保險業如何應用金融創新及大數據技術的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

熟悉過去，預測未來：從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測，一本書讓你用大數據洞察一切!

為了解決保險業如何應用金融創新及大數據技術的問題，作者李軍 這樣論述：

大數據只是賓語，離開了人這個主語，再大也沒有意義 9大行業應用╳15章專題精講╳120個應用案例╳150張圖片解析 實例＋理論，一本書讓你在最短的時間掌握大數據的祕密！ 　　大數據即將開創資訊社會的嶄新時代，並改變我們看待世界的方式。 　　那麼大數據意味著什麼，它到底會改變什麼？ 　　▎變革醫療衛生 　　大數據的到來，使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策，逐步轉變思考方式，透過對大量資料的探勘和運用，更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰，而這些影響都是大數據帶來的。 　　▎帶來商業革命 　　生產者是具有價值的人，而消費者是生產者價值的意義

所在。 　　有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。然而，大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。 　 　　▎改變人們思維 　　大數據改變了我們的思維，更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。 　　網際網路改變了人類交流的方式，而大數據不同，它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移，大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定，我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的，而不是確定的。 　　▎開啟時代轉型 　　大數據可以幫助我們「捕捉現在，預測未來」。 　　A

和B事件如果經常一起發生，那麼注意到B發生，就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如，某家便利超商透過分析零售終端的資料，得出「溫度低於攝氏15度時，暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是，只要溫度低於這一度數，店內的暖暖包就會上架。 　　【Netflix】全球最大的商業影片串流供應商 　　美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。 　　這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看，爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停，乃

至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。 　　【Ancestry.com】建立更準確的血緣關係 　　幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。 　　Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄，這些紀錄起初大多是非結構化資料，隨著使用者以及家族資料的不斷增加，Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣，能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配，客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。 本書特色 　　本書共分為15章，詳細介紹與大數據相關的概念，包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等，內容

豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例，闡述細緻，讓讀者能夠用一本書精通大數據，邊學邊賺！

人工智慧：商業化落地實戰

為了解決保險業如何應用金融創新及大數據技術的問題，作者韓東 這樣論述：

人工智慧的發展已經成為趨勢。在這一時代背景下，本書選取具有代表性的AI科技與AI產品進行系統的講述。在介紹理論時，本書會結合經典案例進行解讀，以便讓晦澀的理論變得易於理解。而且書中選取的案例都極具代表性，以便文章的內容更加生動形象，活潑有趣。當然，本書並不是簡單的案例描述，而是系統分析AI產品案例成功的要點，讓致力於AI產品落地的讀者能夠學到更多的落地技巧。 本書介紹的大量優秀的AI應用、AI產品、AI專家及AI公司的案例，非常具有參考價值。例如，亞馬遜的Echo智慧音箱、IBM的智慧醫療、谷歌的無人駕駛、百度的度秘智慧語音系統等。這些優秀的AI公司及AI產品案例，能夠為其他有志於打造AI業

務的企業提供良好的借鑒。在語言風格上也更接地氣，更具生活氣息。另外，選取的這些優秀案例，都是近年來時尚、成功的商業案例，具有較強的時效性。 通過對本書的閱讀，讀者能夠對AI的歷史、發展現狀及發展前景有一個清晰的認知。本書選取的案例大多與生活場景相關，能夠與我們的衣食住行、娛樂文藝相聯繫，因而讀者在讀書的過程中會有身臨其境的感覺。另外，本書架構完整，邏輯清晰，語言表述嚴謹，但又不失活潑，將為讀者提供愉快的閱讀體驗。 韓東 北京深知無限人工智慧研究院前合夥人兼CEO。深知無限是由人工智慧科學泰斗、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特教授及其團隊發起，專注於做人工智慧技術商業化的孵

化器和投資機構。 韓東畢業於德國馬克斯·普朗克研究院電腦研究所，獲得電腦科學學士和碩士學位。曾作為歐盟瑪麗·居裡學者從事人工智慧的學術研究，並在歐洲工商管理學院（INSEAD）獲得了MBA學位。 陳軍 原名陳順軍，浙江省杭州市人，研究生學歷，高級工程師，天使投資人，中國電子商務協會人工智慧發展工作委員會顧問，中國物聯網產業發展研究院顧問，移動互聯網資深創業導師，浙江大學EMBA客座教授。2013年涉足人工智慧家居行業，夢想用人工智慧和物聯網為人類打造萬物互聯的智慧生活。 第1章 人工智慧將引領下一場科技革命 / 2 1.1 AI大潮下，商業巨頭們紛紛搶灘 / 2 1.

