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另外網站線上化學分子編輯器– MolView - WWW網站導航也說明：「MolView」是一款免費開源的化學分子式編輯、檢視、繪製工具，其中包含了化合物、蛋白質、光譜資料庫，使用者可以輕鬆繪製想要的分子式，支援2D和3D效果 ...
這兩本書分別來自深智數位 和機械工業所出版 。
東海大學 高階經營管理碩士在職專班 黃延聰所指導 段先愫的 室內裝修之知識管理架構-以住宅室內裝修為例 （2021），提出免費化學繪圖軟體關鍵因素是什麼，來自於室內設計、室內裝修、知識管理、卡片盒筆記法。
而第二篇論文國立高雄師範大學 工業科技教育學系 鄭國明所指導 傅鳳鳴的 基於樹莓派實現數位化遠距線上直播教學提升互動學習之研究 （2020），提出因為有 樹莓派、數位化教學、Moodle 系統、互動學習的重點而找出了 免費化學繪圖軟體的解答。
最後網站【科研軟體】化學結構繪圖必備軟體ChemDraw最新版及其全套 ...則補充：爲了解決這些問題，本次向大家推送了一份珍貴的ChemDraw資源包，資源包包含ChemDraw的免費破解版以及ChemDraw的完整視頻教程與PPT圖文教程！
Windows 11 重磅登場：雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)
為了解決免費化學繪圖軟體 的問題，作者沈文雅 這樣論述：
最新一代Windows 11的作業系統，帶來更多驚豔與創新技術。 本書使用全彩圖解步驟，帶您超快上手最新技術，並結合實務操作，輕鬆整合應用技巧！ 無論是「商務應用」或「個人自媒體創作者」，都能現學現用相關的最新功能，速速完成專屬你的個人平台規劃與設置。 ●本書精華內容： 商務必備 ．Windows 11 隱藏功能大公開 ．Microsoft Teams 會議聊天一鍵搞定 ．輕鬆管理工作清單 TO DO ．多任務桌面自動化管理 ．中文輸入語音自動識別 ．高效能快速鍵 ．OneDrive 雲端資源管理術 ．雲端資源共享技巧 娛樂＆
社群連結必備 ．Photos 精彩生活相簿管理 ．超視覺桌面佈景主題 ．靈感集錦 Microsoft Edge ．Widgets 生活實用小工具 ．剪取繪圖一鍵分享社群 自媒體創作者必備 ．Video Editor 影片剪輯 ．3D 特效濾鏡轉場影片配樂 ．Photoshop Express 風格化濾鏡 ．Canva 快速上手視覺平面設計 ．你也可以成為當紅 Youtuber 作者擁有30+年的企業教育訓練與電腦技職培訓經驗，更能了解學習者對於各項學習的問題所在，因此本書最大特色即是，教您應用最新功能與商務整合。而文中用語都將以最簡易的
文字說明，一步步完成操作，配合著圖片解說步驟，輕鬆了解文字的定義、電腦的學習邏輯與操作技巧。
免費化學繪圖軟體進入發燒排行的影片
http://terry55wu.blogspot.com/
今天教了4題：502、504、506和508，進度好像差不多剛好，不會很趕。
上課剛開始還講了一些閒話，因為有同學問到下學期打算開什麼課程，會不會開3D課程？
1.硬體設備跟不上。
2.軟體很貴，學校大概沒有經費買。
3.勞大現有師資應該沒有人會開這樣的課程。
簡言之，也就是要想再勞大學 3D 課程，還是要有心的老師才辦得到，就像CAD 2D課程一樣，
要開這樣的課程也是麻煩一堆，學校沒給太多的支援，這些問題都要老師自己想辦法，
意思就是說軟硬體跟不上，那就別開專業課程囉？
開一堆簡單的電腦基礎入門或文書處理，就沒有這些問題了。
但如我另一篇文章說的 http://terry55wu.blogspot.com/2009/07/090707.html
