倒車顯影校正的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

書中字有黃金屋 歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站 倒車顯影校正

另外網站[問題] 有辦法搞到會動的倒車顯影輔助線嗎？ - 看板car也說明：昨天找了一晚在找倒車顯影會隨著方向盤動的輔助線好像真的很難找到. ... 推flac: 輔助線要經過校正才比較有參考價值 11/26 15:17.

國立高雄科技大學 機械工程系 陳昭先所指導 陳寶光的 車用廣角鏡頭設計 （2021），提出倒車顯影校正關鍵因素是什麼，來自於廣角鏡頭、公差分析、溫差分析、校正畸變。

而第二篇論文南臺科技大學 電子工程系 李博明所指導 林家圳的 基於單視覺實作之農田避障車 （2020），提出因為有 YOLO、倒車顯影技術、透視變換、自主避障的重點而找出了 倒車顯影校正的解答。

最後網站倒車鏡頭安裝diy則補充：破盤王/台南~車用倒車監視鏡頭倒車攝影鏡頭倒車顯影【170度大廣角夜視鏡頭】安裝 ... 偏右應當是沒有差異(如果顯影畫面有標示左右對齊線及距離的刻度,應該是需要校正, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了倒車顯影校正，大家也想知道這些：

車用廣角鏡頭設計

為了解決倒車顯影校正的問題，作者陳寶光 這樣論述：

本文以設計車用廣角鏡頭為標的。首先參考專利數據，再增加鏡片數至七片而達到符合基本要求之初始架構。設計規格為全視場角120度、F/2.0、像高3.5mm、主光線於晶片入射角小於10度、畸變小於50%。設計過程中為了提高MTF值除了增加鏡片外也使用到非球面。考慮到工廠製造與組裝之公差，做了公差分析並進以優化結構，最後設計出鏡片數皆為十三片，但主光線入射角分別為1度和10度之二種設計。因車用鏡頭的環境溫度變化大，容易使焦點不在設計的成像面上，又因無法像相機一樣來手動調焦，所以需設計一個對環境變化影響不大的鏡頭，因此再利用溫差分析技術了解在不同溫度環境下對MTF之影響。在現今汽車上例如倒車顯影的鏡頭

，所呈現的畫面畸變並不會太嚴重，那是因為中途有經過影像處理，經影像處理校正完畸變後能使畫面扭曲不再那麼嚴重，為了能夠了解所設計之廣角鏡頭的畸變能校正到什麼程度而不影響畫質，所以利用MATLAB影像處理之功能來校正畸變，最後驗證了校正後之圖像仍保有清晰之細節。關鍵字: 廣角鏡頭、非球面、公差分析、溫差分析、校正畸變

基於單視覺實作之農田避障車

為了解決倒車顯影校正的問題，作者林家圳 這樣論述：

近年來農業自動化的產品愈來愈多，原因有務農人力短缺與精緻化農業的發展。本論文主要針對開放式農田開發一套避障系統，使用 YOLOv3(You Only Look Once)物件偵測演算法來偵測障礙物、輔助駕駛系統中的倒車顯影輔助線與透視變換公式來偵測障礙物與車體的距離，以實現自主避障功能。Nvidia Jetson Xavier NX 嵌入式開發板為主要開發平台，並使用Arduino nano 開發板輸出 PWM 訊號以控制步進馬達，再使用電子羅盤作為左右轉角度的根據，鏡頭選擇羅技 C930e 視訊鏡頭進行障礙辨識的影像來源。物件偵測的對象主要針對農田中常出現的障礙物例如:人、狗和貓來進行偵測

避障，故使用COCO dataset 的權重模型來進行偵測障礙物。本論文所提出之農田避障車能準確辨識出農田中的障礙物和障礙物的距離，並進入自主避障操作。

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