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二元搜尋法最多比較幾次的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
二元搜尋法最多比較幾次的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦アイリス・チュウ寫的 唐鳳：我所看待的自由與未來 和アイリス・チュウ的 唐鳳：我所看待的自由與未來【限量獨家雙封面書衣+三代共筆題詩版】都 可以從中找到所需的評價。
另外網站二分搜尋法的搜尋次數@ 計算機概論 | 健康跟著走也說明：故需要2^6 ... 在已排序過的2048筆資料中，二分搜尋法最多需要幾次搜尋才能找到一筆資料？ ... 二元搜尋法：若有N筆資料，最少比較1次，最多比較次數為INT((Log2N) + .
這兩本書分別來自親子天下 和親子天下所出版 。
國立臺灣師範大學 資訊教育研究所 林順喜所指導 陳善泰的 演繹競局及相關問題最佳化演算法之研究 （2003），提出二元搜尋法最多比較幾次關鍵因素是什麼，來自於演繹競局、組合最佳化問題、演算法、演化式演算法、二元決策圖、競局樹、搜尋策略。
而第二篇論文義守大學 電機工程學系 林堉仁所指導 羅民任的 資料挖掘應用於鋼鐵冷軋分類 （2000），提出因為有 資料挖掘、決策樹、類神經網路的重點而找出了 二元搜尋法最多比較幾次的解答。
最後網站貓都學得會的運算思維則補充：在這整個規劃和推廣的過程中，或許我才是收穫最多的人。我閱讀了許多參 ... 問題（Traveling Salesman Problem）、二元搜尋法（Binary Search）等，未.
唐鳳：我所看待的自由與未來
為了解決二元搜尋法最多比較幾次 的問題，作者アイリス・チュウ 這樣論述：
「我的全部，都公開透明在這邊了； 我所看待的自由和未來，也將與各位一同分享。」 第一本經唐鳳認可，串連她的過去與現在，遠眺自由與未來的深刻之作。 揭開神人級公民黑客、台灣抗疫功臣，被日本媒體譽為「天才IT大臣」的背後思路； 理解她超越一切框架，主張從征服(conquer)到增幅（empower)的共好價值， 用無差別的愛與自由，邁向分享協作的「唐鳳Style」。 ★ 國內第一本解密「鄉民之神、網路之子」的唐鳳人生紀實 ★上市首週，日本亞馬遜「國際教育、網路入門、性別議題」三類銷售第一 ★ 獨家收錄影響唐鳳最深的20本書單，橫跨字典、哲學、政經與小說等
四大領域 從不被體制所容的天才兒童， 到成為網路鄉民口中的神人級公民黑客、台灣第一位數位政委， 在抗疫期間，串連民間與政府，成功開發口罩地圖，使國際掀起台灣熱。 她是位謙和的天才，自稱「吉祥物」， 全然公開透明自己，所有會議記錄、發言，在網路上都查得到， 開放辦公室，接待每一位到訪客人， 即使立場不同，她也願意理解你到「可以站在你的立場為你辯論」 並致力成為連結各方、解決問題的通道。 你不能不認識，這位讓世界讚嘆台灣，讓鄉民津津樂道的神人： →有關創新：從關懷出發推動永續共好 →有關挫折：理解自己的能與不能 →有關自學：讓學習成為解決問題的旅
程 →有關良師益友：透過社群成就夢想 →有關跨越性別：不讓生理決定命運 →有關公民黑客：參與能改善現況的行動 →有關未來：用科技增進人類幸福 本書詳細為讀者解密，唐鳳在人生中的七種身分： 天才兒童、自學少年、程式設計師、創業者、跨性別者、公民黑客、數位政委， 看她在各階段經歷的困惑、探索與學習，並且分享她成功自學的心法， 闡述她民主自由的信念，披露她對科技未來的見解。 #就這樣被唐鳳增幅＃ ＃在網際網路時代，每個人都是智商180。 ＃我們對別人不信任，常常是因為不了解別人看待事情的角度。 ＃我不是為政府工作