1.1 穀歌：探索新演算法，研發AI新應用 / 2 1.1.2 Facebook：開源三款圖像分割軟體工具 / 4 1.1.3 蘋果：佈局語音、圖像、機器學習 / 5 1.1.4 微軟：推出虛擬機器人小冰和小娜 / 7 1.1.5 亞馬遜：押注AWS雲服務與Alexa平臺 / 9 1.1.6 BAT紛紛佈局人工智慧戰略 / 11 1.2 眾人口中的“AI”到底是什麼 / 12 1.2.1 人工智慧=人工+智慧 / 12 1.2.2 真正的人工智慧是“有用”的 / 14 1.3 AI三次熱潮 / 15 1.3.1 第一次：圖靈測試 / 15 1.3.2 第二次：語音辨識 / 16 1.3.3 第

三場：大資料+雲計算+深度學習 / 17 1.4 人工智慧的研究價值 / 18 1.4.1 幫助“人腦”完成複雜工作 / 19 1.4.2 AI引流人類社會、促進商業變革 / 20 基 礎 篇 1.4.3 解決人類疑難問題，非超越人類智慧 / 21 第2章 人工智慧崛起的三大基石 / 23 2.1 大數據 / 23 2.1.1 新一代人工智慧離不開大資料 / 23 2.1.2 大資料融入人工智慧，行業發展的新機遇 / 25 2.1.3 ImageNet開啟洪荒之力 / 26 2.2 雲計算 / 28 2.2.1 CPU→GPU→FPGA / 28 2.2.2 雲計算發展的新趨勢 / 30 2.

3 深度學習演算法 / 32 2.3.1 落地引擎：機器學習演算法 / 32 2.3.2 核心引擎：神經網路演算法 / 34 2.3.3 深度學習促成AI與商業場景結合 / 37 第3章 人工智慧開啟商業化落地 / 39 3.1 AI實現商業落地的痛點 / 39 3.1.1 AI落地仍處於“磨合期” / 40 3.1.2 AI無法實現規模化應用落地 / 42 3.1.3 To B領域AI突破行業障礙重重 / 44 3.1.4 AI很難走進普通消費者的生活 / 46 3.2 AI實現商業落地的關鍵 / 49 3.2.1 數據 / 49 3.2.2 演算法 / 52 3.2.3 服務 / 54

3.3 AI有哪些商業落地應用場景 / 55 3.3.1 出行方面：自動駕駛成為主流 / 56 3.3.2 娛樂方面：AI掀起玩具領域新風向 / 57 3.3.3 購物方面：AI引領新零售 / 59 3.3.4 教育方面：AI讓教育重新洗牌 / 61 3.3.5 金融方面：AI讓銀行業務更便捷 / 63 3.3.6 物流方面：AI幫助快遞行業高效率運作 / 66 3.3.7 生產方面：AI代替人類完成複雜工作 / 68 3.3.8 情感方面：AI讓人類精神不再空虛 / 70 第4章 智慧生活：AI影響人類的衣食住行 / 74 4.1 人工智慧走向平民化 / 74 4.1.1 智能家居：體驗科

