優化電腦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

2019.2020系統重灌、調校、故障排除與資料搶救自己來(超值附贈314分鐘影音講解)

為了解決優化電腦的問題，作者硬角色工作室 這樣論述：

　　附書DVD*1 　　電腦有問題怎麼辦？輕鬆重灌不求人！ 　　自己的電腦自己搞定，快速恢復工作狀態，不誤事。本書讓大家在短時間內掌握系統修復必要技能，快速修復系統問題。 　　．情境切入、解析、處理，修復系統不求人 　　．搶救、修復、重灌、優化電腦流程大剖析。 　　．輕鬆學會專家級的系統修復方法。 　　．及時搶救硬碟、檔案，重要資料起死回生。 　　．完整備份系統、個人設定，資料還原很EASY。 　　．系統更新加防毒防駭，電腦安全滴水不漏。 　　．全面優化系統、硬碟、記憶體與網路。 　　．手動調校結合軟體增強，電腦效能狂飆。 　　．搞懂NVMe、PCI-E、SATA express等SSD相

關技術。 　　．掌握UEFI、Virtual Box和VHD虛擬技術應用。

優化電腦進入發燒排行的影片

利用穩健設計法評量電腦斷層頭頸部血管攝影之影像品質

為了解決優化電腦的問題，作者林智勝 這樣論述：

本研究是運用穩健設計法優化電腦斷層(CT)頭頸部血管攝影影像品質。研究以田口分析對頭頸部 CT 血管造影影像進行優化，及運用逆運算疊代法預測電腦斷層頭頸部血管攝影動脈期延遲掃描時間之廣泛性評估。首先使用體內增強觸發時間對 600 名患者進行田口分析的頭頸部 CTA 優化，將600 名患者分為三組（測試、驗證和臨床實作），分別有 360、120 和 120 名患者。試驗組患者按照田口L18正交陣列隨機分為18小組，以尋找頭頸部CTA的最佳因子組合，期望值定義為達到高左右動脈與上矢狀竇 ( LRA/US ) 比值和低標準差。在驗證組中，預先設置了四種因素組合驗證最佳的因子組合。接者在實臨床實作組

中，120例患者按照最佳預設進行頭頸部CTA掃描以供臨床確認。進而將頭頸部 CTA 掃描的成功因子組合推薦作為醫務人員推導最大左右動脈與上矢狀竇 ( LRA/US ) 值的標準方案。其次使用逆運算疊代法(IPA) 和對 1001 名患者的電腦斷層頭頸部血管攝影動脈期延遲掃描時間(CTA-TT)進行了優化。患者被隨機分為測試調查組（802 名患者）和驗證組（199 名患者）。然後使用 STATISTICA 程序構建了一個六因子半經驗公式。從患者的六個生物學因子:年龄(age)、平均血壓MAP (mmHg)、心率(bpm)、對比劑剂量、注射對比劑之PSI (mmHg)、體表面積尋求關聯性。 這些

因子先被正歸化以消除它們的維度，並轉換為數據集矩陣 V ( 802 x 22 )以計算係數矩陣M ( 22 x 1 )。推導出的半經驗公式有較高的相關係數，R2 = 0.8965並由另外 199 名患者驗證。此研究結果使患者無須進行任何初步測試即可成功估算CTA-TT，減少了CT照射和放射科醫師的工作量。本研究正確建立一套科學數據的運算模型應用於非侵入性優化電腦斷層頭頸部血管攝影之影像品質，進而改善臨床頭頸部 CT 血管造影影像品質提供醫師在診斷上更清晰的影像，更能節省檢查的時間，造福病患。

超級大腦的七個習慣

為了解決優化電腦的問題，作者（日）菅原道仁 這樣論述：

人的大腦天生就有惰性，由於惰性的存在，人們會貪圖享樂、止步不前。這與我們理想中的成功人生是背道而馳的。   不過，大腦也是可以訓練的。通過訓練自己的大腦，我們不僅可以提升問題解決能力，而且還能讓人生變得更高效、輕鬆、富有活力。   那麼，大腦訓練的關鍵因素是什麼呢？研究發現，只要從提升興趣、立刻行動、積極行動、持之以恆、正確決策、挑戰自我、情緒管控這七個習慣入手，我們就可以更大限度地利用大腦、啟動大腦潛力，讓目標實現變得輕而易舉！ 菅原道仁 神經外科醫生，菅原神經外科診所院長。有長達20年的診療經驗。2015年6月，他于八王子市開辦菅原神經外科診所。以“享受人生樂趣，同時達成

目標的醫療”為座右銘，一直致力於為患者提供優質的醫療與心理服務。   他因通俗易懂的大腦結構和功能講解而廣受好評，曾多次出演電視節目。主要著作有《浪費錢的習慣可以戒掉》《有本事的人，九成九都愛操煩》《保持健康直到生命終點的5個習慣》等等。 序 大腦其實很“懶惰”/ 001   第 1 章 決定行動力的基本物質——多巴胺 如何激發大腦主動性 / 003 多巴胺控制法 / 007 Step 1 自我暗示 / 009 Step 2 將大目標分解成階段性小目標 / 013 Step 3 促進多巴胺分泌 / 015 提高多巴胺水準的方法 / 019 容易半途而廢的共性 / 020 從

