位元運算子js的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python核心程式設計從入門到開發實戰

為了解決位元運算子js的問題，作者朱紅慶 這樣論述：

本書以學會、用好Python語言進行軟體程式設計為目標，不僅講解了基本概念、資料類型、變數、運算子、函數、程式的控制結構等Python語言的基礎知識，還深入介紹了Python語言常用庫、資料結構、網路程式設計、視覺化程式設計及影像處理等Python語言的核心運用，深入淺出地講解了Python語言的各項技術及實戰技能。 全書共16章。首先講解Python語言的基本概念、運算子與運算式、變數與資料類型、程式的控制結構等；然後講解函數、組合資料類型、檔與檔案系統、規則運算式、程式進程和執行緒、Python操作資料庫、Web網站程式設計技術、Python視覺化程式設計；接著重點講解基於PyQt5技術

的GUI程式設計等；最後詳細講解Python在互動式遊戲開發、智慧型機器人、人工智慧及資料視覺化4個方面的綜合應用。全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。 本書適合那些希望學習Python語言程式設計的初、中級程式師和希望精通Python語言程式設計的高級程式師閱讀。   朱紅慶 某高校高新技術研發協會會員、高校“高新技術創研小組”初創及負責人，技術攻堅組長。主要從事人工智慧、電子資訊科學與技術專業的教學、推廣與科研工作。近年來參與多本科技類圖書及教材的編寫工作。   第0章 Py

thon學習指南 0．1 Python的來源 0．2 Python的基本思想和技術體系 0．3 Python的學習路線圖 0．4 如何快速上手Python 0．5 Python與其他主流語言之間的區別和聯繫 0．6 Python的發展趨勢 0．7 Python的應用現狀 第1篇 基礎入門篇 第1章 快速步入Python精彩世界 1．1 安裝與運行Python 1．1．1 在Windows系統中安裝 1．1．2 在Linux和UNIX系統中安裝 1．1．3 在蘋果機（Mac OS）系統中安裝 1．1．4 其他發行版本本 1．1．5 時常關注，保持更新 1．2 互動式編輯器 1．3 我的第一個程

式"Hello World!" 1．4 跟我學上機 1．4．1 上機目標 1．4．2 上機練習 1．5 課後練習與指導 1．6 就業面試技巧與解析 1．6．1 面試技巧與解析（一） 1．6．2 面試技巧與解析（二） 第2章 Python中的數學運用 2．1 演算法是什麼 2．2 數字和運算式 2．2．1 長整數 2．2．2 十六進位和八進制 2．3 變數 2．4 語句 2．5 獲取用戶輸入 2．6 函數 2．7 模組 2．7．1 cmath和複數 2．7．2 回到__future__ 2．8 保存並執行程式 2．8．1 通過命令提示符運行Python腳本 2．8．2 讓腳本像普通程式一樣運行

2．8．3 注釋 2．9 字串 2．9．1 單引號字串和轉義引號 2．9．2 拼接字串 2．9．3 字串表示，str和repr 2．9．4 input和raw_input的比較 2．9．5 長字串、原始字串和Unicode 2．10 跟我學上機 2．10．1 上機目標 2．10．2 上機練習 2．11 課後練習與指導 2．12 就業面試技巧與解析 2．12．1 面試技巧與解析（一） 2．12．2 面試技巧與解析（二） 第3章 Python與規則運算式 3．1 簡介 3．2 特殊符號和字元 3．2．1 使用擇一匹配符號匹配多個規則運算式模式 3．2．2 匹配任意單個字元 3．2．3 從字串起始或

者結尾或者單詞邊界匹配 3．2．4 創建字元集 3．2．5 限定範圍和否定 3．2．6 使用閉包操作符實現存在性和頻數匹配 3．2．7 表示字元集的特殊字元 3．2．8 使用圓括號指定分組 3．2．9 擴展標記法 3．3 規則運算式和Python語言 3．3．1 re模組：核心函數和方法 3．3．2 使用compile()函數編譯規則運算式 3．3．3 匹配物件以及group()和groups()方法 3．3．4 使用match()方法匹配字串 3．3．5 使用search()在一個字串中查找模式（搜索與匹配的對比） 3．3．6 匹配多個字串 3．3．7 匹配任何單個字元（．） 3．3．8 創

