修圖軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

網路開店×拍賣王：蝦皮來了(第二版)

為了解決修圖軟體的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本蝦皮開店必勝攻略最新版  　 　　蝦皮開店必備．行動商機首選  　　流量×點擊率×轉換率，  　　營收想翻倍，隨時都可以來蝦拼！    　　宅經濟大趨勢，掌握行動網購搶先機  　　－零元開店，低門檻創業，一站式電商一氣呵成    　　30秒隨拍即賣，輕鬆成為超夯賣家  　　－手機隨拍即PO，快速縮短商品曝光到下單的距離    　　掌握互動商機，顛覆傳統電商消費模式  　　－賣場管理好簡單，即時 "聊聊"，提升客群黏著度    　　善用行銷工具與數據，鞏固鐵粉開發新買家  　　－直播Live、社群行銷、折扣券、主題活動、關鍵字廣告、賣家數據中心統計    　　蝦皮買賣185技，

  　　抓準網購消費力，秒搶行動大商機！    　　‧使用手機上架買賣行銷很簡單  　　全民網購時代來臨，蝦皮購物介面不斷優化與提升，立馬成為行動商店最佳選擇。不管是從買家著手，或是成為超級賣家，只要商品有創意，夠吸引力，跟著書中的完整攻略，就可以開啟斜槓人生。    　　‧串接物流金流賣場管理超輕鬆  　　賣家小幫手協助管理，跟買家 "聊聊" 互動超方便。收到訂單後即時出貨，透過蝦皮錢包了解買賣記錄、收入明細、取款時間…，達到管理與追蹤目的，既安全又有保障，快速晉升優選賣家。    　　‧打造五星店家聚集人氣與買氣  　　除了商品文案該怎麼寫、價格要怎麼訂、社群網路如何善用分享之外，靈活運用

蝦皮的多種行銷工具，從增加商品曝光、各種折扣及主題活動，到排序的關鍵字廣告...等，賣場有效曝光，再搭配直播戰術讓流量立即變現。    　　‧優化商品視覺效果吸睛也吸金  　　網路商品成千上萬，只有3秒留住買家目光，現在只需動動手機，拍照、裁剪、編修…等一機完美呈現商品特色與質感，輕鬆打造有賣相的人氣商品照片與影片。    　　‧揭開網拍稅法問題與陷阱迷思  　　網路買賣是否該納稅？需要成立公司、開立發票嗎？是否需要遵守鑑賞期規定？客服如何應對？這些讓賣家傷透腦筋逐一解密！

修圖軟體進入發燒排行的影片

一個基於深度神經網路用以偵測多種對抗網路生成的偽造影像之研究

為了解決修圖軟體的問題，作者吳姿靚 這樣論述：

隨著科技日益進步，影像編輯軟體也越來越發達。使用者可以透過修圖軟體，輕鬆地更改影像資訊，且修改後的內容，僅憑肉眼無法分辨出真假；另外，由於機器學習的發達，電腦亦具備自動生成影像的能力，可以輕易地產生出實際上並不存在的內容，而讓人類無法察覺不合理之處，若此項技術遭受有心人士不當使用，將會造成嚴重的社會問題。未經授權就修改資訊的行為，我們稱為變造 (forgery) 或是竄改 (tampering)。通常會受到竄改的資訊，不外乎是文字或是圖片；相較於影像，文字的變造比較簡單，只需要改變或移動文字即可，而影像的變造，通常以合成居多。至於是否能被肉眼識破，完全依靠變造者的技術；但是，近年來，由於深度

學習技術大爆發，使得傳統的偽造影像偵測方式無法使用。這是因為現今的偽造影像完全由電腦生成，而實際上並不存在，遺憾的是，非編輯製作的偽造圖像不會留下任何篡改痕跡。使用生成對抗網絡(Generative Adversarial Network; GAN)是目前電腦生成影像技術中最常用的方法。生成對抗網路包含一個生成器與一個判別器；生成器的目標是生成出接近真實樣本的影像，而判別器的目標是將生成影像從真實樣本中區分出來；若判別器可以區分真實影像和偽造影像，則調整生成器的參數，直到判別器無法辨識偽造影像為止。本論文所提之方法分成兩個部分。首先，我們針對生成對抗網路所生成的真、偽影像分別做離散傅立葉變換；

