blynk應用程序控制智能溯源車與視化監控數據。在系統中Ammonia 阿摩尼亞 NH3 氨氣感測器會自動進行測量四周環境氨氣濃度數值並經由運算式朝向汙染源濃度最高的區域進行溯源移動，再透過使用者手機無線通訊網路將所收集測試數據傳輸至免費雲端平台(ThingSpeak)紀錄所收集之數據。因氨氣汙染味道過重且對人體有害，使用者可將使此系統擺置需探測地點讓其自動追蹤並經由Blynk應用程序觀察此探測

地點汙染來源之數值變化。