伺服器價錢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

出一張嘴就夠了：50條讓你溝通順利、商品狂賣的科學方法

為了解決伺服器價錢的問題，作者NoahJ.Goldstein 這樣論述：

　　◎《出版人週刊》專文推薦！ 　　◎入圍英國皇家科學書獎決選作品！ 　　◎《時代雜誌》讚譽：「社會心理學版的《蘋果橘子經濟學》。」 　　說服不是一種藝術，而是科學。 　　全球「說服行銷」三大權威， 　　傾囊教授凌駕所有商業法則的道理！ 　　‧為什麼談判時聚焦於數字，可以讓你避免陷入情緒的陷阱 　　‧為什麼只要多一張便利貼，就越容易讓對方接受你的要求 　　‧為什麼多給一顆薄荷糖，就能讓服務生的小費增加23％ 　　‧為什麼稍微增添一點麻煩，反而會讓顧客趨之若騖 　　‧該怎麼承認錯誤才能夠將公關危機轉為轉機 　　‧有什麼飲料可以提升你的說服力 　　‧說服的「姓名學」如何運作 　　‧為什麼N

G商品，反而能在網路上賣到好價錢 　　即便自認說服力薄弱， 　　也不需要鍛鍊說服技巧或簡報能力！ 　　只要利用簡單的科學方法，就可以翻轉局面！ 　　小小改變，就能讓人心服口服，發揮無與倫比的影響力！ 　　──本書精彩應用實例── 　　‧你可以用積極且光明面的說法，讓你的目標對象更願意遵循你的期望去行動　 　　‧你可以創造各種「不方便」，讓潛在顧客更願意與你密切合作或交易　　 　　‧你可以提高贈品或服務的價值，讓對方更認定你賦予商品或時間價值 　　‧你可以在集點卡上先蓋上兩格，讓顧客更願意完成你為他們設定的目標：蓋滿後面八格 　　‧你可以邀請潛在消費者大量列出其偏愛的競爭對手的商品的理由，以

突顯自家商品或服務的優勢 得獎紀錄 　　◎亞馬遜網路書店說服類第一名！行銷類第一名暢銷書！ 　　◎《紐約時報》、《華爾街日報》、《商業週刊》、《今日美國》排行榜暢銷書。 好評推薦 　　「……，本書確切地告訴我們如何讓別人說：『YES』。每個人都應該讀讀這本令人讚嘆的書。」——史丹福大學商學院教授傑佛瑞‧菲佛（Jeffrey Pfeffer） 　　「最棒的一本導引也是精華，教你如何改變人們的想法，包括你自己的。」——暢銷書作家暨南加大商學院教授華倫‧班尼斯（Warren Bennis） 　　「本書改變了我們看世界的方式。書中思維真的很讚，千萬不要錯過！」——《時代雜誌》（TIMES）

　　「……，本書告訴我們許多可以增強企業行銷策略的絕佳方式。」——《出版人週刊》（Publishers Weekly） 　　「《出一張嘴就夠了》是我讀過的商業書裡頭的前十名好書。」——暢銷書作家蓋伊‧川崎（Guy Kawasaki） 　　「珍貴的新知識大發現，給予我們許多很棒的見解來探究顧客的購買行為。」——英國航空機上雜誌（British Airways In Flight Magazine） 　　「在今日世界裡，說服已經成為政府組織必要且重要的任務了，更凸顯了本書珍貴之處。」——皇家藝術協會執行長馬修‧泰勒（Matthew Taylor）