目前勞大開設太多的入門課，與社大無異，之所以稱為勞工大學，自然有責任提升勞工的專業技能，
這方面絕非老師單方面能做到的，還有賴校方與學員的努力。
至於這學期已經盡力將 TQC的考題講說至少一半，可以考TQC AUTOCAD進階級證照，
若要在提升，就還要補單數題與學科部分。
這部分下學期無法規劃，有興趣的同學，可以以自組社團方式申請，
申請一個CAD社團或工業繪圖社團，以後還可以教 3D 課程與證照，SketchUp、 PRO-E 或 SolidWorks等。
這部分就比校方開課有彈性，
也可以多找些業界的老師協助，這部分我還可以幫上忙，至於成不成就看大家的努力囉！
至於教學方法的創新，還是因為熱衷教學，常想網路線上教學如何能提升到與實體教學一樣。
e-learning 線上教學不是原原本本的將實體上課一股腦的全部錄製與上傳，而是：
1.創造情境，就是製造學習氛圍，讓學生有學習的Fu(Feeling感覺)。
2.課前安排場景，課後分段剪接。
3.錄影時善用媒體，如網路攝影機、電子筆等。
4.增加與學生互動機制，如學生作業上傳、線上測驗等機制。
不過或說回來，現今的中小學老師中，有以上能力者屈指可數，
要老師學習以上技能，恐怕比要他們當導師或當行政來的要命，
所以教育部推動資訊教育白皮書與未來學校以現況來說，自然是曲高和寡。
但也不是不能做，就是要能有許多專才協助老師，分擔老師的工作，
或甚至要有中小學老師的退場機制，讓有心者能加入，使教育升級。
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室內裝修之知識管理架構-以住宅室內裝修為例
為了解決免費化學繪圖軟體 的問題，作者段先愫 這樣論述：
室內裝修設計與施工過程中，搜集許多參考知識資源，包括各類專業書籍、實體物件、參考案例、工程技術、材料特性、室內設計製圖、3D渲染、工程實務經驗、社群媒體討論內容…等，本研究探討發展一個較簡易且經濟的知識管理架構，支援室內裝修設計與施工作業流程，管理相關知識。 本研究採用文獻研究收集資料，以系統分析法規劃室內裝修知識管理架構，設計一套檢索編碼供管理知識單元，包含實體物件之櫃位編號、電腦檔案目錄、施工工法與材料分類、電腦繪圖資源管理、工程專案採購等，讓知識單元在不同的儲存位置都依循一致的位置順序，使用者能快速地存取實體儲位或檔案資料夾內容。也因捨去了屬性資料結構化編碼的限制，改採階層式檔案
分類儲存，而能廣泛地收錄各類訊息與知識，可彈性地移轉知識庫內容。 除了檔案收集管理之外，更著重於知識作業流程中的擷取新知識、建立、儲存、應用與分享。結合卡片盒筆記法（Zettelkasten）、Obsidian知識管理軟體與PARA分區存放概念，使擷取新知識變得非常容易進行，知識單元間的關聯脈絡也能促成創新發想。 最後將本研究發展之知識管理架構以住宅室內裝修案為例進行驗證測試，並提出相關建議作為相關行業與後續研究者之參考。
Python科學計算（原書第2版）
為了解決免費化學繪圖軟體 的問題，作者（英）約翰·M.斯圖爾特 這樣論述：
對於科學家而言，有了本書，你再也不用去購買那些昂貴的Python軟件包。書中包含大量可下載的代碼片段，囊括你需要知道的一切。跟隨作者的講解，你將發現實現和測試非平凡的數學算法是多麼容易，並將通過許多免費的附加模組進一步動手實踐。這些實例來自眾多不同的研究領域，它們展示了Python的強大魅力。 此外，作者還介紹了如何在Python環境中使用遺留代碼，從而免去掌握原始代碼的麻煩。相較於第1版，新版本重寫了幾個章節以反映IPython筆記本風格，擴充了索引，並包含討論SymPy的新章節，還新增了大量代碼片段。通過閱讀本書，研究人員和學生將迅速掌握有效使用Python所需的所有技能。
