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另外網站【功能設定】使用PPPoE或中華電信ADSL上網 - TOTOLINK也說明：請注意，帳號、密碼格式請輸入完整，如：中華電信完整帳號格式須包含@hinet.net 手機操作1進入「系統狀態」頁面，即可看見「網際網路(WAN)設定」。2.

國立臺灣大學 資訊工程學研究所 張智星所指導 曾毓惠的 使用BERT語意詞向量之三階段自動語音辨識 （2021），提出中華電信wan設定關鍵因素是什麼，來自於自動語音辨識、序列到序列、自迴歸模型、音素後驗概率、語意詞向量。

而第二篇論文國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 鄭菀瓊所指導 邱純慧的 注意力平台之商業模式與競爭法議題 （2019），提出因為有 注意力經濟、網路平台、平台管制、使用者鎖定、封鎖效果、網路效應、關鍵設施理論、行為經濟學、推力、零元定價的重點而找出了 中華電信wan設定的解答。

最後網站中華電信hinet 申請及設定IPv6 (DSL-7740C)則補充：確認設定的帳號Permalink. 申請hinet網路服務後, 營業處應該都會發一組HN號碼及HN密碼,. 用於PPPoE驗證連線 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了中華電信wan設定，大家也想知道這些：

使用BERT語意詞向量之三階段自動語音辨識

為了解決中華電信wan設定的問題，作者曾毓惠 這樣論述：

本研究模擬嬰兒學習一門語言的流程並提出一個語意導向的三階段自動語音辨識（automatic speech recognition，ASR）架構，先從聽到的聲音訊號理解其代表的意義，隨著年紀的增長才會去學習對應的文字：第一階段利用傳統之DNN-HMM聲學模型將聲音特徵轉換為音素後驗概率（phonetic posteriorgrams，PPG），並於第二階段透過基於Transformer之E2E架構將PPG轉換為帶有語意之詞向量，最後將詞向量轉換為文字供人類後續使用，其中於第二階段採用教師強制（teacher forcing）和計畫採樣（scheduled sampling）有效地提升模型辨識的

正確率，而為了解決噪音產生文字的問題，除了加入噪音資料進行訓練外，還額外使用熵（entropy）的特性改善。本研究也提出重新組句的資料擴增方法，擴增不同語意的上下文供模型學習。實驗結果顯示，本研究提出之三階段ASR架構在MATBN測試集上能取得11.65%的字元錯誤率（character error rate，CER），與基於Hybrid CTC/Attention之E2E模型之12.2%的字元錯誤率相比，相對下降4.5%。

注意力平台之商業模式與競爭法議題

為了解決中華電信wan設定的問題，作者邱純慧 這樣論述：

本研究透過聚焦歐盟、美國、中國之重要平台競爭案例，歸納、整理出現今許多大型網路平台具有「鎖定使用者」、「利用使用者注意力」之特性，因此又有學者將網路平台當中具有此些特性者稱為「注意力平台」。許多網路平台有濫用其平台力量之風險：具體例證則如透過綁定讓使用者未及思索己身擁有之選擇的可能；濫用平台之守門人力量阻礙使用者選擇或接觸其他業者；以平台之槓桿力量將其市場優勢延伸至另一產品或服務市場；透過操縱資訊達成對使用者行為之控制等。因為上開特性，加上許多注意力平台同時亦採用零元之定價策略，使許多原先競爭法上之管制工具需重新評估，例如 SSNIP 市場測試法並無法套用在定價為零之商品或服務；網路平台輕資

產特性使其善於發展範疇經濟、跨市場經營，亦在在使市場界定與企業併購審查有所闕漏。指出問題後，本研究整理文獻及學者建議，對於重新劃定注意力平台相關市場之議題提出建議；亦嘗試引用關鍵設施理論使平台不至濫用其力量阻礙對手競爭；貫徹分離原則以制衡平台之發展；並探討對於網路注意力平台可行之監管框架。另外，本研究嘗試引入行為經濟學之觀點，探討注意力平台之現象，以及從行為經濟學與推力理論之角度，從商業角度提出可能之解決方向：釐清注意力作為交易媒介之本質、規劃商業模式；建立商業資料共享機制之生態系，以使資料造成之進入障礙降低；並重新考慮訂閱經濟的可能。

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