伺服器價錢進入發燒排行的影片

基於深度學習和邊緣運算的手勢控制系統

為了解決伺服器價錢的問題，作者廖映涵 這樣論述：

隨著物聯網(Internet of Things, IoT)的興起和普及，物聯網的應用領域越來越廣，智慧家庭是物聯網應用中的重要領域之一。在智慧家庭中，大部分的控制方式以語音辨識為主，然而有些情況不適合使用語音辨識，例如家人在休息時，此時若發出聲音可能會吵醒家人，或是家中環境吵雜時，語音辨識容易受到影響。如果使用手勢辨識做為控制方式就可以解決這些情況。手勢辨識可以藉由相機、穿戴式設備和手勢感測器等方法實現。考量使用者的方便性和對價錢的接受度，本論文使用一台普通的網路攝影機進行手勢辨識。邊緣運算的目的是減少雲端伺服器的運算量，無需將所有資料都傳回到雲端處理，能改善延遲問題。本論文使用邊緣運算，

手勢控制系統執行時直接在樹莓派上進行運算，能夠即時且更有效率的處理資料。本論文實作了一個手勢控制系統，此系統使用 YOLO-Fastest 模型來完成手勢辨識，將訓練完的模型佈署在樹莓派上，在樹莓派上邊緣運算進行手勢辨識。此外透過特定的手勢變換機制來控制家電的開啟或關閉。此系統總共使用三個樹莓派並運用了物聯網的架構，樹莓派間使用訊息佇列遙測傳輸(Message QueuingTelemetry Transport, MQTT)進行訊息傳輸。在系統執行時無需將資料發送回雲端伺服器進行處理。透過這個系統，使用者無需實際觸碰開關即可控制家電的開啟或關閉。使用者只需透過手勢即可控制環境中的電器，提升生

活的便利性。此外手勢控制的結果和影像畫面都將顯示在 Home Assistant 的介面上，方便讓使用者查看。本論文除了使用原版的模型架構外，還參考了 YOLO 其他的版本來對原版模型做了調整衍生出另外兩個版本，並比較了這三種版本的平均精度均值(MeanAverage Precision, mAP)和在樹莓派上執行時的速度。本論文設計之系統將深度學習和邊緣運算結合提升實用價值，相較於以往的手勢辨識系統有維持辨識準確度下節省硬體成本的優點。

密室困游魚(上)

為了解決伺服器價錢的問題，作者墨寶非寶 這樣論述：

每次被吻，她都手心發麻；每次吻她，他都天旋地轉。 全世界人都知道， Dt眼裡只有Appledog，只要和他的女神Appledog無關，就和他Dt無關。 　　◪ 強勢甜寵，霸道來臨！中國第一電競言情！ 　　◪ 《蜜汁燉魷魚》系列作！影視計畫2018正式啟動，由甜萌演技派楊紫x高帥大長腿李現擔綱演出！墨寶非寶親自擔綱編劇！ 　　◪ 耗時兩年洽談！《步步驚心》、《何以笙簫默》、《為了你，我願意熱愛整個世界》、《烈火如歌》金牌編劇「墨寶非寶」，首度在臺出書！ 　　「是她讓我愛上了電競。」 　　那一年，十五歲的Dt帶隊拿下了中國區冠軍，再代表中國拿下亞錦賽冠軍。他被稱為「神之左手」。 　　

他站在伺服器最頂端，是最有價值選手，令所有對手都聞風喪膽；是贏得比賽後，能贏得全球數千萬人歡呼的人；是能永遠留下名字，陪伴這款遊戲的人。 　　而他，很平靜地告訴所有人，他從十二歲起，就為了能追上Appledog的腳步而前行。 　　賽場上，Dt屬於戰隊，無關私人感情；賽場下，Dt屬於她，無關任何人。 　　他只想離她的世界更近一些，近到可以看到她真實的喜怒哀樂。 　　他相信，他會一直走下去，直到真正和她並肩作戰，經歷所有的失敗或榮耀。 　　她是很多人的偶像Appledog‧艾情── 　　卻是他唯一的愛情。 　　▋不可不知  ▋ 　　✦ 耗時兩年洽談，獨家代理青春文學領域超一線作家墨