約翰·M. 斯圖爾特(John M. Stewart) 劍橋大學應用數學和理論物理系榮譽退休教授，國王學院終身研究員，于2016年逝世。40多年來，他一直是相對論與引力小組的核心成員，引領著關於相對論動力學理論、宇宙微擾理論和數值相對論的研究工作。他的著作包括《Non-equilibrium Relativistic Kinetic Theory》（1971）和《Advanced General Relativity》（1991）。 出版者的話 譯者序 第2版前言 第1版前言 第1章 導論 1．1 科學計算軟體 1．2 本書的規劃 1．3 Python能與編譯語
言競爭嗎 1．4 本書的局限性 1．5 安裝Python和附加套裝軟體 第2章 IPython入門 2．1 Tab鍵代碼自動補全功能 2．2 自省 2．3 歷史命令 2．4 魔法命令 2．5 IPython實踐：擴展示例 2．5．1 使用IPython終端的工作流程 2．5．2 使用IPython筆記本的工作流程 第3章 Python簡明教程 3．1 輸入Python代碼 3．2 對象和識別字 3．3 數數值型別 3．3．1 整型 3．3．2 實數 3．3．3 布林值 3．3．4 複數 3．4 名稱空間和模組 3．5 容器對象 3．5．1 列表 3．5．2 清單索引 3．5．3 列表切片
3．5．4 列表的可變性 3．5．5 元組 3．5．6 字串 3．5．7 字典 3．6 Python的if語句 3．7 迴圈結構 3．7．1 Python的for迴圈結構 3．7．2 Python的continue語句 3．7．3 Python的break語句 3．7．4 列表解析 3．7．5 Python的while迴圈 3．8 函數 3．8．1 語法和作用範圍 3．8．2 位置參數 3．8．3 關鍵字參數 3．8．4 可變數量的位置參數 3．8．5 可變數量的關鍵字參數 3．8．6 Python的輸入/輸出函數 3．8．7 Python的print函數 3．8．8 匿名函數 3．9 Pyt
hon類簡介 3．1 0Python程式結構 3．1 1素數：實用示例 第4章 NumPy 4．1 一維陣列 4．1．1 初始構造函數 4．1．2 “相似”構造函數 4．1．3 向量的算數運算 4．1．4 通用函數 4．1．5 向量的邏輯運算子 4．2 二維陣列 4．2．1 廣播 4．2．2 初始構造函數 4．2．3 “相似”構造函數 4．2．4 陣列的運算和通用函數 4．3 多維陣列 4．4 內部輸入和輸出 4．4．1 分散的輸出和輸入 4．4．2 NumPy文字檔的輸出和輸入 4．4．3 NumPy二進位檔案的輸出和輸入 4．5 外部輸入和輸出 4．5．1 小規模數據 4．5．2 大規模
資料 4．6 其他通用函數 4．6．1 最大值和最小值 4．6．2 求和與乘積 4．6．3 簡單統計 4．7 多項式 4．7．1 根據資料求多項式係數 4．7．2 根據多項式係數求資料 4．7．3 係數形式的多項式運算 4．8 線性代數 4．8．1 矩陣的基本運算 4．8．2 矩陣的特殊運算 4．8．3 求解線性方程組 4．9 有關NumPy的更多內容和進一步學習 4．9．1 SciPy 4．9．2 SciKits 第5章 二維圖形 5．1 概述 5．2 繪圖入門：簡單圖形 5．2．1 前端 5．2．2 後端 5．2．3 一個簡單示例圖形 5．2．4 互動式操作 5．3 物件導向的Matpl