，我是與政府一起工作；我不是為人民工作，我是與人民一起工作。 ＃我們不相信標準答案，解決問題的答案不只一種。 ＃每個人都與眾不同，與眾相同是一種幻象。 ＃性別不是是非題，是填空題。唐鳳的性別就是唐鳳。 ＃「奇點」即將接近時，謹記「眾點」就在這裡。 # 找到跟問題共生的方法，就沒有問題能夠打倒你。 用一本書，帶你認識唐鳳童年至今的生命歷程， 期待每個人都能發掘屬於自己的資優，在自己的跑道上開展天賦—— 「剛開始，我們以為要寫的是一個天才的傳奇，後來發現，我們寫的其實是一個平凡人的故事，是所有人在心裡，都曾經期待有的人生：能夠
不受限地學習和探索，能夠被家人和朋友所愛，能夠做自己最愛的工作，能夠生活無虞，能夠做出對社會有益的貢獻。不同之處，在於唐鳳歷經嘗試，走了一條不尋常的路。 衷心希望，每個人心裡的那個天才，有一天能夠破繭而出，這樣，這個世界，就多了更多的唐鳳，而不只是書裡這一個。」——本書作者丘美珍、鄭仲嵐 熱切推薦 杜奕瑾（PTT創辦人、台灣人工智慧實驗室創辦人） 林昶佐（立法委員、閃靈樂團主唱） 陳怡光（台灣自學教父） 葉丙成（台大教授、無界塾實驗教育機構創辦人） 詹宏志（台灣網路教父、網路家庭董事長） 鄧惠文（精神科醫師）
簡立峰（Google台灣前董事總經理） （依姓名筆劃順序） 各界讚譽 人工智慧的時代，會加速數位競爭力的落差，更需要對未來教育的反思。我推薦這本書。讓每個人有自己適合的成功方式，讓天才們不孤單。──PTT創辦人、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾 這本書能幫助讀者重新思考自身的定位，及如何面對下個世代進行各種更多元、更有勇氣的選擇，這些選擇能夠讓自身的能量帶動大家的進步，不只實踐自我，更是實踐群體的夢想。──立法委員、閃靈樂團主唱林昶佐 俗語說：「生囝師仔，飼囝師父。」父母提供孩子溫飽只是基本功，真正師傅級的家長，是在勞累一整天回到家後，
除了要壓抑不問孩子的功課和成績外，還得聽他們講一堆大人聽不懂的話，那才是真正的修練。但只要家長持之以恆，就有機會養出情商跟身高一樣高的孩子。──台灣自學教父陳怡光 因為疫情的緣故，現在全世界都知道台灣太酷了，能用並敢用這麼一位神奇的天才數位大臣！這本書裡頭，我們會讀到更多唐鳳的獨特組合，她是政府高官，但她是個無政府主義者；她主持重要政務，但她用的全是NGO的方法；她是點石成金的電腦神童，但她只從事公益社會運動；她頭腦那麼犀利，她的用心卻是那麼溫柔……唐鳳太酷了，連帶也使台灣看起來很酷。──台灣網路教父、網路家庭董事長詹宏志 她的橫空出世，或者稱作亂入政府，一下就
把台灣的國際意象提升到好萊塢科幻大片等級！她是唐鳳！我們沒必要片面解讀她對未來科技與世界的想像；有興趣就直接在網路上召喚她吧！──Google台灣前董事總經理簡立峰
演繹競局及相關問題最佳化演算法之研究
為了解決二元搜尋法最多比較幾次 的問題，作者陳善泰 這樣論述：
在資訊科技快速發展的今日，仍有許多複雜的組合最佳化問題(combinatorial optimization problems)無論對演算法的設計或計算機的速度都是重大的挑戰，例如：編碼問題(coding problems)、電路測試(circuit testing)、附加條件搜尋(additive search problem),資料庫的線上查詢(on-line models with equivalent queries)，與密碼系統破解(differential cryptanalysis)。而這些問題的都與演繹競局最佳化相關聯。亦即：在演繹競局最佳化問題中得到的任何結論或成果，皆可能
