做日文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

從零到日檢N1滿分：和Tiffany一起在學日文的路上拔腿狂奔！

為了解決做日文的問題，作者蒂芬泥 這樣論述：

學日文，不能「太用功」！ 輕鬆而微小的努力，只要能不間斷， 用適合自己方式維持動力，你一定能達到N1。   講日文的台灣女生Tiffany第一本力作 關於日語自學 & 日檢準備「享樂式學習心法」傳授 從背五十音到做單字筆記、從練聽力到開口說 教你將日文學習簡單落實在每一天。   　　這是一本分享日語學習方法與觀念的書，也是一本強調「學習就要從快樂出發」「善待自己才走得遠」的勵志書。   　　全書包含四大部分：Tiffany各階段學習歷程故事、初級到高級學習者皆適用的觀念與方法、日檢準備方式及應試守則，最後收錄８個與日本人應對時的絕竅。   　　Tiffany回顧自身學習經驗，加上教

學實際授課驗證過的高效率學習方法，期望讀者用省力的方式學習，少走冤枉路，並在準備日檢的過程中保持快樂、持續前進的動力。   本書特色   　　特色一、容易落實於每天的日語學習技巧＋單字筆記術   　　從假名入門技巧，到聽力、語彙力、語感、口說等方面的練習，如何有效且容易落實於平日忙碌生活中，提出諸多具體做法。例如：如果你有十分鐘，請做「聽寫練習」、如果你有二十分鐘，請做「跟讀練習」、如果你有一個小時，請做「題本練習」或「翻譯練習」；聽力與口說訓練可採用「跟讀法」與「回音法」；５個生活習慣輕鬆建立語感……等。   　　由於語彙力是實力根基，作者特別推薦，將子彈筆記術應用於單字筆記，並分享自己使用

的兩種單字筆記術：強調字彙量的單字筆記術1.0、強調單一字彙深度學習的單字筆記術2.0。同時效利用單字筆記，紀錄自己在會話時犯過的錯誤，因為了解自己的犯錯模式，就是進步的起點。   　　特色二、日檢各級別、全科目得分關鍵拆解   　　擬定適合自己的讀書計畫、各科目策略分析、考不好的常見原因、日語學習者最頭痛的文法項目解析、在考場可以讓自己表現更好的小撇步等，一一盤點。   　　針對常見陷阱題、出題機率高的考點、如何用關鍵字句判斷文意、作答時間不足的改善方式等，也提出實例逐一解說。特別是高頻出現的「授受動詞」及變化型態，以淺顯易懂的情境與例句說明。只要搞懂「授受動詞」，大部分的聽解與讀解就能迅速

準確掌握語義！   　　特色三、方便好用又有趣的日語學習資源分享   　　「我們需要的不是更強大的耐性，而是更有趣的內容！」Tiffany推薦了適合初學者的課外書與動漫、適合各學習階段的日本網頁，也分享了自己追蹤的日本ＩＧ帳號，從不同媒介與領域，找到自己的興趣切入點！   　　另外，也針對網路辭典做了豐富的比較與介紹，例如ＮＬＢ（国立国語研究所），整合了讀音、慣用結合方式、結合方式使用頻率、例句等資訊，是一個可以迅速掌握一個生字所有資訊，還能同時觸及大量相關單字的網站。   　　特色四、傳授「日文說話術」，大膽開口說獲得好印象   　　Tiffany從豐富的日本生活及商務口譯經驗中，整理出必須

先瞭解的台日文化差異與說話技巧，讓你成功跨出口說這道檻。例如：被稱讚時，不需一味害羞否認，有許多方法可以讓稱讚你的人感覺更好！例如「そんな風に言ってもらえて嬉しいです」（被你這樣說我很開心）、「これでまた一週間頑張れる気がします」（聽到你這樣說我感覺可以再努力一個禮拜了）等；意見不合時，可以說「～してくれたら嬉しい」（如果你能～我會很高興）、先說「間違いだったらごめん」（如果是我誤會了很抱歉），之後再陳述己見……這些日文說話術，能讓日本人感受你的體貼。   專業力薦(依首字筆畫排序)   　　RU│旅日Youtuber 　　王心怡 （Hikky）│  小狸日語創辦人，《日語50音完全自學手冊》

《小狸日語觀念文法書》作者 　　艾琳 Erin's Diary │ 知名YouTuber、自媒體大學共同創辦人 　　撒醬（五十嵐幸子）│ 日語教師、中日口筆譯、YouTuber

做日文進入發燒排行的影片

「倒傳遞類神經網路系統」運用於日文字體辨識

為了解決做日文的問題，作者林子揚 這樣論述：

隨著科技日新月異，類神經網路可以應用的範圍很廣，最常應用在預測、辨識、控制、分類等，生活當中無所不在，各領域當中皆能被受到廣泛的應用，因此本論文使用類神經網路中的倒傳遞網路來做日文辨識，對不同方式呈現出來的日文字體進行正確的辨識。全球進入了國際化的世代，溝通語言是一門相當重要的學問，然而不是每一個人都能對國家的語言相當熟悉，所以面對各國的人在語言上面的溝通需要透過一個橋樑的，我們稱之為翻譯員。但是在商業或是溝通方面總是有文書上的來往，對於每個人的筆跡都不盡相同，而如何將不工整的字體的使人可以精準判斷其原貌是本研究所要討論的重點。本論文利用倒傳遞網路來執行符號辨識，設計並訓練網路來辨識日文片假

名，取得影像系統來將每個日文音，數位化並集中於此系統的視覺範圍內，利用5乘7的格點布林值來代表每個音，然而影像系統並不夠完美，且每個音可能受到雜訊干擾，對於理想的輸入向量，要求能執行完美分類；而對於具有雜訊的向量，則要求合理準確分類。關鍵字:倒傳遞類神經網路、MATLAB、字體辨識