技改變生活 / 74 4.1.2 虛擬試衣間：體驗360°試衣 / 76 4.1.3 植物工廠：讓你吃出健康 / 78 4.1.4 智能家庭監控：給你更安全的生活 / 79 4.1.5 可穿戴技術：讓出行更方便 / 81 4.2 AI生活應用大盤點 / 83 4.2.1 AI為“阿爾法一代”打造智慧生活 / 83 4.2.2 無人駕駛汽車將會走上大街小巷 / 85 4.2.3 智慧音箱實現家庭化 / 87 第5章 智能娛樂：AI讓你玩出“高大上” / 90 5.1 人工智慧要“泛娛樂”化 / 90 5.1.1 AI泛娛樂化不代表低齡化、庸俗化 / 90 5.1.2 找到人性弱點並給予關懷 /

92 5.1.3 從感知範疇走向認知範疇 / 94 5.2 AI娛樂應用大盤點 / 95 5.2.1 室內無人機：成為智慧娛樂新風口 / 96 應 用 篇 5.2.2 智慧電視：螢屏裡的智慧生活 / 97 5.2.3 AI遇上迪士尼：開啟夢幻樂園 / 100 5.2.4 新AI語音系統：人聲的魔性複製 / 103 第6章 智慧醫療：AI成為醫生最得力的助手 / 106 6.1 AI與醫學結合領域 / 106 6.1.1 醫療機器人 / 106 6.1.2 精准醫療 / 109 6.1.3 輔助診斷 / 111 6.1.4 藥物研發 / 113 6.1.5 醫學影像識別 / 116 6.2

AI醫療應用大盤點 / 118 6.2.1 穀歌演算法：高精度診斷糖尿病性視網膜病變 / 118 6.2.2 IBM：Watson輔助診療 / 120 6.2.3 虛擬護士湧現：病人與護士雙受益 / 122 6.2.4 醫療AI健康管理專家 / 125 6.2.5 “智慧外骨骼”產品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro / 127 6.2.6 Smart Specs：幫助盲障人士重新看見世界 / 128 第7章 智能金融：AI引領金融業“反覆運算”更新 / 131 7.1 “AI+金融”的最佳切入點 / 131 7.1.1 拓展金融服務邊界 / 131 7.1.2 降低金融服務成本

/ 134 7.1.3 加強金融風險防控 / 136 7.2 AI金融應用大盤點 / 139 7.2.1 智能信貸：便民利民 / 139 7.2.2 智能投顧：機器人擔任理財顧問 / 142 7.2.3 智能投研：投資師的新興武器 / 145 7.2.4 金融諮詢：人性化、智慧化、高效化 / 149 7.2.5 AI保險：變革保險業態 / 151 7.2.6 AI賦能金融監管合規 / 154 第8章 智能文化：AI讓文化作品呈現方式更加多元化 / 157 8.1 文化受益于智慧技術，推動創意文化 / 157 8.1.1 圖像演算法創新視覺文化 / 157 8.1.2 AI視覺變革科技文化 /

160 8.1.3 NLP技術促進跨文化交流 / 161 8.1.4 深度學習技術全面融入文化創新 / 162 8.2 AI文化應用大盤點 / 164 8.2.1 Prisma讓你的照片變名畫 / 164 8.2.2 智慧聊天機器人“敦煌小冰” / 167 8.2.3 寫稿機器人，讓媒體開啟智慧化生產 / 169 8.2.4 全息投影技術，娛樂演出異彩紛呈 / 172 8.2.5 情感語音合成技術，讓粉絲與偶像“互動” / 174 8.2.6 “百度大腦”運作《魔獸》，提升票房收入 / 175 第9章 智慧教育：AI在教育領域異軍突起成新風口 / 177 9.1 AI如何賦能教育 / 17

7 9.1.1 用大資料描繪學生畫像，分析優缺點 / 177 9.1.2 製作知識圖譜，制訂學習計畫 / 179 9.1.3 NLP技術，語言與文字互相轉化 / 181 9.1.4 AI視覺，打造神奇課堂 / 182 9.1.5 智能測評，減負增效提成績 / 183 9.2 AI教育應用大盤點 / 185 9.2.1 因材施教，教育千人千面 / 185 9.2.2 創新教學環境，遊戲化教學平臺 / 186 9.2.3 深度學習演算法，提高教育決策準確率 / 188 9.2.4 藍海市場：幼兒早教機器人 / 189 第10章 智慧工業：擁抱AI重塑製造業 / 192 10.1 製造轉型“智造”