建字元集（[ ]） 3．3．9 重複、特殊字元以及分組 3．3．10 匹配字串的起始和結尾以及單詞邊界 3．3．11 使用findall()和finditer()查找每一次出現的位置 3．3．12 使用sub()和subn()搜索與替換 3．3．13 在限定模式上使用split()分隔字串 3．3．14 擴展符號 3．3．15 雜項 3．4 一些規則運算式示例 3．5 更長的規則運算式示例 3．5．1 匹配字串 3．5．2 搜索與匹配……還有貪婪 3．6 跟我學上機 3．6．1 上機目標 3．6．2 上機練習 3．7 課後練習與指導 3．8 就業面試技巧與解析 3．8．1 面試技巧與解析（一）

3．8．2 面試技巧與解析（二） 第4章 Python列表與元組 4．1 序列概覽 4．2 通用序列操作 4．2．1 索引 4．2．2 分片 4．2．3 序列相加 4．2．4 乘法 4．2．5 成員資格 4．2．6 長度、最小值和最大值 4．3 列表 4．3．1 list函數 4．3．2 基本的列表操作 4．3．3 列表方法 4．4 元組：不可變序列 4．4．1 tuple函數 4．4．2 基本元組操作 4．4．3 那麼，意義何在 4．5 跟我學上機 4．5．1 上機目標 4．5．2 上機練習 4．6 課後練習與指導 4．7 就業面試技巧與解析 4．7．1 面試技巧與解析（一） 4．7．2

面試技巧與解析（二） 第5章 使用Python字串及運算 5．1 字串基本操作 5．2 格式化字串 5．2．1 簡單轉換 5．2．2 欄位寬度和精度 5．2．3 符號、對齊和用0填充 5．3 字串運算 5．3．1 find 5．3．2 join 5．3．3 lower 5．3．4 replace 5．3．5 split 5．3．6 strip 5．3．7 translate 5．4 跟我學上機 5．4．1 上機目標 5．4．2 上機練習 5．5 課後練習與指導 5．6 就業面試技巧與解析 5．6．1 面試技巧與解析（一） 5．6．2 面試技巧與解析（二） 第2篇 核心技術篇 第6章 使用Pyt

hon字典 6．1 字典的使用 6．2 創建和使用字典 6．2．1 dict函數 6．2．2 基本字典操作 6．2．3 字典的格式化字串 6．2．4 字典方法 6．3 跟我學上機 6．3．1 上機目標 6．3．2 上機練習 6．4 課後練習與指導 6．5 就業面試技巧與解析 6．5．1 面試技巧與解析（一） 6．5．2 面試技巧與解析（二） 第7章 Python程式設計中的邏輯運算 7．1 print和import的更多資訊 7．1．1 使用逗號輸出 7．1．2 把某件事作為另一件事導入 7．2 賦值魔法 7．2．1 序列解包 7．2．2 鏈式賦值 7．2．3 增量賦值 7．3 語句塊：縮排的

樂趣 7．4 條件和條件陳述式 7．4．1 這就是布林變數的作用 7．4．2 條件執行和if語句 7．4．3 else子句 7．4．4 elif子句 7．4．5 嵌套代碼塊 7．4．6 更複雜的條件 7．4．7 斷言 7．5 迴圈 7．5．1 while迴圈 7．5．2 for迴圈 7．5．3 迴圈遍歷字典元素 7．5．4 一些反覆運算工具 7．5．5 跳出迴圈 7．5．6 迴圈中的else子句 7．6 列表推導式――羽量級迴圈 7．7 三人行 7．7．1 什麼都沒發生 7．7．2 使用del刪除 7．7．3 使用exec和eval執行和求值字串 7．8 跟我學上機 7．8．1 上機目標 7．