接著，將轉換後取得的頻譜影像，輸入到深度神經網路進行模型訓練。為了提升模型的辨識性能，我們納入了對比式學習(Contrastive Learning)，使電腦直接學習真、偽影像的差別。於實驗的部分，我們選擇了用三種不同的生成對抗網路，稱為 DCGAN、CycleGAN 和 AutoGAN，來產生偽造影像。透過我們提出的方法來辨識此三種不同生成對抗網路的偽造影像，實驗結果表明，使用我們提出的方法來檢測三種不同的 GAN 影像，平均準確率達到99.10%，與訓練和檢測特定目標相比，我們的方法可以更廣泛地識別從不同來源生成的偽造影像。

【全圖解】一張地圖秒懂世界史：從智人遷移到氣候變遷，人類大歷史經典地圖版!

為了解決修圖軟體的問題，作者ChristianGrataloup 這樣論述：

　　21世紀讀者必備世界史聖經！ 　　282個改變世界大事件x500+全彩地圖x441個多元解析小專題 　　－跨領域整合－ 　　地理位置｜歷史事件｜經濟貿易｜宗教擴展｜種族遷移｜地緣政治｜文明演進｜戰爭影響   國外暢銷佳績/得獎紀錄   　　★法國Amazon「大學生歷史讀物」分類榜第1名、法國Amazon「歷史地圖」分類榜第1名 　　★「獻給21世紀讀者的世界史地圖終於問世了！」——法國《世界報》評論   本書特色 　　◆視覺化：整合時間空間，快速理解 　　視覺化呈現事件地點、影響規模、發展方向，輔以年表與文字，好懂秒懂世界局勢如何演變。 　　佛教傳播∣絲綢之路∣一帶

一路∣阿拉伯之春∣列寧回歸俄羅斯∣入侵阿富汗∣敘利亞危機∣海灣戰爭   　　◆創意性：特殊設計比例，精緻呈現 　　調整地圖比例尺、投影方式、地圖方位，精美呈現人類世界統治版圖，貫通史地二脈。 　　波斯帝國∣查理五世帝國∣印加帝國∣法蘭西王國∣雙元帝國與少數民族∣衣索比亞與暹羅王國∣俄羅斯帝國∣殖民帝國∣德意志第三帝國   　　◆資訊量：跨領域專題分析，類別多元 　　專題式深入分析，展現更宏觀、更多元的全球樣貌，完善理解世界史！ 　　摩西出埃及∣奴隸貿易∣大學的興起∣黑死病∣納粹於東歐的殖民∣死亡鐵路∣全球核武分布∣21世紀的海底纜線   　　◆精裝大開本特殊尺寸 　　21x29.7cm、全彩印

刷軟精裝，最適收藏！    

以陰影偵測與刪除技術提升影片修補之真實性

為了解決修圖軟體的問題，作者張玴維 這樣論述：

一般錄製的影片常會出現一些不期待入鏡的物件，目前的處理方式大多採取手動標示出物件，再使用修圖軟體進行物件消除和背景修補，但這種方法非常耗時而且修補的結果也未必盡如理想，因此對應的機器學習的方法被提出來。但現有機器學習修補影片的演算法，通常只專注於物件修補，因此會出現物件移除後陰影仍然存在的情形。本論文提出基於深度學習之影片修補和陰影消除的架構，可解決現有影片物件修補技術無法同時修補陰影的問題，也同時解決人工標記和修圖帶來的耗時問題。本研究在影片修補架構中加入TVSD-Net進行陰影偵測，並在G2R-ShadowNet添加判別器和VGG-19網路提取陰影內的全局特徵進行細化，最終得到陰影刪除結

果，解決原G2R-ShadowNet刪除陰影後邊界與背景不連貫的問題。對數值的調整也加入了最佳化的分析來找出一個訓練效果最佳的模型。實驗結果顯示本論文提出的方法可達到同時修補影片物件和陰影的效果，在客觀影像品質評量PSNR和SSIM均有所提升。