三大維度 / 192 10.1.1 市場銷售層面：利用新科技連接企業和客戶 / 192 10.1.2 生產智造層面：利用新科技讓製造更有效率 / 194 10.1.3 物流層面：利用新科技加快產品流通速度 / 196 10.2 工業大資料推動智慧製造發展 / 197 10.2.1 研發創新設計模式，做個性化定制設計 / 198 10.2.2 建立先進生產體系，做智慧化生產 / 199 10.2.3 優化經營管理體系，做精益化管理 / 200 10.2.4 創新商業模式，做服務型製造 / 202 參考文獻 / 204 物質水準的提高與人類精神文明的發展，都離不開科技的進步。

在這個時刻變化的新時代，人工智慧（ArtificialIntelligenee，AI）成為人類文明演進的技術源泉之一，是一種頂尖的、智能的科學技術。 “舊時書齋AI燕，飛入尋常百姓家。”AI曾經很神秘、很神奇，仿佛是世界上的一種“黑魔法”。只有熟知“黑魔法”的AI科學家，才能夠知道它的秘密。隨著大資料與雲計算技術的提升、深度學習演算法的演進，人工智慧的發展也越來越快。人工智慧逐漸從科學家的“魔法書閣”中走出來，走進人間，走進普通人的生活。 其實，AI已經有60餘年的研究歷史了，它的發展曆程可謂一波三折，如今正處於它的第三次發展熱潮。自AlphaGo（阿爾法圍棋）戰勝圍棋九段高手柯潔，人工智

慧又再次被廣為人知。社會的廣泛認知以及市場的需要，也促進了AI的再次蓬勃發展。 在這60餘年裡，AI有過很多精彩的故事，有過很多傳奇的人物，有過令人驚歎的科技，也有過令人惋惜的“寒冬”結局。 在AI科學界，有許多浪漫的、傳奇的甚至是令人震撼的人物和故事，其中艾倫.圖靈註定是最富傳奇又最令人哀歎的科學家。他癡迷於科技，在“二戰”期間成功破譯納粹的軍情密碼，成為著名的科學英雄。戰後他醉心於AI研究，設計出了著名的“圖靈實驗”。可是這位天才科學家卻因“同性戀”問題，受到當時世人的誹謗，以及身體上的迫害。最終他吃了一枚浸染過氰化物的蘋果，結束了自己的生命。他是AI科學界令人崇拜的英雄，但他的人生結

局卻令人哀歎。 但正是由於有著像艾倫.圖靈這樣偉大的科學家，才使得人工智慧的發展越來越好。在AI發展的道路上，湧現出眾多的AI奇才。例如，在達特茅斯會議上，推動AI發展的科學家約翰.麥卡錫和馬文.閔斯基；被人稱作“人工智慧領域三大奠基人”的雅恩.樂昆、約書亞.本吉奧和傑佛瑞.辛頓，其中傑佛瑞.辛頓還被稱為“深度學習之父”；醉心于機器學習的吳恩達和李飛飛。 正是這些科學家的不斷努力，才有碩果累累的AI應用和AI產品。如今，AI產品已經隨處可見，融入我們的日常生活，甚至成為必備品。智能手機、智慧音箱、智慧型機器人等智慧產品點亮了人們的日常生活；無人駕駛技術的演進與智慧城市的佈局，將逐漸優化我們

的出行；智慧診斷與智慧藥物研發將會使我們的醫學更進步、人們的身體更健康；智慧寫稿機器人與智能譜曲軟體的開發，能夠豐富文藝形式，激發文藝工作者的創意，豐富我們的精神文明。 以上案例，告訴我們AI商業化落地的關鍵在於融入生活。只有AI融入生活場景，造福于廣大民眾，它才會有新的商機，才會有更美好的未來。AI未來已來，社會各界應聯起手來，用AI裝扮生活，共同書寫一個更具科技感的AI文明。 本書內容及體系結構 本書分為基礎篇和應用篇兩大部分。前3章為基礎篇，重點講述AI的內涵、歷史、發展現狀、未來趨勢及如何開展商業化落地。後7章為應用篇，每一篇都有一個具體的AI應用場景。在不同的應用場景中，書中用