8．2 上機練習 7．9 課後練習與指導 7．10 就業面試技巧與解析 7．10．1 面試技巧與解析（一） 7．10．2 面試技巧與解析（二） 第8章 抽象 8．1 抽象和結構 8．2 創建函數 8．2．1 文檔化函數 8．2．2 並非真正函數的函數 8．3 參數的魅力 8．3．1 值從哪裡來 8．3．2 我能改變參數嗎 8．3．3 關鍵字參數和預設值 8．3．4 收集參數 8．3．5 參數收集的逆過程 8．3．6 練習使用參數 8．4 作用域 8．5 遞迴法則 8．5．1 兩個經典：階乘和冪 8．5．2 另外一個經典：二分法查找 8．6 跟我學上機 8．6．1 上機目標 8．6．2 上機練習

8．7 課後練習與指導 8．8 就業面試技巧與解析 8．8．1 面試技巧與解析（一） 8．8．2 面試技巧與解析（二） 第9章 更加抽象 9．1 對象的魔力 9．1．1 多態 9．1．2 封裝 9．1．3 繼承 9．2 類和類型 9．2．1 類到底是什麼 9．2．2 創建自己的類 9．2．3 特性、函數和方法 9．2．4 類的命名空間 9．2．5 指定超類 9．2．6 檢查繼承 9．2．7 多個超類 9．2．8 介面和內省 9．3 一些關於物件導向設計的思考 9．4 跟我學上機 9．4．1 上機目標 9．4．2 上機練習 9．5 課後練習與指導 9．6 就業面試技巧與解析 9．6．1 面試技

巧與解析（一） 9．6．2 面試技巧與解析（二） 第10章 Python異常處理 10．1 什麼是異常 10．2 按自己的方式出錯 10．2．1 raise語句 10．2．2 自訂異常類 10．3 捕捉異常 10．4 不止一個except子句 10．5 用一個塊捕捉兩個異常 10．6 捕捉對象 10．7 真正的全捕捉 10．8 萬事大吉 10．9 最後…… 10．10 異常和函數 10．11 異常之禪 10．12 跟我學上機 10．12．1 上機目標 10．12．2 上機練習 10．13 課後練習與指導 10．14 就業面試技巧與解析 10．14．1 面試技巧與解析（一） 10．14．2 面試

技巧與解析（二） 第11章 魔法方法、屬性和反覆運算器 11．1 準備工作 11．2 構造方法 11．2．1 重寫一般方法和特殊的構造方法 11．2．2 調用未綁定的超類構造方法 11．2．3 使用super函數 11．3 成員訪問 11．3．1 基本的序列和映射規則 11．3．2 子類化清單，字典和字串 11．4 更多魔力 11．5 屬性 11．5．1 property函數 11．5．2 靜態方法和類成員方法 11．5．3 __getattr__、__setattr__和它的朋友們 11．6 反覆運算器 11．6．1 反覆運算器規則 11．6．2 從反覆運算器得到序列 11．7 生成器 11

．7．1 創建生成器 11．7．2 遞迴生成器 11．7．3 通用生成器 11．7．4 生成器方法 11．7．5 模擬生成器 11．8 八皇后問題 11．8．1 生成器和回溯 11．8．2 問題 11．8．3 狀態表示 11．8．4 尋找衝突 11．8．5 基本情況 11．8．6 需要遞迴的情況 11．8．7 打包 11．9 跟我學上機 11．9．1 上機目標 11．9．2 上機練習 11．10 課後練習與指導 11．11 就業面試技巧與解析 11．11．1 面試技巧與解析（一） 11．11．2 面試技巧與解析（二） 第12章 自帶電池 12．1 模組 12．1．1 模組是程式 12．1．2

模組用於定義 12．1．3 讓你的模組可用 12．1．4 包 12．2 探究模組 12．2．1 模組中有什麼 12．2．2 用help獲取幫助 12．2．3 文檔 12．2．4 使用原始程式碼 12．3 標準庫：一些最愛 12．3．1 sys 12．3．2 os 12．3．3 fileinput 12．3．4 集合、堆和雙端佇列 12．3．5 time 12．3．6 random 12．3．7 shelve 12．3．8 re 12．3．9 其他有趣的標準模組 12．4 跟我學上機 12．4．1 上機目標 12．4．2 上機練習 12．5 課後練習與指導 12．6 就業面試技巧與解析 12．6