應用到上述重要科技領域的發展，可說是現今電腦科學領域中的ㄧ門重要的課題。 一般而言，競局問題的計算複雜度相當高，通常皆為Pspace、Exptime或者是Expspace的問題，因為其計算複雜度會隨著問題大小(problem size)的增大而呈指數成長，對於較大的問題而言，幾乎是不可能在多項式時間(polynomial time)內找到確定性deterministic的最佳策略。在本研究中，我們首先針對著名的電腦科學家Knuth提出的演繹競局最佳化問題：Mastermind和AB game (在歐洲叫做 "bulls and cows")及其變化做深入的研究。其次，對
於更一般化的最佳化問題，我們不但深入的分析與探討機率演算法(probabilistic algorithm)、近似演算法(approximate algorithm)及平行演算法(parallel algorithm)等技術的特性與效能，更利用這些演算法的優點與特性，提出了一系列嶄新且有系統的最佳化演算法，應用這些演算法來有效的解決更複雜的演繹競局及相關組合最佳化問題，此研究中提出的演算法有：(1)圖形分割演算法(graph-partition, GP)，(2) k分支逼近演算法(k-way-branching, KWB)，(3)應用鴿籠定理的回溯搜尋法(pigeonhole-principl
e-based backtracking, PPBB)，(4)菁英演化式演算法(elitism-based evolutionary algorithm, EBEA)，以及其平行分散式的演算法(5) DEBEA。 首先，我們利用競局樹(Game tree)的一些特性：例如樹的外部路徑長度(external path length)與高度(height)來具體描述整個問題的架構；除此之外，以競局圖(Game graph)來表示競局過程中的每ㄧ個狀態。圖形分割演算法(GP)就是建立在這個架構上，藉由此架構，我們發現競局圖中一些對稱(symmetric)、全等(equivalen
t)和遞迴(recursive)的特性，利用這些特性，不但減少了整個問題的搜尋空間，更幫助我們有效率的尋找最佳策略。也因此發展出在平均狀況(expected case)和最差狀況(the worst case)下解決這類型問題的最佳策略，我們得到了以下的最佳化結果： (1) 2×n AB game在最差狀況下，最多必須要猜n/2+1 次。 (2) 2×n AB game在平均狀況下，當n是偶數時平均猜測次數為(4n3+21n2 -76n+72)/ 12n(n-1)次；而當n是奇數時為(4n3+21n2 -82n+105)/12n(n-1)次。
(3) 2×n Mastermind在最差情況下，最多必須要猜 n/2+2 次。 (4) 2×n Mastermind在平均狀況下，當n是偶數時需要猜(8n3+51n2-74n+48)/24n2次；當n是奇數時要猜(8n3+51n2-80n+69) / 24n2次。 其次，我們提出k分支近似演算法(KWB)，KWB已成功的應用於找尋4×10 AB game的最佳策略。此演算法可以獲得在最差狀況下的最佳策略，以及在平均情況下接近最佳(near-optimal)的策略；而且如果在執行時間和空間允許的情況下，我們可以增加參數k的值而使得所得的
策略更接近最佳解。另外，我們提出了擴展鴿籠定理(extended pigeonhole principle)，並利用其發展一套電腦輔助驗證的演算法PPBB來證明在4×10 AB game在最差情況下所需猜測次數的下限(lower bound)，藉此可證明在最差狀況下，我們所獲得的策略為最佳化策略。利用這KWB與PPBB演算法，我們得到以下新的結果： (1) 在4×6 Mastermind競局的期望情況下，當k=1時，近似演算法的結果是97.385 接近最佳解；當k=40時，結果是99.487 接近最佳解，此結果較先前所有文獻中最好的heuristic策略為佳。