“行為”到“習慣”究竟需要幾天？ / 025   第 2 章 立刻行動 工作帶來興奮感 / 033 從散步中誕生的驚世傑作 / 036 “立刻行動的大腦”只加分不扣分 / 041 放棄追求滿分 / 045 速度 or 品質？ / 048 無法立刻行動源於“認知歪曲”/ 054 “立刻行動”的行動指南 / 057   第 3 章 積極行動、快速行動 拖延是全世界共同的煩惱 / 061 大腦設定了拖延程式 / 064 過度的心理壓力可能導致拖延症 / 067 從優化電腦配置開始行動 / 069 積極勤勉才是好的生活態度 / 072 “積極行動”不適用於反感之事 / 075 切勿“亂貼標籤”/ 07

7 “錯誤成功體驗”助長拖延行為 / 081 偶爾也需要“拖延”/ 085 人類天生不擅長處理多重任務 / 089 過度的多重任務處理習慣可能導致癡呆症？ / 093 “整潔的環境”提升專注力 / 095 多巴胺控制法有助於養成好習慣 / 098 “積極行動、快速行動”的行動指南 / 101   第 4 章 持之以恆 “喜新厭舊”乃人之常情 / 105 “遊戲化”防止思維“公式化”/ 109 在“倒行”中“前進”/ 113 “遊戲化”案例 / 115 阿德勒認為“扼殺自由”的“尊重需求”究竟是指什麼？ / 118 “他人尊重”與“自我尊重”/ 121 持之以恆的關鍵在於“發表會”/ 124 蔡

格尼克記憶效應 / 128 學會描繪理想藍圖 / 132 降低大腦“期望值”/ 135 “持之以恆”的行動指南 / 138   第 5 章 下決定、做選擇 決策的瞬間大腦究竟發生了什麼 / 141 切勿亂貼標籤，克服“自認優柔寡斷”/ 143 “小小決策”巧妙促進多巴胺分泌 / 146 “情感”與“理性”並非相互對立 / 150 做出決策的堅定態度有助於減少“選項”/ 153 享受決策的樂趣 / 157   第 6 章 挑戰自我 “一成不變”的生活方式難以維持生存 / 161 日本人的大腦天生傾向於逃避挑戰 / 164 活用“模仿細胞”/ 167 積累“不同尋常”的小選擇 / 171 放下過去

，展望未來 / 174 我們往往因“未做之事”而後悔 / 176   第 7 章 保持心平氣和 “憤怒”是人類與生俱來的本能 / 181 發怒後忍耐 6 秒 / 184 將“憤怒管理”轉化為習慣 / 187 將憤怒轉化為“原動力”/ 190 “憤怒的大腦”容易萎縮 / 192 沒有誰“天生溫柔”/ 194 請先實現自我滿足 / 196 觀摩學習 / 198 後記 / 201

生成式產品設計的認知模式研究

為了解決優化電腦的問題，作者林敬亭 這樣論述：

本研究的目的在於建立生成式產品設計的認知模式概念架構，用於探討生成式設計師在數位化情境中表徵、生成和評價產品目標對象的演算法規則和幾何圖形的設計認知過程。綜觀生成式產品設計、設計思維的認知過程、生成式產品的設計認知等相關理論研究，生成式設計正成為人工智慧技術趨勢下的新興研究領域，被譽為智能設計自動化的新一波浪潮。生成式設計是設計與計算、設計與認知交互演化中產生的設計新範式。基於性能數據驅動的生成式演算法，如拓撲優化、形狀文法、遺傳演算法等已然成熟，但是礙於認知過程的複雜性，人的心理、生理、行為數據暫時還不能夠直接驅動演算法，設計師與電腦仍舊是間接合作的狀態，因此，生成式設計中的認知科學問題成

為了研究熱點。本研究執行三個研究子題。子題甲：生成式產品設計的視覺心像模式研究，通過問卷調查法，以語意差異量表獲取設計師對生成式產品設計結果的心理量測數據，採取結構方程模型分析，驗證三個研究假設並建構“美學-創新-風格”的認知模式，結果顯示，結構方程模型在不同設計門類和不同群組間具備良好的適配性和擬合度，“重複感”和“起伏感”為生成式設計風格提供了較高的解釋力；子題乙：生成式產品設計的選擇性注意模式研究，通過實驗法，以眼動追蹤和口語報告獲取設計師對生成式產品設計結果的生理量測數據，採取變異數分析，驗證三個研究假設並建構“搜索-注意-決策”的認知模式，結果顯示，具備適度複雜性的演算法所生成的產品

造型，更有利於視覺特徵的搜索、注意和決策；子題丙：生成式產品設計的問題解決模式研究，通過質性研究法，以內容分析技術獲取設計師在生成式產品設計過程的行為量測數據，採取回歸方程分析，驗證七個研究假設並建構“內容-過程-情境”的認知模式，結果顯示，生成式設計是實踐中的反思過程，“演算法-圖形”情境是設計問題和解決方案的宏觀迴圈，“建構-評估-調整”過程是中觀迴圈，“框架-單元-變數”內容是微觀迴圈，設計師傾向採取前向增量的方式。最後，以設計師（人）、產品造型（物）、設計過程（事）及其交互影響關係作為認知模式的理論框架，綜合各子題的研究結果，建立生成式產品設計的認知模式概念架構。認知模式概念架構籍由人

與事（表徵）、人與物（評價）、事與物（生成），有效地描述和解釋了生成式設計師在視覺心像、選擇性注意以及問題解決維度的認知過程。本研究是基於現有的認知科學研究範式和間接的人機交互技術條件下，對生成式產品設計認知模式的基礎性、階段性的研究成果；也是面向數位化、智能化設計，推動更多樣、更動態、更複雜的設計研究範式和更有效、更直接、更系統的電腦輔助設計技術發展的探索性、前瞻性的研究成果。