．1 面試技巧與解析（一） 12．6．2 面試技巧與解析（二） 第13章 Python檔操作 13．1 打開文件 13．1．1 檔模式 13．1．2 緩衝 13．2 基本的檔方法 13．2．1 讀和寫 13．2．2 管式輸出 13．2．3 讀寫行 13．2．4 關閉文件 13．2．5 使用基本檔方法 13．3 對檔內容進行反覆運算 13．3．1 按位元組處理 13．3．2 按行操作 13．3．3 讀取所有內容 13．3．4 使用fileinput實現懶惰行反覆運算 13．3．5 文件反覆運算器 13．4 跟我學上機 13．4．1 上機目標 13．4．2 上機練習 13．5 課後練習與指導 13

．6 就業面試技巧與解析 13．6．1 面試技巧與解析（一） 13．6．2 面試技巧與解析（二） 第14章 豐富的使用者介面 14．1 豐富的平臺 14．2 下載和安裝wxPython 14．3 創建示例GUI應用程式 14．3．1 開始 14．3．2 視窗和元件 14．3．3 標籤、標題和位置 14．3．4 更智能的佈局 14．3．5 事件處理 14．3．6 完成了的程式 14．4 便捷方式 14．4．1 使用Tkinter 14．4．2 使用Jython和Swing 14．4．3 使用其他開發包 14．5 跟我學上機 14．5．1 上機目標 14．5．2 上機練習 14．6 課後練習與指導

14．7 就業面試技巧與解析 14．7．1 面試技巧與解析（一） 14．7．2 面試技巧與解析（二） 第15章 Python資料庫技術 15．1 Python資料庫程式設計介面（API） 15．1．1 全域變數 15．1．2 異常 15．1．3 連接和游標 15．1．4 類型 15．2 SQLite和PySQLite 15．2．1 入門 15．2．2 資料庫應用程式示例 15．3 跟我學上機 15．3．1 上機目標 15．3．2 上機練習 15．4 課後練習與指導 15．5 就業面試技巧與解析 15．5．1 面試技巧與解析（一） 15．5．2 面試技巧與解析（二） 第3篇 網路程式設計篇

第16章 網路程式設計基礎（Html、CSS、JS） 第17章 OpenStack二次開發 第18章 CMDB資產管理開發 第19章 Dom程式設計 第20章 Jquery、EasyUi、AngulaJS框架 第21章 Ajax非同步載入 第22章 Highchart、Echart動態畫圖 第23章 Bootstrap前端框架 第4篇 Web高級程式設計篇 第24章 Web開發基礎 第25章 MVC架構講解 第26章 Restful API介面規範學習 第27章 自行開發Web框架 第28章 許可權管理後臺開發 第29章 Web開發進階 第30章 演算法與設計模式 第31章 常見排序和查找演

算法 第32章 常用設計模式 第5篇 專案實戰篇 第33章 購物商城專案開發 第34章 Docker自動化管理平臺開發 第35章 運維審計堡壘機專案開發 第36章 監控產品開發 第37章 CMDB資產管理開發

Python3爬蟲實戰：數據清洗、數據分析與可視化

為了解決位元運算子js的問題，作者姚良 這樣論述：

作為一個自學爬蟲的過來人，曾經走過很多彎路，在自學的道路上也迷茫過。每次面對一個全新的網站，都像是踏進一個未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等著你；你不知道你會踩進哪個坑裡。我做爬蟲的幾年時間裡，爬過很多的網站、遇到過很多的難題。這本書就是我這幾年經驗的總結，從開始的工具的學習使用，到實戰專案的爬取，難度一步一步的升級，需求也越來越複雜，有各式各樣的爬取方式。 本書主要內容與資料爬取相關，包括編寫爬蟲所需要的基礎程式設計知識，如Requests包、Scrapy框架和資料庫的使用，到專案實戰教程，適合Python基礎入門的讀者。如果你是其他行業的從業者，想進入IT行業成為一位元爬蟲工程師