(2) 在4×10 AB Game最差情況下，我們得到了最佳策略，其中至多只需要猜7次；在平均狀況下也得到了一個平均猜測次數為5.268次的策略。 (3) 為了將成果提供各界參考運用，本研究在演繹競局上所提出的最佳化演算法已在網頁上完成系統實作。網址如下：http://alg.csie.ntnu.edu.tw/deductive_game/ 在此研究的最後部分，我們探討演化式演算法來處理較複雜的演繹競局及相關的組合最佳化問題；其中，我們提出了菁英演化式演算法(EBEA)，EBEA很成功的應用於一個NP-complete問題：二元決策圖(BDD
)最佳化問題。我們也在叢集電腦(PC cluster)上發展了一套有效率的分散式演算法(DEBEA)，並比較與分析其平行化的效能。應用EBEA與DEBEA於BDD最佳化問題，可獲致以下新的結果： (1)在EBEA中，我們提出了ㄧ個演化式演算法的終止機制：stable function，並推導出該機制一些很好的特性，這些特性能幫助我們選擇終止條件，而有效的減少程式的執行時間。 (2)在BDD基準測試電路LGSynth91中，EBEA能夠很有效率的將所有最佳解已知(exact-size-known)的測試電路(benchmarks)求出最佳解。
(3)藉由多處理器的合作，對LGSynth91中較大的測試電路而言，DEBEA都能有效的求得甚而超越目前文獻已知的最佳解。
唐鳳：我所看待的自由與未來【限量獨家雙封面書衣+三代共筆題詩版】
為了解決二元搜尋法最多比較幾次 的問題，作者アイリス・チュウ 這樣論述：
「我的全部，都公開透明在這邊了； 我所看待的自由和未來，也將與各位一同分享。」 第一本經唐鳳認可，串連她的過去與現在，遠眺自由與未來的深刻之作。 揭開神人級公民黑客、台灣抗疫功臣，被日本媒體譽為「天才IT大臣」的背後思路； 理解她超越一切框架，主張從征服(conquer)到增幅（empower)的共好價值， 用無差別的愛與自由，邁向分享協作的「唐鳳Style」。 ★ 國內第一本解密「鄉民之神、網路之子」的唐鳳人生紀實 ★上市首週，日本亞馬遜「國際教育、網路入門、性別議題」三類銷售第一 ★ 獨家收錄影響唐鳳最深的20本書單，橫跨字典、哲學、政經與小
說等四大領域 ★★限量加贈唐鳳「Q版海豹」精緻貼紙乙張★★ 從不被體制所容的天才兒童， 到成為網路鄉民口中的神人級公民黑客、台灣第一位數位政委， 在抗疫期間，串連民間與政府，成功開發口罩地圖，使國際掀起台灣熱。 她是位謙和的天才，自稱「吉祥物」， 全然公開透明自己，所有會議記錄、發言，在網路上都查得到， 開放辦公室，接待每一位到訪客人， 即使立場不同，她也願意理解你到「可以站在你的立場為你辯論」 並致力成為連結各方、解決問題的通道。 你不能不認識，這位讓世界讚嘆台灣，讓鄉民津津樂道的神人： →有關創新：從關懷出發推動永續共好 →有關挫折
：理解自己的能與不能 →有關自學：讓學習成為解決問題的旅程 →有關良師益友：透過社群成就夢想 →有關跨越性別：不讓生理決定命運 →有關公民黑客：參與能改善現況的行動 →有關未來：用科技增進人類幸福 本書詳細為讀者解密，唐鳳在人生中的七種身分： 天才兒童、自學少年、程式設計師、創業者、跨性別者、公民黑客、數位政委， 看她在各階段經歷的困惑、探索與學習，並且分享她成功自學的心法， 闡述她民主自由的信念，披露她對科技未來的見解。 #就這樣被唐鳳增幅＃ ＃在網際網路時代，每個人都是智商180。 ＃我們對別人不信任，常常