寶非寶作品！ 　　✦ 萬眾期待！《步步驚心》、《何以笙簫默》、《為了你，我願意熱愛整個世界》、《烈火如歌》金牌編劇「墨寶非寶」，首度在臺出書！ 　　✦ 2018年墨寶非寶作品將全面影視化，中國最大華策克頓集團、上海劇酷等大型傳媒買下改編權，並由原著作者墨寶非寶親自擔綱劇本改編！ 　　✦ 青春文學領域天后「顧漫」推薦在臺出書！《蜜汁燉魷魚》、《密室困游魚》系列將連續出版！ 　　✦ 豆瓣評分8.2高分！ 　　✦ 當當網青春文學榜前50名不敗電競傳奇小說！ 讀者大推 　　他們，是整個時代的回憶。 　　很久沒有看小說看到又哭又笑了。 　　青春就是要熱血，就是要拼搏，就是要為夢想流淚流汗，

跌倒了再爬起來，高昂頭顱笑得更燦爛。 　　他們的青春如此張揚。 　　他們的時代，就是我們的時代。謝謝二寶，給了我無法觸及，卻想想都覺得美好的夢。 　　我沒有的，拚搏熱血的青春，就請他們在那裡，替我好好完成吧。——橋邊念紅藥 　　我哭了。我真的哭了。 　　想了很多次，關於給狗狗的驚喜，也曾料到，他們還有並肩作戰的一天，但是沒有想到是當年Solo戰隊的所有人的團圓。 　　驚喜有之，感動有之。 　　就算前面鋪墊那麼多，我也沒有想過，那些傳說的歸來，是為了圓狗狗一個夢。艾情這個女孩呢，就應該被捧在手心，不為什麼，因為她值得，因為她當得起。——Eazine_小豬 作者簡介 墨寶非寶 　　喜靜厭

動，喜睡厭醒，有些小懶。喜歡讀書，為了戰勝自己不斷起伏的情緒，尤其喜歡佛經。只執著自己喜歡的事，學任何有趣的事，讓自己可以和自己玩；只寫自己感興趣的故事，順便悄悄在故事裡，埋下一些普世價值觀，讓讀到的人可以覺得生活中「幸」永遠大於「不幸」。 　　▋已出版作品：《蜜汁燉魷魚》、《密室困游魚》、《一生一世，美人骨》、《很想很想你》、《永安調》、《我的曼達林》、《至此終年》、《突然想要地老天荒》等。 　　▋關於墨寶  ▋ 　　✦ 曾加入作者協會的少年班，重要編劇作品有《步步驚心》、《何以笙簫默》、《為了你，我願意熱愛整個世界》等流量口碑雙爆好戲，最新作品為由周渝民、迪麗熱巴主演的《烈火如歌》劇本

！ 　　✦編劇時喜歡架構龐大、蕩氣迴腸的古裝大戲，但寫文時喜歡軟萌治癒的暖心小甜文。 　　✦如果要寫某個種類的文章，就會放棄閱讀那個類型的小說，她說，這是對所有創作者跟讀者的尊重。 　　✦ 讀者暱稱雙寶、二寶、寶寶！因為很會撩妹，在萬千讀者「少奶奶」口中又被尊稱為「寶二少」！ 　　✦ 喜歡打電動，風格霸氣，從來沒被發現是個女生，感覺自己的真實性格跟《密室困游魚》中的男主角韓商言最為相像。 　　✦ 上海交通大學畢業，每年都有讀者在放榜季貼錄取通知給她看，以與她同校為榮。 　　✦ 只寫自己喜歡的作品，會偷偷在作品裡埋下正面的價值觀，希望能夠悄悄地影響世界。 週末下午，寢室室友手舞足蹈講