，又或者你已經是IT行業的從業者，本書在能夠讓你在對爬蟲工程師的工作內容有所瞭解的同時，也能讓你掌握作為一個爬蟲工程師所需要具備的基礎技能。 姚良，2016-2019 深圳絲路天地電子商務有限公司 爬蟲工程師。熟練使用Python語法，物件導向程式設計，JS破解、分散式爬蟲、Scrapy框架、Requests庫、Redis、Mongodb、高併發、非同步程式設計。 第一篇 基礎知識 第1章　Python環境搭建 1.1 Python的安裝 2 1.1.1 Windows下Python的安裝 2 1.1.2 Mac OS X下Python的安裝 3 1.1.3

Linux下Python的安裝 3 1.1.4 安裝pip工具 4 1.2 虛擬環境Virtualenv 5 1.2.1 Virtualenv的安裝 5 1.2.2 創建虛擬環境 5 1.2.3 啟動虛擬環境 5 1.2.4 創建指定Python版本的虛擬環境 5 1.3 選擇合適的編輯器 6 1.3.1 Vim 6 1.3.2 Atom 6 1.3.3 Sublime Text 6 1.3.4 Notepad++ 6 1.3.5 Pycharm 6 第2章　常用爬蟲庫Requests 2.1 安裝Requests 7 2.1.1 用pip安裝 7 2.1.2 用github源碼安裝 7 2

.1.3 用curl安裝 7 2.2 瞭解 Requests的功能 8 2.2.1 使用GET和POST發送請求 8 2.2.2 通過URL傳遞參數 9 2.2.3 設置超時 9 2.2.4 查看返回內容 9 2.2.5 設置請求頭 10 2.2.6 更多複雜的Post請求 10 2.2.7 返回物件狀態碼 12 2.2.8 設置代理IP 13 2.3 BeautifulSoup的安裝和使用 14 2.3.1 使用pip安裝BeautifulSoup 14 2.3.2 使用BeautifulSoup定位元素 14 2.4 初識自動化測試工具Selenium 15 2.4.1 Selenium安

裝 15 2.4.2 使用Selnium爬取網站 15 2.5 Selenium定位元素 16 2.5.1 通過屬性定位 17 2.5.2 通過xpath定位 17 2.6 Selenium反爬設置 18 2.6.1 設置請求頭 18 2.6.2 設置代理IP 19 第3章　常用爬蟲框架Scrapy 3.1 認識Scrapy 21 3.1.1 Scrapy爬取quotes簡單示例 21 3.1.2 安裝所需依賴包 23 3.1.3 使用虛擬環境 23 3.2 Scrapy shell的使用 24 3.2.1 運行shell 24 3.2.2 使用Scrapy shell爬取Scrapy.org

24 3.2.3 爬蟲調用shell 26 3.3 使用Scrapy爬取quotes 26 3.3.1 創建Scrapy項目並新建爬蟲 27 3.3.2 爬取和提取資料 27 3.3.3 通過腳本運行Scrapy爬蟲 29 3.3.4 在同一進程下運行多個爬蟲 29 3.3.5 簡易的分散式爬蟲思路 30 3.3.6 防止爬蟲被ban 31 3.4 setting基本配置 31 3.5 Pipeline模組 32 3.5.1 爬取文字板塊 32 3.5.2 編寫Pipeline模組 35 3.5.3 通過Pipeline將資料寫入MongoDB資料庫 36 3.5.4 ImagesPipel

ine處理圖片 37 3.5.5 FilePipeline下載檔案 40 3.6 Middleware中介軟體 41 3.6.1 Downloader Middleware 41 3.6.2 隨機請求頭中介軟體 42 3.6.3 更換代理IP中介軟體 45 3.6.4 通過Downloader Middleware使用Selenium 46 3.6.5 Spider Middleware 47 3.7 新功能拓展 48 3.7.1 信號signals 48 3.7.2 自訂拓展 51 第4章　資料存儲——資料庫的選擇 4.1 MySQL資料庫 53 4.1.1 MySQL的安裝 53 4.1.