是因為不了解別人看待事情的角度。 ＃我不是為政府工作，我是與政府一起工作；我不是為人民工作，我是與人民一起工作。 ＃我們不相信標準答案，解決問題的答案不只一種。 ＃每個人都與眾不同，與眾相同是一種幻象。 ＃性別不是是非題，是填空題。唐鳳的性別就是唐鳳。 ＃「奇點」即將接近時，謹記「眾點」就在這裡。 # 找到跟問題共生的方法，就沒有問題能夠打倒你。 用一本書，帶你認識唐鳳童年至今的生命歷程， 期待每個人都能發掘屬於自己的資優，在自己的跑道上開展天賦—— 「剛開始，我們以為要寫的是一個天才的傳奇，後來發現，我們寫的
其實是一個平凡人的故事，是所有人在心裡，都曾經期待有的人生：能夠不受限地學習和探索，能夠被家人和朋友所愛，能夠做自己最愛的工作，能夠生活無虞，能夠做出對社會有益的貢獻。不同之處，在於唐鳳歷經嘗試，走了一條不尋常的路。 衷心希望，每個人心裡的那個天才，有一天能夠破繭而出，這樣，這個世界，就多了更多的唐鳳，而不只是書裡這一個。」——本書作者丘美珍、鄭仲嵐 熱切推薦 杜奕瑾（PTT創辦人、台灣人工智慧實驗室創辦人） 林昶佐（立法委員、閃靈樂團主唱） 陳怡光（台灣自學教父） 葉丙成（台大教授、無界塾實驗教育機構創辦人） 詹宏志（台灣網路教父、網
路家庭董事長） 鄧惠文（精神科醫師） 簡立峰（Google台灣前董事總經理） （依姓名筆劃順序） 各界讚譽 人工智慧的時代，會加速數位競爭力的落差，更需要對未來教育的反思。我推薦這本書。讓每個人有自己適合的成功方式，讓天才們不孤單。──PTT創辦人、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾 這本書能幫助讀者重新思考自身的定位，及如何面對下個世代進行各種更多元、更有勇氣的選擇，這些選擇能夠讓自身的能量帶動大家的進步，不只實踐自我，更是實踐群體的夢想。──立法委員、閃靈樂團主唱林昶佐 俗語說：「生囝師仔，飼囝師父。」父母提供孩子溫飽只
是基本功，真正師傅級的家長，是在勞累一整天回到家後，除了要壓抑不問孩子的功課和成績外，還得聽他們講一堆大人聽不懂的話，那才是真正的修練。但只要家長持之以恆，就有機會養出情商跟身高一樣高的孩子。──台灣自學教父陳怡光 因為疫情的緣故，現在全世界都知道台灣太酷了，能用並敢用這麼一位神奇的天才數位大臣！這本書裡頭，我們會讀到更多唐鳳的獨特組合，她是政府高官，但她是個無政府主義者；她主持重要政務，但她用的全是NGO的方法；她是點石成金的電腦神童，但她只從事公益社會運動；她頭腦那麼犀利，她的用心卻是那麼溫柔……唐鳳太酷了，連帶也使台灣看起來很酷。──台灣網路教父、網路家庭董事長詹宏志
她的橫空出世，或者稱作亂入政府，一下就把台灣的國際意象提升到好萊塢科幻大片等級！她是唐鳳！我們沒必要片面解讀她對未來科技與世界的想像；有興趣就直接在網路上召喚她吧！──Google台灣前董事總經理簡立峰
資料挖掘應用於鋼鐵冷軋分類
為了解決二元搜尋法最多比較幾次 的問題，作者羅民任 這樣論述：
本論文探討以資料挖掘技術(Data Mining Techniques)分析鋼鐵廠冷軋分類。文中先介紹資料挖掘技術，如應用方向、步驟以及常見的資料挖掘技術，並詳細說明決策樹與類神經網路之資料挖掘方式。研究中分別使用決策樹(Decision Trees)與類神經網路(Artificial Neural Networks)以及結合決策樹與類神經網路的優點之新技術，共三種方式做資料挖掘。第三種方式係由決策樹找出資料中重要的屬性，再透過類神經網路的訓練以提昇分類準確性。最後藉由評估工具分析三種方式之結果，驗證本研究提出之新技術可以有效的提昇分類準確度。