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國立中興大學 資訊科學與工程學系 陳煥所指導 許柏方的 基於HITS演算法於華文社群媒體之實況運動競賽精彩片段暨語意萃取框架 （2015），提出五 股 佳能 PTT關鍵因素是什麼，來自於社群媒體、運動賽事、精華影片、註解、HITS 演算法。
基於HITS演算法於華文社群媒體之實況運動競賽精彩片段暨語意萃取框架
為了解決五 股 佳能 PTT 的問題，作者許柏方 這樣論述：
社群網路的興起帶動一股新形態的網路的革命，使用者大量且即時的留言暨狀態更新是其特徵。因此，近年來許多關於社群網路的研究大量出現，像是地震偵測、氣候變遷追跡、運動賽事影片的精彩片段擷取等等。這篇論文中，我們提出一個用於運動賽事精彩片段偵測暨註解萃取的新架構，在事件偵測部分，我們完全只使用社群網路中的文字留言，不同於其他現階段使用聲音/影像的方法，不僅大大地減低運算的所需資源，也節省了時間。我們提出一個新穎的框架--基於HITS演算法於華文社群媒體之運動競賽精華片段暨語意萃取框架(HITS-SHiDF)，嘗試將留言使用者及影片事件視作一個完全二分圖，並應用被廣為使用於資訊檢索的演算法HITS 演
算法來做精彩片段的檢索，並且找出該精彩片段的事件註釋，相較傳統使用時間序列分析上的突波尖峰偵測方式的檢索結果，我們發現我們的檢索方法表現較佳，能不被無意義的留言干擾，如隨意性或跟隨性的發言。而在精彩事件的語意標註方面，為了提高事件註釋檢索效果，我們自行建立詞庫，且為了更符合目標社群網站的發文特性，我們也搜集了維基百科以及該目標社群網站的歷史頁面進行處理後加入到語料庫中，以提高中文斷詞的效果，此外我們也提出一個新穎的方法來縮小精彩事件語意標註的檢索範圍，試圖加強關鍵詞組(keyphrase)的檢出，以提升在語意標註檢索上的效果。