大量的案例來論證如何進行AI產品的商業落地開發。 第1章：講述AI的內涵、AI發展的三次浪潮、研究AI的意義及AI浪潮下互聯網巨頭的AI佈局之路。本章內容能夠讓讀者明白什麼是真正的人工智慧，並整體把握人工智慧目前的佈局狀況。 第2章：講述AI崛起的三大技術基石——大資料、雲計算以及深度學習，並論述了這三大基石之間的關係。其中，大資料是AI發展的燃料，雲計算是內燃機，深度學習則能夠全面提升AI的水準，促進AI的欣欣向榮。 第3章：講述AI如何進行商業化落地。重點講述AI商業化落地的三大痛點與三大關鍵點，並詳細地介紹了AI商業化落地的八大應用場景，分別是：AI出行場景、娛樂場景、購物場景、教

育場景、金融場景、物流場景、生產場景和情感場景。在每一個場景的介紹下，都有生動的案例和可操作的落地流程。 第4章：講述AI進入生活領域給生活帶來的變化及一些典型的應用。例如，智慧家居、智慧試衣間、植物工廠及無人駕駛等。這些AI產品都能夠豐富我們的日常生活，為我們的生活帶來便捷，增加樂趣。 第5章：講述AI娛樂的本質，以及AI進入娛樂領域給娛樂生活帶來的改變及典型的娛樂案例。AI娛樂化不是低俗化和惡搞化，而是要借助AI豐富人們的娛樂生活，彌補社交上的不足，帶來心靈的慰藉。典型的AI娛樂產品有室內無人機、富有魔性的智慧語音系統等。 第6章：講述AI進入醫學領域，給醫學帶來的變化及一些高能的應

用。例如，AI藥物研發能夠提高藥物研發的效率；IBM智慧診斷能夠有效地預防各種疾病；智慧醫療服務機器人，能夠充當智慧護士，向病人噓寒問暖。AI進入醫學領域，人間註定會有更多的歡聲和笑語、更多的健康和快樂。 第7章：講述AI進入金融領域給金融界帶來的積極影響及代表性的AI金融應用。例如，智慧投顧機器人能夠擔當客戶的理財顧問，為客戶提供最精准的理財方案、最有效的理財產品。另外，智慧金融諮詢和AI保險業務，也都能提高金融領域的服務能力。 第8章：講述AI進入文化領域給文藝帶來的創新與發展。無論是AI視覺技術、智慧語音技術還是深度學習演算法都能夠影響文藝的發展。從形式上來看，AI譜曲與AI寫稿都能

夠豐富文藝創作的形式；從創作內容上來看，AI的賦能可以激發文藝工作者的想像力與靈感，最終達到文藝創新，創作出令人心醉神迷的文藝作品。 第9章：講述AI進入教育領域給教育工作帶來的深刻變革。例如，NLP技術的應用，能夠實現教學語言與文字的轉化，能夠提高課堂的效率；雙師課堂的打造能夠增加教學的互動性，傳授給學生更多有趣實用的知識； 教育機器人的落地，則有利於提高學生的學習興趣，幫助教師展開更具針對性的教學方式，因材施教才是教育的最佳方法。 第10章：AI進入工業製造領域，能夠提升製造力，打造“智造”力。在工業4.0時代，資料化的生產經營理念能夠促進製造業的全面升級改造。“智造”業將會為社會創造

出更多的生產資料與社會財富。 本書讀者對象 ● AI科技研究人員 ● AI商業落地開發人員 ● AI教育與醫療工作人員 ● AI文娛工作人員 ● 對AI感興趣的社會各類人員

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決保險業如何應用金融創新及大數據技術的問題，作者王綱 這樣論述：

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。