2 幾款視覺化工具 54 4.1.3 資料庫連接 55 4.1.4 資料庫插入操作 55 4.1.5 資料庫查詢 56 4.1.6 資料庫更新操作 56 4.1.7 爬取寫入資料庫 57 4.2 MongoDB資料庫 58 4.2.1 MongoDB安裝 58 4.2.2 連接資料庫 59 4.2.3 查詢資料庫 59 4.2.4 插入和更新資料庫 59 4.2.5 爬取資料並插入到MongoDB資料庫中 60 4.3 Redis資料庫 60 4.3.1 Redis安裝 60 4.3.2 連接Redis資料庫 61 4.3.3 Python操作Redis資料庫 61 4.3.4 爬取並寫入Re

dis做緩存 62 第5章　效率為王——分散式爬蟲 5.1 什麼是分散式爬蟲 64 5.1.1 分散式爬蟲的效率 64 5.1.2 實現分散式的方法 64 5.2 Celery 65 5.2.1 Celery入門 65 5.2.2 Celery分散式爬蟲 66 5.3 使用Scrapy-redis的分散式爬蟲 67 5.3.1 Scrapy-redis安裝與入門 67 5.3.2 創建Scrapy-redis爬蟲項目 68 第6章　抓包的使用與分析 6.1 利用抓包分析目標網站 72 6.1.1 如何抓包 72 6.1.2 網頁抓包分析 72 6.2 手機APP抓包 74 6.2.1 使用fi

ddler抓包 75 6.2.2 HTTPS證書安裝 75 6.2.3 booking手機端抓包 76 第7章　Websocket通信網站爬取 7.1 什麼是Websocket 79 7.1.1 Websocket-clinet 79 7.1.2 Websocket-clinet簡單入門 79 7.2 使用Websocket爬取財經網站 81 第8章　驗證碼破解 8.1 關於驗證碼 84 8.1.1 一般的驗證碼 84 8.1.2 極驗驗證 84 8.2 極驗滑動驗證破解 85 8.2.1 準備工具 85 8.2.2 分析滑動驗證碼 85 8.2.3 開始破解極限滑動驗證碼 87 8.3 圖片

驗證碼破解 89 8.3.1 準備工具 89 8.3.2 文字圖像識別 89 8.3.3 識別驗證碼 90 第9章　多執行緒與多進程併發爬取 9.1 多執行緒 92 9.1.1 堵塞與非堵塞 92 9.1.2 繼承threading.Thread創建類 96 9.1.3 多執行緒的鎖 98 9.1.4 queue佇列 100 9.1.5 執行緒池 101 9.2 多執行緒爬蟲 103 9.2.1 爬蟲框架 103 9.2.2 編寫爬蟲 104 9.2.3 以多執行緒方式啟動 105 9.3 多進程 107 9.3.1 multiprocessing模組 107 9.3.2 通過Pool進程池創

建進程 108 9.3.3 multiprocessing.Queue佇列 109 9.3.4 multiprocessing.Pipe管道 112 9.3.5 multiprocessing.Lock鎖 113 9.4 多進程爬蟲 114 9.4.1 多進程爬取音訊 114 9.4.2 多進程加多執行緒進行爬取 116 第10章　爬蟲介面優化 10.1 Gunicorn的安裝與使用 119 10.2 Gunicorn配置 121 10.2.1 配置參數 121 10.2.2 通過config檔啟動 123 第11章　使用Docker部署爬蟲 11.1 Docker 125 11.1.1 Do

cker的安裝 125 11.1.2 Docker的鏡像 125 11.1.3 構建自己的Docker鏡像 127 11.1.4 容器使用 127 11.1.5 Dockerfile 129 11.2 爬蟲部署 130 11.2.1 爬蟲介面 130 11.2.2 部署爬蟲介面 131 第二篇 實戰案例 第12章　實戰1：建立代理IP池 12.1 爬取免費代理IP 136 12.1.1 爬取代理IP 136 12.1.2 檢驗代理IP 138 12.2 建立代理IP池 138 12.2.1 檢驗代理IP 138 12.2.2 Redis訊息佇列 140 12.2.3 master爬蟲 142