otlib 5．4 笛卡兒座標繪圖 5．4．1 Matplotlib繪圖函數 5．4．2 曲線樣式 5．4．3 標記樣式 5．4．4 坐標軸、格線、標籤和標題 5．4．5 一個稍複雜的示例：傅裡葉級數的部分和 5．5 極座標繪圖 5．6 誤差條 5．7 文本與注釋 5．8 顯示數學公式 5．8．1 非LaTeX用戶 5．8．2 LaTeX用戶 5．8．3 LaTeX用戶的替代方案 5．9 等高線圖 5．1 0複合圖形 5．1 0．1 多個圖形 5．1 0．2 多個繪圖 5．1 1曼德爾布羅特集：實用示例 第6章 多維圖形 6．1 概述 6．2 降維到二維 6．3 視覺化軟體 6．4 視覺化任
務示例 6．5 孤立波的視覺化 6．5．1 互動式操作任務 6．5．2 動畫任務 6．5．3 電影任務 6．6 三維物件的視覺化 6．7 三維曲線 6．7．1 使用mplot3d視覺化曲線 6．7．2 使用mlab視覺化曲線 6．8 簡單曲面 6．8．1 使用mplot3d視覺化簡單曲面 6．8．2 使用mlab視覺化簡單曲面 6．9 參數化定義的曲面 6．9．1 使用mplot3d視覺化Enneper曲面 6．9．2 使用mlab視覺化Enneper曲面 6．1 0居裡葉集的三維視覺化 第7章 SymPy：一個電腦代數系統 7．1 電腦代數系統 7．2 符號和函數 7．3 Python和S
ymPy之間的轉換 7．4 矩陣和向量 7．5 一些初等微積分 7．5．1 微分 7．5．2 積分 7．5．3 級數與極限 7．6 等式、符號等式和化簡 7．7 方程求解 7．7．1 單變數方程 7．7．2 具有多個引數的線性方程組 7．7．3 更一般的方程組 7．8 常微分方程的求解 7．9 在SymPy中繪圖 第8章 常微分方程 8．1 初值問題 8．2 基本思想 8．3 odeint函數 8．3．1 理論背景 8．3．2 諧波振盪器 8．3．3 範德波爾振盪器 8．3．4 洛倫茲方程 8．4 兩點邊值問題 8．4．1 概述 8．4．2 邊值問題的公式化 8．4．3 簡單示例 8．4．4
線性特徵值問題 8．4．5 非線性邊值問題 8．5 延遲微分方程 8．5．1 模型方程 8．5．2 更一般的方程及其數值解 8．5．3 邏輯斯諦方程 8．5．4 麥克-格拉斯方程 8．6 隨機微分方程 8．6．1 維納過程 8．6．2 Ito微積分 8．6．3 Ito與斯特拉托諾維奇隨機積分 8．6．4 隨機微分方程的數值求解 第9章 偏微分方程：偽譜方法 9．1 初邊值問題 9．2 直線法 9．3 有限差分空間導數 9．4 週期問題的譜技術空間導數方法 9．5 空間週期問題的IVP 9．6 非週期問題的譜技術 9．7 f2py概述 9．7．1 使用標量參數的簡單示例 9．7．2 向量參數
9．7．3 使用多維參數的簡單示例 9．7．4 f2py的其他特徵 9．8 f2py真實案例 9．9 實用示例：伯格斯方程 9．9．1 邊界條件：傳統方法 9．9．2 邊界條件：懲罰方法 第10章 案例研究：多重網格 10．1 一維情形 10．1．1 線性橢圓型方程 10．1．2 平滑眾數和粗糙眾數 10．2 多重網格工具 10．2．1 鬆弛法 10．2．2 殘差與誤差 10．2．3 延拓和限制 10．3 多重網格算法 10．3．1 雙重網格算法 10．3．2 V迴圈算法 10．3．3 完全多重網格算法 10．4 簡單的Python多重網格實現 10．4．1 實用函數 10．4．2 平滑函
數 10．4．3 多重網格函數 附錄A 安裝Python環境 附錄B 偽譜方法的Fortran77副程式 參考文獻 本書是面向理工科學生和科技工作者的Python程式設計教程。廣大的理工科學生、科技工作者和科學家需要使用電腦科學計算套裝軟體輔助日常學習和科學研究工作。相對于傳統的商務軟體包（如Matlab和Mathematica），以Python為代表的開源軟體計算包具有免費、開源、廣泛的庫支持等特點，是昂貴的專有套裝軟體的重要開源替代品，已經成為科技工作者的首選科學計算套裝軟體。 本書通過豐富的、可下載的、實用的以及可適應不同平臺的代碼片段，從最基礎的環節開始指導科技