笑話時，成功把一杯水潑到了新買的筆記型電腦上。 艾情被迫陪同，陪室友去電腦城修電腦。 因為是市中心的電腦城，週末自然是人山人海的。 室友又是個路癡，把整個三層樓走遍，也沒有找到買電腦的那個商鋪。 「我記得，店主是個很帥的帥哥，黑色短髮，眼睛永遠是笑彎彎的……」室友不停口述著店主的樣貌特徵，艾情聽得是哭笑不得：「妳是不是為了人家的臉，才買了這個電腦？」 「當然不是。」室友一副做賊心虛的表情。「我是崇拜他，我去的時候他正在和幾個大帥哥看電腦，那個電腦超好看，logo我根本就不認識……是一個奇怪的外星人頭，我聽他們一直在談論配製，簡直，妳不知道那個畫面，超級讓人熱血。」室友越說越興奮。「其實後來我想

想，就是一個筆記本嘛，可從他們口裡說出來，感覺就像是跑車一樣……我本來還想湊熱鬧，價錢太貴，要幾萬，就放棄了。」 艾情聽到這裡，終於明白她說的是什麼：「Alienware。」 「嗯？」室友沒太明白。 「妳說的筆電，應該是叫『外星人』。」艾情笑著安慰她。「就妳平時看看電影，小說的需求，不需要用這麼好的筆電，這是遊戲專用筆電。」 「對，那個帥哥也這麼說。」室友終於像找到知音。「我頭一次覺得，男生說起和遊戲有關的事情，感覺真帥，平時都覺得他們不務正業。」 艾情嗯了聲：「其實，如果真是職業遊戲選手，對配製要求更麻煩，連滑鼠墊都有特別指定的牌子。」 「艾情。」室友激動看她。「妳和他說的一樣。」 艾情沒有

再說下去，指了指她的電腦：「所以妳準備怎麼和他說？這種自己潑水上去的事故，一般人是不負責的。」 「不知道……」室友心疼看著自己懷裡的筆電。 艾情剛想說什麼，忽然看到一個店門口的人，非常非常眼熟。 直到那個人回過頭的時候，才明白自己沒有看錯，兩個人都有些愣住，然後還是他先緩過神，笑了。 「艾情，就是那個人。」室友長出口氣。「總算找到了。」 艾情嗯了聲。 看著五、六步遠的人。 他在笑，然後掐滅菸頭，沒有和她先說話，反倒問室友：「電腦出問題了？」 室友忙湊上去，開始坦誠自己做過了什麼。

持續記憶體上之資料壓縮效能改善

為了解決伺服器價錢的問題，作者李德元 這樣論述：

過去十年資料量急速成長，節省資料儲存空間的技術如資料壓縮成為重要的議題。雖然各類儲存設備容量持續提升，但由於DRAM容量低卻價錢高，擴展性(scalability)不足仍然導致資料中心或伺服器的成本提升。並且雖然DRAM的速度非常快，但擁有非揮發性的特質使得需要另外利用其他機制或設備來永久保留資料。於是擁有接近DRAM速度和非揮發性的持續記憶體成為了可能的解決方案。儘管持續記憶體有速度快、容量大和便宜的優勢，在容量有限跟龐大資料量的情況下仍有資料壓縮的需求，而資料壓縮時產生額外的資料和流動卻會讓比DRAM慢的持續記憶體有更大的負擔。本論文的目標為解決在持續記憶體上進行資料壓縮效能下降的問題。

我們使用了目前應用在許多壓縮格式的Deflate作為壓縮的演算法，由於Deflate包含了兩種壓縮演算法，LZ77和Huffman Coding，頻繁的更新資料使得持續記憶體壓縮的效能下降，因此我們提出了Hybrid Deflate的方法，運用一部分DRAM來增進壓縮和解壓縮的效能。另外我們為了因應檔案大小不同導致壓縮效能不一樣的情況提出了調整壓縮率的策略。經過一系列的實驗表明，這些方法能夠增進持續記憶體上壓縮的效能，減少了約30%的壓縮時間和73%左右的解壓縮時間。