第13章　實戰2：磁力連結搜索器 13.1 爬取磁力搜索平臺 145 13.1.1 磁力平臺 145 13.1.2 slave爬蟲 146 13.2 實現磁力搜索器 148 13.2.1 展示與交互 148 13.2.2 資料查詢 150 第14章　實戰3：爬蟲管家 14.1 QQ機器人 152 14.1.1 qqbot 152 14.1.2 基本操作 152 14.1.3 實現自己的機器人 153 14.2 爬蟲監控機器人 153 第15章　實戰4：數據視覺化 15.1 視覺化包Pyecharts 156 15.1.1 Pyecharts的安裝 156 15.1.2 地圖展示資料 157

15.2 爬取最低價機票數據 158 15.2.1 破解旅遊網站價格日曆介面 159 15.2.2 爬取旅遊網站 160 15.2.3 將數據視覺化 161 第16章　實戰5：爬取貼吧中的郵箱 16.1 爬取網站 164 16.1.1 爬取高校名單 164 16.1.2 利用規則運算式匹配號碼 165 16.2 分析貼吧搜尋網頁面並提取號碼 165 16.3 使用Scrapy開始編碼 167 16.3.1 創建貼吧Scrapy項目 167 16.3.2 新建爬蟲並編寫爬蟲邏輯 168 16.3.3 資料處理 170 第17章　實戰6：批量爬取企業資訊 17.1 從協力廠商平臺獲取企業名 172

17.2 如何爬取企業詳細資訊 174 第18章　實戰7：爬取公眾號歷史文章 18.1 分析公眾號介面 177 18.1.1 開始抓包 177 18.1.2 分析介面 179 18.1.3 嘗試請求資料 179 18.2 爬取公眾號 180 18.2.1 爬取思路 180 18.2.2 請求介面獲取文章URL 180 18.2.3 解析文章網頁源碼 181 18.2.4 合併代碼 183 第19章　實戰8：高效爬取——非同步爬蟲 19.1 非同步程式設計 186 19.1.1 asyncio庫 186 19.1.2 aiohttp庫 187 19.1.3 訪問多個URL 188 19.2 爬

取圖片 189 19.2.1 為函數命名 189 19.2.2 對網頁進行解析 190 19.2.3 非同步爬取圖片 190 第20章　實戰9：爬取漫畫網站 20.1 爬取單部漫畫 193 20.1.1 單集漫畫的爬取 193 20.1.2 全集漫畫的爬取 195 20.2 爬取漫畫全站 196 第21章　實戰10：給kindle推送爬取的小說 21.1 用Python發送郵件 199 21.1.1 純文字郵件的發送 199 21.1.2 帶附件郵件的發送 200 21.2 爬取小說 201 21.2.1 製作word文檔 201 21.2.2 爬取baka-tsuki.org 202 第22

章　實戰11：爬取遊民星空壁紙 22.1 星空壁紙的爬取準備 205 22.2 爬取壁紙 206 22.2.1 獲取圖片和下一頁位址 206 22.2.2 爬取列表頁 208 22.2.3 爬取高清圖片資源 209 第23章　綜合實戰：建立一個小網站 23.1 Flask框架 210 23.1.1 寫一個簡單的hello word網頁 210 23.1.2 添加html範本 210 23.2 Bootstrap框架 212 23.2.1 使用Bootstrap框架 213 23.2.2 Bootstrap線上範本 213 23.2.3 添加壁紙板塊 215 第24章　綜合實戰：爬取電影網站 2