工作者學習Python的所有相關知識。讀者將會發現，實現和測試複雜的數學算法是一件非常容易的事。本書提供了一系列與許多不同領域相關的示例，充分展示了Python語言的魅力，並且引導讀者使用眾多免費的附加模組。同時，作者還展示了如何在Python環境中使用遺留代碼（通常是Fortran77語言），從而避免學習和掌握原始代碼的麻煩。 本書的前半部分（以及附錄）涵蓋了科技工作者使用Python科學計算套裝軟體所需要的幾乎所有知識。本書的後半部分則使用Python科學計算套裝軟體來解決三個具體科研領域的問題：第8章涵蓋四種截然不同的常微分方程，並且展示了如何使用各種相關的“黑盒”，這些“黑盒”通常是
那些實際使用且可信的Fortran代碼的Python封裝；第9章雖然表面上講的是關於演化偏微分方程的偽譜方法，但實際上涵蓋了一個對許多科學家都非常有用的主題，即如何在不理解Fortran語言的情況下，在Python語言中以類似Fortran的速度來重用那些通常用Fortran77編寫的遺留代碼；最後一章討論通過多重網格求解非常大的線性系統，這也是如何在科學環境中有意義地使用物件導向程式設計的案例。科技工作者可以在這些知識的基礎上舉一反三，使用Python科學計算套裝軟體來解決自己所在領域（如生物化學、晶體學等）的實際問題。 本書作者是英國劍橋大學應用數學和理論物理系的約翰．M.斯圖爾特教授，
他是《非平衡相對論動力學理論》（1971年）和《高級廣義相對論》（1991年）的作者，並且還翻譯和編輯了漢斯·斯蒂芬尼的《廣義相對論》（1990年）。作者基於自己借助電腦從事科學研究超過40年的經驗，闡述了使用Python科學計算套裝軟體處理科研領域問題的方法，以幫助科研工作者有效地解決自己專業領域中的問題。 本書由華東師範大學江紅和余青松共同翻譯。衷心感謝本書的編輯曲熠老師和張志銘老師，積極幫我們籌畫翻譯事宜並認真審閱翻譯稿件。翻譯也是一種再創造，同樣需要艱辛的付出，感謝朋友、家人以及同事的理解和支持。在本書翻譯的過程中我們力求忠於原著，但由於時間和學識有限，且本書涉及多個領域的專業知識，
不足之處在所難免，敬請諸位同行、專家和讀者指正。
基於樹莓派實現數位化遠距線上直播教學提升互動學習之研究
為了解決免費化學繪圖軟體 的問題，作者傅鳳鳴 這樣論述：
本研究係說明正當新型冠狀病毒疫情對台灣造成極大衝擊之際，因應防疫所需，保持社交距離的政策卻意外點燃課程與教學加速數位化的契機，遠距線上課程在疫情期間被視為是延續學校教育的良方。本研究主要探討有限的硬體資源下，基於在Linux系統的單晶片電腦，在課程與數位化教學帶來的契機及潛在問題，除了討論課程與數位化教學及更開放的教育之可能外，也檢視疫情下推行線上課程時的困境，並提出其中潛藏的爭論議題。此外，本研究佈署雙向直播串流協定（RTMP Streaming）伺服器過程。逐一分析安裝步驟所需要執行的指令，從中探索網頁與 Nginx 伺服器互動的關鍵因子，並提出以多媒體框架（GStreamer）
製作影像串流，透過開放原始碼媒體架構播放器（Strobe Media Playback ）帶有預定義的用戶界面，並支持與播放程式（OSMF）相同的所有視頻功能，包括漸進式下載、雙向直播串流協定、實時流、HTTP 動態流以及HTML embed 標籤控制界面，從中打造一個即時的影像串流伺服器，實現在疫情期間遠距線上課程延續學校教育的教學平台，讓學習者透過電腦或是手機看到即時的線上直播教學的畫面。