4.1 理清爬蟲的思路 218 24.2 分步編碼實現爬取 219 24.2.1 爬取詳情頁 219 24.2.2 爬取列表頁 220 24.2.3 爬取首頁 221 24.2.4 寫入資料庫 222 第25章　綜合實戰：建立電影小站 25.1 搭建項目 224 25.1.1 sqlite資料庫 224 25.1.2 創建項目 225 25.1.3 通過藍圖建立電影板塊 226 25.2 建立範本 229 25.2.1 flask-bootstrap 229 25.2.2 電影頁面 231 25.2.3 電影分類 233 25.2.4 電影詳情頁 237 25.2.5 電影搜尋網頁 239 第

26章　綜合實戰：磁力搜索 26.1 磁力搜索 241 26.1.1 如何高效爬取 241 26.1.2 建立Celery任務 244 26.2 Web部分 248 26.2.1 建立模型 248 26.2.2 視圖函數 248 26.2.3 關於產品 251

具側漏資訊攻擊防禦之高硬體效能橢圓曲線密碼處理器

為了解決位元運算子js的問題，作者李人偉 這樣論述：

現今，電子通訊帶給人類社會極大便利的資訊交流快速發展，相對應的保護個人訊息安全需求也日趨漸增。在資訊安全領域裡面，傳統的對稱式密碼系統能在使用者端妥善的加密保護資料隱密性，但這都還不足以解決金鑰配置、明文完整性以及不合法授權使用的問題。非對稱式密碼系統，又稱公開金鑰密碼系統，其被開發用來滿足前述應用的需求。在過去的幾年中，橢圓曲線密碼學是一個被提出相對傳統RSA演算法安全度較高的可實現方法，但是目前還尚未有合適橢圓曲線密碼處理器的設計對應方法。在本論文，我們從系統的角度探索密碼處理器的設計，包含從最上層的演算法、次之硬體運算單元架構以及底層的電子電路設計。為了追求高硬體效能，我們著手採用了一

些改善硬體速度、硬體複雜度以及能量消耗的設計技巧，除此之外，一個合宜的密碼處理器，也必須包含側漏資訊攻擊的防禦。如何能在硬體運算時不洩漏和金鑰有關的訊息，也不因為防禦設計上造成硬體複雜度增加過度的代價，這些都將是設計上的挑戰也是我們實現電路的目標。如上所述，我們提出了一些新的設計方法，包含隨機式運算與金鑰不相依的硬體排程方法，此設計的特色除了適合系統實現的整合，也因為不需額外的參數與離線計算，所以硬體計算可以符合標準化的規範，另外一個優點是和過去的文獻相比，我們的側漏資訊攻擊防禦硬體代價也相較為低。為了提供更穩健的保護能力，我們也提出一個新的單一晶片真實亂數產生器設計方法，其能提供足夠的亂度給

硬體作隨機式運算。針對這些提出的設計方法，我們的橢圓曲線密碼處理器架構在硬體效能與側漏資訊攻擊防禦都有相較過去文獻的優異表現。更進一步呈現我們的研究貢獻，透過聯電90奈米製程，我們針對各種應用製作開發晶片。第一顆為0.41 mm^2 160位元長的橢圓曲線密碼處理器，其能各別在GF(p160)與GF(2^160)有限域的0.34 ms 11.7 µJ與0.29 ms 9.3 µJ下完成一次橢圓曲線點乘法計算，此優異的硬體效能表示其將適合在手機通訊產品上的開發使用。第二顆是521位元長的橢圓曲線密碼處理器，其能各別在GF(p521)與GF(2^521)有限域的3.40 ms與2.77 ms時間內

完成一次橢圓曲線點乘法計算，其中透過橢圓曲線點產生法，能減少一半的公開金鑰傳遞訊息量，此設計是達到至今運算最快的橢圓曲線密碼處理器，其將適合高速的雲端伺服器應用。另外一顆是操作在低電壓0.5 V與低時脈頻率25 MHz的192位元長的橢圓曲線密碼處理器，其能各別在GF(p192)與GF(2^192)有限域的10.8 ms 438 µJ與9.2 ms 437 µJ下完成一次橢圓曲線點乘法計算，此優異的低能量消耗表示其將適合在未來的物聯網產品上的開發使用。最後，這些晶片也都經過收集上百萬條能量軌跡的側漏資訊攻擊防禦量測驗證其安全性。